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铸牢中华民族共同体意识的心理机制研究

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期45卷 1-8页

作者：李静黄艳钦兰州大学铸牢中华民族共同体意识研究基地甘肃兰州730020 兰州大学历史文化学院甘肃兰州730020 三亚学院兰州大学西北少数民族研究中心甘肃兰州730020

铸牢中华民族共同体意识是一个动态过程,有其特定的现实逻辑和工作机理。铸牢中华民族共同体意识的心理机制就是要探讨中华民族共同体系统结构中各要素的内在工作方式以及诸要素在一定条件下相互联系、相互作用的运行规则和原理。其心... 详细信息

铸牢中华民族共同体意识是一个动态过程,有其特定的现实逻辑和工作机理。铸牢中华民族共同体意识的心理机制就是要探讨中华民族共同体系统结构中各要素的内在工作方式以及诸要素在一定条件下相互联系、相互作用的运行规则和原理。其心理机制的活动过程由三个步骤组成,即在集体潜意识层级通过认知认同来进行信息编码获取、存储与积累,在归属性意识层级通过觉知觉悟来进行信息编码甄别、加工与提取,在聚合性意识层级通过共识共享来进行信息编码输出、交换与使用。铸牢中华民族共同体意识的三个步骤紧密相连、循环往复、互相影响,形成与中华民族共同体相关信息编码由输入到输出过程的有效闭环,是铸牢中华民族共同体意识的工作回路。解析该过程中各步骤的活动规律和相互关系,探索其心理机制对于铸牢中华民族共同体意识具有重要意义。

关键词：铸牢中华民族共同体意识心理机制信息编码

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部分服务台同步多重休假的排队库存系统

运筹学学报（中英文） 2024年第1期28卷 40-56页

作者：叶子钦岳德权燕山大学理学院河北秦皇岛066004

本文研究了(s,S)库存策略的多服务台排队库存系统,其中库存为空时有部分服务台同步多重休假,休假时间服从指数分布。顾客到达为泊松过程,每个服务台的服务时间和补货时间均服从指数分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,计算了系统稳态... 详细信息

本文研究了(s,S)库存策略的多服务台排队库存系统,其中库存为空时有部分服务台同步多重休假,休假时间服从指数分布。顾客到达为泊松过程,每个服务台的服务时间和补货时间均服从指数分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,计算了系统稳态概率和一些性能指标,并给出了系统单位时间的平均费用函数。最后,通过数值算例分析了参数对费用函数的影响,并得到最优库存策略和最优平均费用。

关键词：排队库存系统部分服务台休假 (s,S)库存策略拟生灭过程矩阵几何解

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大面阵连续变焦面阵扫描红外光学系统设计

应用光学 2024年第2期45卷 292-299页

作者：王美钦潘海俊武汉联一合立技术有限公司湖北武汉430000

基于红外扫描图像系统理论,设计了一款采用大面阵1 280×1 024 pixel@12μm/F2中波制冷传感器的连续变焦面阵扫描红外光学系统。按照设计指标要求,对光学系统参数进行分析后,确定采用像方扫描方式补偿扫描平台运动产生的积分时间内的物... 详细信息

基于红外扫描图像系统理论,设计了一款采用大面阵1 280×1 024 pixel@12μm/F2中波制冷传感器的连续变焦面阵扫描红外光学系统。按照设计指标要求,对光学系统参数进行分析后,确定采用像方扫描方式补偿扫描平台运动产生的积分时间内的物面移动,解决面阵探测器扫描时的热成像拖尾现象,望远系统采用二次成像、负组元变倍、正组元补偿的结构形式实现连续变焦,即光学系统结构确定为三次成像的型式。在设计程序中对凸轮曲线、扫描光学系统的热冷反射做出分析调整。光学模拟结果显示:系统在扫描振镜往返情况下,全视场的MTF值在频率42 lp/mm处均大于0.3,并且凸轮曲线在整个变焦过程中平滑,没有出现拐点,最大压力角小于50°。最后,对系统开展了成像实验测试,实验结果表明:该控制系统能够在60 mm~600 mm区域连续变焦,在变焦过程中成像周围景色清晰可见,完全没有冷反射情况发生,同时系统在旋转扫描过程中成像均清晰稳定,没有拖尾现象。该系统可用于连续变焦搜索跟踪一体的红外系统中。

关键词：大面阵面阵扫描系统连续变焦冷反射三次成像

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雷尼镍的磷量子点改性及其催化加氢脱硫性能

化工进展 2024年第3期43卷 1293-1301页

作者：谷星朋马红钦刘嘉豪天津大学化工学院天津300072 天津化工过程安全与装备技术重点实验室天津300072

高硫燃油燃烧产生的排放会对环境造成巨大的破坏,严重影响人类的生存,开发高效的加氢脱硫催化剂至关重要。本文以雷尼镍为前体,首次使用磷量子点和商业红磷对非负载型(雷尼镍)催化剂进行改性,并系统探究了改性条件(改性温度、用量、反... 详细信息

高硫燃油燃烧产生的排放会对环境造成巨大的破坏,严重影响人类的生存,开发高效的加氢脱硫催化剂至关重要。本文以雷尼镍为前体,首次使用磷量子点和商业红磷对非负载型(雷尼镍)催化剂进行改性,并系统探究了改性条件(改性温度、用量、反应温度)对催化剂加氢脱硫(DBT)性能的影响,采用BET比表面积测试、X射线衍射仪、扫面电子显微镜、透射电子显微镜、能量色散光谱和X射线光电子能谱等技术手段进行表征。结果发现,磷量子点改性催化剂的性能明显提升,改性催化剂孔径增大和磷量子点与镍的强相互作用是催化剂性能提升的主要原因。较大的孔径有利于DBT分子扩散,与磷量子点作用生成的带正电Ni^(δ+)物种将有利于DBT的吸附,进而提高催化剂的加氢脱硫性能,并在最佳实验条件下得到了99.1%的DBT转化率。

关键词：催化剂化学反应磷量子点改性加氢脱硫

乡村振兴背景下西部农村留守儿童犯罪问题研究 ——以G省Z县为例

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乡村振兴背景下西部农村留守儿童犯罪问题研究 ——以G省Z县为例

作者：王映钦中国人民公安大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略是统筹乡村经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设及党的建设为一体的国家重大战略。作为西部农村的特殊群体,农村留守儿童既是建设乡村振兴的重要力量,又关乎祖国未来的发展,其犯罪问题的发生不仅是一个... 详细信息

乡村振兴战略是统筹乡村经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设及党的建设为一体的国家重大战略。作为西部农村的特殊群体,农村留守儿童既是建设乡村振兴的重要力量,又关乎祖国未来的发展,其犯罪问题的发生不仅是一个家庭的不幸,而且从宏观层面来看,影响到乡村治理成效,严重削弱乡村振兴战略实施的社会基础。深入研究西部农村留守儿童犯罪问题,有助于化解农村留守儿童犯罪治理的困境,对推动西部发展、乡村治理体系现代化具有现实意义。文章立足乡村振兴战略视角,以G省Z县为分析样本,运用文献研究法、实地调查法等,对我国西部农村留守儿童犯罪问题及其治理进行深入分析。全文正文分成五个部分。绪论部分包括研究背景与意义、文献综述与研究设计。第一章内容包括对乡村振兴战略的内涵及要求的介绍,农村留守儿童犯罪概念的界定,分析乡村振兴战略与农村留守儿童犯罪的内在联系。第二章总结农村留守儿童犯罪的现状及特征,并分析原因。第三章总结Z县农村留守儿童犯罪治理工作,并按照事前、事中以及事后的新《预防未成年人犯罪法》分级处遇要求进行分类讨论。第四章分析农村留守儿童犯罪治理工作中存在的困境。第五章针对上文存在的困境从一般预防、临界预防以及特殊预防三个角度提出相应对策。农村留守儿童犯罪问题作为乡村治理中的一个特殊板块,兼有未成年人犯罪及乡村犯罪特点。研究发现:乡村振兴背景下,当前Z县农村留守儿童治理工作表现为家庭为主导,多方参与的现状,犯罪高发的态势得到遏制,农村留守儿童犯罪案件缓慢减少。同时问题依然突出,在未成年人总犯罪案件的占比仍在上升,呈恶性案件频发,犯罪组织化等新态势,说明在治理工作过程中存在薄弱环节。这需要根据党和国家对中国儿童发展的定位以及乡村振兴的要求,完善治理工作,使农村留守儿童犯罪得到有效治理,以促进乡村治理能力现代化、儿童健康发展,完善乡村振兴战略成果。

关键词：乡村振兴农村留守儿童未成年人犯罪问题犯罪治理

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基于对比学习的深度伪造人脸检测方法研究

基于对比学习的深度伪造人脸检测方法研究

作者：杨志钦西安理工大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术的发展,尤其是生成模型的不断进步,深度伪造(Deepfake)技术生成的伪造人脸图像质量得到了显著提升。而对深度伪造生成技术的滥用则对公众和个人信息安全构成巨大威胁。因此,近年来研究者提出了许多检测方法来应对假图... 详细信息

随着深度学习技术的发展,尤其是生成模型的不断进步,深度伪造(Deepfake)技术生成的伪造人脸图像质量得到了显著提升。而对深度伪造生成技术的滥用则对公众和个人信息安全构成巨大威胁。因此,近年来研究者提出了许多检测方法来应对假图像的威胁。大多数深度伪造检测方法都是生成痕迹驱动的,这类方法与训练数据集密切相关,在训练数据集上具有良好性能,但在跨域数据集上泛化性表现不佳。针对此问题,本文引入对比学习、成对交互学习、Swin Transformer以及EfficientNet网络等相关理论与方法研究深度伪造检测问题。具体研究内容如下:(1)针对现有检测方法泛化性不足的问题,本文提出了一种基于监督对比学习的深度伪造人脸检测方法。该方法通过分析图像邻近像素中的局部高频噪声特征,实现了空频结合的数据增强,有效弥补了传统RGB输入的局限性。该方法还引入了监督对比学习策略,确保模型专注于学习真伪图像之间的差异特征,而非仅仅识别特定伪造操作留下的伪造痕迹。此外,本方法采用了 Swin Transformer作为特征提取的核心网络,通过捕获图像的局部和全局信息,进一步提升了图像特征的提取效果。经过在FF++数据集上严格训练,并在FF++、Celeb-DF和DFDC数据集上全面评估实验,本方法分别达到了99.3%、71.3%和72.4%的AUC值。实验结果表明,与现有的几种典型方法相比,本方法在检测泛化性和对压缩攻击的鲁棒性方面展现出不错的性能。(2)针对深度伪造图像日益逼真引起真伪图像差异越来越微妙的问题,本文提出了一种基于成对交互学习的深度伪造人脸检测方法。该方法通过提取RGB色彩空间、YCbCr色彩空间以及频域空间中的通道信息,并将这些信息融合为多通道数据,实现了对数据的深度挖掘和多通道信息提取。这些多通道信息随后被输入到多通道成对交互学习模块中。该模块通过比较成对图像(一幅真实图像与一幅伪造图像)之间的细微差异,强化了模型对这些差异的识别能力。通过学习不同通道中的成对交互特征,模型的泛化能力得到了提升。通过在FF++、Celeb-DF和DFDC数据集上进行实验,在FF++数据集上进行训练并在FF++、Celeb-DF和DFDC数据集上进行评估测试,本方法分别达到了99.6%、69.4%和70.8%的AUC值。实验结果证明本方法在域内检测精度和跨域检测泛化性方面均有所提升。

关键词：深度伪造人脸检测多媒体安全对比学习成对交互学习泛化性

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高温热结构件薄膜应变传感器制备及性能研究

高温热结构件薄膜应变传感器制备及性能研究

作者：裴伟钦电子科技大学

学位级别：硕士

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数字普惠金融对农地流转的影响和机制分析

数字普惠金融对农地流转的影响和机制分析

作者：徐梓钦河南农业大学

学位级别：硕士

土地经营的细碎化是限制土地利用效率的主要原因。中国耕地细碎化严重威胁了中国粮食安全战略以及乡村振兴战略。因此,推动土地流转形成规模化经营是重要的解决方式,且随着数字技术的发展,数字普惠金融推动了传统金融业的数字化转型,使... 详细信息

土地经营的细碎化是限制土地利用效率的主要原因。中国耕地细碎化严重威胁了中国粮食安全战略以及乡村振兴战略。因此,推动土地流转形成规模化经营是重要的解决方式,且随着数字技术的发展,数字普惠金融推动了传统金融业的数字化转型,使得大量的金融资本进入了农业部门,为农民生产生活、农业农村发展提供金融支持。但数字普惠金融能否推动土地流转,以及通过什么方式推动土地流转等问题仍然有待研究。因此,为深入探索数字普惠金融对农地流转的影响和机制,本文依托能够反映农户整体生计能力的生计资本和农户生产生活中的数字信息效应进行一系列的研究。本文所要尝试解决的科学问题是:从现有研究来看,大多数学者多从农户某一方面的特征或行为分析影响农地流转的因素,鲜有学者从能反映农户整体生计能力的生计资本角度分析对农地流转的影响,也少有学者从数字普惠金融和数字信息效应的视角出发,探究这些因素对农地流转的影响以及生计资本和数字信息效应两个因素可能存在潜在的相互影响。从这一视角出发,一是能够更全面、准确地解释农户农地流转行为的原因;二是通过当下发展迅速的数字技术视角,探究这一新因素是否对农民农地流转行为产生了影响。最后,通过分析数字普惠金融对农地流转的影响以及数字信息效应和生计资本的机制作用,为后续研究提供一个新的视角,寻找到新的中介渠道,并为政府部门、金融业机构制定政策和定制产品提供理论依据和现实证据。本文旨在建立计量经济模型分析数字普惠金融对土地流转的影响,并通过分析农民生计资本以及数字信息使用的机制,建立链式中介效应模型,分析数字普惠金融如何影响土地流转。并基于2020年中国社会科学院农村发展研究所中国乡村振兴调查(CRRS)的微观调研数据,共计3165份农户数据作为研究样本,数字普惠金融对农地流转的影响和机制为研究主题,探讨农户生计资本和数字信息效应的作用。研究结果表明:(1)数字普惠金融能够显著促进土地流转,在通过链式中介分析后仍然发挥显著的正向作用;(2)生计资本和数字信息效应在数字普惠金融对农地流转的影响中存在显著的正向中介效应;(3)数字信息效应和生计资本还通过数字普惠金融→数字信息效应→生计资本→农地流转的链式中介渠道来发挥作用;(4)数字普惠金融对土地流转的影响在经济发达地区的效应更为显著。

关键词：数字普惠金融农地流转生计资本链式中介效应

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基于人体骨骼时空信息的动作识别方法研究

基于人体骨骼时空信息的动作识别方法研究

作者：王圣钦吉林大学

学位级别：硕士

动作识别是计算机视觉的重要组成部分,也是一个非常活跃的研究课题。骨骼数据在计算上相对较小且对复杂背景和不断变化的条件(如体型、视点和运动速度)具有较好的鲁棒性。因此,基于骨骼的人类动作识别引起了极大的兴趣。目前基于骨骼的... 详细信息

动作识别是计算机视觉的重要组成部分,也是一个非常活跃的研究课题。骨骼数据在计算上相对较小且对复杂背景和不断变化的条件(如体型、视点和运动速度)具有较好的鲁棒性。因此,基于骨骼的人类动作识别引起了极大的兴趣。目前基于骨骼的动作识别方法的局限性主要是难以从时空骨架图中提取有效的语义信息。尽管超图可以在关节之间创建额外的非物理依赖关系,但当前的超图构建方法可能会在空间维度上产生误导性的依赖关系,导致当前基于超图的方法的效果不如图卷积方法。此外,现有技术主要关注空间拓扑,而忽略了时间相关性。为了解决这些挑战,本文提出了一种动态时空复合超图卷积(STC-HC),基于拓扑中的非自然依赖性捕获时空信息。同时还采用了高阶信息融合(HIF)模块来同步学习时空信息。此外,本文还提出了极坐标数据流格式,并结合双相关通道学习模块进一步提升模型性能。本文提出的动态时空复合超图网络(STCHCN)为构建超图提供了可组合的策略,包括一种新的离心和向心超图和特征生成超图,以及一种新颖的时间点超图。本文的主要关注点和贡献如下:(1)定义了三种生成空间超图拓扑的方法,介绍了动态时间点超图和离心向心等空间超图。通过结合时间超图和空间超图,构建了全面的时空依赖关系,有效地捕捉数据中的复杂关系。(2)依据所提出的多种时空超图以及依赖关系,并结合超图卷积以及对偶变换思想,提出了高阶信息融合模块,该模块改变以往的串行时空学习方法,能够并行学习特征信息。(3)本文还采用了带有多尺度特征融合机制的时空建模模块。该模块首先对聚合的时空拓扑结构进行多尺度特征提取,以获得更大的感知场,然后利用注意力机制进行特征融合。这种时空建模模块能够有效地实现拓扑特征融合,有助于完成动作建模。(4)此外,本文提出了双相关通道学习策略进一步提升模型性能。同时提出极坐标流方法来对骨骼数据进行建模转换,结合原始数据形式进行动态多流融合。(5)综上,本文提出了动态时空复合超图神经网络,能够基于构建的多超图来捕获关键的时空特征信息,这种方法能够对时空超图特征信息进行并行建模。大量实验表明,动态时空复合超图神经网络在NTU RGB+D、NTU RGB+D 120和NW-UCLA数据集上实现了最先进的性能。本文提出的方法显著提高了超图方法的性能,并获得了与最先进方法相当甚至更好的结果。

关键词：超图动作识别时空并行建模双策略学习