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奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第1期38卷 85-87页

作者：周龙牟怿方明武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆.计算结果表明,与传统方法相比,该方法在复原由运动造... 详细信息

针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆.计算结果表明,与传统方法相比,该方法在复原由运动造成的图像模糊方面能取得较好的效果,复原的图像比较清晰.

关键词：图像复原储粮害虫奇异值分解矩阵广义逆运动模糊图像

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模拟退火算法在粮虫图像分割中的应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 72-74页

作者：周龙牟怿尤新革武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023 安徽科技学院工学院安徽凤阳233100

将基于模拟退火算法的改进模糊C均值聚类应用到储粮害虫图像分割中.针对模糊C均值聚类算法中计算量大和易陷入局部最优的问题,引入模拟退火算法,开始时以较快的速度找到最优区域,最终找到全局最优解,可以提高收敛速度和计算的精度.Matla... 详细信息

将基于模拟退火算法的改进模糊C均值聚类应用到储粮害虫图像分割中.针对模糊C均值聚类算法中计算量大和易陷入局部最优的问题,引入模拟退火算法,开始时以较快的速度找到最优区域,最终找到全局最优解,可以提高收敛速度和计算的精度.Matlab仿真实验表明该算法在储粮害虫图像分割中比模糊C均值聚类更有效.

关键词：图像分割粮虫图像模拟退火算法模糊C均值聚类局部最优

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基于奇异值分解的粮虫图像增强

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第7期38卷 119-121页

作者：刘纯利牟怿周龙安徽科技学院工学院安徽凤阳233100 武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像... 详细信息

在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像的目的,具有与经典算法相同的功效.通过实验与经典算法对比,Matlab平台的仿真实验表明,该方法对于粮虫图像增强是可行有效的,且简单易行.

关键词：图像处理图像增强粮虫图像奇异值分解在线检测

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二维小波变换在粮虫图像处理中的应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第8期35卷 24-26页

作者：周龙牟怿武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

提出了用小波变换检测储粮害虫图像边缘的方法,这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息.计算表明,将二维小波变换应用于储粮害虫的图像去噪和边缘检测,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较... 详细信息

提出了用小波变换检测储粮害虫图像边缘的方法,这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息.计算表明,将二维小波变换应用于储粮害虫的图像去噪和边缘检测,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像,为粮虫图像特征提取打下了良好的基础.

关键词：粮虫图像图像处理小波变换边缘检测

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奇异值分解在储粮害虫图像压缩中的应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第1期37卷 46-48页

作者：周龙黄凌霄牟怿武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023 宁夏大学数学与计算机学院宁夏银川750021

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明... 详细信息

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明,基于奇异值分解的图像压缩方法,误差小,效果良好,因此在储粮害虫的图像处理中具有很高的实用价值.

关键词：储粮害虫奇异值分解图像图像压缩智能检测

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基于超声波检测的汽车防雨密封性试验研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第8期35卷 80-82页

作者：周龙牟怿谢莉武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

针对汽车防雨密封性淋雨试验方法中存在的主要问题,提出了一种基于超声波检测的试验方法,采用超声波发生器作为信号源置于车体内,利用检测装置将超声振动波转换成电压信号输出,经计算机处理分析后可自动评定汽车的防雨密封性能.研究结... 详细信息

针对汽车防雨密封性淋雨试验方法中存在的主要问题,提出了一种基于超声波检测的试验方法,采用超声波发生器作为信号源置于车体内,利用检测装置将超声振动波转换成电压信号输出,经计算机处理分析后可自动评定汽车的防雨密封性能.研究结果表明,该方法可节省试验时间、简化试验步骤、降低试验成本,对提高营运汽车运行的安全性和舒适性、实现完整的全自动汽车综合性能检测系统可起到积极的推动作用.

关键词：汽车防雨密封性淋雨试验超声波检测

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汽车防雨密封性能测试与数学模型建立

华中科技大学学报（自然科学版） 2008年第8期36卷 114-116页

作者：周龙谢莉牟怿武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

采用超声波试验系统,研究汽车防雨密封性能,并研究超声波发生器与接收器距离,汽车车体缝隙尺寸与最大接收电压的关系.现场采集试验数据,并基于最小二乘法和Matlab软件,建立了可以描述汽车防雨密封性能的经验数学模型.研究结果表明:所拟... 详细信息

采用超声波试验系统,研究汽车防雨密封性能,并研究超声波发生器与接收器距离,汽车车体缝隙尺寸与最大接收电压的关系.现场采集试验数据,并基于最小二乘法和Matlab软件,建立了可以描述汽车防雨密封性能的经验数学模型.研究结果表明:所拟合的曲线与测量数据点十分接近,拟合的效果较为理想,证明了该方法的可靠性和可行性.

关键词：汽车防雨密封性能经验数学模型超声检测最小二乘法

数学形态学方法在储粮害虫图像预处理中的应用

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华中科技大学学报（自然科学版） 2008年第2期36卷 85-87,91页

作者：周龙黄凌霄牟怿方明武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的.计算表明:将数学形态学方法应用于储粮害虫的图像预处理... 详细信息

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的.计算表明:将数学形态学方法应用于储粮害虫的图像预处理,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像.

关键词：粮虫图像数学形态学图像预处理

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基于图像处理的储粮害虫检测方法研究

基于图像处理的储粮害虫检测方法研究

作者：牟怿武汉工业学院

学位级别：硕士

我国是世界上最大的粮食生产、储藏及消费大国,搞好粮食储藏是关系到国计民生的大事。近年来,我国粮食总储量高达50000万吨。为了确保粮食的安全储藏,每年国家用于粮食储备方面的补贴费用就有数百亿元,但仍有不少粮食因管理决策不善等... 详细信息

我国是世界上最大的粮食生产、储藏及消费大国,搞好粮食储藏是关系到国计民生的大事。近年来,我国粮食总储量高达50000万吨。为了确保粮食的安全储藏,每年国家用于粮食储备方面的补贴费用就有数百亿元,但仍有不少粮食因管理决策不善等原因而遭受损失。其中,国库储粮损失率在0. 2%左右,损失十分惊人,而虫害是主要因素之一。我国《”十五”粮食行业科技发展规划》明确提出要实现粮仓虫害的自动化检测。目前国内外的取样法、声测法、近红外法等检测方法均不能准确地在线提供粮虫的种类、密度等信息。另外,随着储粮害虫抗药性的提高,它们的种类和密度近年来有上升的趋势,这给粮虫的自动检测提出了更高的要求。因此,开发科学实用、准确方便的储粮害虫在线检测系统是很有必要的,也是极为迫切的。利用图像识别的方法在线检测储粮害虫,具有准确度高、价格低廉、效率高、无污染、劳动量小、便于和粮库现有的计算机粮情检测系统相连接等优点,有助于粮库管理人员进行科学的决策,以及时采取合理的防治措施,达到粮食保质、保量、保鲜的目的。储粮害虫图像的获取与预处理是开展后续工作的基础。在机器视觉系统中采用CCD照相机获取储粮害虫图像,由于图像信息数据量很大在传输过程中还会有失真因此采用奇异值分解实现图像的压缩,用奇异值分解和矩阵广义逆的方法实现图像还原,另外由于噪声的影响采用了灰度变换、小波变换和邻域滤波等方法对图像进行增强和平滑处理,并对各种仿真结果进行了分析比较。为了提取储粮害虫从而正确地识别目标,接着采用了固定阈值法、经验阈值法、迭代阈值法、最大方差自动阈值法、模糊聚类法、模拟退火算法来去掉粮食背景。在此基础上,提取了储粮害虫的几何特征、不变矩特征和纹理特征。采用模拟退火算法进行特征选择,得到3个最优特征。在上述工作的基础上,设计了最近邻分类器和加权欧氏距离分类器进行识别,正确识别了主要的储粮害虫,识别率达到95%左右。

关键词：储粮害虫图像处理模拟退火算法特征提取粮虫识别