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模式识别与机器学习技术

2019年

作者：牟少敏时爱菊

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗易懂，深入浅出，注重实... 详细信息

ISBN: (数字)9787502481308

ISBN: (纸本)9787502481308

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗易懂，深入浅出，注重实用。目的是让使用者掌握模式识别与机器学习的基本知识，并能运用所学知识解决实际应用的问题。为研究新的模式识别与机器学习的理论和方法打下基础。本书首先讲解了贝叶斯分类、支持向量机和人工神经网络等常见的机器学习算法，简要讲解了深度学习常见的模型和计算机视觉的基本知识。详细介绍了基于卷积神经网络的树木识别和基于对抗生成网络的玉米病害图像生成的实际应用案例。最后介绍了模式识别与机器学习涉及到的数学基础知识。书中配有模式识别与机器学习相应算法的Python源代码。本书适合计算机科学与技术、数据科学与技术等相关专业的研究生和本科生使用，也可供从事农业大数据研究工作等相关人员参考。

关键词：机器学习研究模式识别

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于协同聚类的多核学习

北京交通大学学报 2008年第2期32卷 10-13页

作者：牟少敏田盛丰尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院

针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的... 详细信息

针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的数目,从而减少计算量.实验结果显示,提出的方法可以提高多核支持向量机的效率,同时还不会影响分类精度.

关键词：协同聚类多核学习核函数支持向量机

大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建

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计算机研究与发展 2014年第S2期51卷 160-165页

作者：杨波刘勇牟少敏温孚江山东农业大学大数据研究中心山东泰安271018

大数据技术重塑了周围的世界.农业大数据是大数据的重要组成部分,是大数据理念、技术和方法在农业领域的应用和发展.依靠多年农作物害虫发生的数据积累,使数据转化为监测预警的行动是大数据思想和理念的具体体现.通过对山东省2003~2013... 详细信息

大数据技术重塑了周围的世界.农业大数据是大数据的重要组成部分,是大数据理念、技术和方法在农业领域的应用和发展.依靠多年农作物害虫发生的数据积累,使数据转化为监测预警的行动是大数据思想和理念的具体体现.通过对山东省2003~2013年的平均气温、降水、日照时数、风速等气象资料的相关分析,采用多元线性回归方法,分析预测6月下旬,7月上旬、中旬、下旬和8月上旬玉米螟的发生程度,建立了玉米螟动态气候预测模型.经检验,玉米螟的发生与当地的气象条件有直接的关系,6月下旬,7月上旬、下旬和8月上旬模型拟合的准确率分别为91%,77%,69%和68%.短期预测准确率高于以往同类预测.

关键词：农业大数据玉米螟监测预警气象因子模型

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昆虫图像处理中无关小区域删除的研究

山东农业大学学报（自然科学版） 2001年第2期32卷 162-164页

作者：牟少敏山东农业大学理学院山东泰安271018

本文以白粉虱的彩色图像为样本 ,对其进行了灰度及二值化处理。对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。

关键词：二值化图像灰度孤立点无关小区域昆虫计算机图像处理删除

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作者：牟少敏，时爱菊

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麦套春棉主要害虫和天敌的生态位研究

昆虫知识 1997年第6期34卷 325-329页

作者：牟吉元陈天业牟少敏山东农业大学植保系泰安271018

调查了麦套着棉不同时期内，棉株上、中、下部棉蚜AphisgossypiiGover、棉叶螨TetranychustruncatusEhara、棉铃虫Helicoverpaarmigera（Hubner）和其主要天敌的数量。求得各期害虫与害虫、害虫与天敌、天敌与天敌之间的生态位宽度和重... 详细信息

调查了麦套着棉不同时期内，棉株上、中、下部棉蚜AphisgossypiiGover、棉叶螨TetranychustruncatusEhara、棉铃虫Helicoverpaarmigera（Hubner）和其主要天敌的数量。求得各期害虫与害虫、害虫与天敌、天敌与天敌之间的生态位宽度和重叠指数，并分析了它们彼此在空间上的竞争关系。

关键词：麦套春棉天敌生态位棉花害虫

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基于Hadoop的局部支持向量机

计算机研究与发展 2014年第S2期51卷 116-121页

作者：崔文斌温孚江牟少敏浩庆波山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 山东农业大学农业大数据研究中心山东泰安271018

随着物联网、云计算等技术的不断发展,产生的数据也以爆炸式的速度不断增长.如何在大数据中进行挖掘和分析成为了当前学术界研究的热点,Hadoop分布式计算也因此逐渐成为了大数据挖掘和分析的主要技术.支持向量机则是一种应用比较广泛的... 详细信息

随着物联网、云计算等技术的不断发展,产生的数据也以爆炸式的速度不断增长.如何在大数据中进行挖掘和分析成为了当前学术界研究的热点,Hadoop分布式计算也因此逐渐成为了大数据挖掘和分析的主要技术.支持向量机则是一种应用比较广泛的数据挖掘方法,局部支持向量机是在支持向量机的基础上引入局部学习算法的一种有效的分类算法.但是,局部支持向量机需要为每个测试样本分别构造分类器,在大数据上进行分类的时间复杂度较高,分类效率比较低.针对上述问题,结合Hadoop并行计算平台,提出了基于Hadoop的局部支持向量机算法.本文对局部支持向量机进行了两方面的改进:1)将计算测试样本的k近邻并行化;2)将训练模型并行化.测试实验结果表明:基于Hadoop的局部支持向量机能够有效降低分类时间,且在分类精度上与局部支持向量机基本保持一致.

关键词： Hadoop 大数据分析局部支持向量机大数据

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一种面向间隙核函数的快速算法

电子学报 2007年第5期35卷 875-881页

作者：尹传环田盛丰牟少敏北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

间隙核是一种应用非常广泛的字符串核,在文本分类和蛋白质分类中都取得了很好的效果.本文提出了一种应用在入侵检测领域的间隙核,称为长度加权核.并且提出了一种基于后缀核的动态规划算法,能够有效计算变长度加权核.另外,本文提出了一... 详细信息

间隙核是一种应用非常广泛的字符串核,在文本分类和蛋白质分类中都取得了很好的效果.本文提出了一种应用在入侵检测领域的间隙核,称为长度加权核.并且提出了一种基于后缀核的动态规划算法,能够有效计算变长度加权核.另外,本文提出了一种位并行算法,能够加速定长度加权核的计算.实验表明在满足位并行的条件下这种快速算法比现有的几种计算间隙核的算法更为快速,而且应用在入侵检测中能够取得较好的效果.

关键词：核方法字符串核间隙核位并行

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棉区夏玉米田害虫及天敌群落结构

植物保护学报 2000年第3期27卷 199-204页

作者：徐洪富牟少敏许永玉牟吉元董慈祥山东农业大学植保系泰安271018 菏泽地区植保站菏泽274024

1997年7月8日至8月29日系统调查了夏玉米田主要害虫及天敌的种群数量动态,并利用相对多度、丰富度、优势度、生态优势度、多样性指数和均匀度分析了其群落结构和动态。结果表明:(1)在棉区夏玉米田共有害虫和天敌59种,其中害虫24种,天敌3... 详细信息

1997年7月8日至8月29日系统调查了夏玉米田主要害虫及天敌的种群数量动态,并利用相对多度、丰富度、优势度、生态优势度、多样性指数和均匀度分析了其群落结构和动态。结果表明:(1)在棉区夏玉米田共有害虫和天敌59种,其中害虫24种,天敌35种。(2)截形叶螨为优势种,其优势度指数为0.6459～0.9924。(3)8月中旬以后群落多样性指数(H′)和均匀度(J)较大,分别为0.7327～0.9378和0.5242～0.6986;但此期以前,H′与J均较小,应注意防治。(4)害虫及天敌在时间上的同步性和在空间上的同域性均强,为保护利用自然天敌控害提供了依据。最后分析提出了以保利利用天敌为主的综合防治策略和措施。

关键词：夏玉米害虫天敌群落多样性均匀度防治对策