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基于核酸适体LYGV1c的酶联吸附法检测石斑鱼虹彩病毒感染

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广东海洋大学学报 2024年第3期44卷 1-8页

作者：刘明珠黄静程远韦云依牟容丽黄琳竺利波陆兰天柯珂陈嘉余庆李鹏飞广西水产生物技术与现代生态养殖重点实验室广西渔业重大疫病防控与高效健康养殖产业技术工程研究中心广西科学院广西南宁530007 南宁学院食品与质量工程学院广西南宁530200 中国-东盟现代渔业产业技术转移示范中心广西科学院北部湾海洋产业研究院广西南宁530007

【目的】利用核酸适体LYGV1c构建可快速、准确识别石斑鱼虹彩病毒(Grouper iridovirus Guangxi strain,SGIV-Gx)感染的酶联吸附法(Aptamer LYGV1c-based enzyme-linked apta-sorbent assay,LYGV1c-ELASA),为提高水产疫病检测及防控效率提供理论支持。【方法】基于生物素标记的LYGV1c(Bio-LYGV1c)开发核酸适体酶联吸附法(LYGV1c-ELASA)检测SGIV-Gx,通过对Bio-LYGV1c特异性、灵敏性、稳定性等实验评估其检测性能。通过珍珠龙胆石斑鱼(Epinephelus fuscoguttatus♀×Epinephelus lanceolatus♂)SGIV-Gx感染试验进行活体验证,同时用荧光定量PCR(qPCR)测定衣壳蛋白基因(MCP)的表达,与LYGV1c-ELASA进行比较,验证该酶联吸附法检测的可信度。【结果】LYGV1c-ELASA的方法可特异性地识别SGIV的感染,Bio-LYGV1c识别SGIV感染的最适工作浓度为500 nmol/L,最适孵育时间为20 min,最适结合温度为4~28℃,LYGV1c-ELASA最低检测限为5×103 mL-1。活体验证结果表明,随着注射的SGIV-Gx浓度的升高,LYGV1c-ELASA检测出的石斑鱼体内病毒450 nm处的光密度(OD450)的值升高;qPCR结果表明,SGIV-Gx的MCP的表达量升高,与LYGV1c-ELASA检测结果相一致。【结论】建立的LYGV1c-ELASA技术不仅可用于体外检测,同时也适用于活体检测。LYGV1c-ELASA技术可实现对石斑鱼养殖过程中石斑鱼虹彩病毒病的快速诊断、实时监控。

关键词：石斑鱼虹彩病毒检测核酸适体酶联吸附法

基于核酸适体的高通量模型筛选抗大口黑鲈虹彩病毒药物

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广东海洋大学学报 2024年第3期44卷 9-16页

作者：张帅帅刘明珠黄静师德强陈嘉柯珂竺利波韦云依牟容丽陆兰天杨辉余庆李鹏飞广西大学资源环境与材料学院广西南宁530000 广西科学院广西海洋科学院广西水产生物技术与现代生态养殖重点实验室广西渔业重大疫病防控与高效健康养殖产业技术工程研究中心广西南宁530007 南宁学院食品与质量工程学院广西南宁530200 中国-东盟现代渔业产业技术转移示范中心北部湾海洋产业研究院广西南宁530007

【目的】利用可特异性识别大口黑鲈(Micropterus salmoides)虹彩病毒(Largemouth bass virus,LMBV)的核酸适体LBVA1建立药物高通量筛选技术(Aptamer LBVA1-based high-throughput screening,LBVA1-AHTS),以快速筛选有效抗LMBV药物。【方法】用探针FAM-LBVA1检测感染不同浓度[感染复数(MOI)分别为0、0.05、0.10、0.20]LMBV 48 h,以及感染LMBV 0、6、12、24和48 h的胖头鱥(Pimephales promelas)肌肉细胞(Fathead minnow cells,FHM)荧光值,并用激光共聚焦及荧光定量PCR(RT-qPCR)验证LMBV感染情况;将利巴韦林、阿昔洛韦、加巴喷丁、茶多酚、表没食子儿茶素没食子酸酯等9种药物分别以安全工作浓度与LMBV混匀,加入FHM细胞共孵育,运用探针FAM-LBVA1及RT-qPCR技术检测各组LMBV感染情况,比较两种方法检测的药物抗LMBV感染效果,筛选出有效抗LMBV药物。【结果】探针FAM-LBVA1检测及RT-qPCR技术验证结果均表明,在感染复数(MOI)为0.20、感染时间为48 h时,对LMBV感染的检测效果最佳。9种药物抗LMBV效果筛选结果表明,LBVA1-AHTS技术与RT-qPCR技术两种筛药方法筛选出利巴韦林、加巴喷丁、金刚烷胺、卡马西平、茶多酚、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素没食子酸酯7种药物的抗病毒效果一致,其中茶多酚、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素没食子酸酯3种药物具有抗LMBV的效果,其余4种药物无明显抗病毒效果,两种方法一致率近80%。【结论】建立的LBVA1-AHTS模型可快速、准确、高效筛选出抗LMBV病毒药物,为快速筛选抗病毒药物提供理论和技术基础。

关键词：大口黑鲈虹彩病毒核酸适体高通量筛选抗病毒药物

梵净山自然保护区植物物种多样性沿海拔分布格局

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贵州师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 27-35页

作者：曾珍容丽杨文松李璇林朝平贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025

为探讨梵净山自然保护区植物物种多样性与海拔间的梯度格局,以梵净山自然保护区内不同海拔段的植物群落为研究对象,分析23个群落的乔木、灌木、草本层的物种组成、物种多样性、植物区系成分等与海拔梯度间的关系。研究结果表明:1)在23... 详细信息

为探讨梵净山自然保护区植物物种多样性与海拔间的梯度格局,以梵净山自然保护区内不同海拔段的植物群落为研究对象,分析23个群落的乔木、灌木、草本层的物种组成、物种多样性、植物区系成分等与海拔梯度间的关系。研究结果表明:1)在23个群落中记录到维管植物64科146属272种;物种丰富度指数在中间海拔(1000~2000 m)达到最大值211种,符合典型的中间膨胀原理。2)乔木层和灌木层Shannon-Wiener指数(H)的变化格局是先升后降的趋势,草本层呈先降低后升高再下降的变化格局;各层Simpson优势度(D)和Pielou均匀度(J)在中低海拔地区没有明显的变化趋势,而在高海拔地区显著降低。3)乔木层的常绿阔叶生活型随海拔的升高后逐渐减少,而落叶阔叶生活型和常绿针叶生活型在海拔升高的影响下逐渐增加。4)随着海拔升高,热带亚热带植物区系成分逐渐减少,而温带成分逐渐增加并在高海拔地段占据主导地位。

关键词：梵净山物种多样性海拔梯度分布格局植物区系

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基于列线图的结直肠癌影响因素分析

重庆医学 2024年第6期53卷 811-818页

作者：李玉婷王青青易芳杨中华张铃林容丽楼李菊万绍平成都中医药大学公共卫生学院成都611137 四川省肿瘤临床医学研究中心/四川省肿瘤医院•研究所/四川省癌症防治中心/电子科技大学附属肿瘤医院科技处成都610041

目的通过了解结直肠癌发病相关影响因素,构建列线图,更好地识别结直肠癌危险人群。方法选取2020年10月至2023年3月四川省7家医疗机构半年内确诊为结直肠癌的368例患者作为病例组,选取同期体检的380例一般人群作为对照组,对其进行问卷... 详细信息

目的通过了解结直肠癌发病相关影响因素,构建列线图,更好地识别结直肠癌危险人群。方法选取2020年10月至2023年3月四川省7家医疗机构半年内确诊为结直肠癌的368例患者作为病例组,选取同期体检的380例一般人群作为对照组,对其进行问卷调查,采用多因素logistic回归分析结直肠癌相关影响因素,构建结直肠癌影响因素列线图,对模型进行内部验证,评估稳定性。结果多因素logistic回归分析结果显示,农民(OR=3.527,95%CI:1.451~8.576)、偏好动物油(OR=3.789,95%CI:1.270~11.251)、含糖饮料(OR=1.921,95%CI:1.200~3.075)、不吃钙片(OR=2.011,95%CI:1.311~3.085)会增加结直肠癌发生危险;个人年收入越高(OR=0.482,95%CI:0.288~0.808;OR=0.126,95%CI:0.053~0.299)、没有肠道息肉(OR=0.169,95%CI:0.104~0.274)、不吃重油脂食物(OR=0.432,95%CI:0.272~0.688)、轻度体力劳动(OR=0.220,95%CI:0.122~0.397)会降低结直肠癌发生危险。列线图准确率为74.3%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.836,模型具有良好区分度和可靠性。结论列线图可视化肠癌影响因素,利于其防治工作开展。

关键词：结直肠癌病例对照研究影响因素分析 logistic回归列线图

人工智能驱动中西医结合发展——陈凯先院士访谈录

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天津中医药 2024年第7期41卷 817-819页

作者：潘天择陈凯先周杰王继达金昱彤舒容丽边育红王怡杨天津中医药大学中西医结合学院天津301617 上海中医药大学上海201203

人工智能助力了科学的进步、医药学的发展。陈凯先院士提出,大数据在中西医结合领域未来前景光明,发展方向众多,包括新药研发、临床诊断、数据分析等,但同时面临着人才储备不足、布局与基础设施建设不足等瓶颈问题,针对这些问题有着一... 详细信息

人工智能助力了科学的进步、医药学的发展。陈凯先院士提出,大数据在中西医结合领域未来前景光明,发展方向众多,包括新药研发、临床诊断、数据分析等,但同时面临着人才储备不足、布局与基础设施建设不足等瓶颈问题,针对这些问题有着一系列建议举措。人工智能技术可以助力中西医结合发展,帮助中医药走向现代化、走向国际化,为人类健康事业带来更大的突破。

关键词：中西医结合人工智能陈凯先

2021年我国西部两省会城市汉族居民肿瘤防治健康素养分析

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预防医学情报杂志 2024年第3期40卷 286-295页

作者：容丽楼杨中华王青青易芳张铃林李玉婷万绍平电子科技大学医学院成都610056 四川省肿瘤医院成都610041 成都中医药大学公共卫生学院成都611137

目的比较我国西部两省会城市汉族居民肿瘤防治健康素养水平及其影响因素,为不同地区制订肿瘤防治策略提供依据。方法2021年在成都市和西宁市采用方便抽样方法比较,抽取无肿瘤史汉族居民进行肿瘤防治相关信息调查,采用χ^(2)检验比较匹... 详细信息

目的比较我国西部两省会城市汉族居民肿瘤防治健康素养水平及其影响因素,为不同地区制订肿瘤防治策略提供依据。方法2021年在成都市和西宁市采用方便抽样方法比较,抽取无肿瘤史汉族居民进行肿瘤防治相关信息调查,采用χ^(2)检验比较匹配后两市居民肿瘤防治健康素养水平的差异,以P<0.05为差异有统计学意义。结果共调查无肿瘤史汉族居民592人(两市各296人)。成都汉族居民肿瘤健康素养水平56.8%,西宁为66.6%,差异有统计学意义(χ^(2)=6.009,P=0.014)。成都汉族居民的外出就餐使用公筷意识为70.61%,西宁为80.07%,差异有统计学意义(χ^(2)=7.128,P=0.008);成都汉族居民的少食过烫/腌制食品的预防意识为81.76%,西宁为92.23%,差异有统计学意义(χ^(2)=14.347,P<0.001);成都汉族居民核实肿瘤防治知识真实性的意识为34.12%,西宁为45.61%,差异有统计学意义(χ^(2)=8.145,P=0.004),成都居民低于西宁居民。女性(OR=3.304,95%CI:1.922~5.680)、18~39岁(OR=2.830,95%CI:1.428~5.610)、40~59岁(OR=2.305,95%CI:1.189~4.469)、体检包括防癌筛查(OR=7.033,95%CI:3.836~12.895)是成都居民肿瘤防治健康素养的保护因素;女性(OR=4.151,95%CI:2.269~7.594)、40~59岁(OR=3.197,95%CI:1.593~6.417)、高中/中专(OR=2.574,95%CI:1.068~6.201)、大专及以上(OR=4.429,95%CI:1.607~12.212)和体检包括防癌体检(OR=3.990,95%CI:1.731~9.197)是西宁居民肿瘤防治健康素养的保护因素。结论成都汉族居民肿瘤防治健康素养水平低于西宁;性别、年龄和防癌筛查体检是成都市汉族居民肿瘤防治健康素养的主要影响因素,性别、年龄、文化程度和防癌筛查体检是西宁市汉族居民的素养主要影响因素,两市肿瘤防治健康素养重点干预人群有所差异。

关键词：肿瘤健康素养成都西宁城市规模

基于深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法研究

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基于深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：牟容西安理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承是旋转机械设备中的关键部件,但在实际应用中轴承的可靠性很低,所以对滚动轴承进行监控管理并对其进行快速故障诊断,有利于提高机械设备的安全性和可靠性。近年来,基于数据驱动的智能化诊断技术表现出了极大的优越性。但数据驱... 详细信息

滚动轴承是旋转机械设备中的关键部件,但在实际应用中轴承的可靠性很低,所以对滚动轴承进行监控管理并对其进行快速故障诊断,有利于提高机械设备的安全性和可靠性。近年来,基于数据驱动的智能化诊断技术表现出了极大的优越性。但数据驱动方法训练模型时需要大量的样本信号,且要求训练数据和测试数据服从相同的分布,而实际工业环境中可能很难满足,导致诊断性能显著下降。针对以上问题,本文对三种场景下的轴承故障诊断问题展开深入研究。主要工作有以下几个方面:(1)针对固定工况场景下的轴承故障诊断问题,考虑到传统故障诊断方法手工提取特征会受到先验知识的影响,且机器学习模型的浅层网络无法学习足够丰富的故障信息,故本文采用深度学习中端对端的卷积神经网络去解决此场景下的轴承故障诊断问题,提出了多尺度一维卷积神经网络(Multi-scale one-dimensional convolution neural network,MS-1DCNN),在第一层使用了多尺度模块,可以从原始信号中提取更充分的故障特征信息。分别在原始数据集和加噪数据集上进行对比实验。然后探究了第一层多尺度模块的卷积核大小对抗噪性的影响。实验结果表明MS-1DCNN 比其他方法诊断准确率更高,且具有良好的抗噪性。(2)针对变工况场景下的轴承故障诊断问题,考虑到深度学习模型在故障诊断时的有效性基于两个假设条件:一是有足够数量的有标签数据;二是源域目标域数据同分布。而变工况场景很难满足以上两个假设条件,如果在此场景下直接采用深度卷积神经网络,诊断性能会大大降低。针对此场景,本文提出了多尺度卷积联合适配对抗网络(Multi-scale convolutionjoint adaptive countermeasure network,MSCJACN),即在 MS-1DCNN 模型中加入了迁移学习算法。通过特征提取模块提取通用特征,在特征提取器的最后两层全连接层上利用联合最大均值差异(Joint maximum mean difference,JMMD)对具体特征进行适配,同时在特征提取器后加域判别器,来帮助网络提取域不变特征。在12种迁移学习任务上进行实验,首先进行消融实验,接着与其他迁移学习算法进行对比实验,结果表明MSCJACN在变工况故障诊断场景更具优势。(3)由于某台机器上可能很难获得足够的有标签数据去训练模型,而从相关机器获得的数据由于数据分布不同,训练的模型无法有效直接进行迁移,针对此变设备场景下的轴承故障诊断问题,本文提出了多尺度注意力多重迁移网络(Multi-scale attention multiple transfer network,MSAMTN)。在特征提取器网络嵌入了注意力机制模块,帮助网络提取对分类更有帮助的信息。另外,将基于模型和基于特征的迁移学习方法结合,利用自适应批标准化(Adaptive batch normalization,AdaBN)层从模型层次上对齐域,利用“JMMD+域判别器”从特征层次上对齐域,从而实现变设备下的轴承故障诊断。以不同设备上获得的数据集作为源域和目标域进行实验,取得了不错的诊断效果。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络迁移学习多尺度注意力机制

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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贵州师范大学植物标本室的历史与沿革

广西植物 2022年第S1期42卷 99-104页

作者：向刚容丽贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550025

自2017年参加“国家标本资源共享平台”植物子平台以来,贵州师范大学地理与环境科学学院植物标本室除了数字化植物标本以外,还挖掘、整理了贵州师范大学植物分类学、植物地理学的建设和发展历程。经过3年的艰苦努力,最后向中国数字植物... 详细信息

自2017年参加“国家标本资源共享平台”植物子平台以来,贵州师范大学地理与环境科学学院植物标本室除了数字化植物标本以外,还挖掘、整理了贵州师范大学植物分类学、植物地理学的建设和发展历程。经过3年的艰苦努力,最后向中国数字植物标本馆(CVH)提供了10044份信息齐全的植物标本。通过此次植物标本数字化工作,彻底摸清了贵州师范大学地理与环境科学学院植物标本的家底,盘活了标本室的库存,使得老一辈植物地理学家黄威廉等老先生60余年的科研成果重新展现在世人面前。通过植物标本的数字化工作,挖掘整理出老一辈精彩的植物标本采集史和学术故事。在标本数字化的过程中,学生和老师都对植物标本以及植物标本背后的故事有了新的认识,对植物标本数字化的重要性和必要性也有了更深的体会。

关键词：植物标本盘活库存本底清理历史挖掘贵州师范大学

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艺术院校毕业展览的空间公共性研究

艺术院校毕业展览的空间公共性研究

作者：牟容可鲁迅美术学院

学位级别：硕士

在我国经济、文化不断发展的今天,艺术越来越受到重视和普及。1980年国家在文艺工作会议上明确了“文艺为人民服务”、“为社会主义服务”的“二为”方向。经过四十多年的发展,文化产业逐步成为国民经济支柱性产业,人民的文化素养和审... 详细信息

在我国经济、文化不断发展的今天,艺术越来越受到重视和普及。1980年国家在文艺工作会议上明确了“文艺为人民服务”、“为社会主义服务”的“二为”方向。经过四十多年的发展,文化产业逐步成为国民经济支柱性产业,人民的文化素养和审美水平不断上升,对文化与艺术的需求也不断增加。因此艺术院校毕业展览的教育功能与社会价值也显得尤为重要。但从近几年艺术院校毕业展览的现状来看,毕业展览空间公共性的呈现还较为局限,所以本文从艺术院校的毕业展览入手,将展览空间公共性作为研究重点与创新点。首先,通过调研往年国内外艺术院校毕业展览的实例,结合国家政策、经济发展与社会需求等因素,分析现代毕业展览空间公共性产生的原因,以及毕业展览空间公共性呈现的意义,对艺术院校毕业展览新模式进行探索,更加清晰、直观的展现了毕业展览空间范围外延的新趋向。其次,通过分析展览空间场地公共性呈现的设计要素,归纳总结空间公共性的展览特点,并分析了导致毕业展览公共性缺失的关键因素。最后,运用设计实践的方法,在理论研究的引领下,结合毕业展设计对艺术院校毕业展览空间公共性的呈现进行设计探索,使艺术院校毕业展览能够真正地走向公众,服务大众,产生切实的社会效用,实现毕业展览的最大化传播。

关键词：毕业展设计展览空间公共性学科属性策展模式