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护理沟通用于老年高血压护理效果分析

中国药业 2024年第S1期33卷 178-179页

作者：牟信芳张日欣康复大学青岛医院·山东省青岛市市立医院山东青岛266071

目的评价护理沟通在老年高血压护理过程中的应用效果。方法选取医院2022年11月至2023年2月收治的老年高血压患者64例,随机分为对照组和观察组组,各32例。对照组接受常规护理,观察组在对照组的基础上联合护理沟通。结果观察组患者的综合... 详细信息

目的评价护理沟通在老年高血压护理过程中的应用效果。方法选取医院2022年11月至2023年2月收治的老年高血压患者64例,随机分为对照组和观察组组,各32例。对照组接受常规护理,观察组在对照组的基础上联合护理沟通。结果观察组患者的综合护理满意率为90.63%,显著高于对照组的68.75%(P<0.05);观察组患者的血压水平、SF-36评分均显著优于对照组(P<0.05)。结论护理沟通用于老年高血压患者护理,可改善患者的血压水平,提高生活质量和护理满意度。

关键词：护理沟通老年高血压护理

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基于子空间学习的多视图聚类方法研究

基于子空间学习的多视图聚类方法研究

作者：牟金帅烟台大学

学位级别：硕士

随着互联网和计算机技术的快速发展,大众所接触到的数据量呈指数级增长,数据呈现出海量、高维和异构等特点。因此,如何有效地从海量数据中挖掘出有价值的信息成为数据分析、处理的重要任务。根据数据所含的视图数量可将现有聚类方法分... 详细信息

随着互联网和计算机技术的快速发展,大众所接触到的数据量呈指数级增长,数据呈现出海量、高维和异构等特点。因此,如何有效地从海量数据中挖掘出有价值的信息成为数据分析、处理的重要任务。根据数据所含的视图数量可将现有聚类方法分为单视图聚类和多视图聚类。多视图聚类方法能从多角度描述数据的特征,通常比单视图聚类方法具有更优的聚类性能,因此多视图学习成为机器学习和数据挖掘等诸多领域的重要研究方向。基于子空间学习的多视图聚类算法通过将原始高维数据分组,并将每组数据建模为多个低维子空间来解决高维数据的聚类问题。虽然现有的基于子空间学习的多视图聚类算法在提高聚类性能中取得了卓越的成绩,但其仍存在以下问题:1)仅考虑多视图数据空间或特征空间的局部几何结构,未能充分地利用数据的内在信息,从而影响数据表示学习的质量;2)由于模型设计上的缺陷,大部分方法无法应用于视图缺失的多视图聚类任务,缺乏实用性;3)对于视图缺失问题,在矩阵分解或自表示学习中忽略了缺失视图,无法有效地挖掘不完备视图的互补信息,且不同视图的高阶相关信息在共识图学习中被忽视,导致跨视图关系无法被充分挖掘;4)对于视图缺失问题,在锚图学习中未充分挖掘视图之间的互补信息。针对以上问题,本文提出三种基于子空间学习的多视图聚类方法,具体工作内容如下:(1)针对第1)个问题,本文提出一个基于双图正则化概念分解的多视图聚类(Dual-graph regularized concept factorization for multi-view clustering,MVDGCF)方法。具体来说,该算法首先将传统的单视图概念分解方法扩展为多视图聚类方法,从而更有效地探索多视图数据的互补信息。其次,设计了一种新颖的双图正则化策略,分别捕捉数据空间和特征空间的局部结构信息。此外,引入了自适应权重向量来平衡不同视图的重要性。最后,在七个数据集上进行了广泛的实验。结果表明,该方法优于几种流行的多视图聚类方法。(2)针对第2)个和第3)个问题,本文提出了一个基于张量共识学习的不完备多视图聚类(Tensor-Based Consensus Learning for Incomplete Multi-view Clustering,TCLIMC)方法。该方法对不完备实例的缺失视图进行重建,重建后的视图用于探索所有视图共享的共识潜在表示和每个视图的自表示。同时,通过结合自表示学习和张量低秩约束来增强共识图学习。此外,共识潜在表示和共识图通过图正则化相互关联,提高了共识潜在表示的紧凑性和共识图的准确性。最后,在八个不完备多视图数据集上的聚类结果验证了TCLIMC方法的有效性。(3)针对第2)个和第4)个问题,本文提出一个基于本质锚图学习的不完备多视图聚类(Essential Anchor Graph Learning for Incomplete Multi-view Clustering,EAGL)方法。该方法将缺失视图恢复、锚点学习、锚图学习和张量低秩约束整合到一个统一的框架中,各项之间相互促进来提高聚类性能。此外,所提出的方法利用正交变换来有效地挖掘不同视图的互补信息和共识信息。在多个基准数据集上的聚类结果验证了该方法的有效性。

关键词：多视图聚类子空间学习视图缺失张量低秩锚图

反硝化MICP对再生骨料混凝土改性及机理研究

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反硝化MICP对再生骨料混凝土改性及机理研究

作者：牟桐烟台大学

学位级别：硕士

全球每年因建筑的改建和拆除产生了大量建筑垃圾,严重危害了环境并占用了土地空间。再生骨料是由建筑垃圾经过粉碎、筛选、分类、整形以及去除杂物后得到可作为混凝土骨料循环利用并达到环保、节约资源目的。但是由于再生骨料本身物理... 详细信息

全球每年因建筑的改建和拆除产生了大量建筑垃圾,严重危害了环境并占用了土地空间。再生骨料是由建筑垃圾经过粉碎、筛选、分类、整形以及去除杂物后得到可作为混凝土骨料循环利用并达到环保、节约资源目的。但是由于再生骨料本身物理性能劣质特点导致利用其制备的再生骨料混凝土性能随着再生骨料替代率提高而不断下降。因此需要对再生骨料进行改性以提高其物理性能从而提高再生骨料混凝土的利用价值。目前,利用微生物诱导碳酸钙沉淀（MICP）技术中的反硝化现象改性再生骨料被认为是一种绿色生态且不产生氨气的方法。但是关于反硝化细菌的理想矿化条件、最佳改性方案以及改性后再生粗骨料对混凝土性能的影响规律及机理目前尚不明确,对上述内容开展试验研究对提高反硝化细菌改性再生骨料效果和再生骨料混凝土性能具有重要意义。基于上述问题,开展以甲酸钙和硝酸钙作为钙源和营养物质并使用反硝化假胞单菌改性再生粗骨料的研究。通过设计了不同影响细菌矿化条件包括甲酸钙浓度、硝酸钙浓度、菌液浓度、温度、p H和碳氮比确定细菌矿化理想的矿化条件。在此基础上,使用了六种改性方案处理含砖块的砖混再生粗骨料,通过测定改性后再生粗骨料吸水率、压碎值和表观密度变化率选择了最佳改性再生粗骨料方案。最后设计了不同再生骨料替代率并结合火山灰材料共同改性再生骨料混凝土,通过测试混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度以及吸水率验证了改性后再生粗骨料对提高再生骨料混凝土的有效性。同时,对微生物矿化产物、改性前后再生粗骨料表面形貌和再生骨料混凝土的界面过渡区使用微观测试技术揭示了矿化产物性质和改性机理。主要结论总结如下:（1）在甲酸钙浓度为22.5g/L,硝酸钙浓度为8g/L,菌液OD值为0.7,温度为30℃,p H为9时,细菌矿化效率最高。通过SEM-EDS分析发现沉淀物多为方形或球形沉淀物,并初步判断为碳酸钙沉淀。XRD分析结果表明,在该矿化条件下检测到了更多方解石碳酸钙沉淀。（2）通过对比六种改性方案处理后再生粗骨料物理性能变化率发现,PM先吸收高浓度菌液,后置于含有甲酸钙和硝酸钙溶液浸泡的改性方法最佳。改性后再生粗骨料吸水率下降了11.8%;压碎值下降了16.4%;表观密度增加了4.9%。利用SEM对改性前后再生粗骨料表面形貌观测发现,改性前再生粗骨料表面疏松多孔,分布大量孔隙和微裂缝。改性后再生粗骨料表面覆盖了一层碳酸钙沉淀有效堵塞了孔隙。改性后的再生混凝土骨料旧界面过渡区和粘附旧砂浆也变得致密。（3）根据混凝土强度和吸水率试验结果表明,再生骨料混凝土的性能随着再生骨料替代率的增高而下降。再生粗骨料经过微生物改性后使得再生骨料混凝土的性能得到一定程度提高。在此基础上利用火山灰材料改性再生粗骨料使得再生骨料混凝土物理性能得到进一步提高,但混凝土拌合物流动性下降。值得注意的是,由于内养护作用和再生砖骨料表面较高粗糙度使得再生骨料替代率为20%的再生骨料混凝土强度略高于天然骨料混凝土。由SEM观测界面过渡区证实了再生砖骨料与砂浆间界面过渡区更加密实且有相互联锁作用,界面过渡区宽度小于5μm。

关键词：反硝化作用再生粗骨料微生物诱导碳酸钙沉淀改性方案再生骨料混凝土

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自我参照对中小学生靶向记忆的影响

自我参照对中小学生靶向记忆的影响

作者：牟晓悦信阳师范大学

学位级别：硕士

基于河流功能的脆弱性模型构建与应用 ——以嘉陵江重庆段为例

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基于河流功能的脆弱性模型构建与应用 ——以嘉陵江重庆段为例

作者：牟茜重庆交通大学

学位级别：硕士

河流的脆弱性研究是认知河流各功能系统是否存在风险的重要途径,评估河流结构和功能的完整程度是调控农业、航运、水源开发的关键参考指标。本研究以嘉陵江重庆段为研究对象,融合景观生态学、生物学和环境工程学等多学科理论基础,从河... 详细信息

河流的脆弱性研究是认知河流各功能系统是否存在风险的重要途径,评估河流结构和功能的完整程度是调控农业、航运、水源开发的关键参考指标。本研究以嘉陵江重庆段为研究对象,融合景观生态学、生物学和环境工程学等多学科理论基础,从河流功能层面出发,运用模糊三角理论、联系数理论等探究了人类活动与河流功能的反馈关系,以此得到基于河流功能下的山区水域生态脆弱性评估方法。首先依据现有研究和河流水域生态的特殊性对河流水域脆弱性赋予新的涵义,从暴露度、敏感性、适应性三个方面从整体构建水域脆弱性函数评估模型,其次在整体脆弱性评价基础上,从时间尺度角度探寻功能下的脆弱性评价,得出河流功能下的脆弱性评级函数,最后与整体函数互为印证。得到了以下结果:(1)为探寻河流宏观整体变化与脆弱性之间的内在联系,建立了宏观视角下的脆弱性评估模型。以分析河流大尺度变化下不同因子间的关联程度,运用函数法和拐点理论确定整体脆弱性评价函数,对嘉陵江2012-2021这10年间的生态脆弱性进行评价,结果表明:整体脆弱性评价结果在2012-2017脆弱性适中,在3级上下波动,2017-2019脆弱性波动范围较大,整体来看脆弱性处于中度脆弱。(2)为挖掘河流生态脆弱性研究中指标选取给最终评价带来差异性的信息,利用SPSSPRO软件构建合理系数矩阵,基于误差传递计算出精准权重值。利用权重区间与评价标准等级阈值分别构建偏同异差异度系数、基本差异度系数和偏反差异度系数的分段函数,得到动态的差异性系数利用三角模糊数确定差异度系数动态取值,结合五元联系数计算公式,对嘉陵江2012-2021年生态脆弱性进行评价分析,结果表明:嘉陵江重庆段水源功能总体较好,除2014到2017年有着轻度的脆弱性之外,其余年份未表现出明显脆弱;航运功能整体上呈现轻微脆弱的状态;嘉陵江重庆段2012至2021十年来总态势介于[-0.2,0.3]之间,河流生态脆弱等级位于中等脆弱居多,整体功能上脆弱性呈减弱趋势,与整体性脆弱评价结果相符合。综上,河流功能的脆弱性评估方法的探究对河流脆弱性评估及流域的整体规划有着重要意义,也为处理脆弱性评估中存在的不确定情况提供新思路,研究结果可为合理开发河流资源、制定发展策略提供决策辅助。

关键词：山区河流脆弱性评估联系数三角模糊数河流功能

HER-2低表达乳腺癌患者的临床病理特征及预后分析

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HER-2低表达乳腺癌患者的临床病理特征及预后分析

作者：牟晓琳吉林大学

学位级别：硕士

基于数据挖掘探讨中药治疗痔术后的用药规律、疗效及作用机制研究

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基于数据挖掘探讨中药治疗痔术后的用药规律、疗效及作用机制研究

作者：牟飞燕甘肃中医药大学

学位级别：硕士

基于隐式Runge-Kutta方法的Parareal算法的收敛性分析

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基于隐式Runge-Kutta方法的Parareal算法的收敛性分析

作者：牟晏宁电子科技大学

学位级别：硕士

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人口老龄化、社会保障与消费升级

商业经济研究 2024年第13期 61-64页

作者：牟海侠烟台大学马克思主义学院山东烟台264005

人口老龄化加速将对整个社会经济发展产生较大影响,更将对消费升级带来巨大挑战,探究人口老龄化、社会保障对消费升级的影响具有重要的现实意义。因此,本文选取我国2011-2021年28个省份的面板数据,实证分析人口老龄化、社会保障对消费... 详细信息

人口老龄化加速将对整个社会经济发展产生较大影响,更将对消费升级带来巨大挑战,探究人口老龄化、社会保障对消费升级的影响具有重要的现实意义。因此,本文选取我国2011-2021年28个省份的面板数据,实证分析人口老龄化、社会保障对消费升级的影响。研究发现:人口老龄化会对消费升级产生一定的抑制作用,社会保障会对消费升级产生显著的促进作用,而且能够有效减缓人口老龄化对消费升级的抑制作用。为进一步缓解人口老龄化对社会经济产生的影响,文章提出完善社会保障体系、增加老年人的公益就业机会、促进银发经济发展等相关政策建议。

关键词：人口老龄化社会保障消费升级银发经济