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大流量减压器出口压力上漂的机理分析与抑制

实验流体力学 2016年第5期30卷 49-54页

作者：牟万辉李海涛刘伟强国防科学技术大学高超声速冲压发动机技术重点实验室长沙410073

大流量气调式气体减压器是飞行器地面试验系统的关键设备,针对减压器在大流量长程试验过程中出现的出口压力上漂问题进行了建模分析、控制系统设计与试验验证。对减压器活动组件进行力学分析,建立活动组件稳态工作模型,分析得到由于气... 详细信息

大流量气调式气体减压器是飞行器地面试验系统的关键设备,针对减压器在大流量长程试验过程中出现的出口压力上漂问题进行了建模分析、控制系统设计与试验验证。对减压器活动组件进行力学分析,建立活动组件稳态工作模型,分析得到由于气源压力下降导致了减压器出口压力上漂,并可以通过调节控制腔压力的方式加以抑制。基于可编程逻辑控制器（PLC）设计了一套压力反馈式控制系统,通过传感器采集出口压力信号,并利用带有高速电磁阀的增压罐对控制腔气体压力进行调节,实现了对出口压力的自动稳定控制。在16～27kg/s的气体质量流量下,长程试验结果表明,该控制系统工作稳定可靠,成功地抑制了减压器出口压力的上漂。

关键词：减压器建模分析出口压力可编程逻辑控制器控制系统

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双碳背景下建筑业低碳化驱动因素及对策研究

双碳背景下建筑业低碳化驱动因素及对策研究

作者：牟高辉河北建筑工程学院

学位级别：硕士

建筑业碳排放占中国碳排放的一半以上,中国要完成“碳达峰”和“碳中和”目标,必须要做到建筑业的低碳化发展。建筑业低碳化发展面临着二氧化碳排放量大,能源强度高,涉及面广和时间紧迫等问题,受到众多驱动因素的影响,为了科学合理地实... 详细信息

建筑业碳排放占中国碳排放的一半以上,中国要完成“碳达峰”和“碳中和”目标,必须要做到建筑业的低碳化发展。建筑业低碳化发展面临着二氧化碳排放量大,能源强度高,涉及面广和时间紧迫等问题,受到众多驱动因素的影响,为了科学合理地实现建筑业低碳化发展,有必要对建筑业低碳化驱动因素进行识别,在此基础上提出相应的对策。本文通过对国内外资料文献的研究,构建建筑业低碳化驱动因素指标体系,该指标体系包含科技驱动、能源驱动、社会驱动、经济驱动和产业驱动五个一级指标以及15个二级指标。同时本文将DEMATEL方法与BP神经网络结合,用BP神经网络运算克服传统DEMATEL方法中调查问卷和专家打分方法所面临的计算繁琐复杂和主观性强的问题,因而能够更加客观地对建筑业低碳化驱动因素进行识别。BP-DEMATEL模型利用BP神经网络计算得到各个驱动因素之间的综合影响矩阵,从而使用传统DEMATEL方法分析综合影响矩阵中各个驱动因素的中心度和原因度,最后识别得到原因型驱动因素和结果型驱动因素。为了提高结果的客观性和科学性,本文的数据皆取自官方统计数据,结果表明建筑业低碳化发展的强原因型因素是GDP,强结果型因素为专利件数和能源强度,普通原因型因素包括产业结构、人口老龄化率等,普通结果型因素包括煤炭能源产量占总能源产量的比例、人口自然增长率等。根据识别结果,从四种驱动因素的角度提出我国建筑业低碳化发展的建议和对策,包括推动发展绿色经济、推进建筑业低碳化技术研发和成果转化、推广可再生能源的利用、提高建筑业从业人员素质和改善人口结构等对策,为建筑业低碳化发展对策提供理论支持和科学指导。

关键词： BP-DEMATEL “双碳”目标建筑业低碳化驱动因素

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基于深度学习的测井曲线补全算法研究与实现

基于深度学习的测井曲线补全算法研究与实现

作者：牟昱辉西安石油大学

学位级别：硕士

测井曲线补全研究是石油工程领域的基础性研究之一。完整且有效的测井曲线可反应油气田井下地层的岩性、孔隙度、饱和度以及渗透率等物理参数。但实际测井时会出现测井仪器故障等不可避免的情况,导致部分测井曲线丢失或失真,而重新测井... 详细信息

测井曲线补全研究是石油工程领域的基础性研究之一。完整且有效的测井曲线可反应油气田井下地层的岩性、孔隙度、饱和度以及渗透率等物理参数。但实际测井时会出现测井仪器故障等不可避免的情况,导致部分测井曲线丢失或失真,而重新测井施展难度较大。因此,在不消耗额外经济成本的情况下研究如何补全缺失的测井曲线就显得尤为关键。随着深度学习的快速发展,利用深度学习算法补全缺失的测井曲线成为了研究热点。本文针对GRU模型补全测井曲线时,存在不可兼顾测井曲线局部细节特征以及测井曲线随深度变化的趋势、未考虑测井曲线数据点之间互相影响的问题,提出基于CNN-AB-BiGRU的测井曲线补全算法和基于RES-AB-BiGRU的测井曲线补全算法。主要工作如下。(1)设计实现基于GRU的测井曲线补全算法。测井曲线补全算法众多,首先基于测井曲线的特点研究传统机器学习以及深度学习算法中的基础模型。经理论分析,GRU模型最合适,该模型可充分利用测井曲线的时序信息。与RF、SVR、BPNN、1DCNN、RNN、LSTM模型进行实验对比并进行量化评估,GRU模型的补全效果最优,因此选择GRU模型作为后续研究的基础模型。(2)研究实现基于CNN-AB-BiGRU的测井曲线补全算法。基础的GRU模型存在一定的缺陷,仅利用了测井曲线数据点之间单向影响的特点,未充分利用测井曲线的特性,因此构建CNN-AB-BiGRU模型。该模型综合了CNN的局部特征提取特性、注意力机制的特征权重分配特性以及BiGRU网络的长期信息记忆特性和双向捕获信息特性。与GRU、BiGRU、CNN-BiGRU模型进行实验对比并进行量化评估,CNN-AB-BiGRU模型的补全效果最优。除此之外,四种模型的对比实验证明CNN、BiGRU和注意力机制均可进一步提升模型的补全精度。(3)研究实现基于RES-AB-BiGRU的测井曲线补全算法。考虑到CNN-AB-BiGRU模型仅用到了基础的CNN。Res Net为CNN的一种,可在一定程度上避免梯度消失;除此之外,Res Net的直接映射结构可保证测井曲线信息不会随着卷积的增加而损耗,在一定程度上保证了测井信息的完整性,更利于后续的映射进程。所以采用Res Net提取测井曲线的局部细节特征,构建RES-AB-BiGRU模型。该模型综合了Res Net的局部特征提取特性、注意力机制的特征权重分配特性以及BiGRU网络的长期信息记忆特性和双向捕获信息特性。实验结果表明,与RF、CNN-AB-BiGRU和TCN模型相比,RES-ABBiGRU模型可最为精准地补全不同井的不同测井曲线。综合实验结果表明,针对测井曲线补全问题,本文提出的基于CNN-AB-BiGRU的测井曲线补全算法和基于RES-AB-BiGRU的测井曲线补全算法与其它方法相比,一方面可更为精准地补全缺失的测井曲线;另一方面,在保证补全精度的同时,补全成本大大降低,可为油气田研究人员提供一种补全测井曲线的新思路。

关键词：测井曲线补全卷积神经网络残差网络双向门控循环单元神经网络注意力机制

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马克思与中国式现代化

湖北民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期42卷 49-58页

作者：牟成文万大钊华中师范大学政治与国际关系学院科学社会主义研究所华中师范大学政治与国际关系学院

马克思虽从未来过中国,且对中国的了解仅限于中国的19世纪40—60年代(当时因满清政府腐败无能而导致中国内忧外患),但这并不意味着马克思就与中国式现代化之间没有任何关联。恰恰相反,马克思与中国式现代化之间存在着必然的、清晰的、... 详细信息

马克思虽从未来过中国,且对中国的了解仅限于中国的19世纪40—60年代(当时因满清政府腐败无能而导致中国内忧外患),但这并不意味着马克思就与中国式现代化之间没有任何关联。恰恰相反,马克思与中国式现代化之间存在着必然的、清晰的、具体的和整全的逻辑关联。此种逻辑关联主要展现在如下三个方面。其一,马克思对西方式现代化进行了深刻批判。在马克思看来,资本主义制度是西方式现代化产生的制度性前提,却在自身发展中逐渐成为西方式现代化的结构性障碍。在此语境下,西方式现代化通过战争、殖民和掠夺等方式向人类展现了一幅极度令人失望的讽刺画。其二,马克思为未来现代化确立基本指向。在马克思看来,未来现代化是对西方式现代化进行辩证否定并在此基础上所确立起来的一种崭新现代化模式,是人类在奔赴共产主义社会过程中所达致的阶段性发展状况的一种表征。就此而言,未来现代化必然是同西方式现代化既存在根本区别又存在一定联系的现代化。未来现代化是生产力既能得到极大发展又能得到充分利用的现代化,是使“一切人”与“每个人”的独立性与个性得到自由发展的现代化,是使生产关系能适应现代化发展要求的现代化。其三,中国共产党带领全国各族人民在马克思现代化理论指引下对中国式现代化道路进行艰辛探索并在此基础上把握到了中国式现代化的理论逻辑与实践秘诀。这些理论逻辑与实践秘诀本身的存在,既表征着马克思现代化理论对中国式现代化的成功推进与拓展所进行的科学指导,又表征着中国式现代化的成功推进与拓展对马克思现代化理论所进行的进一步丰富与发展。

关键词：马克思马克思现代化理论中国式现代化西方式现代化

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基于机器学习的龙口海域波高预测研究

基于机器学习的龙口海域波高预测研究

作者：牟宗辉江苏海洋大学

学位级别：硕士

海浪作为海洋中普遍存在的一种复杂的波动现象,会对海上作业和涉海工程产生较大影响,因此,如何对海浪波高进行快速准确地预测是目前亟待解决的问题。龙口海域位于莱州湾东北侧,常年受季风环流影响,易形成以寒潮浪、台风浪为代表的复杂... 详细信息

海浪作为海洋中普遍存在的一种复杂的波动现象,会对海上作业和涉海工程产生较大影响,因此,如何对海浪波高进行快速准确地预测是目前亟待解决的问题。龙口海域位于莱州湾东北侧,常年受季风环流影响,易形成以寒潮浪、台风浪为代表的复杂海况。随着计算机在数据挖掘与分析方面的能力不断提高,机器学习在具有时序特征的实测数据学习预测上有较好表现。于是,依托于海浪波高和风要素的实测数据,建立相应的机器学习模型,对以龙口海域为代表的近岸海域波高进行准确预报研究,也可用于港口工程水域波高监测预警,对于保障沿海地区人民生命财产安全具有重要意义。结合龙口LNG接收站水文、波浪、潮汐、水文、水质、气象的实测数据,对工程水域内海洋要素与气象要素进行时间变化规律以及影响机制进行分析。为实现短期波高预测,本文以龙口自建波浪站和附近海域国家海洋站实测数据为基础,分别建立多种构成方式的机器学习波高预测模型。本文通过研究,主要有下列结论:1.分析了龙口海域要素时空分布特征。为对龙口海域内国家LNG项目建设可行性验证提供数据支持,在实地开展各相关要素周年监测。受季风环流影响,龙口海域波浪要素与风要素特征分布具有明显季节性,N向风出现大风速频率高,N向波浪易生成大浪,大陆气团影响大于海洋气团。在区域海浪演变上,海浪谱为单向风浪谱,波浪类型以风浪为主,在波浪生成演变过程要考虑区域风要素影响。2.建立了多变量Attention-LSTM网络波高预测模型。为解决数值模拟难以实现近岸波高预测的问题,利用机器学习开展短期波高预测研究。波高数据是长时间序列数据,利用神经网络可以处理序列数据的特性,通过BP神经网络、GRU网络和LSTM网络建立单变量波高预测模型,使用统计学指标对模型预测能力进行量化比较,LSTM网络波高预测模型各项评价指标均最优。为进一步优化模型的预测能力,利用注意力机制和多变量输入进行改进,多变量输入会降低特征缺失的可能性,注意力机制会对输出信息关联性更强的输入信息赋予更高权重。当采用历史风要素和历史有效波高作为输入信息时,模型绝对相关系数为0.958,平均绝对误差为0.073m,推断出将多变量Attention-LSTM网络应用于短期波高预测是可行的且误差可接受。该论文有图41幅,表16个,参考文献55篇

关键词：机器学习龙口海域波高预测长短期记忆神经网络龙口LNG接收站

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基于展向射流阵列的分离流主动控制实验研究

基于展向射流阵列的分离流主动控制实验研究

作者：牟泽辉大连理工大学

学位级别：硕士

分离再附流动是自然界以及工业生产中普遍存在的一种现象,后向台阶（BFS）流动作为一种存在固定分离点的分离再附流动,其流动特点具有很强的代表性,所以对于其流动机理的研究显得尤为重要。平均再附长度、雷诺应力、脉动速度相关系性等... 详细信息

分离再附流动是自然界以及工业生产中普遍存在的一种现象,后向台阶（BFS）流动作为一种存在固定分离点的分离再附流动,其流动特点具有很强的代表性,所以对于其流动机理的研究显得尤为重要。平均再附长度、雷诺应力、脉动速度相关系性等是表征后向台阶流动特征的重要参数。在后向台阶的分离点施加周期性激励可以很好地控制分离流动已经被广泛证明,但是很多流动并不存在固定的分离点或者分离点很难提前预测,这使得现有的流动控制方式在实际应用时存在巨大的挑战。本文将射流激励器布置在后向台阶回流区壁面上,探究不同的激励方式对分离流动的影响。本文利用在回流区壁面设置的32个射流激励对后向台阶分离流动进行主动控制,射流孔距离后向台阶底角的长度为2倍台阶高度,均匀的分布在展向上。本文重点考察了展向同相位射流与展向行波射流对后向台阶分离流动的影响。实验在循环水槽与直流风洞中进行,基于台阶高度的雷诺数ReH=5750,10600,基于台阶高度与来流速度的射流频率St=0.03～1.25,展向行波的波长λz/H=0.78～12.5。实验利用PIV测量了后向台阶流向-展向与流向-垂向平面的速度场,利用压强传感器测量了后向台阶底角的平均压强。实验结果表明在后向台阶回流区壁面施加周期射流激励对改变分离流动有积极的作用。对于同相位射流激励,特定的射流频率使平均再附长度达到最小。上述现象与脉动射流激发起的漩涡有关,这些旋涡使雷诺应力峰值出现的流向位置变小,增加了掺混,从而影响到分离再附的整个过程。对于展向行波射流激励,在射流频率保持一致的情况下,特定展向波长的射流相较于其他的射流使后向台阶底角的平均压强达到最小值。同时展向行波射流改变了回流区内大尺度相干结构的随机运动。

关键词：分离流动后向台阶主动控制

ChCl-EG低共熔型离子液体中Co^(2+)的电沉积机理研究

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电镀与精饰 2023年第8期45卷 34-37页

作者：牟世辉沈阳理工大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110159

通过循环伏安法(CV)与计时电流法(CA)研究了Co^(2+)在氯化胆碱-乙二醇(ChCl-EG)中的电沉积行为及其成核机理。实验结果表明,Co^(2+)在ChCl-EG中的氧化还原反应为一步双电子反应。不同扫描速度下的循环伏安数据表明,Co^(2+)在ChCl-EG体... 详细信息

通过循环伏安法(CV)与计时电流法(CA)研究了Co^(2+)在氯化胆碱-乙二醇(ChCl-EG)中的电沉积行为及其成核机理。实验结果表明,Co^(2+)在ChCl-EG中的氧化还原反应为一步双电子反应。不同扫描速度下的循环伏安数据表明,Co^(2+)在ChCl-EG体系中的氧化还原反应为扩散控制下的不可逆反应,此过程传递系数α为0.369。Co^(2+)在ChCl-EG体系中的电结晶过程符合三维连续成核模型。

关键词：钴氯化胆碱-乙二醇循环伏安电结晶机理

基于学科核心素养的高中物理新教材大单元教学策略探究

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基于学科核心素养的高中物理新教材大单元教学策略探究

人体肝组织全场光学相干层析成像及用于筛选病变样本的参数研究

2023基础教育创新发展研讨会

作者：牟世辉重庆市江津中学校

基于物理核心素养教学目标的理解和实践,创新教学设计和教学方式,可以帮助学生在脑海中建立知识和思维网络,提高对物理的学习兴趣。在新课改背景下,利用新教材,实施高中物理大单元教学,落实新课程标准,改变目前知识基础、零散的教学模式...

基于物理核心素养教学目标的理解和实践,创新教学设计和教学方式,可以帮助学生在脑海中建立知识和思维网络,提高对物理的学习兴趣。在新课改背景下,利用新教材,实施高中物理大单元教学,落实新课程标准,改变目前知识基础、零散的教学模式,提升学生核心素养。本文基于学科核心素养对高中物理大单元的教学策略进行了探讨。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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南京理工大学学报 2022年第4期46卷 508-514页

作者：牟宁高万荣无锡职业技术学院物联网技术学院江苏无锡214121 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

该文使用试验室搭建的全场相干层析系统对人体肝组织进行微米级别分辨率的深度成像,并提取成像结果的多种类型参数进行分析。结果表明,病变组织呈现出一些代表性的量化特征,具有更高的分形参数、均值、方差和熵,且局部的像素间变化更加... 详细信息

该文使用试验室搭建的全场相干层析系统对人体肝组织进行微米级别分辨率的深度成像,并提取成像结果的多种类型参数进行分析。结果表明,病变组织呈现出一些代表性的量化特征,具有更高的分形参数、均值、方差和熵,且局部的像素间变化更加剧烈。基于以上量化分析结果,该文提出了用于筛选病变肝组织的参数集,可以帮助病理专家在术中快速判断组织病变情况,并判断病变组织的边界,实施更加精准的病变组织切除。

关键词：定量参数分析光学相干层析深度成像肝组织快速诊断