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基于情报中间件思想的情报工作融合模式研究

现代情报 2024年

作者：蔡鸿宇周小琴石进彭贤哲南京大学信息管理学院

[目的/意义]大数据时代背景下，复杂信息环境对情报工作产生了极大的挑战，建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模... 详细信息

[目的/意义]大数据时代背景下，复杂信息环境对情报工作产生了极大的挑战，建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模式。通过辨析情报中间件与计算机中间件、云计算中间件、物联网中间件等的异同，明确了情报中间件的概念内涵与功能，并列举了情报中间件思想下的情报服务流程和实证研究，初步证实了该思想的可行性。[结果/结论]研究表明，情报中间件能够通过凝聚分散的学术研究成果进而提升情报工作效率。

关键词：复杂信息环境情报传递情报工作融合情报中间件中间件思想

冠醚修饰的多层级相变微胶囊用于可持续盐湖水淡化和铯离子回收

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冠醚修饰的多层级相变微胶囊用于可持续盐湖水淡化和铯离子回收

作者：张鸿宇北京化工大学

学位级别：硕士

相变材料（phase change materials,PCMs）,是一类具有特殊性质的材料,它们可以在温度或压力变化时发生相变,在相变过程伴随着大量潜热的吸收或释放。通过微胶囊技术将相变材料包覆在一定空间内形成相变材料微胶囊（microencapsulate ph... 详细信息

相变材料（phase change materials,PCMs）,是一类具有特殊性质的材料,它们可以在温度或压力变化时发生相变,在相变过程伴随着大量潜热的吸收或释放。通过微胶囊技术将相变材料包覆在一定空间内形成相变材料微胶囊（microencapsulate phase change materials,Me PCMs）可以解决芯材泄漏流失、腐蚀和体积变化等问题。随着微胶囊化技术的发展,除了储能控温功能外,利用壳材的物理或化学特性,或对壳材进行修饰改性,能赋予Me PCMs的多功能化,实现PCMs在交叉领域中应用。本论文针对全球水资源紧缺和环境污染问题,提出构建多层级相变微胶囊,实现盐湖水淡化和铯离子同步回收的新方法。微胶囊采用正二十二烷为芯,二氧化硅/四氧化三铁为内层壳,聚多巴胺/羧基苯并18-冠-6为外层壳,为解决上述问题提供了新思路。其中,二十二烷作为相变芯材为其提供持续的热量,二氧化硅/四氧化三铁为微胶囊提供基本的形貌、保护和磁性回收功能,聚多巴胺/羧基苯并18-冠-6作为功能层,为微胶囊提供光热转化和铯离子特异性吸附。产物微胶囊潜热容量超过107 J g–1,此外,聚多巴胺/羧基苯并18-冠-6的修饰不仅使合成的微胶囊具有较高的太阳能吸收效率和高达83.5%的铯离子选择吸附性,并通过分子模拟对照试验,验证其合理性,为其在吸附盐湖铯离子提供了技术支撑。将上述合成的Me PCMs应用于太阳能界面蒸发器,可获得1.43 kg–1m–2h–1的高蒸发率,并且蒸发效率高于71.9%,实现了间歇性太阳照射下盐水的连续淡化,与不带PCMs的传统蒸发器相比,在多云天气照射10 h,其总质量变化增加了2.77 kg m–2。还展示了优异的光热转换效能和吸附铯离子性能,上述微胶囊所开发的蒸发器具有良好的选择吸附、盐水淡化功能且具有显著的长期工作稳定性。

关键词：相变材料多层级微胶囊太阳能海水淡化铯离子吸附

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商业银行数字化转型对其风险承担的影响研究

商业银行数字化转型对其风险承担的影响研究

作者：陈鸿宇兰州财经大学

学位级别：硕士

随着数字金融的不断发展,电子支付、区块链和数字货币等技术为金融市场带来新增长动力的同时,也给商业银行带来巨大冲击。数字金融凭借其便捷、低成本和高效等突出优势,吸收大量社会资本,这给商业银行存贷款业务带来巨大的竞争压力。面... 详细信息

随着数字金融的不断发展,电子支付、区块链和数字货币等技术为金融市场带来新增长动力的同时,也给商业银行带来巨大冲击。数字金融凭借其便捷、低成本和高效等突出优势,吸收大量社会资本,这给商业银行存贷款业务带来巨大的竞争压力。面对日益激烈的市场竞争以及传统存贷款业务增长受挫的局面,商业银行被迫提升业务成本,不得不寻求额外的收入增长点。为适应数字金融的新环境,商业银行加快自身数字化转型布局,增加自身数字金融业务比重。这一过程给商业银行经营渠道、营销模式、产品设计等方面带来深远影响。数字化转型带来的庞大前期投入和风险来源复杂化都有可能削弱商业银行风险承担能力。因此研究数字化转型与商业银行风险承担的关系有助于我国商业银行更为稳健地推进自身数字化转型布局。本文根据过往学者研究,探讨数字化转型对商业银行风险承担的影响机制。在长尾理论、信息不对称理论、金融创新理论、金融深化理论和我国特殊国情的基础上,本文做出如下假设:(1)数字化转型程度与商业银行风险承担呈倒“U”形关系;(2)数字化转型对不同地区商业银行风险承担影响程度不同;(3)数字化转型对不同类型银行的风险承担影响程度不同。最终本文选取我国不同类型商业银行2012-2021年相关数据构建面板数据进行实证分析,并利用调整Z值替换被解释变量和构建滞后一期工具变量进行稳健性检验。结合理论分析与实证分析,本文得出以下结论:第一,数字化转型短期内会刺激银行风险承担水平上升,长期则有助于抑制商业银行风险承担水平;第二,不同区域银行风险承担水平受银行数字化转型影响程度不同,东部经济发达地区银行受银行数字化转型影响相较其他地区较小;第三,不同类型银行风险承担水平受银行数字化转型影响程度不同,城市商业银行与农村商业银行所受影响较大,全国性股份制银行与国有银行所受影响较小。最后结合上诉结论,本文从政府和银行两大主体出发,提出相关对策建议。政府方面,本文首先建议政府应引导数字金融健康发展,切忌“一刀切”;其次加强金融监管,防范新型金融风险;最后完善金融市场规则,维护金融市场有序竞争。银行方面,本文首先建议银行应当从人才培养和管理结构出发加大数字技术投入;其次结合自身情况差异化推进数字化转型;然后加强与数字科技公司合作实现强强联合;最后发挥数字技术优势提升自身风险管理能力。

关键词：数字金融银行数字化转型风险承担

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直接接触式膜蒸馏结晶回收沼液氨氮性能

农业工程学报 2024年第5期40卷 239-245页

作者：张军张鸿宇周婷晏水平贺清尧华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

为解决现有沼液氨氮膜回收技术中氮肥浓度低和副产物价值低的问题,该研究提出采用膜蒸馏结晶技术实现沼液中氨氮的结晶回收。研究中,通过提升近饱和接收液的温度来平衡膜两侧的水蒸气分压,在保证氨氮传质通量的情况下最小化水分传质。... 详细信息

为解决现有沼液氨氮膜回收技术中氮肥浓度低和副产物价值低的问题,该研究提出采用膜蒸馏结晶技术实现沼液中氨氮的结晶回收。研究中,通过提升近饱和接收液的温度来平衡膜两侧的水蒸气分压,在保证氨氮传质通量的情况下最小化水分传质。操作结束后接收液中铵盐达到超饱和状态,冷却至常温即可回收铵盐晶体。结果表明,当进料侧沼液温度为40℃时,近饱和磷酸二氢铵温度需提高至47℃,而使用硫酸为吸收剂时,近饱和硫酸铵溶液温度需提高至65℃。酸液温度升高对氨通量也有促进作用,氨通量由40℃时的10.70 g/(m^(2)·h)小幅提升至70℃时的14.90 g/(m^(2)·h)。进料侧氨氮质量浓度的提升可显著增加氨氮回收通量。磷酸二氢铵为吸收剂时,试验6 h后晶体中的氨氮回收率为77.60%,采用硫酸为吸收剂时可提高至92.20%。继续延长处理时间,晶体中的氨氮回收率甚至超过100%。显然,采用膜蒸馏结晶技术回收沼液氨氮具一定的可行性,研究结果可为沼液氨氮的高价值回收提供一定参考。

关键词：沼液结晶膜蒸馏水分传质高价值回收

基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 53-62页

作者：张伟徐宗煌蔡鸿宇韩普石进南京大学信息管理学院南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短... 详细信息

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取语义特征;最后,通过情感增强和知识融合策略将剪枝依存句法树中的关键句法信息与外部情感知识充分融合,并输入图注意力网络(GAT)中进而输出情感类别。【结果】在构建的中文数据集上进行对比实验,实验结果表明WoBEK-GAT模型MacroF1值达到88.48%,较基准模型CNN、BiLSTM和GAT分别提升15.49、14.15和13.15个百分点。【局限】未考虑图片和语音等多模态信息中的情感知识。【结论】依存句法信息的加入以及情感增强策略和知识融合策略的结合能够有效提升模型的情感分析能力。

关键词：在线健康社区情感分析情感增强知识融合图注意力网络

我国科技安全系统耦合协调评价与驱动因素研究

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科技进步与对策 2024年

作者：徐宗煌蔡鸿宇张伟石进南京大学信息管理学院

分析并厘清我国科技安全系统内部子系统间的耦合协调水平及主要驱动因素,对于优化我国科技安全体系结构、提升科技安全水平具有重要意义。从科技成果安全、科技人才安全、科技环境安全和科技活动安全4个子系统构建我国科技安全系统评价... 详细信息

分析并厘清我国科技安全系统内部子系统间的耦合协调水平及主要驱动因素,对于优化我国科技安全体系结构、提升科技安全水平具有重要意义。从科技成果安全、科技人才安全、科技环境安全和科技活动安全4个子系统构建我国科技安全系统评价指标体系,基于博弈论组合赋权法、模拟退火优化投影寻踪评价模型以及耦合协调度模型分析我国科技安全系统发展水平及4个子系统间的耦合协调水平,利用随机森林、ExtR aT rees、梯度提升树、aB oost和CatB oost五种机器学习算法,进一步识别科技安全系统耦合协调度驱动因素。研究发现:Ad(1)我国科技安全系统发展水平与4个子系统耦合协调发展水平逐年提升,每万人口科技人力资源数、R&D人员中硕士学位以上人员数量以及每百万人中从事研发的研究人员数量是我国科技安全系统耦合协调水平主要驱动因素,表明科技人才是国家最宝贵、最重要的战略资源。据此,提出相应对策建议,为我国科技安全管理提供新思路和新方法。

关键词：科技安全科技评价耦合协调发展机器学习驱动因素

基于FA-ISSA-PPR模型的旋风分离器分离效率预测

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北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 101-109页

作者：汤鸿宇仲谦邹明国家石油天然气管网集团公司北京100101

旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改... 详细信息

旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改进的樽海鞘群算法(improved salp swarm algorithm, ISSA)对投影寻踪(projection pursuit regression, PPR)的模型参数进行优化,形成FA-ISSA-PPR组合模型。结果表明,利用FA模型,原数据集的10个变量可以简化合并为4个公因子,分别代表尺寸参数、颗粒沉降特性、粒子运行轨迹和等效分割粒径对分离效率的影响;与半经验模型和其余机器学习模型相比,组合模型在预测精度和训练时间上具有一定的优越性,在测试样本上的平均绝对误差(MAE)为0.005 91,R^(2)可达0.995,证明了其在小样本、非线性数据分析上的准确性、鲁棒性和泛化性。

关键词：因子分析(FA) 樽海鞘群算法(SSA) 投影寻踪(PPR) 旋风分离器分离效率