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计算机仿真技术在电工电子教学中的应用

集成电路应用 2024年第2期41卷 258-259页

作者：牛蔓丽河南工业职业技术学院建筑工程学院河南473000

阐述计算机仿真技术的特点、电工电子技术教学现状。分析计算机仿真技术在电工电子技术教学中的优势,探讨模拟电路中的三极管放大状态虚拟仿真。

关键词：计算机仿真技术电工电子技术交互性

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BIM技术在建筑设计的应用研究

城市建设理论研究(电子版) 2024年第5期 90-92页

作者：牛蔓丽王晓茹张克河南工业职业技术学院建筑工程学院河南工业职业技术学院测绘环保工程学院

如今中国正进行着大型基建项目的推进，建筑工程规模不断扩大，传统的建筑技术已经无法适应现代建筑行业要求的快节奏高效率的发展，建筑技术的信息化、数字化提升迫在眉睫。BIM技术作为现代信息技术在建筑工程领域的一种运用，被推上... 详细信息

如今中国正进行着大型基建项目的推进，建筑工程规模不断扩大，传统的建筑技术已经无法适应现代建筑行业要求的快节奏高效率的发展，建筑技术的信息化、数字化提升迫在眉睫。BIM技术作为现代信息技术在建筑工程领域的一种运用，被推上了历史舞台。BIM技术的可视化展示、直接修改和调整数据、强大的数据关联性以及促进协作等优点，为提高建筑设计效率、缩短设计周期、确保设计质量以及增强工程效益提供了有力支持。这使得BIM技术在现代建筑行业得到广泛应用，并成为推动建筑设计和施工数字化转型的重要工具。而建筑设计在建筑工程中又是排头兵，能够高效运用BIM技术，提高和改善建筑设计方案的质量，是建筑设计者未来设计工具改革的的大势所趋。本文主要研究在建筑设计过程中灵活应用BIM技术，提高建筑设计整体效率。

关键词： BIM技术建筑设计信息化可视化

岗课赛证融合的无人机测绘技能训练课程改革与实践

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融合多注意力深度神经网络的可解释光伏功率区间预测

资源导刊（信息化测绘） 2024年第7期 28页

作者：张克牛蔓丽

来源：博看期刊评论

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电网技术 2024年第7期48卷 2928-2939,I0080-I0086页

作者：武宇翔韩肖清牛哲文闫博阳赵津蔓杨晶电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性... 详细信息

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性分析方法。首先,建立了时间-空间-特征的多维注意力机制,结合深度神经网络和分位数回归模型构建光伏区间预测模型,并以注意因子为导向指导模型优化。然后,提出了面向深度学习模型预测过程和预测结果的可解释性体系,基于神经元电导梯度法从模型结构上解释其预测机制,进一步结合注意力权重挖掘影响模型功率预测的核心时空特征。为验证解释结果的可靠性,通过沙普利加性原理量化考虑时间差异性的特征全局边际贡献,并结合实例样本溯因模型的预测依据。最后,在中国某省分布式光伏电站数据中进行验证,结果表明,所提模型相比传统预测模型具有更高的预测精度,可以挖掘光伏出力的时空规律性并合理解释模型预测机制。

关键词：光伏功率区间预测多时空维度注意力深度神经网络可解释性

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基于向量夹角余弦和改进证据理论的城市内涝灾害评价

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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：张彩丽牛发阳中原工学院建筑工程学院河南省城市更新建设有限公司

为克服城市内涝灾害评价指标不确定性、冲突性和专家决策数据极端性对评价结果的干扰，提出基于向量夹角余弦和改进证据理论的城市内涝灾害评价方法。参考灾害学理论从孕灾环境、致灾因子、承灾体、防灾减灾能力、灾后重建能力5个方面... 详细信息

为克服城市内涝灾害评价指标不确定性、冲突性和专家决策数据极端性对评价结果的干扰，提出基于向量夹角余弦和改进证据理论的城市内涝灾害评价方法。参考灾害学理论从孕灾环境、致灾因子、承灾体、防灾减灾能力、灾后重建能力5个方面搭建城市内涝灾害评价指标体系；利用向量夹角余弦处理专家决策数据的最优值和最差值，弱化决策数据极端性，得到指标权重；运用证据理论克服评价过程的不确定性和冲突性，凭借改进后的证据理论融合算法得出郑州市内涝灾害等级，并将评价结果分别与改进前的证据理论、模糊层次分析法以及灰色理论评价结果进行对比，验证所采用方法的可靠性。结果表明：改进后的证据理论融合评价结果较改进之前更具可信性，郑州市内涝灾害等级为Ⅳ级，较高风险。该结论与2022年郑州市发布的《郑州市防汛应急预案》相关结论基本吻合，验证了评价结果的可靠性。为进一步验证所采用方法的推广性，与已有西安市主城区内涝灾害研究成果对比，结果发现，两者结论一致，为城市内涝灾害评价提供新方法。

关键词：城市内涝灾害评价向量夹角余弦改进证据理论

2021年北极典型平流层爆发性增温事件研究与预报

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大气科学 2024年第3期48卷 1012-1026页

作者：吴少华牛迎丽谢飞北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)... 详细信息

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)发生期间,北极平流层温度几天内上升近30°C,绕极西风环流减弱甚至在此次事件中出现了三次逆转为东风环流的现象。事件发生前期,太平洋海温和巴伦支—喀拉海(BK)海冰的出现异常的降低和减少现象;使用Eliassen-Palm通量(E-P通量)研究发现,这导致更多的对流层异常行星波活动上传到平流层;海温和海冰所导致的行星波活动的异常增多可能是导致此次SSW事件的主要因素。除此之外还发现,事件期间平流层位势高度正异常下传到对流层,与2021年1月中旬亚欧大陆出现的极端低温事件,存在显著的联系。最后,本文使用基于WACCM6模式和DART同化工具建立的平流层预报模型对此次事件进行了回报研究。该模型成功的预报了2021年1月发生的这次SSW事件,预报的温度大小和纬向风强度基本和观测结果一致。对回报试验的进一步研究发现,同化平流层温度、臭氧和水汽,减少预报初始场中平流层环流和温度误差,对准确预报这次SSW事件有重要的作用。初始场中没有同化平流层温度、臭氧和水汽的预报试验结果,与观测结果之间存在很大差异,甚至结果完全相反。

关键词：平流层爆发性增温 E-P(Eliassen-Palm)通量行星波活动平流层同化平流层预报

中牟县农村产业融合发展水平评价及主要影响因素

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中牟县农村产业融合发展水平评价及主要影响因素

作者：牛贵丽河南农业大学

学位级别：硕士

农村一二三产业(以下简称农村产业)融合发展是拓宽农民增收渠道、构建现代农业产业体系的重要举措,是全面推进乡村振兴,实现农业农村现代化发展的必然要求。准确掌握农村产业融合发展进程,厘清其内在的影响因素,是科学推进农村产业融合... 详细信息

农村一二三产业(以下简称农村产业)融合发展是拓宽农民增收渠道、构建现代农业产业体系的重要举措,是全面推进乡村振兴,实现农业农村现代化发展的必然要求。准确掌握农村产业融合发展进程,厘清其内在的影响因素,是科学推进农村产业融合的关键所在。量化评价中牟县农村产业融合的程度,并实证分析其内在影响因素,对于推进中牟县农村产业融合具有重要的现实意义。基于此,本研究使用中牟县2017-2021年的数据,构建了中牟县农村产业融合发展水平评价指标体系,利用熵值法以及线性加权法测度中牟县农村产业融合发展水平,使用灰色关联度法、案例分析法分析中牟县农村产业融合影响因素。研究结果表明:(1)中牟县农村产业融合趋势较好,农村产业融合发展水平由2017年低融合度发展水平逐步发展到2021年中低融合度发展水平,且发展程度逐年上升,呈现出巨大发展潜力。从农村产业融合三个维度来看,要素资源效应融合处于中低度融合水平,农业产业链延伸与农业多功能拓展处于低度融合水平,发展空间较大。(2)通过实证分析研究中牟县产业融合发展的影响因素,结果显示:要素资源效应>农业多功能拓展>农业产业链延伸,要素资源效应与产业融合的关联度大,其对于农村产业融合具有积极作用。(3)影响中牟县农村产业融合的关键因素中,农村要素资源土地、资本、人口、技术、公共资源等因素对于农村产业融合的影响存在普遍性,具体表现形式土地流转瓶颈、融资困难、人才缺失等。本研究通过对影响因素的具体分析,提出各要素之间提升互联互通能力,破解土地瓶颈,加强人才引进,消除技术障碍,加强基础设施建设,不断提升资本技术要素带动产业融合能力等对策建议,以期为加强中牟县产业兴旺,实现农民增收的良性发展提供参考和帮助。

关键词：农村产业融合水平测度影响因素

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考虑暂态稳定过程的电力系统运行状态辨识

中国电机工程学报 2024年

作者：赵津蔓韩肖清牛哲文张庚午杨晶李柏堉武宇翔太原理工大学电气与动力工程学院

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景，分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致，现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面，独立建模忽略了两者间的时序耦合... 详细信息

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景，分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致，现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面，独立建模忽略了两者间的时序耦合性，另一方面，电力系统运行状态时刻在发生变化，基于单一场景建立的网络模型仅适配当前场景，基于双场景独立建模存在模型切换复杂及参数更新耗时过长等问题。针对以上问题，本文提出了一种基于多尺度密集网络的电力系统状态辨识方法，同时适用于故障前和故障后暂态稳定场景。首先，采用自适应池化层结构，建立适用于时间断面特征和时序特征类型输入的电力系统运行状态辨识模型，可同时应用于故障前和故障后的场景。其次，考虑到安全域和稳定域概念下暂态稳定数学模型的时序相关性，设计一种基于知识推理的样本自适应选择机制，通过网络“动态”特性表达故障前和故障后场景间的时序关系，提高计算效率。最后，在新英格兰10机39节点算例系统和实际电网中验证了所提方法的有效性与优越性。

关键词：运行状态辨识动态神经网络深度学习

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聚羧酸减水剂与水泥的相容性研究进展

建筑科学 2024年第09期 143-153页

作者：丁波贺敏欧蔓丽李兆超黄昊欧志华湖南工业大学土木工程学院湖南省建筑墙体节能新材料工程技术研究中心中国水利水电科学研究院

聚羧酸减水剂与水泥的相容性问题显著影响新拌混凝土的流变性能，一直是水泥混凝土领域研究的热点。首先综合国内外文献与实际工程应用需求提出了相容性的定义，接着归纳了聚羧酸减水剂分子的酸醚比和侧链长度以及水泥的熟料矿物组成、... 详细信息

聚羧酸减水剂与水泥的相容性问题显著影响新拌混凝土的流变性能，一直是水泥混凝土领域研究的热点。首先综合国内外文献与实际工程应用需求提出了相容性的定义，接着归纳了聚羧酸减水剂分子的酸醚比和侧链长度以及水泥的熟料矿物组成、碱含量、石膏含量、水泥细度和温度对相容性的影响，然后从流变学的角度建立相容性的评价体系，讨论并对比了净浆流动度法、Marsh筒法、Bingham模型以及触变性方法在评价相容性时的具体应用。在此基础上，对今后相容性问题的研究进行了展望。

关键词：聚羧酸减水剂水泥相容性流变性能