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滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测方法研究

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：代菁洲田凌韩天霖清华大学机械工程系

滑动轴承是现代机械设备的核心部件之一,在润滑不充分的情况下,轴承接触面易出现磨损退化,为设备运行带来极大安全隐患。为实现对滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测,该文设计并建立了滑动轴承磨损试验台,开展了滑动轴承磨损退化试验和振... 详细信息

滑动轴承是现代机械设备的核心部件之一,在润滑不充分的情况下,轴承接触面易出现磨损退化,为设备运行带来极大安全隐患。为实现对滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测,该文设计并建立了滑动轴承磨损试验台,开展了滑动轴承磨损退化试验和振动测量试验,得到不同磨损深度下的轴承振动信号,并构建了时域、频域、非线性结合的多域特征,可有效表征轴承磨损退化信息;提出了基于稀疏相关向量迭代指数退化的预测方法,对新输入的振动信号进行定量的磨损深度诊断,并基于历史数据的稀疏相关向量加权拟合退化模型,进行磨损趋势预测。试验证实了所提方法能够有效支持滑动轴承磨损状态的智能诊断与寿命预测。

关键词：滑动轴承磨损振动信号智能诊断寿命预测

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短程关联对准弹性电子散射的影响

原子核物理评论 2024年第01期 510-514页

作者：迟子孟牛清霖刘健天津财经大学珠江学院数据工程学院中国石油大学(华东)理学院

核子-核子短程关联是核物理的关键问题之一,它会导致核子动量分布出现高动量尾。本工作首先基于轴向形变相对论平均场模型构建了平均场部分原子核的谱函数,并在此基础上引入了短程关联效应的修正。然后利用谱函数在平面波脉冲近似框架... 详细信息

核子-核子短程关联是核物理的关键问题之一,它会导致核子动量分布出现高动量尾。本工作首先基于轴向形变相对论平均场模型构建了平均场部分原子核的谱函数,并在此基础上引入了短程关联效应的修正。然后利用谱函数在平面波脉冲近似框架内计算了单举电子散射截面,包括准弹性散射部分和Δ共振散射部分。特别是在Δ共振散射区域,通过重新考虑了核子共振态Δ(1232)的电磁结构,有效地改进了理论计算,使理论散射截面与实验数据很好地吻合。本工作进一步将单举散射截面分为短程关联的贡献和平均场的贡献。研究发现,准弹性峰和Δ共振峰不仅反映了平均场结构,而且对短程关联信息敏感。最后,本工作提出了一种从实验截面中提取原子核短程关联强度的方法。

关键词：准弹性电子散射短程关联相对论平均场核子动量分布原子核谱函数

Ni3+抑制具有阴离子氧化还原活性钠离子电池正极材料的电压衰减

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物理化学学报 2024年第6期40卷 62-64页

作者：胡紫霖牛耀申容晓晖胡勇胜中国科学院物理研究所清洁能源实验室北京新能源材料与器件重点实验室北京凝聚态物理国家实验室中国科学院大学材料与光电技术学院长三角物理研究中心有限公司中国科学院物理研究所怀柔分部

由于钠资源丰富,钠离子电池在大规模储能方面显示出巨大的潜力。随着近年来研究的深入,在正极材料中引入适量的阴离子氧化还原可以有效地提升钠离子电池的能量密度,同时减少高成本过渡金属元素如V、Co和Ni等的用量。有研究表明,材料循... 详细信息

由于钠资源丰富,钠离子电池在大规模储能方面显示出巨大的潜力。随着近年来研究的深入,在正极材料中引入适量的阴离子氧化还原可以有效地提升钠离子电池的能量密度,同时减少高成本过渡金属元素如V、Co和Ni等的用量。有研究表明,材料循环过程中不可逆的氧损失以及Mn4+/Mn3+氧化还原的激活,导致了层状氧化物正极材料持续的电压衰减。本工作通过在Nax[Li,Ni,Mn]O2基钠离子电池正极材料中引入Ni3+作为Mn4+/Mn3+氧化还原屏障,利用Ni3+/Ni2+的氧化还原代替Mn4+/Mn3+的氧化还原,成功抑制了材料的电压衰减。电化学测试结果显示,改性材料在不损失容量的前提下,循环稳定性得到明显提升。X射线光电子能谱结果也验证了Ni3+的引入有利于维持材料多周循环后Mn价态的稳定。

关键词：钠离子电池阴离子氧化还原电压衰减单相固溶反应

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安静自我:基于平衡和成长视角的理解

心理发展与教育 2024年第2期40卷 288-297页

作者：张丽潘霈霖牛梓瑜马敏中央财经大学社会与心理学院北京100081

基于平衡和成长视角,安静自我指一种既不过分关注自我,也不过分关注他人,融入他人而不丧失自我的同一性。发展安静自我有利于个体的心理健康,能够提高个体主观幸福感、改善个体主观评估的健康以及降低个体的物质主义倾向。通过对安静自... 详细信息

基于平衡和成长视角,安静自我指一种既不过分关注自我,也不过分关注他人,融入他人而不丧失自我的同一性。发展安静自我有利于个体的心理健康,能够提高个体主观幸福感、改善个体主观评估的健康以及降低个体的物质主义倾向。通过对安静自我的内涵、特征和功能的综述,可以看出安静自我本质上是空间和时间维度上自我的平衡与整合。未来研究有待在安静自我结构的明晰性、本土化以及安静自我的发展和促进方面展开更多的探讨。基于稳态应激的思想,我们设想安静自我的结构在时间和空间两个领域既表现出稳定性又表现出灵活性的特征。

关键词：安静自我心理健康平衡成长促进

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基于物体单视图的隐式曲面重建

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第5期47卷 642-648页

作者：邢燕牛赛虎洪沛霖檀结庆合肥工业大学数学学院安徽合肥230601 安徽中医药大学医药信息工程学院安徽合肥230012

基于隐式曲面的三维重建方法在保真度、灵活性和压缩能力方面提供了良好的权衡。文章利用隐式曲面网络学习物体形状的三维表面,首先利用视觉几何群(visual geometry group-16,VGG-16)网络从图像中提取全局特征,对建模空间中的每个采样点... 详细信息

基于隐式曲面的三维重建方法在保真度、灵活性和压缩能力方面提供了良好的权衡。文章利用隐式曲面网络学习物体形状的三维表面,首先利用视觉几何群(visual geometry group-16,VGG-16)网络从图像中提取全局特征,对建模空间中的每个采样点从VGG-16网络中获取局部特征;其次对每个采样点利用多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)进行位置编码得到点特征;然后将全局特征和局部特征分别与点特征串联起来送入2个解码器中,获得隐式场中采样点的符号距离函数(signed distance function,SDF)的大小与符号,并最终得到物体的隐式曲面。文中所提出的方法应用于ShapeNet数据集上进行三维对象重建任务,定性和定量评估均优于现有方法,特别是对于具有孔洞和薄结构的复杂拓扑物体。

关键词：三维重建全局特征局部特征深度学习符号距离函数(SDF)

基于PDCA循环理论探索公立医院内部审计工作高质量发展策略

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经济师 2024年第3期 262-264,268页

作者：牛子霖首都医科大学附属北京口腔医院北京100010

公立医院是我国医疗服务体系的主体,加强公立医院内部审计工作是提升公立医院高质量发展新效能的内在要求。PDCA循环理论是由美国戴明博士推广普及的一种全面质量管理的科学程序理论。文章运用PDCA循环理论,从公立医院内部审计工作的顶... 详细信息

公立医院是我国医疗服务体系的主体,加强公立医院内部审计工作是提升公立医院高质量发展新效能的内在要求。PDCA循环理论是由美国戴明博士推广普及的一种全面质量管理的科学程序理论。文章运用PDCA循环理论,从公立医院内部审计工作的顶层设计、工作开展、质检沟通和协作、执行整改及成果应用等方面阐述公立医院内部审计工作高质量发展策略,为公立医院更好发挥内部审计监督作用,促进公立医院高质量发展提供参考。

关键词：公立医院 PDCA 内部审计策略

对谈导演宋灏霖:影像创作的整体观、假定性、“零度叙事”及“工业美学意识”

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电影评介 2024年第7期 26-31页

作者：宋灏霖戴琪于映菡不详中央戏剧学院山东广播电视台

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同... 详细信息

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同名电影,以本地化改编策略和贴近生活的“平视视点”,为观众奉上一场视听盛宴的同时,对国产青春电影的类型创新进行了积极探索。

关键词：中国电影市场国产青春电影假定性视听盛宴青春记忆影像创作美学意识类型创新

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急性独角莲中毒1例

中华劳动卫生职业病杂志 2024年第1期42卷 53-55页

作者：赵知文赵娟刘雪芳张晓霖黄明菁方志成湖北医药学院附属太和医院急诊医学科十堰442000

独角莲为天南星科植物块茎, 具有逐寒湿、祛风痰、治疗中风等疗效, 然而新鲜独角莲急性中毒在国内外鲜有报道。本文报道1例咀嚼独角莲发生中毒病例, 患者出现口唇麻木, 口腔肿胀破溃, 流涎不止, 咽喉部吞咽困难、灼热感明显, 同时伴随... 详细信息

独角莲为天南星科植物块茎, 具有逐寒湿、祛风痰、治疗中风等疗效, 然而新鲜独角莲急性中毒在国内外鲜有报道。本文报道1例咀嚼独角莲发生中毒病例, 患者出现口唇麻木, 口腔肿胀破溃, 流涎不止, 咽喉部吞咽困难、灼热感明显, 同时伴随呼吸急促, 轻度低氧血症。给予吸氧、心电监护、口腔坏死黏膜清理、抗感染、抑制口腔涎水分泌、营养支持等综合治疗后患者康复出院。

关键词：独角莲中毒口腔溃疡治愈口唇麻木

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络