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一种快速制备超声耦合剂的方法

西北药学杂志 2000年第5期15卷 240-240页

作者：杨易牛筛龙张红彬武警江苏总队医院药械科!扬州225003

超声耦合剂大多由西黄蓍胶或羧甲基纤维素钠等高分子物质制成。通常是将高分子物质均匀分散于水中，静置数小时，使其充分溶胀、溶解，故配制过程较长，操作极为不便。我院制剂室经过实践，采用胶体磨简化其配制过程。1 处方羧甲基纤... 详细信息

超声耦合剂大多由西黄蓍胶或羧甲基纤维素钠等高分子物质制成。通常是将高分子物质均匀分散于水中，静置数小时，使其充分溶胀、溶解，故配制过程较长，操作极为不便。我院制剂室经过实践，采用胶体磨简化其配制过程。1 处方羧甲基纤维素钠(CMC-Na)10g，丙二醇50ml，聚乙二醇20g，羟苯乙酯1g，蒸馏水加至1000ml。2 制备工艺取适宜容器加入蒸馏水800ml，加入丙二醇混匀，再加入羟苯乙酯和聚乙二醇，搅拌使其溶解。然后将CMC-Na分散于上述溶液中，用胶体磨研磨5～10min，加水至足量，搅匀即得。

关键词：超声耦合剂高分子物质羟苯乙酯羧甲基纤维素钠

高效液相色谱法测定桂枝茯苓胶囊中芍药苷的含量

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医药导报 2004年第11期23卷 863-863页

作者：牛筛龙郭益磊刘新张兴耐武警江苏省总队医院药械科扬州225003

目的 :建立高效液相色谱 (HPLC)法测定桂枝茯苓胶囊中芍药苷含量的方法。方法 :色谱柱SymmetryR○C1 8柱 (4 .6mm× 15 0mm ,5 μm) ,流动相 :甲醇 0 .0 5mol·L 1 磷酸二氢钾冰醋酸异丙醇 (13 5∶3 40∶8:8) ,流速 :1mL·min 1 ... 详细信息

目的 :建立高效液相色谱 (HPLC)法测定桂枝茯苓胶囊中芍药苷含量的方法。方法 :色谱柱SymmetryR○C1 8柱 (4 .6mm× 15 0mm ,5 μm) ,流动相 :甲醇 0 .0 5mol·L 1 磷酸二氢钾冰醋酸异丙醇 (13 5∶3 40∶8:8) ,流速 :1mL·min 1 ,检测波长 :2 3 0nm ,柱温 :室温。结果 :该条件下芍药苷与其他组分分离良好 ,保留时间 4.6min ,线性范围 0 .10 6～ 2 .12 0g·L 1 ,平均回收率 98.6%,RSD =0 .63 %(n =6)。结论 :HPLC法测定芍药苷含量简便、快捷、准确、重现性好。

关键词：桂枝茯苓胶囊芍药苷含量测定高效液相色谱法

考虑轴颈倾斜的可倾瓦气体动压轴承静动态特性

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轴承 2025年第1期 46-54页

作者：牛光辉石明辉郭红张国龙郑州大学机械与动力工程学院郑州450001

针对制造装配误差及受载变形造成轴颈倾斜的问题,以可倾瓦气体动压轴承为研究对象,建立计入轴颈倾斜、瓦块摆动自由度的静动态特性分析模型,研究轴颈倾斜对定载荷下轴承偏心率、摩擦系数、量纲一的质量流量以及刚度系数、阻尼系数的影... 详细信息

针对制造装配误差及受载变形造成轴颈倾斜的问题,以可倾瓦气体动压轴承为研究对象,建立计入轴颈倾斜、瓦块摆动自由度的静动态特性分析模型,研究轴颈倾斜对定载荷下轴承偏心率、摩擦系数、量纲一的质量流量以及刚度系数、阻尼系数的影响规律,结果表明:轴颈倾斜造成气膜压力峰值向轴承一端偏移,且轴颈倾斜角越大,改变越明显;轴颈倾斜方向角的改变会造成轴承性能呈波动的变化规律。

关键词：滑动轴承气体动压轴承轴颈倾斜角偏心率摩擦系数动态性能

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认知决策视角下的智能系统:机遇与挑战

管理工程学报 2025年第2期 1-13页

作者：徐泽水王新鑫牛若轩四川大学商学院

新兴技术的快速发展和智能系统产品的逐渐成熟极大地推动了认知学习的发展,显著提高了经济服务的效率,挖掘了决策模式的潜在价值,使智能决策系统成为现代生活中不可或缺的一部分。认知视角下的智能决策系统旨在发挥人类认知和机器智能... 详细信息

新兴技术的快速发展和智能系统产品的逐渐成熟极大地推动了认知学习的发展,显著提高了经济服务的效率,挖掘了决策模式的潜在价值,使智能决策系统成为现代生活中不可或缺的一部分。认知视角下的智能决策系统旨在发挥人类认知和机器智能的核心优势,实现智能决策的新生态。本文运用文献计量的定量研究方法和文献分析的定性研究方法对现代环境下智能决策系统的认知特性进行了全面分析,重点从信息融合、认知计算和人机交互三方面阐述了智能系统的研究进展。同时,本文从系统管理的视角提出了认知视角下智能决策的挑战,并展望了未来的研究方向,期望为智能决策系统的发展提供理论和实践指导,推动其持续进步。

关键词：认知决策智能系统信息融合认知计算人机交互

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劳动教育视域下高职学生工匠精神培育路径研究

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林区教学 2025年第1期 97-100页

作者：牛达辽宁金融职业学院

随着中国国际地位的不断提升，工匠精神作为中国制造的精髓，日益受到公众关注。工匠精神不仅代表着精益求精、追求卓越的品质态度，更蕴含着对职业的敬畏、对技艺的执着，以及对创新的不懈追求。作为技能人才培养的摇篮，高职院校肩负... 详细信息

随着中国国际地位的不断提升，工匠精神作为中国制造的精髓，日益受到公众关注。工匠精神不仅代表着精益求精、追求卓越的品质态度，更蕴含着对职业的敬畏、对技艺的执着，以及对创新的不懈追求。作为技能人才培养的摇篮，高职院校肩负着培养具备工匠精神的新时代技术人才的使命，这具有重要的时代意义。通过分析当前高职院校在工匠精神培养方面的不足，提出针对性的改进措施和建议，旨在为我国高职院校的工匠精神培养提供有益的参考和借鉴。

关键词：高职院校工匠精神人才培养

基于因子分析与K-means聚类的退役动力电池快速分选方法

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电力系统保护与控制 2021年第12期49卷 41-47页

作者：张朝龙赵筛筛章博安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246011

针对目前退役动力电池数量多、快速分选方法匮乏的问题,提出一种基于脉冲功率测试(Hybrid PulsePower Characteristic,HPPC)、因子分析和聚类算法的退役动力电池快速分选与重组方法。根据电池管理系统(Battery Management System,BMS)... 详细信息

针对目前退役动力电池数量多、快速分选方法匮乏的问题,提出一种基于脉冲功率测试(Hybrid PulsePower Characteristic,HPPC)、因子分析和聚类算法的退役动力电池快速分选与重组方法。根据电池管理系统(Battery Management System,BMS)记录的电池数据,计算单体电池电压数据得到电池最大可用容量。以HPPC一次放电脉冲提取的电池开路电压、欧姆内阻、极化电阻以及浓差电阻作为特征变量。特征变量数据经归一化算法与因子分析优化后,通过聚类算法完成电池分选与重组。实验结果表明:该方法下单体电池平均分选重组时间压缩在30 min以内,分组后一致性指标较好,在退役动力电池分选与重组中具有较好的实际意义。

关键词： BMS HPPC 因子分析聚类算法快速分选与重组

形式与实质创新相结合:法治宣传教育的发展与创新

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河南社会科学 2025年第1期33卷 118-124页

作者：段传龙中共中央党校(国家行政学院)政治和法律教研部北京100091

法治宣传教育对于实现全民守法、构建法治社会具有重要意义。尤其对于保障推进新时代全面依法治国,具有无可替代的思想启蒙、文化传播与创新引领作用。自1985年开始,我国法治宣传教育工作已经实施了近40年,陆续开展了8个五年普法规划,... 详细信息

法治宣传教育对于实现全民守法、构建法治社会具有重要意义。尤其对于保障推进新时代全面依法治国,具有无可替代的思想启蒙、文化传播与创新引领作用。自1985年开始,我国法治宣传教育工作已经实施了近40年,陆续开展了8个五年普法规划,在推进实践工作的内容、形式、主体、机制等多个“形式创新”层面积累了诸多有益经验,有效提升了法治宣传教育的深度与广度,大幅提升了公民法治素养和水平。然而在更为抽象与深层的基础理论层面,围绕普法工作的本质属性、原则理念以及客观规律等问题,实践理论工作的“实质创新”仍然存在不足,一定程度上抑制了普法主体与学法对象的主动性、积极性与能动性。为持续有效地健全完善法治宣传教育,未来应坚持“形式创新”与“实质创新”相结合,在稳步推进“形式创新”的基础上,重点推进法治宣传教育在基础理论层面的“实质创新”。

关键词：法治宣传教育主体能动性形式创新实质创新

基于集成经验模态分解与集成机器学习的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

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电力系统保护与控制 2023年第13期51卷 177-186页

作者：张朝龙赵筛筛何怡刚金陵科技学院智能科学与控制工程学院江苏南京211169 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246011

准确预测储能锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对于电力系统的安全性与可靠性至关重要。针对锂离子电池老化轨迹呈现非线性变化的问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和... 详细信息

准确预测储能锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对于电力系统的安全性与可靠性至关重要。针对锂离子电池老化轨迹呈现非线性变化的问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和集成机器学习的锂离子电池剩余使用寿命预测方法。首先,利用集成经验模态分解算法分解锂离子电池老化数据。其次,分别利用集成的长短时记忆神经网络与相关向量机对分解得到的残差数据序列和本征模态数据序列建模预测。最后,融合预测的残差数据序列和本征模态数据序列,综合计算锂离子电池未来寿命老化轨迹。采用储能锂离子电池老化数据进行验证,结果显示所提出的锂离子电池RUL预测方法具有更好的鲁棒性与非线性跟踪能力。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命预测集成经验模态分解相关向量机算法长短时记忆神经网络

基于信息熵与PSO-LSTM的锂电池组健康状态估计方法

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机械工程学报 2022年第10期58卷 180-190页

作者：张朝龙赵筛筛何怡刚安庆师范大学电子工程与智能制造学院安庆246011 武汉大学电气与自动化学院武汉430072

针对目前锂电池组健康状态估计方法的不足,提出一种基于信息熵与粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化长短时记忆神经网络(Long short-term memory neural network,LSTM)的锂电池组健康状态估计方法。基于锂电池组恒流-恒... 详细信息

针对目前锂电池组健康状态估计方法的不足,提出一种基于信息熵与粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化长短时记忆神经网络(Long short-term memory neural network,LSTM)的锂电池组健康状态估计方法。基于锂电池组恒流-恒压充电阶段锂电池组内各单体端电压的信息熵和平均温度信息,应用PSO-LSTM方法提取锂电池组电压熵、平均温度和锂电池组健康状态之间的映射关系,从而建立锂电池组健康状态估计模型。应用试验室测量的锂电池组老化数据对提出的方法进行测试。测试结果表明,该方法能够准确估计锂电池组的健康状态,平均估计误差在1%以内。同时,为验证提出的方法可推广至锂电池单体,利用美国航天航空局测得的锂电池加速老化数据再次测试,平均估计误差在0.7%以内。并针对锂电池组与锂电池单体设计对比试验,进一步验证提出的方法具有良好的估计性能。

关键词：锂电池组健康状态信息熵粒子群算法长短时记忆神经网络