检索结果-南通市图书馆

河南化工 2003年第5期22卷 42-43页

作者：吴济民史红军牛照科中国神马集团尼龙66盐有限责任公司河南平顶山467013

通过对环己醇装置萃取精馏工段设备进行负压改造和塔内件改造 ,解决了精馏塔分离效果不良的问题 ,保障了装置在原设计 110 %负荷下稳定运行。

关键词：萃取精馏负压改造塔内件改造

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面向矿区资源利用与地下空间储能的综合能源系统运行优化研究

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面向矿区资源利用与地下空间储能的综合能源系统运行优化研究

作者：牛统科广西大学

学位级别：硕士

基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害细粒度分类

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中国农机化学报 2024年第3期45卷 156-162,218,F0002页

作者：邓昀冯琦尧牛照文康燕萍桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004

随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力... 详细信息

随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力模块,提出一种改进的渐进式生成对抗网络判别器CPDM网络模型对农作物病虫害进行识别。通过对渐进式生成对抗网络判别器网络结构的调整,采用均衡学习率、像素级特征向量归一化和卷积注意力模块增强CPDM网络模型的特征提取能力,提高对真实图片的识别准确率。试验在PlantVillage数据集上进行,将该模型与VGG16、VGG19和ResNet18进行比较,得到TOP-1准确率分别为99.06%、96.50%、96.65%、98.86%,分别提高2.56%、2.41%、0.2%,且参数量仅为8.2 M。试验证明提出的CPDM网络模型满足在保证分类准确率的基础上,有效控制神经网络参数计算量的目的。

关键词：农作物病虫害渐进式生成对抗网络卷积注意力模块细粒度分类

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面向物联网的区块链共识算法综述

计算机应用 2024年

作者：牛科迪李敏姚中原斯雪明中原工学院前沿信息技术研究院河南省区块链与数据共享国际联合实验室(中原工学院)

目前大多数共识算法都需要大的计算能力或通信环境，不适合用于资源受限的物联网（IoT）。针对传统区块链中共识算法应用到物联网中的局限性，对面向物联网的区块链共识算法进行了综述。首先对面向物联网的共识算法进行总结归纳，从基... 详细信息

目前大多数共识算法都需要大的计算能力或通信环境，不适合用于资源受限的物联网（IoT）。针对传统区块链中共识算法应用到物联网中的局限性，对面向物联网的区块链共识算法进行了综述。首先对面向物联网的共识算法进行总结归纳，从基于实用拜占庭容错算法（PBFT）的改进共识算法、基于其他共识算法的改进算法和适用物联网的区块链新型共识算法三类进行介绍。其次，建立共识算法基本评价指标体系，从去中心化、可扩展性、安全性、延迟、能耗等五方面对共识算法进行对比。最后，对面向物联网的共识算法面临的挑战与未来研究方向进行分析。基本评价指标体系分析表明，新型共识算法比基于传统共识算法进行改进的共识算法更加适配于物联网。为面向物联网的区块链共识算法研究提供了参考。

关键词：区块链共识算法物联网实用拜占庭容错算法基本评价指标体系

基于改进YOLO v5算法的混凝土结构表观损伤检测方法

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西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：罗大明谢俊科李凡牛获涛西安建筑科技大学土木工程学院绿色建筑全国重点实验室(XAUAT)

针对混凝土结构人工损伤检测方法主观性强、效率低的问题,提出了一种基于YOLO v5算法改进的混凝土结构损伤检测方法。首先,将YOLO v5的耦合头更换为解耦头,可有效避免目标损伤信息和背景信息相互干扰的问题,提高模型的特征表达能力;其次... 详细信息

针对混凝土结构人工损伤检测方法主观性强、效率低的问题,提出了一种基于YOLO v5算法改进的混凝土结构损伤检测方法。首先,将YOLO v5的耦合头更换为解耦头,可有效避免目标损伤信息和背景信息相互干扰的问题,提高模型的特征表达能力;其次,在YOLO v5中加入了包含通道注意力模块和空间注意力模块的CA注意力机制,使模型忽略掉一些无关信息,可以更好关注到目标损伤的特征信息。通过建立的4101张包含实际工程中混凝土结构裂缝、剥落和露筋三种类型损伤的数据集对模型性能进行对比验证。试验结果表明:相较于YOLO v5模型,改进后的模型在混凝土裂缝、剥落和露筋的检测平均精度值分别提升了2.6%、1.3%和0.5%,mAP值提高了1.4%,且mAP值和FPS值均优于Faster R-CNN和YOLO v3目标检测算法,可较好满足实际工程中混凝土结构损伤检测任务的需求。

关键词：混凝土结构损伤检测 YOLO v5算法注意力机制目标检测

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适用于物联网的区块链轻量化技术综述

计算机应用 2024年

作者：陈姿芊牛科迪姚中原斯雪明中原工学院前沿信息技术研究院河南省区块链与数据共享国际联合实验室(中原工学院)

区块链技术凭借其去中心化和加密等特性被用于物联网（IoT）中，但传统区块链在物联网环境下存在扩展性差、延迟高、密码组件消耗高、共识计算复杂和数据存储规模大等问题。针对传统区块链在物联网设备中性能不佳的问题，对区块链轻量... 详细信息

区块链技术凭借其去中心化和加密等特性被用于物联网（IoT）中，但传统区块链在物联网环境下存在扩展性差、延迟高、密码组件消耗高、共识计算复杂和数据存储规模大等问题。针对传统区块链在物联网设备中性能不佳的问题，对区块链轻量化技术进行综述。首先，将区块链架构分为单链结构和有向无环图（DAG）结构，比较了两类区块链架构中的轻量化操作；其次，从迭代结构、压缩函数和硬件实现方面分析了轻量级hash函数；再次，介绍了共识算法和存储中的轻量化方案；最后，结合文献调研成果归纳总结了区块链轻量化技术的设计思路，并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：区块链物联网轻量化 hash函数共识算法存储扩展

53例使用酒精所致精神和行为障碍患者的临床特点及团体心理护理干预

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第9期 0097-0100页

作者：韦照科桂林市社会福利医院广西桂林541001

探讨团体心理护理对酒精所致精神和行为障碍患者焦虑抑郁情绪、生活质量及自我管理能力的影响。方法选取2023年1月至12月我院收治的53例酒精所致精神和行为障碍患者,随机分为对照组(n=26,常规护理)和观察组(n=27,常规护理+团体心理护理... 详细信息

探讨团体心理护理对酒精所致精神和行为障碍患者焦虑抑郁情绪、生活质量及自我管理能力的影响。方法选取2023年1月至12月我院收治的53例酒精所致精神和行为障碍患者,随机分为对照组(n=26,常规护理)和观察组(n=27,常规护理+团体心理护理)。护理前后采用SAS、SDS评估患者焦虑抑郁情绪,SF-36评估生活质量,ESCA评估自我管理能力。结果护理前,两组SAS、SDS及SF-36评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,观察组SAS、SDS评分低于对照组,SF-36评分高于对照组(P照组(P<0.05)。结论在常规护理基础上联合团体心理护理,可有效改善酒精所致精神和行为障碍患者焦虑抑郁情绪,提高生活质量,增强自我管理能力,值得临床推广应用。

关键词：团体心理护理酒精精神和行为障碍 ESCA

不同离子强度下饱和多孔介质中多分散颗粒沉积特征及数值模拟

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长江科学院院报 2024年

作者：邹志科余蕾李亚龙牛淑瑶乔伟边久长江科学院农业水利研究所河海大学水文水资源学院林周县水利局

多分散颗粒在自然环境中广泛存在，精确预测不利条件下（颗粒-介质表面存在排斥力）多分散颗粒在饱和介质中的运移和沉积至关重要。本文开展了不同离子强度条件下（1 mmol/L、6 mmol/L、20 mmol/L和200 mmol/L）多分散颗粒（0.375～18.... 详细信息

多分散颗粒在自然环境中广泛存在，精确预测不利条件下（颗粒-介质表面存在排斥力）多分散颗粒在饱和介质中的运移和沉积至关重要。本文开展了不同离子强度条件下（1 mmol/L、6 mmol/L、20 mmol/L和200 mmol/L）多分散颗粒（0.375～18.863μm）人工回灌一维砂柱定流量试验，探索不同离子强度下（不利条件和有利条件）下多分散颗粒的沉积特征，耦合不利条件下胶体吸附效率模型与多分散颗粒沉积模型，建立不利条件下多分散颗粒沉积模型并进行相应的数值模拟。物理试验和数值模拟结果表明：相比有利条件，不利条件下微观尺度多分散颗粒的捕获概率由于存在能量势垒而减少了8.5%～67.6%，颗粒粒径越小，颗粒捕获概率的降幅越大；有利条件下颗粒的最终沉积剖面曲线呈现“上陡下缓”的超指数分布，沉积总量随离子强度的增加而增加，16.7%～24.6%沉积总量沉积在砂柱上部，离子强度的降低加剧了沉积剖面“上陡下缓”的非均等分布。

关键词：多分散颗粒不利条件能量势垒吸附效率超指数分布

基于大数据分析的电力工程概预算策略及其实践效果评估

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电子元器件与信息技术 2024年第2期8卷 124-127页

作者：曹照科重庆元方实业(集团)有限公司

本研究旨在探索大数据技术在电力工程概预算策略中的应用，并评估其实践效果。通过研究大数据分析的技术框架及其在电力工程的具体应用，结合对传统概预算方法的梳理，我们构建了一个基于大数据的电力工程预算模型。该模型涵盖数据采集... 详细信息

本研究旨在探索大数据技术在电力工程概预算策略中的应用，并评估其实践效果。通过研究大数据分析的技术框架及其在电力工程的具体应用，结合对传统概预算方法的梳理，我们构建了一个基于大数据的电力工程预算模型。该模型涵盖数据采集、预处理、特征选择、工程成本估计和深度学习优化等环节。实验结果表明，与传统方法相比，该大数据预算策略在准确性和效率上都表现出色。

关键词：大数据分析电力工程概预算策略实践效果

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电力工程物料和人工成本的动态预测

电子元器件与信息技术 2024年第1期8卷 119-122页

作者：曹照科重庆元方实业(集团)有限公司

随着全球经济环境的变化和技术的进步，电力工程的物料和人工成本经历了显著的波动。本文针对电力工程行业中的物料和人工成本预测问题，提出了一种基于动态模型的预测方法。通过收集和预处理相关数据，选择合适的特征和工程变量，构建... 详细信息

随着全球经济环境的变化和技术的进步，电力工程的物料和人工成本经历了显著的波动。本文针对电力工程行业中的物料和人工成本预测问题，提出了一种基于动态模型的预测方法。通过收集和预处理相关数据，选择合适的特征和工程变量，构建了动态预测模型。经过实际工程案例验证，该模型在预测准确性方面表现出色，为电力工程项目的概预算提供了有力支持，有助于提高预算准确性，从而确保项目的顺利进行。

关键词：电力工程物料成本人工成本动态预测