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W集团财务共享中心运营优化研究

W集团财务共享中心运营优化研究

作者：王恺祺吉林大学

学位级别：硕士

体重指数与机器人辅助腹腔镜下膀胱根治术近期疗效及早期并发症的相关性分析

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体重指数与机器人辅助腹腔镜下膀胱根治术近期疗效及早期并发症的...

作者：张中祺吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探究体重指数（Body mass index,BMI）对接受机器人辅助腹腔镜下根治性膀胱切除术（Robot-assisted laparoscopic radical cystectomy,RARC）及体外回肠膀胱术（Extracorporeal ileal conduit,ECIC）的膀胱癌患者的近期疗效及早期并发症的影响。方法:回顾性分析2020年1月至2023年12月期间,吉林大学第一医院泌尿外一科行机器人辅助腹腔镜下根治性膀胱切除术并行体外回肠膀胱术的68例患者资料。根据BMI值将患者分为2组,非超重组（BMI0.05）。术后病理以浸润性高级别尿路上皮癌为主,两组之间的病理学资料均无统计学差异（P>0.05）。术后早期并发症方面,总的术后早期并发症发生率为35.3%,超重组总体并发症发病率（50%）高于非超重组（26%）(P=0.046)。最常见的并发症是胃肠道并发症（11.8%）,如肠梗阻、腹胀等,其中超重组出现胃肠道并发症的发病率（23%）高于非超重组（5%）,差异有统计学意义（P=0.047）。应用二元逻辑回归方法分析了性别、年龄、BMI、高血压、糖尿病、冠心病、脑梗死、贫血、新辅助治疗、ASA、手术时间、出血量和T分期与术后早期总体并发症和胃肠道并发症的关系,结果显示:在单因素和多因素逻辑回归分析中BMI与术后总体并发症显著相关（P0.05）,而BMI与术后胃肠道并发症仍显著相关（P<0.05）,但置信区间过大。结论:本研究结果表明:（1）对于超重的膀胱癌患者,行机器人辅助腹腔镜下根治性膀胱切除术+体外回肠膀胱术治疗是安全、有效的,手术肿瘤治疗效果不受BMI影响。（2）超重会延长RARC+ECIC的手术时间,并导致RARC+ECIC总体早期并发症的发病率增加以及术后胃肠道并发症的发病率增加。（3）BMI是术后早期总体并发症的独立危险因素。BMI可以作为术前评估的指标,综合评估患者的整体健康状况,有助于手术方案的制定以及预测和管理术后并发症的发生。

关键词：膀胱肿瘤机器人辅助腹腔镜手术根治性膀胱切除术尿流改道肥胖

无人机集群多运动目标协同搜索与跟踪方法研究

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无人机集群多运动目标协同搜索与跟踪方法研究

作者：湛嘉祺战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

智能无人作战正在颠覆传统的作战样式。在战场上对多个目标的搜索与跟踪是无人机集群作战的重要任务。本文着眼于无人机集群协同作战的军事需求,分别在目标运动模型先验信息已知与未知条件下,开展了多运动目标搜索以及边搜索边跟踪方法... 详细信息

智能无人作战正在颠覆传统的作战样式。在战场上对多个目标的搜索与跟踪是无人机集群作战的重要任务。本文着眼于无人机集群协同作战的军事需求,分别在目标运动模型先验信息已知与未知条件下,开展了多运动目标搜索以及边搜索边跟踪方法研究,针对现有技术存在的问题分别提出相应解决思路,提升无人机集群协同执行任务效率。本文的主要工作及创新点如下:1.在目标先验信息已知的情况下,无人机集群协同搜索多运动目标仍然面临着目标移动等因素导致的目标存在概率变化、干扰等因素导致丢包的通信信息受损问题。针对上述问题,提出了一种基于改进灰狼算法与模型预测控制的多运动目标协同搜索方法。第一,引入信息扩散模型,在目标初始二维分布的基础上模拟目标运动与障碍物导致的目标存在概率变化,修正无人机所掌握的目标实时信息;第二,使用径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)恢复受损通信信息,并采用加权平均法将各无人机的信息进行融合,实现机间的群体共识;最后,提出了一种增强最优解搜索的改进灰狼算法(Improved Grey Wolf optimizer,IGWO)和设计了基于模型预测控制(Model Predict Control,MPC)的轨迹评价函数,从而实现了更加高效的无人机集群轨迹规划。实验结果表明,本文的丢失信息恢复率相较对比方法性能提升24.7%,本文整体搜索算法相较对比算法能够在规定时间内搜索到更多的目标,并在区域覆盖率等方面也具有优势。2.在目标先验信息已知条件下的多运动目标边搜索边跟踪任务中,现有方法面临着容易陷入局部最优解,可拓展性差,计算资源紧张等问题。针对上述问题,提出了一种基于信息融合与呼叫机制的多运动目标边搜索边跟踪方法,综合使用模式切换与轨迹规划方法,搜索时无人机采用固定运动步长,跟踪时采用可变运动步长,并针对搜索与跟踪的特点分别设计了相应的运动模式和奖惩函数。在搜索模型中考虑了如何使用信息融合保持机间信息一致性,并建立了数字信息素等环境信息的更新方式,搜索奖惩函数主要关注观测区域重叠、燃料约束等因素;在跟踪模型中使用拓展卡尔曼滤波预测目标位置,并设计了一种呼叫机制以增强任务区域内高价值目标的跟踪效果,跟踪奖惩函数则更关注跟踪时的控制约束、跟踪奖励等因素。最后,在模型求解过程中,使用第二章提出的改进灰狼算法求解两种模式下的轨迹规划问题。仿真结果表明,本文算法与现有算法相比,可以在最短时间内搜索到所有目标,并且平均跟踪率达95%以上,具有良好的目标边搜索边跟踪能力。3.在目标先验信息未知条件下,使用多智能体深度强化学习方法处理边搜索边跟踪任务时存在可拓展性差,学习效率不高以及动态环境适应性不佳的问题,提出了一种基于改进多智能体软性演员评论家的边搜索边跟踪方法。首先,设计了包含搜索跟踪奖励、观测区域重叠惩罚等五个因素的奖惩函数,以此提高强化学习算法的精度与收敛速度;然后,针对多智能体软性演员评论家算法,引入多头注意力机制筛选有价值的环境信息,提高无人机之间的协作程度和信息利用率,应用价值分解思想增强算法的可拓展性并降低网络的计算复杂度。仿真结果表明,使用本文算法的多运动目标跟踪率可达75.67%,具有更小的策略方差和更强的协作能力,在平均奖励和跟踪目标数量等方面也优于流行的对比算法。

关键词：无人机集群目标搜索目标跟踪智能优化算法多智能体深度强化学习

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基于分数阶积分的软弱夹层蠕变损伤模型研究

岩土力学 2024年第2期45卷 454-464,476页

作者：曹建军胡斌王泽祺李京武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点试验室湖北武汉430081

软弱夹层作为边坡的“薄弱环节”,时刻威胁着边坡的稳定性。以我国西南地区广泛存在的二叠系炭质泥页岩软弱夹层为研究对象,开展了软弱夹层蠕变特性的研究,在常规剪切试验的基础上进行分级剪切蠕变试验,系统分析了软弱夹层的剪切变形规... 详细信息

软弱夹层作为边坡的“薄弱环节”,时刻威胁着边坡的稳定性。以我国西南地区广泛存在的二叠系炭质泥页岩软弱夹层为研究对象,开展了软弱夹层蠕变特性的研究,在常规剪切试验的基础上进行分级剪切蠕变试验,系统分析了软弱夹层的剪切变形规律,并采用稳态蠕变速率法确定了软弱夹层的长期强度。基于Riemann-Liouville分数阶积分理论及统计损伤理论对传统西原模型进行了改进,利用自适应差分进化算法结合软弱夹层剪切蠕变试验曲线验证了模型的准确性,并进行了参数敏感性分析。研究表明,改进后的模型可以完整地描述软弱夹层蠕变的3个阶段;蠕变曲线的变化由微分阶次γ、形状参数m及比例参数F0共同控制;m反映软弱夹层的脆性特征,F0则表征软弱夹层的物理力学强度。该研究结果可为含软弱夹层边坡的防灾监控与稳定性分析提供理论依据。

关键词：软弱夹层分数阶积分蠕变模型参数辨识敏感性分析

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基于生成式预训练模型的关系抽取算法研究

基于生成式预训练模型的关系抽取算法研究

作者：蔡睿祺吉林大学

学位级别：硕士

关系抽取是自然语言处理领域中一项关键的下游任务,旨在识别文本中实体间的语义关系或连接。它主要包括两个步骤:实体识别和关系分类。实体识别涉及从文本中准确找出实体的起始和结束位置,而关系分类则涉及对识别的实体对进行分类,以明... 详细信息

关系抽取是自然语言处理领域中一项关键的下游任务,旨在识别文本中实体间的语义关系或连接。它主要包括两个步骤:实体识别和关系分类。实体识别涉及从文本中准确找出实体的起始和结束位置,而关系分类则涉及对识别的实体对进行分类,以明确它们的具体关系类型。关系抽取在信息提取、问答系统、知识图谱构建以及当下流行的大型模型等多个领域中都有广泛应用。通过从大量文本中自动提取关系信息,这一任务有助于理解文本内容、构建语义网络,并为后续的自然语言处理任务提供宝贵的背景知识。目前基于预训练语言模型的关系抽取方法主要分为两类。第一类是基于编码器结构的序列标注方法,通过对原始文本进行编码,再添加额外的神经网络结构作为序列标注框架,这种方法专注于从编码信息中提取实体和关系信息,引入了特定的模型组件和标记策略。虽然这种方法曾是关系抽取的主流方法,但它往往需要在预训练模型的基础上增加复杂的网络结构和序列标注策略,且在处理不同语言或领域时缺乏灵活性,通常还需要较长时间的新数据微调训练。第二类是基于编码器-解码器结构的生成式建模方法。这种方法通过在模型输入中增强实体或关系信息,使模型能够生成期望的文本格式,然后通过解码这些生成的文本来获取所需的实体和关系信息。尽管生成式建模方法在训练成本上有优势,并可应用于其他信息抽取任务,但现有方法通常采用复杂的标签增强操作或线性处理,这在模型微调前需要大量的预处理时间。为了解决上述问题,本文对基于生成式预训练模型的关系抽取算法进行了新方法的探索,本文的主要工作包括以下两个部分:(1)本文提出了约束指令微调方法(CITER),在生成式预训练模型的基础上引入指令微调方法,并对指令添加约束模块,提示模型生成清晰、明确的高质量输出文本。为了验证CITER的效果,本文在三个不同规模的预训练模型上,对7个命名实体识别和5个关系抽取任务的开源数据集进行多任务学习训练,实验结果显示CITER在整体实验效果上优于所有主流的对比方法。通过对CITER对应模型框架下不同子模块的消融实验,证明了CITER的有效性。(2)为了进一步提高现有方法的效果,本文提出了一种上下文学习增强的基于生成式预训练模型的微调方法(ICLER),在本文已有工作的基础上,引入是上下文学习方法,设计了上下文示例模块在训练数据集中基于句向量相似度的上下文示例选取方法。ICLER在12个开源数据集上进行多任务学习训练,实验结果表明,总体效果相比于CITER均取得了有效的提升。通过对上下文示例模块的消融实验,本文在现有实验条件下,确定了上下文示例选择个数的超参数数值k,并验证了上下文示例选取方法的有效性。

关键词：关系抽取自注意力机制预训练模型指令微调上下文学习

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面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

作者：连心祺北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检... 详细信息

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检测速度的平衡。因此,为解决在嵌入式系统中车道线检测算法速度和精度难以平衡的问题,本文提出了一种基于图像分割技术的车道线检测算法,并在Jetson Orin Nano上进行了实际部署,主要工作及创新点如下:(1)针对现有车道线检测算法在嵌入式平台上运行时速度和精度不平衡的问题,设计了一种面向嵌入式平台的车道线检测算法。首先,使用参数量更少,速度和精度较高的LCNet作为骨干网络。其次,在特征融合模块,设计了一种基于多注意力机制的统一特征融合模块,以更好地明确车道线的位置信息和内容信息。最后,在分割头部分,将金字塔池化模块融入分割头,进一步明确低层特征中的车道线细节信息。此外,使用“O2”级别、数据类型为bfp16的自动混合精度的训练策略和余弦衰减的学习率衰减策略进行训练,在进一步提高精度的同时减少训练后模型的大小。在公开数据集Tusimple和Culane上进行验证,本文算法分别取得了96.90%和75.33%的结果,检测速度为185.31帧,达到了速度和精度的平衡。消融实验结果表明,本文提出的改进点和使用的训练策略均在保持速度的基础上明显提高了精度。(2)为了满足嵌入式车道线算法的实际应用要求,本文设计并实现了一个基于Jetson Orin Nano的车道线检测系统。系统采用B/S模型和前后端分离的思想进行设计,前端采用Vue和Element-plus框架进行实现,以保证界面美观易用;后端采用Fast API进行实现,以保证系统运行高效、稳定;采用Fast Deploy进行模型部署,以保证模型的运行效率。设计的车道线检测系统具有用户验证、实时在线和离线车道线检测等功能。测试结果表明,设计的车道线检测算法在Jetson Orin Nano平台上的运行速度为45.65帧,满足实时应用的要求,且系统运行正常,满足设计的要求,可以为后续的研究提供一定的辅助工作。

关键词：车道线检测图像分割注意力机制轻量化

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供应链金融对企业数字技术创新的影响研究

供应链金融对企业数字技术创新的影响研究

作者：朱铭祺吉林大学

学位级别：硕士

随着数字经济时代的来临,数字技术已经深刻改变了经济社会的格局。中国国家统计局数据显示,截至2021年,我国数字经济规模已经达到45万亿元人民币,占国内生产总值的比重持续迅速增加至38%。数字经济的崛起为世界经济的发展注入了新的动... 详细信息

随着数字经济时代的来临,数字技术已经深刻改变了经济社会的格局。中国国家统计局数据显示,截至2021年,我国数字经济规模已经达到45万亿元人民币,占国内生产总值的比重持续迅速增加至38%。数字经济的崛起为世界经济的发展注入了新的动力。党的二十大报告明确指出,数字经济将成为推动经济增长的新引擎,要求加快数字技术与实体经济深度融合,推动传统产业转型升级。数字经济已然成为新的经济高地。然而,在数字经济快速发展的同时,企业数字化转型也面临一系列挑战,包括数字化投入不足、技术应用难度较大和人才短缺等问题。中小微企业由于资源有限难以实现跨越式的数字化变革,而传统金融模式也难以满足不断涌现的数字经济需求和企业数字化转型所需融资。在当前新时代与新发展阶段的交汇点上,数字技术创新对于现代企业的核心竞争力塑造扮演着至关重要的角色。在全球化趋势不断强化以及数字化转型浪潮持续深化的环境中,企业若要保持持久的竞争优势并实现长远可持续发展,就必须掌握和灵活应用各类数字技术以驱动创新。这一过程不仅涉及产品和服务层面的颠覆性改进,还要求企业在内部运营机制及市场战略上进行全方位革新。通过深入挖掘数字技术创新潜力,企业能够设计、开发出独具特色且富有市场竞争力的产品与服务项目,满足消费者日益增长的个性化和便捷化需求,从而在市场上形成差异化竞争优势,有力地提升市场份额。具体到生产制造环节,先进的数字化工具和技术如自动化生产线和智能机器人等,能够显著提高作业效率,优化资源配置,降低生产成本,缩短产品上市周期,并有效减少资源浪费,实现精益生产和绿色制造。同时,在决策支持和市场需求洞察方面,大数据分析、人工智能算法及物联网技术的应用赋予了企业前所未有的能力。企业可以精准锁定潜在市场需求,利用实时数据分析快速响应市场变化,对产品进行敏捷迭代升级;并且能够提供基于用户数据深度定制的智能化服务体验,这种动态适应市场的灵活性进一步巩固了企业的市场地位。此外,依托于大数据支撑的数据驱动决策模式,企业能够在海量信息中抽丝剥茧,准确预测行业走势和市场拐点,及时调整战略部署,有效规避潜在风险,为企业的长期稳健发展奠定坚实的基础。因此,我们可以明确指出,数字技术创新已成为当今企业持续成长、壮大自身实力的核心驱动力,并作为企业追求高质量发展的必由之路,其重要性不言而喻。本文基于2011-2022年沪深A股上市企业数据,实证检验供应链金融对企业数字技术创新的赋能作用和机制问题。研究发现,第一,企业的供应链金融强度越大,则越有助于提升企业数字技术创新活动的水平。第二,供应链金融能够对处在经济政策不确定性较大的企业、中西部地区企业以及数字技术行业企业的数字技术创新活动具有突出的促进作用。第三,供应链金融能够有效改善企业的财务状况、增强风险平滑的能力并校正投融资行为,这些改善都有助于企业数字技术创新水平的增长。第四,政府部门对供应链金融政策的倾斜和关注度是供应链金融发挥作用的重要外部政策条件,在具有较强政府供应链金融政策支持的企业中,供应链金融对企业数字技术创新的促进作用得到明显增强。本文揭示了供应链金融赋能企业高质量发展的作用和机制,拓展了政府层面金融政策配套影响的研究,为助力经济高质量发展提供启示。

关键词：供应链金融数字技术创新供应链金融政策企业创新

基于车载视频数据的行人过街轨迹预测与行车安全态势分析

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基于车载视频数据的行人过街轨迹预测与行车安全态势分析

作者：刘禹祺吉林大学

学位级别：硕士

面向LCT亚毫米望远镜的高频超导隧道结制备及其性能研究

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面向LCT亚毫米望远镜的高频超导隧道结制备及其性能研究

作者：吕凤祺上海师范大学

学位级别：硕士