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基于多尺度边缘感知和增强的息肉图像分割

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 272-281页

作者：杨瑞君陈丽叶程燕上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 华东政法大学刑事法学院上海201620

针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。... 详细信息

针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。使用了分层多尺度模块对骨干网络后三层进行特征提取,以适应不同大小息肉特征。提出正逆向综合关注单元,通过局部特征保留和轮廓掩码合并,挖掘出更多轮廓掩码的边缘信息。分别在Kvasir、CVC-ClinicalDB、ETIS、CVC-ColonDB和CVC-300五个流行的息肉分割数据集上进行实验,与目前主流的几种息肉分割方法比较三个指标,其中平均Dice和平均IoU都有所提高,MAE有所降低,性能效果明显优于其他方法。特别是,在ETIS数据集上平均Dice系数达到了0.7297,比之前最先进的方法提升了0.0429。

关键词：息肉分割轮廓掩码多尺度注意力

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高效生态农业放大县域共富效应的路径探析

浙江农业科学 2025年

作者：罗丽君中共常山县委党校.浙江衢州

独特的绿色生态优势、传统的农产品优势以及潜在的价值提升优势，是破解乡村产业振兴过程中遇到的核心问题。文章以胡柚产业为例，聚焦县域特色主导产业，通过经济、生态、文化三大途径，依托高效生态农业的创新效应、均衡效应、溢出效... 详细信息

独特的绿色生态优势、传统的农产品优势以及潜在的价值提升优势，是破解乡村产业振兴过程中遇到的核心问题。文章以胡柚产业为例，聚焦县域特色主导产业，通过经济、生态、文化三大途径，依托高效生态农业的创新效应、均衡效应、溢出效应、转化效应、共享效应，夯实地域优势，提升产品价值，放大县域共富效应。

关键词：高效农业生态县域共富

雅鲁藏布江下游浮游植物群落构建机制及驱动因素

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湖泊科学 2025年第1期37卷 215-228,I0024页

作者：巢欣杨胜娴刘惠秋闫冰洁卫佩佩吴湘君巴桑西藏大学生态环境学院青藏高原湿地与流域生态系统实验室拉萨850000 西藏大学麦地卡自治区级湿地生态系统定位观测研究站那曲852000 西藏大学地球第三极碳中和研究中心拉萨850000

为探究雅鲁藏布江下游浮游植物群落多样性、构建机制及驱动因子,本文于2022年5月(春季)、2023年7月(夏季)和9月(秋季)对雅鲁藏布江下游34个样点进行了浮游植物样品采集和环境因子的调查,利用显微镜鉴定浮游植物物种,分析该水域浮游植物... 详细信息

为探究雅鲁藏布江下游浮游植物群落多样性、构建机制及驱动因子,本文于2022年5月(春季)、2023年7月(夏季)和9月(秋季)对雅鲁藏布江下游34个样点进行了浮游植物样品采集和环境因子的调查,利用显微镜鉴定浮游植物物种,分析该水域浮游植物群落结构特征,并探究了不同季节浮游植物群落差异及群落构建的驱动因素。结果表明:1)该水域共鉴定出浮游植物269种及变种,隶属于8门10纲22目40科87属,细胞丰度为春季>夏季>秋季,物种数为秋季>春季>夏季,浮游植物群落结构整体呈现硅藻绿藻蓝藻型,共筛选出优势种12种,均为硅藻;2)Shannon多样性指数、Pielou均匀度指数、Simpson多样性指数及Margalef丰富度指数在夏季最低,主坐标分析结果表明浮游植物群落组成在季节上存在差异,通过分析3个季节的β多样性及组分分解得知,这种差异主要来源于周转,且周转组分在春季占比最大;3)中性群落模型及校正化随机率表明,随机性过程主导了雅鲁藏布江下游3个季节浮游植物群落的构建,方差分解分析结果显示地理因子的解释率(10.13%)大于环境因子(7.46%),经度、纬度和海拔是影响浮游植物群落构建的主要地理因子,水温、pH是影响浮游植物群落构建的主要环境因子;4)共现网络分析结果表明浮游植物间的相互作用以协作为主,且秋季的群落结构相较于春季和夏季更精简、稳定。

关键词：浮游植物群落多样性中性模型校正化随机率随机性过程驱动因子雅鲁藏布江下游

基于(火积)耗散率和泵耗功率目标的三维电子器件内复合热沉多目标构形优化

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中国科学:技术科学 2025年

作者：伍博文冯辉君陈林根戈延林刘晓业武汉工程大学化工装备强化与本质安全湖北省重点实验室武汉工程大学湖北省绿色化工装备工程技术研究中心武汉工程大学热科学与动力工程研究所武汉工程大学机电工程学院

以三维电子器件内矩形微通道和多孔肋片的复合热沉为研究对象,在给定微通道体积和多孔肋片体积的条件下,首先以(火积)耗散率和泵耗功率组成的线性加权和复合函数最小为目标,以微通道宽高比为优化变量,对其进行构形优化,并分析冷却水总... 详细信息

以三维电子器件内矩形微通道和多孔肋片的复合热沉为研究对象,在给定微通道体积和多孔肋片体积的条件下,首先以(火积)耗散率和泵耗功率组成的线性加权和复合函数最小为目标,以微通道宽高比为优化变量,对其进行构形优化,并分析冷却水总质量流率、复合热沉长度和单元体数量对最优构形的影响.进一步基于人工神经网络和NSGA-II (non-dominated sorting genetic algorithm II)算法,以(火积)耗散率和泵耗功率为优化目标,对复合热沉性能进行多目标优化.结果表明,当冷却水总质量流率为0.002 kg/s时,存在微通道最佳宽高比0.15使得复合函数取得最小值0.905,这与最大温差的复合函数优化结果不同.与初始值相比,优化后复合函数减小了9.5%.对于多目标优化, LINMAP和TOPSIS决策方式下的结果最优,最小偏差指数为0.385,对应最佳宽高比为0.20,可作为多目标优化下的复合热沉最优构形设计方案.本文所得结果可为电子器件的复合热沉散热设计提供新的理论参考.

关键词：构形理论 (火积)理论复合热沉泵耗功率 (火积)耗散率多目标优化

当归多糖作为潜在佐剂对细胞的免疫激活及机制研究

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药学学报 2025年

作者：何沅聪尤朋涛黄雅宁张剑锋苟君波王建湖北中医药大学药学院湖北中医药大学中药资源与中药化学湖北省重点实验室宣城市食品药品检验中心湖北时珍实验室

为了探讨当归多糖 (Angelica sinensis polysaccharide， ASP) 作为潜在疫苗佐剂对巨噬细胞RAW264.7免疫激活作用及其释放细胞因子的影响，并阐明其潜在的信号通路作用机制。采用细胞计数试剂 (cell counting kit-8， CCK-8) 法检测细... 详细信息

为了探讨当归多糖 (Angelica sinensis polysaccharide， ASP) 作为潜在疫苗佐剂对巨噬细胞RAW264.7免疫激活作用及其释放细胞因子的影响，并阐明其潜在的信号通路作用机制。采用细胞计数试剂 (cell counting kit-8， CCK-8) 法检测细胞活力，流式细胞术检测5个浓度梯度的ASP对RAW264.7细胞表面分子白细胞分化抗原 (cluster of differentiation， CD) 80、CD86和主要组织相容性复合物Ⅱ (major histocompatibility complex II， MHC Ⅱ) 表达的影响， ELISA法测定细胞上清液中白细胞介素-6 (interleukin-6， IL-6)、肿瘤坏死因子-α (tumor necrosis factor-α， TNF-α) 等细胞因子的含量; quantitative polymerase chain reaction (qPCR) 检测Toll样受体4 (Toll-like receptor 4， TLR4)、髓样分化因子88 (myeloid differentiation factor 88， MyD88)、TNF受体相关因子6 (TNF receptor associated factor 6， TRAF6)、核因子κB (nuclear factor kappa-B， NF-κB) 信号通路的mRNA表达水平， Western blot检测TRAF6、IκB激酶 (IκB kinase， IKK) 和p65蛋白磷酸化水平。结果显示，不同浓度的ASP对RAW264.7无细胞毒性。ASP均能浓度依赖性地促进RAW264.7细胞表面分子CD80、CD86和MHC Ⅱ的表达上调 (P < 0.05)。不同浓度的ASP组均使得IL-6和TNF-α等的分泌水平有显著的提升 (P < 0.05)，且在一定范围内存在量-效关系。qPCR结果显示，不同浓度的ASP均使得TLR4、MyD88、TRAF6和NF-κB的mRNA表达水平上调。不同浓度的ASP均能提高TRAF6、p-IKK和p-p65的表达水平。TLR4受体抑制剂TAK-242能显著降低ASP诱导的细胞因子分泌量 (P < 0.05)。本研究揭示了ASP可通过TLR4等信号通路显著增强了共刺激分子和细胞因子的表达，显示出作为疫苗佐剂的潜力。

关键词：当归多糖佐剂免疫活性 TLR4信号通路 RAW264.7细胞

热-结构耦合作用下压电式力传感器热应力分析

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 194-205页

作者：周远琴李映君李宏宇王桂从济南大学机械工程学院济南250022

针对极端环境下高温传感器的可靠性受限于热应力,导致传感器零漂和温漂甚至失效的问题,提出了一种基于热-结构耦合的高温压电式力传感器热应力计算方法及其有限元模型。基于平衡方程和热-弹性理论,建立了传感器热弹性力学物理方程,分析... 详细信息

针对极端环境下高温传感器的可靠性受限于热应力,导致传感器零漂和温漂甚至失效的问题,提出了一种基于热-结构耦合的高温压电式力传感器热应力计算方法及其有限元模型。基于平衡方程和热-弹性理论,建立了传感器热弹性力学物理方程,分析了封装材料和温度对压电式力传感器热应力的影响规律。通过分析高温环境下压电式力传感器的热应力分布,确定传感器应力集中位置。对传感器热应力进行溯源,得到封装材料和晶组材料的热膨胀系数不一致导致热失配应力产生。将随机振动功率谱密度转换为加速度时域信号,利用多物理场耦合方法,分析得到传感器的最大热应力为134.61 MPa,小于材料的屈服强度300 MPa,验证了传感器在高温、高压和随机振动综合环境下具有良好的可靠性。通过研究氧化铝和氧化锆绝缘层对传感器最大热应力的影响,研究结果表明,温度为420℃时氧化铝绝缘层传感器的最大热应力比无绝缘层传感器的最大热应力小9.18 MPa,比氧化锆绝缘层传感器最大热应力小79.31 MPa,该工作可为高温环境下减小传感器热应力措施提供一定的参考。

关键词：高温传感器热应力多物理场压电

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基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 46-52页

作者：赵辉黄镖王红君岳有军天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室

为对巡检机器人在巡检过程中产生的运动模糊图像进行高效精准识别，提出了一种基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法。为有效提取图像重要特征，该方法将通道注意力(channel attention, CA)机制集成到DeblurGAN-v2主... 详细信息

为对巡检机器人在巡检过程中产生的运动模糊图像进行高效精准识别，提出了一种基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法。为有效提取图像重要特征，该方法将通道注意力(channel attention, CA)机制集成到DeblurGAN-v2主干网格中，使模型更加关注细节特征，提高对运动模糊图像的复原能力；此外，在原模型特征提取网络顶层引入空间金字塔池化(spatial pryamid pooling, SPP)缓解图像多尺度变化造成对图像复原的负面影响，提高模型对图像复原的性能。基于实际农田环境建立的数据集所做的实验结果表明，改进后算法的PSNR、SSIM指标分别为26.281 8 dB、0.947 3,较原模型提升了8、7.2个百分点。与其他主流模型的对比实验结果表明，本文方法对模糊图像的实际复原效果更优，对解决运动模糊农作物害虫的图像复原问题具有实际应用价值。

关键词：运动模糊深度学习图像复原 DeblurGAN-v2 通道注意力(CA)机制空间金字塔池化(SPP)模块

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沂河流域土地利用变化轨迹分析与情景模拟

陕西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：乔心如李子君林锦阔杨舒媛山东师范大学地理与环境学院

基于沂河流域1975—2020年的土地利用数据,利用GIS技术构建并分析了流域的土地利用变化轨迹,应用FLUS(further land use simulation)模型模拟了“三生空间”范式下流域2030年、2050年的土地利用情景,可视化了不同管理模式下的土地利用... 详细信息

基于沂河流域1975—2020年的土地利用数据,利用GIS技术构建并分析了流域的土地利用变化轨迹,应用FLUS(further land use simulation)模型模拟了“三生空间”范式下流域2030年、2050年的土地利用情景,可视化了不同管理模式下的土地利用发展格局。结果表明:1) 1975—2020年,流域内土地利用以耕地缩减(约占流域面积的10%)和建设用地的扩张(约占流域面积的8%)为主。2)沂河流域的土地利用变化可分为前期(1975—1995年)和后期(1995—2020年)两个阶段。前期,流域内约有22%的面积发生土地利用变化,大部分表现为耕林草的相互转化;后期,土地利用变化面积约占总面积的46%,以耕地转化为建设用地为主,土地利用轨迹变化更复杂,空间格局变化更显著。3)流域当前土地利用模式向着以生态建设为重心的方向转变;2020—2030年,自然发展情景与生态空间优先情景的变化趋势较为一致,但2050年这种同趋性将会减弱。研究可为进一步优化流域的“三生空间”格局及进行生态建设提供参考。

关键词：土地利用变化情景模拟轨迹分析 FLUS模型沂河流域

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基于前后景分割的图像情感分析

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 206-213页

作者：高玮军刘书君孙子博兰州理工大学计算机与通信学院兰州730000

图像是生活中重要的信息源之一,对其所表达的内容进行细节分析,可以更充分地利用信息资源。随着信息化的快速发展,针对图像模态开展情感分析工作已成为目前研究的一大热点。图像情感分析的主要环节依次为:情感特征提取、情感空间的选择... 详细信息

图像是生活中重要的信息源之一,对其所表达的内容进行细节分析,可以更充分地利用信息资源。随着信息化的快速发展,针对图像模态开展情感分析工作已成为目前研究的一大热点。图像情感分析的主要环节依次为:情感特征提取、情感空间的选择、特征融合和情感识别分类。现有的大部分图像情感分析工作以图像整体为单位进行输入,未能充分发挥图像中局部特征的情感作用。如果不能对图像的全局特征和局部特征作出区分,当图像出现清晰度不高、背景噪声较多等问题时,图像的全局特征就会变得较为敏感,特征提取和识别工作将会受到严重干扰,对情感分析的准确性产生一定影响。针对目前图像情感分析存在的不足,提出一种基于前后景分割的图像情感分析方法。该方法以YOLOv5为框架,引入ConvNeXt模块和AFF模块,分别进行特征提取和注意力融合。实验结果表明,与目前比较流行的几种图像情感分析方法相比,该方法对于包含更多情感信息和语义信息的场景更为适用,性能也有所提升。

关键词：图像情感分析前后景分割特征融合 YOLOv5 局部特征全局特征

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