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基于同安孔庙文化形象的IP衍生品设计研究

基于同安孔庙文化形象的IP衍生品设计研究

作者：范梓睿集美大学

学位级别：硕士

随着人们消费观念的转变,精神消费逐渐成为主流,IP衍生品作为文化信息的载体,承载着地域文化与风土人情,满足了大众高层次的精神需求。加之国外文创市场的成功经验对我国文化创意产业具有启发与推动作用,依托中华文化的深厚底蕴,我国文... 详细信息

随着人们消费观念的转变,精神消费逐渐成为主流,IP衍生品作为文化信息的载体,承载着地域文化与风土人情,满足了大众高层次的精神需求。加之国外文创市场的成功经验对我国文化创意产业具有启发与推动作用,依托中华文化的深厚底蕴,我国文化衍生设计企业与品牌也获得了一定发展,但新时代下,仍然面临新的挑战。在新时期背景下,必须注重传统文化的保护传承与IP衍生品的融合发展,只有如此,才能加快中国特色社会主义建设步伐,增强民族自信心与自豪感。本研究通过对同安孔庙文化形象的深入剖析,对当前孔庙文化的现状、文化背景以及IP衍生品设计要素、IP形象的特征等进行剖析。遵循视觉识别性、文化传承性、情感延续性以及互动体验性的相关设计原则,将同安孔庙IP形象衍生品设计进行视觉转换。并最大化融合当地传统文化,以延展文化价值并创造一系列独特的IP形象衍生品。旨在通过创造富有个性的IP形象,将同安孔庙文化具象化,使之更易于被大众所接受和记忆,让更多的人了解和关注同安孔庙。同时借助IP衍生品的方式,以创新的视角来展现和传播同安孔庙的独特魅力,传播同安孔庙文化,挖掘其独特的文化形象和价值,提升地方知名度,促进经济发展。本研究采用了文献资料调研、实地考察、案例分析等多种方法,意在提高同安孔庙文化的现代化表达和传播能力,也以此推动中国传统文化的传承和发展。此外,通过同安孔庙的历史文化内涵和IP衍生品设计的经济效益,能够为同安孔庙开辟一条更加有效、更具实际意义的发展之路,以推动其IP文化衍生品的持续发展,同时为相关产业的发展和经济效益做出贡献。

关键词：孔庙文化同安孔庙设计创新文化形象 IP衍生品设计

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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基于DBSCAN聚类和区间回归的多谐波责任划分

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中国电力 2024年第2期57卷 138-148页

作者：陈仕龙吴涛郭成张梓睿孙竟豪昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

在背景谐波阻抗变化和背景谐波电压波动的情况下,传统谐波责任划分方法难以适用于现有的统计型谐波监测数据,提出一种背景谐波变化下基于监测数据的多谐波责任划分方法。首先,构建谐波监测数据区间样本集,并建立背景谐波变化下的多谐波... 详细信息

在背景谐波阻抗变化和背景谐波电压波动的情况下,传统谐波责任划分方法难以适用于现有的统计型谐波监测数据,提出一种背景谐波变化下基于监测数据的多谐波责任划分方法。首先,构建谐波监测数据区间样本集,并建立背景谐波变化下的多谐波源区间谐波责任划分数学模型;其次,利用基于密度的聚类算法(DBSCAN)将采集到的统计型谐波数据集以簇为评价周期进行场景划分,并采用滑窗动态相关性分析方法筛选出满足线性关系阈值要求的数据;最后,利用基于参数化回归算法(PM)的区间线性进行方程参数计算并获取最佳样本划分方案,在构造的区间谐波责任划分基础上计算中长期时间范畴的谐波责任。利用实际电网中的谐波监测数据对所提方法进行验证,验证了该方法能利用现有的统计型谐波监测数据在背景谐波变化的情况下对每个谐波源进行合理时间尺度的谐波责任划分,可为实际电力系统运行过程中的多谐波责任划分提供一种新的思路。

关键词：电能质量监测数据 DBSCAN聚类区间回归谐波责任划分

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未成年人数字权利的倡导及其实现

中国青年社会科学 2024年第3期43卷 116-127页

作者：王贞会周梓睿大连海事大学法学院辽宁大连116026 中国政法大学证据科学研究院北京100088

近年来数字权利领域的理论研究呈现蓬勃发展之势,但在数字权利范围内以未成年人为研究主体的关注和讨论却相对较少。数字场景对权利的内涵及其运行方式均带来较大变化,基于未成年人在主体特征和权利需求上的特殊性,有必要将未成年人作... 详细信息

近年来数字权利领域的理论研究呈现蓬勃发展之势,但在数字权利范围内以未成年人为研究主体的关注和讨论却相对较少。数字场景对权利的内涵及其运行方式均带来较大变化,基于未成年人在主体特征和权利需求上的特殊性,有必要将未成年人作为数字权利领域中的特殊主体进行定向讨论。在数字时代背景下,应当关注未成年人对数字发展成果的共享共用,正确看待未成年人使用网络、面对智能化和参与数字发展的价值意义,从权利享有、权利参与和权利保护等维度来界定未成年人数字权利的基本范畴和构建未成年人数字权利的制度体系。应当将数字权利确定为未成年人权利体系的一项重要内容,增强面向未成年人的数字资源供给,保障未成年人的数字参与,完善和落实未成年人数字权利保护机制,从而更好地保障未成年人数字权利的实现。

关键词：未成年人数字权利儿童权利公约网络保护

基于多模式分解和多分支输入的光伏功率超短期预测

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高电压技术 2024年第9期50卷 3837-3849,I0001页

作者：毕贵红张梓睿赵四洪黄泽鲍童语骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500

针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发... 详细信息

针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发电功率高度相关的气象因素,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将光伏输出功率从时域转换到频域,与相关度高的气象因素一起作为adAP算法的聚类特征,对具有相似气象特征的日场景进行分类;其次,对聚类相似日较少且输出功率波动剧烈天气类型中的气象相关因素和光伏输出功率添加高斯白噪声,并将其与原始数据合并,达到倍增样本的效果,以提升模型的泛化能力和鲁棒性;然后,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和群分解(swarm decomposition,SWD)对光伏功率、辐照度和温度进行分解,削弱原始序列的波动性,丰富模型的输入特征;最后,搭建多分支的残差网络(residual network,ResNet)和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,提取数据的时间特征和波动特征,合并后输入到门控循环单元网络(gated recurrent unit network,GRU)中,建立历史特征和未来光伏输出功率的联系,得到预测结果。实验结果表明,所提出的多模型组合预测方法在光伏功率波动较缓天气情况下,能够保持较高的预测精度;在波动剧烈天气情况下,能够较大地提升预测精度。

关键词：光伏发电超短期预测自适应近邻传播聚类多分支输入多模式分解深度学习

基于混合分解多尺度时频图和Res-GRU-AT的电能质量复合扰动识别

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 12-25页

作者：毕贵红鲍童语陈臣鹏赵四洪陈仕龙张梓睿昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(res... 详细信息

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(residual neural network,ResNet)、门控循环单元(gated recurrent units,GRU)网络与注意力机制(attention,AT)组合的电能质量复合扰动识别新方法—Res-GRU-AT。首先利用奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)对PQDs信号分别进行多尺度分解得到混合分量,再对混合分量进行希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),分析得到多尺度时频图。其次,利用Res-GRU-AT模型对多尺度时频图进行深层次特征提取、强化和识别。Res-GRU-AT模型能够利用ResNet的二维图像空间特征提取能力和GRU的时序特征提取能力进行特征融合,再通过AT进行特征加权强化,提高了PQDs的识别能力。不同方案的仿真结果表明,所提方法特征提取能力强且抗噪性能好,对复合扰动识别率高。

关键词：电能质量故障识别时频分析混合模式分解深度学习

混合多端直流输电系统限流控制策略配合及限流参数全局优化

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电工技术学报 2024年第11期39卷 3323-3338页

作者：李杭泽戴志辉韩哲宇奚潇睿牛宝仪杨明玉新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 保定071003

混合多端直流输电系统短路电流水平超标对其安全稳定运行造成极大威胁。现有通过控制策略限流的方法多以本站出口侧最严重的极间故障展开分析,忽略了过渡电阻对两侧系统的耦合作用,且控制参数的不合理配置会降低故障点非零电位大小,进... 详细信息

混合多端直流输电系统短路电流水平超标对其安全稳定运行造成极大威胁。现有通过控制策略限流的方法多以本站出口侧最严重的极间故障展开分析,忽略了过渡电阻对两侧系统的耦合作用,且控制参数的不合理配置会降低故障点非零电位大小,进而加剧线路过电流现象。为此,首先,阐述了混合多端直流输电系统常见控制限流策略;其次,对换流站自身的控制特性及站间交互作用对故障电流的影响机理展开分析,提出计及过渡电阻耦合作用下故障电流的计算方法;然后,在此基础上,综合考虑控制参数灵敏性、限流效果等约束,建立控制参数全局优化数学模型,通过层次分析法得到控制参数的最优解;最后,基于PSCAD/EMTDC对传统限流特性及全局优化下的限流特性进行对比分析。结果表明,所提方法能在提高限流效果及满足参数灵敏性的基础上更好地适应经过渡电阻故障的情况,降低故障时电流上升率和电流峰值,协助降低两侧换流站因增流现象加剧线路过电流情况而闭锁的概率。

关键词：主动限流控制低压限流混合多端直流输电过渡电阻参数优化

基于初始电流行波相位的多端混合直流线路单端保护方案

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高电压技术 2024年第2期50卷 649-659,I0003-I0010页

作者：戴志辉牛宝仪邱宏逸奚潇睿韩哲宇韦舒清华北电力大学电气与电子工程学院保定071000 国网浙江余姚市供电有限公司宁波315000

为了解决LCC-MMC型多端混合直流系统线路保护存在的问题,提出一种基于初始电流行波相位的多端混合直流线路单端保护方案。首先基于多端混合直流输电线路发生不同位置和类型的故障工况,推导直流线路入射电压行波的解析式并计算其高频段... 详细信息

为了解决LCC-MMC型多端混合直流系统线路保护存在的问题,提出一种基于初始电流行波相位的多端混合直流线路单端保护方案。首先基于多端混合直流输电线路发生不同位置和类型的故障工况,推导直流线路入射电压行波的解析式并计算其高频段相位。其次结合线路边界行波折反射原理和测量波阻抗特性,提出利用初始电压行波相位的区内外识别判据,并根据雷击和短路故障的入射行波低频相位特性构建雷击干扰判据。在PSCAD/EMTDC中搭建昆柳龙多端混合直流系统模型进行验证,证明所提方案仅利用单端量信息即可满足故障判断和选线要求,满足速度性的同时具备一定的抗过渡电阻能力(500Ω)。

关键词：多端混合直流电流行波相位线路故障 S变换单端量保护

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动物肠类器官应用进展

畜牧兽医学报 2024年

作者：黄德如常宜睿丁梓妍张雅珊陈奡蕾华南农业大学兽医学院广东省宠物工程技术研究中心

近年来，多种家畜和伴侣动物的肠类器官培养方法已被建立。肠类器官具有肠道上皮的结构和功能，是介于稳定细胞系和动物模型之间的一种体外模型。目前，动物肠类器官可用于研究肠道疾病发病机制与治疗方法，还能用于探究宿主-病原体的... 详细信息

近年来，多种家畜和伴侣动物的肠类器官培养方法已被建立。肠类器官具有肠道上皮的结构和功能，是介于稳定细胞系和动物模型之间的一种体外模型。目前，动物肠类器官可用于研究肠道疾病发病机制与治疗方法，还能用于探究宿主-病原体的相互作用。在肠道营养学与肠道免疫学的研究中，肠类器官可用于提高饲料利用率、寻找适合添加剂，提高动物性能。此外，动物肠类器官在人转化医学与再生医学领域具有巨大发展潜力。本文综述了近5年来动物肠类器官的主要应用，并对其未来的研究方向进行了展望。

关键词：动物肠类器官应用