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集成学习在新型EAS热中子探测器数据分类中的研究

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集成学习在新型EAS热中子探测器数据分类中的研究

作者：牛赫然河北经贸大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅猛发展、数字化信息的快速增长和计算能力的不断提升,各个领域的研究人员逐渐意识到传统的数据处理技术已经无法有效处理快速增长的数据;同时,基于深度神经网络的深度学习算法在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务... 详细信息

随着互联网的迅猛发展、数字化信息的快速增长和计算能力的不断提升,各个领域的研究人员逐渐意识到传统的数据处理技术已经无法有效处理快速增长的数据;同时,基于深度神经网络的深度学习算法在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中都取得了巨大成功,标志着机器学习已经渗透到许多交叉领域学科。新型EAS热中子探测器的实验是国家大科学装置实验LHAASO项目合作实验之一,该实验的研究目标是捕捉广延大气簇射(Extensive Air Shower,EAS)中强子的含量与位置信息,从强子级联的角度进行宇宙线粒子分类测量。由于实验数据复杂多样,传统的多变量数据分析方法在数据特征提取中容易丢失一些信息,使得宇宙线分成分测量具有局限性,基于此本文将机器学习算法直接应用在新型EAS热中子探测器模拟数据上,提取宇宙线事例特征,探究其在新型EAS热中子探测器在宇宙线成分鉴别中的分类效果。首先,本文从机器学习分类算法的底层展开,介绍了决策树、随机森林、支持向量机和BP神经网络算法原理,展开说明算法的建模流程及算法中重要参数的含义和意义,为本文相关研究的开展奠定理论基础;然后,介绍了机器学习算法优化方法,通过交叉网格搜索方法、粒子群优化算法和遗传算法对参数和超参数进行优化调整,在此基础上提出了一种动态权重网络集成学习模型,将传统的多变量特征分析优化调整为多个算法结合,从而提高整体算法数据分类的性能。为了检验集成学习算法的有效性,本研究使用大量的新型EAS热中子探测器实验模拟数据,采用合理的算法评价指标,例如AUC值和Q品质因子等对算法进行了评估,结果表明本文提出的分类算法在准确性和鲁棒性方面均取得了显著改善,说明机器学习算法能够更准确地对新型EAS热中子探测器实验模拟数据进行分类鉴别;最后,本文搭建了算法读取ROOT数据的接口,为集成学习算法在中国科学院高能物理研究所计算集群中开展新型EAS热中子探测器数据分类鉴别奠定基础。综上所述,本文首次将机器学习算法应用在新型EAS热中子探测器实验,该研究成果能够为国家大科学装置实验数据分类鉴别提供新技术和新方法,为科学知识发现奠定基础。

关键词：算法优化机器学习新型EAS热中子探测器算法迁移

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用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

作者：牛嘉电子科技大学

学位级别：硕士

拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

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拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

作者：牛安琪中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

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基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

作者：牛莎河北大学

学位级别：硕士

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造... 详细信息

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造企业亟待解决的重要问题。本文在产能共享的背景下,基于第三方制造商产能共享和产能共享平台两种情境,以供应链网络设计、不确定性优化等理论为基础,运用分布鲁棒优化方法,分别在第三方制造商和共享平台参与的供应链中探究不确定环境下供应链网络的设施选址决策和生产运输计划,为制造企业决策提供建议。本文主要内容和结论如下:第一,从制造工厂与第三方制造商产能共享的角度展开研究,构建第三方产能共享供应链网络。研究一个制造商如何进行自有制造工厂和分配中心的选址以及第三方制造商的选择。考虑顾客需求和第三方制造商产品价格的不确定性,利用Wasserstein非精确集来描述不确定参数的概率分布,并引入机会约束以确保企业满足顾客需求的服务水平,建立了分布鲁棒机会约束模型并转化为混合整数线性模型。研究发现所提出的模型可以有效处理不确定性,降低风险,提高顾客满意度,并且更多的历史数据有助于确保决策的可靠性,为企业建立产能共享供应链网络提供可靠框架。在进行决策时,决策者需要考虑企业的风险承受能力,谨慎选择支持集的范围,以应对更大范围的不确定性。第二,将产能共享平台纳入第三方制造商产能共享的供应链网络,进一步实现制造工厂与共享平台之间的产能共享,构建了基于产能共享平台的供应链网络。综合考虑顾客需求、第三方制造商产品价格和共享平台产品价格的不确定性,基于广义矩信息刻画不确定参数,建立了一个新的分布鲁棒机会约束模型,并重新表述为混合整数线性优化模型。研究发现第三方制造商产能对制造工厂和第三方制造商的选址决策有显著影响,并且供应链网络的最优决策在很大程度上取决于第三方制造商成本和产能水平之间复杂的相互作用。决策者需要密切关注顾客需求的变化,以有效降低顾客需求对最优决策和目标利润产生的直接影响。

关键词：供应链网络设计产能共享分布鲁棒优化非精确集

高中美术教科书心理健康教育因素挖掘及应用研究

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高中美术教科书心理健康教育因素挖掘及应用研究

作者：牛苹伊犁师范大学

学位级别：硕士

中国视频期货市场与股票市场风险溢出研究 ——基于GARCH-CQR-CoVaR模型

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中国视频期货市场与股票市场风险溢出研究 ——基于GARCH-CQR-CoV...

作者：牛兰青山东财经大学

学位级别：硕士

进入本世纪以来,金融危机、地缘冲突、贸易摩擦等极端事件不断发生,对金融市场的稳定造成冲击,使得市场波动加剧,不确定性显著增加。我国金融市场开放程度与力度不断扩大,也导致金融市场间风险溢出也更加显著。同时,伴随着投资者对商品... 详细信息

进入本世纪以来,金融危机、地缘冲突、贸易摩擦等极端事件不断发生,对金融市场的稳定造成冲击,使得市场波动加剧,不确定性显著增加。我国金融市场开放程度与力度不断扩大,也导致金融市场间风险溢出也更加显著。同时,伴随着投资者对商品市场的重视,海量资金的涌入使得大宗商品金融化加剧,期货成交量远超现货成交量,商品市场与其他金融市场的关联性不断增加。我国商品期货市场交易屡破新高,服务实体经济能力提升,市场交易的都是关乎国计民生相关的大宗商品;我国股票市场规模更是位居世界前列,而且作为反映宏观经济的晴雨表,与宏观经济运行密切相关。作为我国两个重要金融子市场,清晰认识市场间的关系,识别和应对金融风险,探究重大事件对市场间溢出效应的影响,对促进市场平稳运行与经济发展有着重要的意义。本文选取了上证指数与南华商品指数每日收盘价作为股票市场和期货市场的代理变量。首先对数据进行处理与检验,并通过构建ARMA-GARCH模型和DCC-GARCH模型进行市场间的静态和动态相关系数的相关研究,从而对市场间的相关性以及风险溢出做出初步了解。然后,根据所拟合的标准化残差,通过概率积分转化,选取最优的Copula函数,进行Copula分位数回归与Co Va R计算,对市场间风险溢出作出进一步分析。最后,为分析不同重大事件冲击下市场间风险溢出特征,本文选取包括全球金融危机、中国A股异常波动、中美贸易摩擦和新冠肺炎的四个事件,分别在不同极端事件下对市场间风险溢出进行分析研究,通过对比总结分析不同事件下冲击风险溢出强度和特征。通过实证研究分析,本文主要的出以下三个结论:第一商品期货市场和股票市场之间存在明显的时变性相关关系。绝大多数时间内呈正相关,在重大外部事件发生时,由于信息传递的延迟,两者之间的相关系数会发生明显变化。第二,在整个研究区间内,商品期货市场和股票市场之间的风险溢出效应呈现出明显不对称性。这种不对称性包括:商品期货市场对股票市场的风险溢出程度明显高于股票市场对期货市场的风险溢出程度;上行风险溢出与下行风险溢出存在不对称,下行风险溢出要大于上行风险溢出。第三,不同大类商品期货与股票市场之间的风险溢出效应也存在差异。能源化工类期货、金属类期货与股票市场之间的风险溢出效应较为强烈,而农产品板块与股票市场之间的风险溢出效应相对较弱。市场间风险溢出效应在不同极端事件时期呈现出不同的特点,不同极端事件下风险溢出不同,且极端事件的发生会对市场间的风险溢出产生明显影响,加剧其溢出效应。

关键词：商品期货市场股票市场风险溢出 Copula分位数回归

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J银行济南分行住房租赁业务营销策略研究

J银行济南分行住房租赁业务营销策略研究

作者：牛子文山东财经大学

学位级别：硕士

党的十九大以来,为深化住房制度改革,党中央、国务院高度重视住房租赁市场的培育和发展,频频释放政策红利。各地政府、企业和金融机构在政策导向下积极布局住房租赁市场,为商业银行住房租赁业务的发展带来了新的机遇。J银行济南分行积... 详细信息

党的十九大以来,为深化住房制度改革,党中央、国务院高度重视住房租赁市场的培育和发展,频频释放政策红利。各地政府、企业和金融机构在政策导向下积极布局住房租赁市场,为商业银行住房租赁业务的发展带来了新的机遇。J银行济南分行积极贯彻落实国家“租购并举”的住房制度改革要求,在济南市建立了一个综合性的住房租赁服务平台,通过对“建融家园”、“泉城安居”等系列住宅租赁产品的创新和推出,贡献了金融力量,促进了房屋租赁市场的发展。并且,J银行济南分行以此开启了银行业务的“第二发展曲线”。然而,目前这一业务仍处在摸索阶段,存在着专业的人才队伍不够完善、平台功能不健全、目标市场定位不明确,组织结构不够完善等一系列问题,这对J银行济南分行的住房租赁业务的发展造成了一定的阻碍。对J银行济南分行而言,为了更好地促进自身发展,顺应国家政策要求和各项制度改革,在积极发展住房租赁业务的过程中,需要不断拓展和优化其营销策略,提升住房租赁业务的市场竞争能力,从而推动公司的住房租赁金融蓝海建设。基于上述背景,本论文基于战略管理和市场营销等理论,对J银行济南分行的住房租赁业务进行研究,以期发掘相关问题并提出针对性对策建议。本论文针对J银行济南分行开展的房屋租赁业务,分析了该公司房屋租赁的现状及存在的问题,以及银行住房租赁业务营销的内外部环境,然后,通过SWOT分析法发掘企业住房租赁业务营销的机会和优势,并提出相关营销策略及其保障机制。具体研究内容包括如下几个部分:理论基础及文献研究,通过对J银行济南分行住房租赁市场的内部和外部环境的剖析,对J银行济南分行房屋租赁市场的营销战略进行了深入研究,并对J银行济南分行住房租赁市场的保障机制进行了探讨。本研究的主要意义在于,通过理论研究和数据分析,发掘了制约J银行济南分行住房租赁业务发展的痛点问题,提出了J银行济南分行住房租赁业务的营销策略;在此基础上,提出了构建专业人才队伍、优化员工激励机制、加强政策和制度研究、完善租赁经营管理及强化风险防控机制五项保障措施。所以,本文的研究结论不仅能为J银行及其他机构开展住房租赁业务提供参考价值,而且还能为我国商业银行的改革与发展探索出一条新的途径。

关键词：住房租赁营销策略商业银行

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A少儿体能训练公司新生代员工流失问题研究

A少儿体能训练公司新生代员工流失问题研究

作者：牛茵河南工业大学

学位级别：硕士

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“彩条屋”动画电影编码中的英雄神话解码

电影文学 2024年第7期 133-136页

作者：牛艺霏吉林大学文学院吉林长春130021

“彩条屋”动画电影是国产动画电影中引领风尚的指向标,它善于依托奇观神话传说,利用虚拟影像技术进行全新的动画编码;其中的类型叙事模式也是国产动画电影研究中的重点内容,具有一定的问题意识,类型叙事模式之所以具有一定的研究价值,... 详细信息

“彩条屋”动画电影是国产动画电影中引领风尚的指向标,它善于依托奇观神话传说,利用虚拟影像技术进行全新的动画编码;其中的类型叙事模式也是国产动画电影研究中的重点内容,具有一定的问题意识,类型叙事模式之所以具有一定的研究价值,是因为它能最大程度的保证文化收益的利益性和商业性,同时,也符合大多数审美鉴赏者的审美旨趣;“彩条屋”动画电影中的奇观建构,为粉丝受众提供了惊艳的审美效果。

关键词：彩条屋奇观审美英雄神话