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虚拟数据库技术在集成化医院信息系统中的应用研究

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河南职工医学院学报 2011年第2期23卷 248-250页

作者：牛承志赵丹郑州大学第一附属医院信息科郑州大学信息工程学院计算中心河南郑州450053

随着医院各个部门信息化的建设和发展,信息资源的异构性在医院信息管理系统中广泛存在,形成了大量的信息孤岛,这使得如何在复杂的各个子系统中实现异构系统之间的互联、互访和数据共享,成为一个重要的研究方向。针对当前医院各个子系统... 详细信息

随着医院各个部门信息化的建设和发展,信息资源的异构性在医院信息管理系统中广泛存在,形成了大量的信息孤岛,这使得如何在复杂的各个子系统中实现异构系统之间的互联、互访和数据共享,成为一个重要的研究方向。针对当前医院各个子系统之间缺乏有效的信息整合平台、信息集成度差的现状,本文提出采用虚拟数据库的信息集成方法为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局虚拟数据视图,实现各信息系统之间的透明访问,并结合医院信息系统的特点,提出了集成化医院信息系统建设方法。

关键词：虚拟数据库医院信息系统集成化

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新医改背景下的大型综合医院信息化建设思考

医学信息 2011年第3期24卷 1134-1135页

作者：牛承志赵丹郑州大学第一附属医院信息科郑州大学信息工程学院计算中心

本文讨论了如何从信息化建设角度来适应国家卫生体制改革,对大型综合医院的定位进行了分析,提出了依托覆盖到乡镇的Internet网络,着重建设针对县级医院、社区的远程会诊系统、基于病案的专家辅助系统、针对社区居民的居民健康档案系统... 详细信息

本文讨论了如何从信息化建设角度来适应国家卫生体制改革,对大型综合医院的定位进行了分析,提出了依托覆盖到乡镇的Internet网络,着重建设针对县级医院、社区的远程会诊系统、基于病案的专家辅助系统、针对社区居民的居民健康档案系统的信息化建设方向。

关键词：新医改信息化建设大型综合医院

干湿循环周次对川西红黏土影响的固结不排水剪切试验

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路基工程 2022年第3期 73-77页

作者：牛承志中铁十九局集团第六工程有限公司江苏无锡214028

选用成都市新津区红黏土,开展了针对经不同干湿循环周次ndw作用的土样的固结不排水剪切试验,研究地下水位季节性反复升降对川西红黏土力学特性的影响。结果表明:随ndw的增加,土样应力-应变曲线依次经历三个典型应力响应状态,分别为“应... 详细信息

选用成都市新津区红黏土,开展了针对经不同干湿循环周次ndw作用的土样的固结不排水剪切试验,研究地下水位季节性反复升降对川西红黏土力学特性的影响。结果表明:随ndw的增加,土样应力-应变曲线依次经历三个典型应力响应状态,分别为“应变硬化”型-“应变过渡”型-“应变软化”;在不排水固结剪切路径下,土样孔隙水压随ndw的增加呈现逐渐增长的变化趋势,且初期的增长速率较大,后期趋于平缓;随ndw的增加,有效应力路径曲线从最初的近似“S”型逐渐演化为“镰刀”型,干湿循环作用对土样的体应变产生较为显著的影响,随ndw的增加,干湿循环引起的土样体积压缩应变越小。

关键词：干湿循环周次红黏土力学行为固结不排水剪切软化现象

水泥土加固对刚性桩横向承载特性影响试验研究

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建筑技术开发 2021年第6期48卷 129-131页

作者：牛承志中铁十九局集团第六工程有限公司江苏无锡214028

为研究水泥土加固效应对侧向受荷桩承载特性的影响,开展了天然地基及水泥稳定砂回填土地基下刚性桩现场侧向载荷对比试验。试验通过改变水泥土加固土柱直径及加固深度,研究加固土对桩侧向承载力的影响。试验结果表明,当采用水泥稳定砂... 详细信息

为研究水泥土加固效应对侧向受荷桩承载特性的影响,开展了天然地基及水泥稳定砂回填土地基下刚性桩现场侧向载荷对比试验。试验通过改变水泥土加固土柱直径及加固深度,研究加固土对桩侧向承载力的影响。试验结果表明,当采用水泥稳定砂土置换桩周土后桩侧向承载力有显著增长,且与水泥土加固直径、深度,以及天然地基土与加固土抗剪强度密切相关。同时,通过施加极限荷载,对桩顶位移及地面裂缝发展规律进行观测,揭示了侧向受荷短桩的破坏失效机制。研究结果可为新计算方法的发展提供试验支撑。

关键词：水泥稳定砂土刚性短桩侧向承载力试验研究破坏机理

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非结构化电子病历中信息抽取的定制化方法

北京大学学报（医学版） 2018年第2期50卷 256-263页

作者：包小源黄婉晶张凯金梦李岩牛承志北京大学医学信息学中心北京100191 国家医疗服务数据中心北京100191 北京大学数学科学学院北京100871 北京大学基础医学院北京100191 北京大学医学部医院管理处北京100191 郑州大学第一附属医院信息处郑州450052

目的:电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取... 详细信息

目的:电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取并组织成可分析利用的形式,供目前医学数据处理、医学研究之用。方法:基于医院的真实电子病历数据,设计定制化的基于规则学习及信息抽取方法,采用三个步骤实现中文信息的抽取:(1)抽样标注,随机抽取600份电子病历的病史信息(包括现病史、既往史、个人史、家族史等),采用本研究开发的标注平台,对其中需要抽取的信息(以糖尿病史为实例)进行标注;(2)根据标注结果,进行抽取模版归纳,并将抽取模版进行重写,生成可以直接用于抽取的Perl语言正则表达式抽取规则,并利用这些规则进行实际信息抽取;(3)对抽取结果进行人工验证与自动化验证相结合的方法,对方法的有效性进行验证。结果:所设计方法已在国家医疗数据中心平台上实现,并针对糖尿病病史抽取在医院进行了单个科室的现场验证,2015年1 436份糖尿病患者病历的病史抽取结果为召回率87.6%、准确率99.5%、F分数(F-Score)0.93;全体糖尿病患者10%抽样病历共1 223份的抽取结果为召回率89.2%、准确率99.2%、F-Score 0.94,效果较好。结论:主要采用自然语言处理与基于规则的信息抽取相结合的方法,设计并实现了从非结构化的中文电子病历文本数据中抽取定制化信息的算法,与已有工作比对效果较好。

关键词：病案系统,计算机化信息获取糖尿病病史记录

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基于大数据的临床决策支持系统设计

基于大数据的临床决策支持系统设计

中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议

作者：魏鑫然牛承志姚迪郑州大学第一附属医院信息处

1概述近年来,随着电子信息技术的迅速发展,医院信息系统(Hospital Information System,HIS)和医疗设备的广泛应用,医疗数据库的信息容量不断膨胀。这些海量的医疗数据对于疾病的诊疗和医学研究具有高贵的价值。医疗大数据是指以创新方式... 详细信息

1概述近年来,随着电子信息技术的迅速发展,医院信息系统(Hospital Information System,HIS)和医疗设备的广泛应用,医疗数据库的信息容量不断膨胀。这些海量的医疗数据对于疾病的诊疗和医学研究具有高贵的价值。医疗大数据是指以创新方式(技术、工程和科学)对人类医疗和健

关键词：医院管理临床决策支持系统软件设计大数据技术

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基于大数据处理医院数据平台构建研究

基于大数据处理医院数据平台构建研究

中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议

作者：牛承志姚迪魏鑫然郑州大学第一附属医院信息处

1医疗大数据处理的瓶颈大数据在医疗行业有着广阔的应用前景,尤其针对医院数据量大,数据种类多,数据来源复杂的特点,更具有得天独厚的优势。对医院信息系统产生的大数据进行处理是数字化医院建设的核心内容,在对医疗大数据处理的过程中... 详细信息

1医疗大数据处理的瓶颈大数据在医疗行业有着广阔的应用前景,尤其针对医院数据量大,数据种类多,数据来源复杂的特点,更具有得天独厚的优势。对医院信息系统产生的大数据进行处理是数字化医院建设的核心内容,在对医疗大数据处理的过程中存在以下几个方面的问题。1.1数据采集

关键词：医院管理数据平台资源整合信息安全

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基于云存储的院前急救系统设计

基于云存储的院前急救系统设计

中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议

作者：姚迪牛承志魏鑫然郑州大学第一附属医院信息处

目前,我国的医疗机制在不断的改革和深化当中,如何健全医院的急救系统是提高医院院前急救效率的关键。基于云存储的院前急救信息系统能为急诊指挥中心、急诊医生、急诊护士、出诊医护人员和患者提供全方位的数字化信息统一服务平台院前... 详细信息

目前,我国的医疗机制在不断的改革和深化当中,如何健全医院的急救系统是提高医院院前急救效率的关键。基于云存储的院前急救信息系统能为急诊指挥中心、急诊医生、急诊护士、出诊医护人员和患者提供全方位的数字化信息统一服务平台院前急救信息系统遵循"以患者为中心,服务于临床"的宗旨,优化急救流程,改善医疗服

关键词：医疗机构院前急救系统软件设计云存储技术

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中文症状知识库的建立与分析

中文信息学报 2020年第4期34卷 30-37页

作者：昝红英韩杨超范亚鑫牛承志张坤丽穗志方郑州大学信息工程学院河南郑州450001 鹏城实验室广东深圳518052 郑州大学第一附属医院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及... 详细信息

构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。

关键词：中文症状知识库医学知识图谱知识标注