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“脱不下的长衫”：就业困境下高学历青年群体的身份认同与媒介话语实践

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“脱不下的长衫”：就业困境下高学历青年群体的身份认同与媒介话...

作者：牛茵浙江传媒学院

学位级别：硕士

当前我国就业形势严峻,拥有高学历的青年既接受着社会对他们的期许,又面临着就业市场上巨大的竞争压力和不确定性。伴随网络技术赋权,个体可以利用数字媒介在流动空间中进行脱域化交往,青年们频繁使用“孔乙己文学”来表达和书写自己“... 详细信息

当前我国就业形势严峻,拥有高学历的青年既接受着社会对他们的期许,又面临着就业市场上巨大的竞争压力和不确定性。伴随网络技术赋权,个体可以利用数字媒介在流动空间中进行脱域化交往,青年们频繁使用“孔乙己文学”来表达和书写自己“毕业即失业”的困顿与焦虑,在文凭教育的背景下,学历似乎成了他们“脱不下的‘长衫’”。身份认同作为意义构建与个体经验的关键参照,起到了将个体紧密镶嵌于社会结构的重要联结作用,一旦认同的稳定性、统一性遭到破坏,危机就会滋生。网络上呈现的大量关于“脱不下的长衫”的话语实践折射出高学历青年群体正陷入身份认同的迷思和困扰之中。本文尝试运用数据爬虫软件Python爬取新浪平台中带有“脱不下的长衫”话题的微博文本作为研究样本,选取的时间跨度为2023年1月至2023年11月,剔除无关文本和字符后,共获取网络公共话语文本数据2400余条,总计453972个字符,最后将所得的数据文本建立语料库作为话语分析来源。研究过程中,主要采用了文本分析与质性话语分析的方法,并在数据分析环节应用了机器学习的技术,包括词频分析、主题分析等,从文本、话语实践、社会实践三个分析向度探究高学历青年的认同现状以及他们是如何通过话语实践塑造起自身的身份认同,借此重申青年群体就业和心理健康的重要性,维持社会流动中青年身份认同的客观性。研究发现,青年群体在后现代社会中遭遇着多重就业困境,其身份认同在话语实践中的体现如下:青年群体通过词汇的选择与隐喻等修辞方式,使用特殊的表达风格来彰显自我身份,逐渐形成身份认同的个体意义;作为“脱不下的长衫”话语的主要生产者和使用主体,青年们多结合社会现实与自身经历,利用网络媒介进行自我呈现,将身份认同的个体意义进行内化。并通过社群的广泛传播,获得相同境遇群体情感上的协同与共鸣,使得话语中所包含的认同从“个体认同”上升到“集体认同”;话语背后隐藏着权利关系,是多方话语体系的融合与博弈,通过话语实践,主体能够积极构建并扮演权利关系的创造者角色。青年们不断使用“脱不下的长衫”进行话语实践亦不失为一种对自身社会地位的维护与争夺。

关键词：高学历青年就业孔乙己文学身份认同话语实践

基于Transformer网络的路面裂缝分割方法研究

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基于Transformer网络的路面裂缝分割方法研究

作者：牛震安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着城市化和交通运输的快速发展,道路建设和维护变得至关重要。裂缝作为最常见的路面病害,若不及时处理,将导致道路损坏加剧并增加维护成本。因此,裂缝检测是保障城市道路系统健康运行的关键措施。在早期阶段,路面裂缝的检测主要依赖... 详细信息

随着城市化和交通运输的快速发展,道路建设和维护变得至关重要。裂缝作为最常见的路面病害,若不及时处理,将导致道路损坏加剧并增加维护成本。因此,裂缝检测是保障城市道路系统健康运行的关键措施。在早期阶段,路面裂缝的检测主要依赖于人工巡查方式,这种方式存在低效、耗时、主观性强等缺点。因此,设计一种自动的、精确的路面裂缝检测方法成为当前的研究热点。传统的数字图像处理及近年来流行的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法在路面裂缝检测任务中虽取得了显著进步,但仍然存在一定的局限。数字图像处理方法难以应对复杂多变的裂缝形态和背景环境,CNN因其局部感知和层级结构的特点,难以捕捉裂缝图像的全局信息。针对此不足,Transformer网络通过引入自注意力机制,对裂缝图像进行长程依赖关系建模,以此有效获取图像全局信息,从而实现复杂背景下的裂缝准确分割。通过上述分析,本文以Transformer网络为基础,研究混凝土路面裂缝和沥青路面裂缝的分割方法,主要研究内容如下:(1)本文系统总结了现有的基于深度学习的路面裂缝分割方法,侧重分析了基于CNN和Transformer的两类代表性裂缝语义分割网络;同时收集并整理了公开的路面裂缝数据集,并针对现有数据集规模相对较小问题,采用了多种典型数据增强技术对其进行扩充。最后,通过在代表性路面裂缝数据集上的大量实验,本文评估了不同深度网络模型的性能,深入分析了它们的优缺点,为本文后续模型改进或新模型提出提供了理论基础和方法论指导。(2)本文提出了基于Transformer特征融合与扩张卷积的路面裂缝分割方法。针对在复杂背景下长裂缝分割的不连续、边缘模糊以及受光照影响较大的问题,本文以分割Transformer网络为基础,引入了扩张卷积模块和特征融合模块。其中,扩张卷积能够增大特征图的感受野,增强了网络对长裂缝的感知能力。特征融合模块将编码器输出的特征向量映射到多个尺度的特征图,通过融合多尺度特征,实现了对裂缝的精准定位,并提高了模型的泛化能力。该方法在Crack500和Deep Crack两个公开路面裂缝数据集上取得了最高的F1分数,分别为70.84%和84.50%,并且对光照具有最低的敏感性。(3)本文提出了基于分层Transformer的轻量化路面裂缝分割方法。针对基于Transformer网络的路面裂缝分割模型参数规模大,计算复杂度高,无法在资源受限的移动设备上部署和高效运行等问题,采用具有分层结构的Transformer网络作为编码器,并构建了一种轻量化的解码器网络。设计了分离融合上采样模块,能够融合不同上采样方式恢复图像细节。同时,引入了注意特征融合模块,能够自适应地学习融合特征图的关键信息。实验结果证明,该方法的模型参数为6.2M,与主流的U-Net和Trans UNet相比分别降低了80.00%和93.35%,在保持分割精度的同时显著降低了计算量和参数量,达到了更快的推理速度。综上,本文总结了基于CNN和Transformer的路面裂缝分割方法,对现有路面裂缝数据集进行了扩充,重点研究了基于Transformer特征融合与扩张卷积的路面裂缝分割方法,并提出了轻量化的改进方案。通过广泛的实验验证,所提方法提高了路面裂缝分割精度和效率,为路面裂缝的高效检测提供了有效工具,具有实际应用价值。图[34]表[19]参[54]

关键词：路面裂缝分割 Transformer 特征融合扩张卷积轻量化

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微博平台中当代诗人形象研究

微博平台中当代诗人形象研究

作者：牛纯西安工业大学

学位级别：硕士

传统意义上诗人形象的建构一般藉由其诗歌作品的流播而得以完成,而到了网络社会,伴随着时空的压缩(曼纽尔·卡斯特语)和新话语权力的再生产,网络时代诗人形象建构的方式日趋多样,其所建构的诗人形象亦日趋多元。与此同时,因个体恶性诗... 详细信息

传统意义上诗人形象的建构一般藉由其诗歌作品的流播而得以完成,而到了网络社会,伴随着时空的压缩(曼纽尔·卡斯特语)和新话语权力的再生产,网络时代诗人形象建构的方式日趋多样,其所建构的诗人形象亦日趋多元。与此同时,因个体恶性诗歌事件的快速传播,当代诗人形象的负面特征被不断构建,致使当代诗人整体形象出现了较为明显的“污名化”倾向。“文艺是时代前进的号角,最能代表一个时代的风貌,最能引领一个时代的风气”(习近平语),中国诗歌如何在新时代继承好传统中国文化的文脉,实现诗歌生态的复苏,用诗歌为民族树碑、为人民立传,需要发挥网络社会中当代诗人群体的积极引导性作用,因此全面、准确、立体认识当代诗人形象的特征并推动当代诗人形象建构的正向提升,是当前及今后一段时期诗歌传播研究的重点所在。本研究以微博平台中当代诗人形象为研究对象,采用内容分析法、问卷调查法、文献分析法等研究方法,对微博平台中的当代诗人形象特征及其建构方式展开综合研究。研究的基本进路为:(1)结合框架理论对微博热搜中的当代诗人相关内容进行分析,从而把握当代诗人形象的外在建构路径与形象特征;(2)通过内容分析法对微博平台中的当代诗人微博进行分析,从而把握当代诗人对其形象的自我呈现;(3)通过实证研究的路径,使用问卷调查法来分析微博平台中的用户对于当代诗人形象的认知和态度,从而更好地把握当代诗人形象的特征,并针对性地提出促进当代诗人形象正向建构的方法、途径。研究发现:(1)微博平台中的当代诗人形象以正向为主,但主流宣传的形象特征与诗人身份关联度较低,较为样板化;(2)当代诗人群体进行自身形象建构的积极性不高,同时存在一定程度的重心偏移,对于诗歌创作与传播的参与度不足;(3)基于对传统优秀诗人形象的认知,受众对当代诗人形象整体上保持正向的认知,但对于新时期当代诗人的了解度不足;(4)实现当代诗人形象的提升,需要进一步扩大对诗歌话题的关注,增进受众对优秀当代诗人群体的了解,同时当代诗人自身也需要更加积极地进行微博平台中自我形象的建构。

关键词：当代诗人微博平台诗人形象形象建构诗歌传播

鲤鱼FTR55调控抗病毒天然免疫机制的研究

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鲤鱼FTR55调控抗病毒天然免疫机制的研究

作者：牛雁山东师范大学

学位级别：硕士

天然免疫是宿主抵抗病毒入侵的重要防御方式,其通过模式识别受体识别病毒来源的病原相关分子模式,激活下游信号级联反应,诱导I型IFN(Type I interferon,IFN-I)的产生,进而刺激干扰素刺激基因的表达,最终发挥抗病毒的作用。三重基序蛋白T... 详细信息

天然免疫是宿主抵抗病毒入侵的重要防御方式,其通过模式识别受体识别病毒来源的病原相关分子模式,激活下游信号级联反应,诱导I型IFN(Type I interferon,IFN-I)的产生,进而刺激干扰素刺激基因的表达,最终发挥抗病毒的作用。三重基序蛋白TRIM(Tripartite motif protein)家族在病毒感染和天然免疫的调控中发挥关键作用。在鱼类中,由于基因扩张导致大量鱼类特有TRIM分子的出现,被称为FTR(fish novel TRIM,fin TRIM)。然而,这些FTR在抗病毒天然免疫中的作用机制尚不明确。因此,本论文鉴定得到一种鱼类特有TRIM(FTR55),并深入系统的探究了其对抗病毒天然免疫的调控作用。本论文首先从鲤鱼中克隆得到了一个TRIM16-like基因序列,其ORF(open reading frame)区全长1650 bp,编码550个氨基酸,蛋白分子量大小约为63 k Da,由RING、BBOX、PRY-SPRY结构域构成。系统发育分析显示其与斑马鱼的FTR55的亲缘关系最近,因此将它命名为CcFTR55。为了探究CcFTR55在病毒感染中的作用,本论文通过q PCR检测了CcFTR55在SVCV病毒及其类似物刺激后鲤鱼各组织及外周血白细胞中的表达变化。结果表明,SVCV感染后,CcFTR55在鲤鱼各免疫组织及脑中的表达均显著上调;SVCV及poly(I:C)刺激使外周血白细胞中CcFTR55的表达也显著升高,表明CcFTR55可响应RNA病毒感染。随后,我们进一步探究了CcFTR55对SVCV病毒复制的影响。细胞结晶紫染色结果显示,CcFTR55能够明显减轻细胞的病变效应。同时,病毒蚀斑和q PCR结果表明,CcFTR55显著抑制了病毒的复制。为了探究CcFTR55是否影响IFN-I的表达,本论文通过q PCR检测了CcFTR55对病毒类似物诱导的IFN-1(鲤鱼中重要的IFN-I)表达的影响。结果表明,CcFTR55促进了poly(I:C)诱导的IFN-1及干扰素刺激基因(ISGs)的表达,且这种促进作用呈剂量依赖性。随后构建了CcFTR55不同结构域缺失的截断突变体,q PCR结果显示,CcFTR55的RING结构域发生缺失突变后没有促进IFN-1及ISGs的表达,表明该结构域在IFN-1的产生中发挥重要作用。为了探究CcFTR55调控IFN-1表达的作用机制,本论文通过q PCR及双荧光素酶报告基因实验检测了其对抗病毒天然免疫信号通路关键分子介导的IFN-1表达的影响。结果表明,CcFTR55显著增强了MDA5介导的IFN-1及ISGs的表达。随后,我们进一步探究了CcFTR55与MDA5的互作关系及其机制。免疫荧光结果显示,CcFTR55与MDA5在细胞质中共定位;免疫共沉淀结果表明CcFTR55与MDA5存在相互作用;细胞结晶紫染色、病毒蚀斑及q PCR结果显示,CcFTR55增强了MDA5介导的抗病毒能力;免疫共沉淀实验分析结果显示,CcFTR55显著增强MDA5 K63连接的泛素化,而对其它位点的泛素化没有影响。综上所述,本论文探究了CcFTR55在鲤鱼抗病毒天然免疫中的作用机制,明确了CcFTR55的靶蛋白及其对靶蛋白的泛素化修饰类型,拓展了对鱼类特有TRIM功能的认识,并为鱼类病毒性疾病防治提供了理论依据。

关键词：鲤鱼天然免疫 CcFTR55 MDA5 泛素化修饰

基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

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基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

作者：牛莎河北大学

学位级别：硕士

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造... 详细信息

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造企业亟待解决的重要问题。本文在产能共享的背景下,基于第三方制造商产能共享和产能共享平台两种情境,以供应链网络设计、不确定性优化等理论为基础,运用分布鲁棒优化方法,分别在第三方制造商和共享平台参与的供应链中探究不确定环境下供应链网络的设施选址决策和生产运输计划,为制造企业决策提供建议。本文主要内容和结论如下:第一,从制造工厂与第三方制造商产能共享的角度展开研究,构建第三方产能共享供应链网络。研究一个制造商如何进行自有制造工厂和分配中心的选址以及第三方制造商的选择。考虑顾客需求和第三方制造商产品价格的不确定性,利用Wasserstein非精确集来描述不确定参数的概率分布,并引入机会约束以确保企业满足顾客需求的服务水平,建立了分布鲁棒机会约束模型并转化为混合整数线性模型。研究发现所提出的模型可以有效处理不确定性,降低风险,提高顾客满意度,并且更多的历史数据有助于确保决策的可靠性,为企业建立产能共享供应链网络提供可靠框架。在进行决策时,决策者需要考虑企业的风险承受能力,谨慎选择支持集的范围,以应对更大范围的不确定性。第二,将产能共享平台纳入第三方制造商产能共享的供应链网络,进一步实现制造工厂与共享平台之间的产能共享,构建了基于产能共享平台的供应链网络。综合考虑顾客需求、第三方制造商产品价格和共享平台产品价格的不确定性,基于广义矩信息刻画不确定参数,建立了一个新的分布鲁棒机会约束模型,并重新表述为混合整数线性优化模型。研究发现第三方制造商产能对制造工厂和第三方制造商的选址决策有显著影响,并且供应链网络的最优决策在很大程度上取决于第三方制造商成本和产能水平之间复杂的相互作用。决策者需要密切关注顾客需求的变化,以有效降低顾客需求对最优决策和目标利润产生的直接影响。

关键词：供应链网络设计产能共享分布鲁棒优化非精确集

拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

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拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

作者：牛安琪中南林业科技大学

学位级别：硕士

中国视频期货市场与股票市场风险溢出研究 ——基于GARCH-CQR-CoVaR模型

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中国视频期货市场与股票市场风险溢出研究 ——基于GARCH-CQR-CoV...

作者：牛兰青山东财经大学

学位级别：硕士

进入本世纪以来,金融危机、地缘冲突、贸易摩擦等极端事件不断发生,对金融市场的稳定造成冲击,使得市场波动加剧,不确定性显著增加。我国金融市场开放程度与力度不断扩大,也导致金融市场间风险溢出也更加显著。同时,伴随着投资者对商品... 详细信息

进入本世纪以来,金融危机、地缘冲突、贸易摩擦等极端事件不断发生,对金融市场的稳定造成冲击,使得市场波动加剧,不确定性显著增加。我国金融市场开放程度与力度不断扩大,也导致金融市场间风险溢出也更加显著。同时,伴随着投资者对商品市场的重视,海量资金的涌入使得大宗商品金融化加剧,期货成交量远超现货成交量,商品市场与其他金融市场的关联性不断增加。我国商品期货市场交易屡破新高,服务实体经济能力提升,市场交易的都是关乎国计民生相关的大宗商品;我国股票市场规模更是位居世界前列,而且作为反映宏观经济的晴雨表,与宏观经济运行密切相关。作为我国两个重要金融子市场,清晰认识市场间的关系,识别和应对金融风险,探究重大事件对市场间溢出效应的影响,对促进市场平稳运行与经济发展有着重要的意义。本文选取了上证指数与南华商品指数每日收盘价作为股票市场和期货市场的代理变量。首先对数据进行处理与检验,并通过构建ARMA-GARCH模型和DCC-GARCH模型进行市场间的静态和动态相关系数的相关研究,从而对市场间的相关性以及风险溢出做出初步了解。然后,根据所拟合的标准化残差,通过概率积分转化,选取最优的Copula函数,进行Copula分位数回归与Co Va R计算,对市场间风险溢出作出进一步分析。最后,为分析不同重大事件冲击下市场间风险溢出特征,本文选取包括全球金融危机、中国A股异常波动、中美贸易摩擦和新冠肺炎的四个事件,分别在不同极端事件下对市场间风险溢出进行分析研究,通过对比总结分析不同事件下冲击风险溢出强度和特征。通过实证研究分析,本文主要的出以下三个结论:第一商品期货市场和股票市场之间存在明显的时变性相关关系。绝大多数时间内呈正相关,在重大外部事件发生时,由于信息传递的延迟,两者之间的相关系数会发生明显变化。第二,在整个研究区间内,商品期货市场和股票市场之间的风险溢出效应呈现出明显不对称性。这种不对称性包括:商品期货市场对股票市场的风险溢出程度明显高于股票市场对期货市场的风险溢出程度;上行风险溢出与下行风险溢出存在不对称,下行风险溢出要大于上行风险溢出。第三,不同大类商品期货与股票市场之间的风险溢出效应也存在差异。能源化工类期货、金属类期货与股票市场之间的风险溢出效应较为强烈,而农产品板块与股票市场之间的风险溢出效应相对较弱。市场间风险溢出效应在不同极端事件时期呈现出不同的特点,不同极端事件下风险溢出不同,且极端事件的发生会对市场间的风险溢出产生明显影响,加剧其溢出效应。

关键词：商品期货市场股票市场风险溢出 Copula分位数回归

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用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

作者：牛嘉电子科技大学

学位级别：硕士