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中国各地区城镇家庭住房差异的影响因素研究——基于第六次人口普查数据的分析

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东北财经大学学报 2014年第3期15卷 31-35页

作者：牛富宽东北财经大学研究生院辽宁大连116025

本文基于第六次人口普查中的城镇家庭住房调查资料,通过建立典型相关分析模型,对中国各地区城镇家庭住房差异的影响因素进行分析。研究发现:各地区城镇家庭住房差异主要体现在自有住房拥有率和人均住房建筑面积两个方面。人均可支配收... 详细信息

本文基于第六次人口普查中的城镇家庭住房调查资料,通过建立典型相关分析模型,对中国各地区城镇家庭住房差异的影响因素进行分析。研究发现:各地区城镇家庭住房差异主要体现在自有住房拥有率和人均住房建筑面积两个方面。人均可支配收入作为经济因素中的主要影响因素对人均住房建筑面积有着积极影响,而性别比和人口年均增长率作为人口因素中的主要影响因素分别对自有住房拥有率和人均住房建筑面积有着消极影响。

关键词：城镇家庭住房差异典型相关

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固定资产投资与经济增长关系的实证研究——基于三部门视角的分析

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天津商业大学学报 2014年第5期34卷 57-62页

作者：牛富宽东北财经大学统计学院大连116025

基于1992—2012年我国国有、民营和外商投资三部门固定资产投资和国内生产总值年度数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,对三部门固定资产投资与经济增长之间的关系进行了分析。研究发现:三部门固定资产投资对经济增长均有正向影响作用,... 详细信息

基于1992—2012年我国国有、民营和外商投资三部门固定资产投资和国内生产总值年度数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,对三部门固定资产投资与经济增长之间的关系进行了分析。研究发现:三部门固定资产投资对经济增长均有正向影响作用,但反过来经济增长只对外商投资部门固定资产投资有显著的拉动作用;在贡献率大小方面,外商投资部门固定资产投资对经济增长的贡献作用最大,国有部门固定资产投资对经济增长的贡献作用次之,民营部门固定资产投资对经济增长的贡献作用最小。

关键词：三部门固定资产投资经济增长向量自回归

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数字基础设施对区域创新资源配置效率的影响研究——基于资源错配的视角

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 148-164+238页

作者：赵树宽赵煦琨邵东吉林大学商学与管理学院吉林大学创新管理研究中心吉林省社会科学院经济研究所

在当前数字经济快速发展的背景下，考察数字基础设施对区域创新资源配置效率的改善作用具有重要意义。基于资源错配的理论框架，文章构建了一个包含资本、劳动要素错配项的区域创新资源配置效率计算模型，采用中介效应模型实证检验了数... 详细信息

在当前数字经济快速发展的背景下，考察数字基础设施对区域创新资源配置效率的改善作用具有重要意义。基于资源错配的理论框架，文章构建了一个包含资本、劳动要素错配项的区域创新资源配置效率计算模型，采用中介效应模型实证检验了数字基础设施对区域创新资源配置效率的影响并论证其作用机制。研究发现，数字基础设施建设通过改善区域资本、劳动要素的资源错配显著提升了区域创新资源配置效率，其对区域资本要素错配的改善作用尤为显著。区域异质性分析结果表明，数字基础设施对区域创新资源配置效率的提升作用存在着明显的地区差异。文章针对数字经济发展水平不同的区域分别提出了对应的政策建议，以更好发挥数字基础设施建设对创新资源配置效率的提升作用。

关键词：数字基础设施区域创新资源配置效率资源错配

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认知决策视角下的智能系统:机遇与挑战

管理工程学报 2025年第2期 1-13页

作者：徐泽水王新鑫牛若轩四川大学商学院

新兴技术的快速发展和智能系统产品的逐渐成熟极大地推动了认知学习的发展,显著提高了经济服务的效率,挖掘了决策模式的潜在价值,使智能决策系统成为现代生活中不可或缺的一部分。认知视角下的智能决策系统旨在发挥人类认知和机器智能... 详细信息

新兴技术的快速发展和智能系统产品的逐渐成熟极大地推动了认知学习的发展,显著提高了经济服务的效率,挖掘了决策模式的潜在价值,使智能决策系统成为现代生活中不可或缺的一部分。认知视角下的智能决策系统旨在发挥人类认知和机器智能的核心优势,实现智能决策的新生态。本文运用文献计量的定量研究方法和文献分析的定性研究方法对现代环境下智能决策系统的认知特性进行了全面分析,重点从信息融合、认知计算和人机交互三方面阐述了智能系统的研究进展。同时,本文从系统管理的视角提出了认知视角下智能决策的挑战,并展望了未来的研究方向,期望为智能决策系统的发展提供理论和实践指导,推动其持续进步。

关键词：认知决策智能系统信息融合认知计算人机交互

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激光熔覆难熔高熵合金涂层研究进展

金属学报 2025年第1期 59-76页

作者：夏兴川张恩宽丁俭王玉江刘永长河北工业大学材料科学与工程学院中国人民解放军陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室天津大学材料科学与工程学院

难熔高熵合金(RHEAs)是一种由多种难熔元素组成的新型合金，具有优异的高温力学、高温抗氧化、摩擦磨损、耐腐蚀和抗辐照等综合性能，有望应用于航空、航天、核能、石油化工和医疗器械等领域。受限于传统合金熔炼技术，目前制备的高熔... 详细信息

难熔高熵合金(RHEAs)是一种由多种难熔元素组成的新型合金，具有优异的高温力学、高温抗氧化、摩擦磨损、耐腐蚀和抗辐照等综合性能，有望应用于航空、航天、核能、石油化工和医疗器械等领域。受限于传统合金熔炼技术，目前制备的高熔点难熔高熵合金存在成型尺寸较小、元素偏析严重以及密度大等问题，极大地限制了难熔高熵合金的发展和应用。激光增材成形技术以高能量密度激光束为加热源，通过计算机辅助设计与控制实现金属材料“离散-堆积”成形过程，为突破难熔高熵合金的研究瓶颈提供了一条行之有效的途径。本文综述了近几年采用激光熔覆技术制备的难熔高熵合金涂层(RHEACs)的加工特性、显微结构和性能特点。重点讨论了合金成分、加工工艺对难熔高熵合金涂层相组成，显微形貌，显微硬度，以及耐磨损、耐腐蚀和抗氧化性能的影响，指出目前激光熔覆难熔高熵合金的研究现状、不足和挑战，并对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：难熔高熵合金激光熔覆显微结构综合性能

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劳动教育视域下高职学生工匠精神培育路径研究

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林区教学 2025年第1期 97-100页

作者：牛达辽宁金融职业学院

随着中国国际地位的不断提升，工匠精神作为中国制造的精髓，日益受到公众关注。工匠精神不仅代表着精益求精、追求卓越的品质态度，更蕴含着对职业的敬畏、对技艺的执着，以及对创新的不懈追求。作为技能人才培养的摇篮，高职院校肩负... 详细信息

随着中国国际地位的不断提升，工匠精神作为中国制造的精髓，日益受到公众关注。工匠精神不仅代表着精益求精、追求卓越的品质态度，更蕴含着对职业的敬畏、对技艺的执着，以及对创新的不懈追求。作为技能人才培养的摇篮，高职院校肩负着培养具备工匠精神的新时代技术人才的使命，这具有重要的时代意义。通过分析当前高职院校在工匠精神培养方面的不足，提出针对性的改进措施和建议，旨在为我国高职院校的工匠精神培养提供有益的参考和借鉴。

关键词：高职院校工匠精神人才培养

碳纳米管混凝土三点弯曲梁的声发射及损伤演化特征

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高压物理学报 2025年第1期39卷 86-97页

作者：李慧宽黄山秀陈小羊郭佳奇河南理工大学化学化工学院河南焦作454003 中建七局交通建设有限公司河南郑州454004 河南理工大学土木工程学院河南焦作454003

为研究碳纳米管掺量对混凝土梁损伤演化过程及裂纹扩展规律的影响,制备了质量分数分别为0、0.1%、0.3%、0.5%的碳纳米管混凝土三点弯曲梁试件。采用搭载声发射测试系统的YNS300电液伺服万能试验机开展三点弯曲试验,得到了声发射能量、... 详细信息

为研究碳纳米管掺量对混凝土梁损伤演化过程及裂纹扩展规律的影响,制备了质量分数分别为0、0.1%、0.3%、0.5%的碳纳米管混凝土三点弯曲梁试件。采用搭载声发射测试系统的YNS300电液伺服万能试验机开展三点弯曲试验,得到了声发射能量、振铃计数和幅值等声学信息,并基于声发射参数对裂纹类型、损伤演化过程进行分析。结果表明:碳纳米管混凝土三点弯曲梁破坏时产生的声发射能量明显高于素混凝土梁,但随着碳纳米管掺量的增加,其破坏时产生的声发射能量逐渐减小;碳纳米管的掺入可以提高混凝土三点弯曲梁的承载能力,但超过某一界限后,其承载能力随着碳纳米管掺量的增加而降低;碳纳米管的掺入使得混凝土三点弯曲梁第一次声发射幅值突变的时间提前,试样破坏前,振铃计数及累计振铃计数增长缓慢,近似直线,试样断裂瞬间,两者均急剧上升;声发射信号源隶属于拉伸裂纹,碳纳米管混凝土三点弯曲梁断裂属于Ⅰ型断裂,拉伸裂纹和剪切裂纹占比与碳纳米管掺量之间没有明显关系,但声发射平均频率、上升角度信号源数量与碳纳米管掺量之间具有显著的相关性。不同碳纳米管掺量下,混凝土三点弯曲梁试样的损伤演化规律基本保持一致,试验前期损伤曲线基本为水平直线,破坏阶段损伤变量首先处于快速增长阶段,而后呈陡增式增长。

关键词：碳纳米管混凝土梁损伤演化裂纹扩展声发射

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计算机视觉领域对抗样本检测综述

计算机科学 2025年第1期52卷 345-361页

作者：张鑫张晗牛曼宇姬莉霞郑州大学网络空间安全学院郑州450001 智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川大学计算机学院成都610065

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学... 详细信息

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响.首先,对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理,分析了对抗样本检测与训练数据的关系,根据检测方法所使用特征进行分类,系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法;然后,对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍,统计了训练和评估检测方法的实验配置;最后,汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术,并对未来的研究挑战进行展望.

关键词：深度学习对抗样本攻击对抗样本检测人工智能安全图像分类

基于C-STEAM理念的“铁及其化合物”项目式教学——芜湖“铁画”

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化学教育(中英文) 2025年第01期 46-52页

作者：张四方祝海鸿赵娇燕赵江兰牛汝南安徽师范大学化学教育研究所

基于C-STEAM理念将地方传统文化与学科知识相融合，充分挖掘芜湖“铁画”资源，以“铁及其化合物”知识为内容和载体，围绕“芜湖铁画的历史、创作与传承”项目主题开展探究活动，深化学科知识学习；提高学科核心素养；在感受优秀传统... 详细信息

基于C-STEAM理念将地方传统文化与学科知识相融合，充分挖掘芜湖“铁画”资源，以“铁及其化合物”知识为内容和载体，围绕“芜湖铁画的历史、创作与传承”项目主题开展探究活动，深化学科知识学习；提高学科核心素养；在感受优秀传统文化魅力的同时，进一步增强对本土文化的理解与热爱，展现学科相互融合的魅力。

关键词： C-STEAM 项目式教学传统文化铁画