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电子衡器称重传感器常见的技术故障及处理

鄂钢科技 2004年第1期 39-40页

作者：牛学梅鄂钢计控厂

随着计量检测技术的飞速发展，各类大中型电子称重设备也在工矿企业中得到广泛应用。本文试就电子衡器称重传感器常见的技术故障作一介绍，并在故障出现后如何处理作一简要说明。

关键词：电子衡器称重传感器故障分析电子称重设备

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大型电子衡器的选型、安装、检定与使用

鄂钢科技 2003年第2期 37-38页

作者：牛学梅鄂钢计控厂

如何正确合理地选型、安装、检定和维护使用好电子衡器，对企业是十分重要的。本文结合多年实际工作经验作一简要浅述。

关键词：电子衡器大型选型检定使用传感器安装

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推广电子技术逐步完善计量检测系统

工业计量 1999年第S1期 41-43页

作者：牛学梅湖北鄂钢集团公司计控处

以鄂钢“八五”“九五”以来的变化，揭示依靠科技进步，完善计量检测系统是鄂钢提高经济效益的关键所在。鄂钢坚持依靠科技进步，走挖潜、改造、配套的内涵发展道路，在原材料检测、工艺控制、产品质量检验、物料消耗和经营贸易上，逐... 详细信息

以鄂钢“八五”“九五”以来的变化，揭示依靠科技进步，完善计量检测系统是鄂钢提高经济效益的关键所在。鄂钢坚持依靠科技进步，走挖潜、改造、配套的内涵发展道路，在原材料检测、工艺控制、产品质量检验、物料消耗和经营贸易上，逐步完善计量检测系统，取得了可观的经济效益。

关键词：科技进步完善检测提高效益

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《孙膑》教学设计

中国信息技术教育 2012年第2期 11-13页

作者：牛学梅苏红翟菲菲山东省淄博市张店区建桥实验学校

创新整合点在本节教学设计中，我们将网校资源与学生的自主学习相结合，预习课件为学生提供了自主先学的蓝本，百度词典为学生提供了文言文学习工具，动感课堂激发了学生的学习兴趣、拓宽学生视野，在线答疑则即时为学生解决预习中的疑... 详细信息

创新整合点在本节教学设计中，我们将网校资源与学生的自主学习相结合，预习课件为学生提供了自主先学的蓝本，百度词典为学生提供了文言文学习工具，动感课堂激发了学生的学习兴趣、拓宽学生视野，在线答疑则即时为学生解决预习中的疑难，同时通过学生在课前的材料搜集并自制网页对课堂学习进行铺垫，

关键词：教学设计课堂学习自主学习学习工具学习兴趣在线答疑学生预习

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基于区域异质性的我国卫生系统效率分析及收敛性检验

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中国管理科学 2024年

作者：郭宝洁张江华付学梅山东大学管理学院

深入探究卫生系统效率的区域差异及收敛趋势，对于提高卫生系统效率、促进区域协调发展具有重要意义。本文通过构建基于区域异质性的卫生系统效率分析体系，综合测度了2010-2019年全国及东、中、西部地区的共同前沿效率、组前沿效率及... 详细信息

深入探究卫生系统效率的区域差异及收敛趋势，对于提高卫生系统效率、促进区域协调发展具有重要意义。本文通过构建基于区域异质性的卫生系统效率分析体系，综合测度了2010-2019年全国及东、中、西部地区的共同前沿效率、组前沿效率及技术差距比例，进而采用参数和非参数方法研究卫生系统效率和技术差距比例的收敛趋势。研究结果表明：东部地区可被视为技术领导者、中西部地区可被视为技术追随者；东、中、西部地区效率和技术差距比例均没有出现σ收敛，区域内差距没有缩小，但是均存在条件β收敛，表明随着时间推移向各自的稳态水平趋近；卫生系统效率和技术差距比例表现出一定的路径依赖。因此，政府需要重视东中西部地区的技术差距，强化中西部地区的创新驱动，积极探索卫生系统效率的高水平收敛机制。

关键词：卫生系统效率共同前沿收敛检验

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融合局部特征的多知识库常识问答模型

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 129-135页

作者：田雨晴汪春梅袁非牛上海师范大学信息与机电工程学院上海201418

当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单,导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息,限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外,在进行常识问答的任务时,预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向... 详细信息

当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单,导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息,限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外,在进行常识问答的任务时,预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向量各向异性问题没有得到解决。这些问题都是导致常识问答推理性能不够高的因素。针对以上问题,提出了一种基于局部特征融合的多知识库常识问答模型,改进外部知识库和问答文本的融合方式。模型将局部的问题和答案特征融入预训练语言模型全局特征,以丰富模型的特征信息,并在预测层结合了多种维度的特征进行预测;模型对于待匹配的问题和答案句子表示进行了白化处理,然后执行匹配任务。通过白化操作,模型增强了句子表示的各向同性,提升了句子向量的表征能力;还探索了不同预训练编码器(如:ALBERT、ELECTRA)在模型上的效果,以加强对知识文本的特征抽取能力,并证明了模型的稳定性。实验结果证明,在相同BERT-base编码器的实验下,模型的准确率达到78.6%,相较于基线模型,准确率提升了3.5个百分点;在ELECTRA-base编码器的实验下,模型的准确率达到80.1%。

关键词：常识问答知识库融合局部特征融合预测向量白化

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