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融合多注意力深度神经网络的可解释光伏功率区间预测

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电网技术 2024年第7期48卷 2928-2939,I0080-I0086页

作者：武宇翔韩肖清牛哲文闫博阳赵津蔓杨晶电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性... 详细信息

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性分析方法。首先,建立了时间-空间-特征的多维注意力机制,结合深度神经网络和分位数回归模型构建光伏区间预测模型,并以注意因子为导向指导模型优化。然后,提出了面向深度学习模型预测过程和预测结果的可解释性体系,基于神经元电导梯度法从模型结构上解释其预测机制,进一步结合注意力权重挖掘影响模型功率预测的核心时空特征。为验证解释结果的可靠性,通过沙普利加性原理量化考虑时间差异性的特征全局边际贡献,并结合实例样本溯因模型的预测依据。最后,在中国某省分布式光伏电站数据中进行验证,结果表明,所提模型相比传统预测模型具有更高的预测精度,可以挖掘光伏出力的时空规律性并合理解释模型预测机制。

关键词：光伏功率区间预测多时空维度注意力深度神经网络可解释性

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后下部防护装置的设计及强度分析

工程机械 2024年第10期55卷 109-113+12页

作者：牛勤丽中国重汽集团福建海西汽车有限公司

以某重型货车的后下部防护装置为研究对象，根据GB 11567—2017确定其受到的冲击载荷。利用CAE软件进行有限元仿真，分析该后下部防护装置的吸能保护机制进行强度分析，根据设计薄弱点对初期设计的的薄弱点进行优化。确保最终设计结构... 详细信息

以某重型货车的后下部防护装置为研究对象，根据GB 11567—2017确定其受到的冲击载荷。利用CAE软件进行有限元仿真，分析该后下部防护装置的吸能保护机制进行强度分析，根据设计薄弱点对初期设计的的薄弱点进行优化。确保最终设计结构能够满足防止后车“钻入”的要求，达到减少对驾驶员损害的效果。设计初期有效减少了设计时间，降低了设计成本。

关键词：防护装置有限元法

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航空装备无损检测技术现状及发展

产品可靠性报告 2024年第8期 104-105页

作者：牛哲西安飞豹科技有限公司

本文综合分析了航空装备无损检测技术的应用现状，包括磁粉检测、渗透检测、超声波检测、射线检测和涡流检测等技术的成熟度及其在民用、军用航空领域的应用情况。探讨了无损检测技术在数字化、自动化、高精度和深度检测等方面的创新及... 详细信息

本文综合分析了航空装备无损检测技术的应用现状，包括磁粉检测、渗透检测、超声波检测、射线检测和涡流检测等技术的成熟度及其在民用、军用航空领域的应用情况。探讨了无损检测技术在数字化、自动化、高精度和深度检测等方面的创新及未来的发展趋势，强调了智能化和环境友好型技术的发展方向。

关键词：航空装备无损检测技术技术现状技术创新发展趋势

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加压氧化过程中胡敏酸结构和吸附特性的变化

Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第5期34卷 1694-1709页

作者：牛会群赵荣欣杨洪英佟琳琳周有勤东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室沈阳110819 东北大学冶金学院沈阳110819 山东黄金集团焦家金矿莱州264100 Joe Zhou Mineralogy Ltd. PeterboroughOntario K9L 2A6Canada

从碳质加压氧化金矿中提取胡敏酸。采用元素分析、傅里叶转换红外光谱、紫外-可见光光谱、拉曼光谱和X射线光电子能谱分析胡敏酸的结构。建立胡敏酸吸附金的动力学和等温线模型,计算热力学参数和等量吸附热。结果表明,受加压氧化的影响... 详细信息

从碳质加压氧化金矿中提取胡敏酸。采用元素分析、傅里叶转换红外光谱、紫外-可见光光谱、拉曼光谱和X射线光电子能谱分析胡敏酸的结构。建立胡敏酸吸附金的动力学和等温线模型,计算热力学参数和等量吸附热。结果表明,受加压氧化的影响,胡敏酸的脂肪族结构、C=O键及其他含氧基团被破坏。更重要地,胡敏酸结构中有新化学键形成,如C—O—Cl_(x)、C—Cl_(x)和Me_(4)N—Cl。吸附实验结果显示,加压氧化对胡敏酸的金吸附性能具有极大影响。加压氧化后,胡敏酸对纯金溶液的吸附率下降至(42.78±1.05)%,对金浸出液的吸附率下降至(28.63±1.11)%。吸附数据表明,胡敏酸对金吸附行为符合伪二级动力学和Langmuir等温线模型。胡敏酸的等量吸附热随吸附量的增加而增加。

关键词：胡敏酸正交实验加压氧化结构变化吸附行为

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比较术前CT、MRI检查在浸润性宫颈癌诊断中的应用价值

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现代医用影像学 2024年第7期 1282-1285页

作者：牛勤吴小勤江西省上饶市广信区人民医院影像科

目的:分析对比术前CT、磁共振成像(MRI)检查诊断浸润性宫颈癌的价值。方法:选取2018年6月至2023年6月上饶市广信区人民医院收治的79例疑似浸润性宫颈癌患者，所有患者均行CT、MRI检查，以术后病理检查为“金标准”,统计对比CT、MRI术前... 详细信息

目的:分析对比术前CT、磁共振成像(MRI)检查诊断浸润性宫颈癌的价值。方法:选取2018年6月至2023年6月上饶市广信区人民医院收治的79例疑似浸润性宫颈癌患者，所有患者均行CT、MRI检查，以术后病理检查为“金标准”,统计对比CT、MRI术前诊断浸润性宫颈癌的具体价值。结果:79例疑似浸润性宫颈癌患者中，术后病理检查共检出34例浸润性宫颈癌，MRI共检出33例，CT共检出27例；以术后病理检查为“金标准”,MRI诊断浸润性宫颈癌的灵敏度为97.06%(33/34)、准确度为98.73%(33+45)/79、阴性预测值为97.83%(45/46),高于CT的73.53%(25/34)、86.08%(25+43)/79、82.69%(43/52)(P0.05);Kappa检验显示：MRI与“金标准”存在极好的一致性(Kappa值=0.974,P=0.000);34例患者中，共21例阴道浸润，5例子宫体侵犯，8例盆腔淋巴结转移；MRI对阴道浸润的检出率为100.00%(21/21),高于CT的71.43%(15/21)(P0.05)。结论:与CT相比，术前行MRI更能够诊断出浸润性宫颈癌，具有较高的诊断灵敏度、准确度，可为临床提供一定的参考依据，具有一定诊断效能，临床可推广应用。

关键词：浸润性宫颈癌磁共振成像灵敏度阴性预测值阳性预测值特异度

基于优势函数分解多智能体深度强化学习的电力系统暂态稳定预防控制方法

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电网技术 2024年

作者：牛哲文冀岳李柏堉党志芳武宇翔韩肖清电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)

传统暂态稳定预防控制方法求解复杂、运算时间长，难以满足现阶段新型电力系统预防控制的策略高准确性与实时性的要求。针对以上问题，提出了一种基于优势函数分解多智能体强化学习的电力系统暂态稳定预防控制方法。该方法以发电机调整... 详细信息

传统暂态稳定预防控制方法求解复杂、运算时间长，难以满足现阶段新型电力系统预防控制的策略高准确性与实时性的要求。针对以上问题，提出了一种基于优势函数分解多智能体强化学习的电力系统暂态稳定预防控制方法。该方法以发电机调整总量最小为目标，考虑电力系统暂态稳定运行的多种约束，将分散式资源调控问题转变为多智能体的分布式协同优化问题进行求解，分区独立地给出最优的暂态稳定预防控制动作。针对分区控制导致智能体观测视野受限而引发的优化方向混乱、收敛速度降低的问题，引入优势函数分解定理，提高单个智能体的全局观察能力，使其在接收局部区域信息的情况下，仍能够广泛地探索环境并在学习中较稳定地提升策略网络效果。此外，本文采用柔性动作–评价强化学习算法，引入最大熵的概念以进一步增强多智能体方法的鲁棒性和探索能力。最后，在 IEEE 39节点系统与某省级电网系统中验证了所提方法在暂态稳定预防控制决策中的有效性。

关键词：暂态稳定预防控制优势函数分解深度学习多智能体深度强化学习

海浪循环作用下的沉管隧道回填基槽流固耦合特性研究

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土木工程学报 2024年

作者：白笑笑牛亚卫王秋哲王彦臻赵凯陈国兴南京工业大学岩土工程研究所江苏商贸职业学院建筑工程与管理学院

由于回填基槽复杂的几何构型和刚度特征，海底沉管隧道存在复杂的海洋水动力作用。基于耦合场分割算法思想，分别采用理想流体运动方程描述海水动力作用、固体动力平衡方程描述饱和海床-回填基槽-沉管隧道体系。基于FLOW-3D和FLAC 3D软... 详细信息

由于回填基槽复杂的几何构型和刚度特征，海底沉管隧道存在复杂的海洋水动力作用。基于耦合场分割算法思想，分别采用理想流体运动方程描述海水动力作用、固体动力平衡方程描述饱和海床-回填基槽-沉管隧道体系。基于FLOW-3D和FLAC 3D软件，进行空间离散和海水-海床界面耦合实现了该流固耦合分析方法。基于Biot动力固结理论将现有可考虑孔隙水-土骨架耦合效应的Masing型非线性动力本构模型扩展至循环塑性理论框架以模拟海床液化大变形，与已有水槽试验结果对比验证了该模型的可靠性。以渤海海域中的典型钻孔作为场地条件，对海浪循环作用下沉管隧道回填基槽的稳定性进行了数值分析，结果表明：回填基槽与海水复杂的动力相互作用显著改变了沉管隧道周围流场和动波压的空间展布，使得海床土体处于正应力差与剪应力耦合剪切状态，同时由于基槽边坡初始剪应力的存在，显著加大了超孔压累积速率和液化范围，隧道周围海床液化区域充分发展后，沉管底部浮力的增大以及周围海床的塑性流动大变形共同引起了隧道的上浮，基槽边坡发生显著的塑性剪应变导致滑坡使隧道上浮进一步加剧。

关键词：海浪循环作用沉管隧道回填基槽流固耦合循环塑性本构

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防火门产品监督抽查情况及质量状况分析

消防界（电子版） 2024年第6期10卷 33-35页

作者：牛诗哲河北省产品质量监督检验研究院

本文阐述了当前防火门行业面临的形势,介绍了防火门产品的市场监管及产品标准情况,统计了近三年防火门监督抽查情况。针对防火门质量问题进行了原材料、生产工艺及质量意识等的分析,并从加强原材料质量控制、进行合理的结构设计、提高... 详细信息

本文阐述了当前防火门行业面临的形势,介绍了防火门产品的市场监管及产品标准情况,统计了近三年防火门监督抽查情况。针对防火门质量问题进行了原材料、生产工艺及质量意识等的分析,并从加强原材料质量控制、进行合理的结构设计、提高企业技术实力三个方面提出合理、有效的质量提升建议。

关键词：防火门耐火性能质量分析

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考虑暂态稳定过程的电力系统运行状态辨识

中国电机工程学报 2024年

作者：赵津蔓韩肖清牛哲文张庚午杨晶李柏堉武宇翔太原理工大学电气与动力工程学院

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景，分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致，现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面，独立建模忽略了两者间的时序耦合... 详细信息

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景，分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致，现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面，独立建模忽略了两者间的时序耦合性，另一方面，电力系统运行状态时刻在发生变化，基于单一场景建立的网络模型仅适配当前场景，基于双场景独立建模存在模型切换复杂及参数更新耗时过长等问题。针对以上问题，本文提出了一种基于多尺度密集网络的电力系统状态辨识方法，同时适用于故障前和故障后暂态稳定场景。首先，采用自适应池化层结构，建立适用于时间断面特征和时序特征类型输入的电力系统运行状态辨识模型，可同时应用于故障前和故障后的场景。其次，考虑到安全域和稳定域概念下暂态稳定数学模型的时序相关性，设计一种基于知识推理的样本自适应选择机制，通过网络“动态”特性表达故障前和故障后场景间的时序关系，提高计算效率。最后，在新英格兰10机39节点算例系统和实际电网中验证了所提方法的有效性与优越性。

关键词：运行状态辨识动态神经网络深度学习