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DFT的Z变换算法

国防科技大学学报 1989年第1期11卷 90-100页

作者：蒋增荣余品能国防科技大学南京工程兵学院

文中讨论了用Z变换计算DFT的方法。对于N=2~t的DFT,本算法所需的加法及乘法量分别为:(?),与Cooley-Tukey基-2算法比较,乘法量与加法量均减少25%,文中还讨论了本算法在微机上的实现,给出流程图。在运算时间上,本算法与通用FFT算法程序进... 详细信息

文中讨论了用Z变换计算DFT的方法。对于N=2~t的DFT,本算法所需的加法及乘法量分别为:(?),与Cooley-Tukey基-2算法比较,乘法量与加法量均减少25%,文中还讨论了本算法在微机上的实现,给出流程图。在运算时间上,本算法与通用FFT算法程序进行比较:节省时间30%。

关键词： Z变换 DFT 计算数学

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云南宜良县孙家山火葬墓发掘简报

考古 1993年第11期 1012-1023,1060-1063页

作者：黄德荣李春戴宗品云南省博物馆文物工作队昆明市文物管理委员会

1987年云南省地矿局地球物理、地球化学勘查队在宜良县孙家山建云南省区化样品库时发现火葬罐,当即报告文物部门。由省、市文物部门调查落实,确认是一处火葬墓地,并经省文管会批准,由云南省博物馆、昆明市文管会、宜良县文化馆组成联合... 详细信息

1987年云南省地矿局地球物理、地球化学勘查队在宜良县孙家山建云南省区化样品库时发现火葬罐,当即报告文物部门。由省、市文物部门调查落实,确认是一处火葬墓地,并经省文管会批准,由云南省博物馆、昆明市文管会、宜良县文化馆组成联合发掘队,配合基建对该墓地进行抢救性清理发掘。

关键词：火葬墓宜良县随葬品长方形云南省最大直径内罐地球化学勘查图版朱书文字

体外培养新生大鼠皮层神经细胞的形态及电学特性的演变

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生物物理学报 1993年第3期9卷 442-446页

作者：袁惠品刘锦荣北京大学生物系生物膜与膜生物工程国家实验室北京100871

体外培养新生大鼠皮层神经细胞按形态特点分为三类:锥体形神经细胞、星形神经细胞和双极神经细胞.胞内微电极记录结果表明:随着培龄的增加,星形神经细胞的静息膜电位显著增加,从Ⅱ期(7-10DIV,DIV=Days In Vitro)开始膜输入阻抗显著下降... 详细信息

体外培养新生大鼠皮层神经细胞按形态特点分为三类:锥体形神经细胞、星形神经细胞和双极神经细胞.胞内微电极记录结果表明:随着培龄的增加,星形神经细胞的静息膜电位显著增加,从Ⅱ期(7-10DIV,DIV=Days In Vitro)开始膜输入阻抗显著下降.胞外微电极压力注射L-谷氨酸(10—25μmol/L),引起星形神经细胞去极化;随着培龄的增加,星形神经细胞对L-谷氨酸的反应率增大.

关键词：神经细胞形态电学特性

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略论中国养生术的“TD效应”

体育科学 1991年第5期12卷 60-61,59+95页

作者：姚品荣吴宁兴江苏省体委

本文分析了中国养生术所揭示的整体养生观、主体参与观和立体运动观对运动医学的借鉴作用。强调了中国养生学所提供的有关动静之性、动静之式和动静之比的历史经验对运动医学的现实意义。

关键词：养生医学效应

表达绿色荧光蛋白突变体的重组伪狂犬病毒的构建及其增殖特性

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Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2002年第6期34卷 757-762页

作者：方六荣陈焕春肖少波张辉牛传双华中农业大学畜牧兽医学院动物病毒研究室武汉430070 华中农业大学畜牧兽医学院动物病毒研究室

将绿色荧光蛋白突变体M 1(EGFPS14 7/P)基因融合到伪狂犬病毒 (PRV)非必需糖蛋白 gG的第 8个氨基酸下游 ,通过同源重组、空斑纯化和PCR筛选获得能表达M 1并导致gG基因部分缺失的重组病毒 gG-/M1+ 。重组病毒经Southern杂交、Western印... 详细信息

将绿色荧光蛋白突变体M 1(EGFPS14 7/P)基因融合到伪狂犬病毒 (PRV)非必需糖蛋白 gG的第 8个氨基酸下游 ,通过同源重组、空斑纯化和PCR筛选获得能表达M 1并导致gG基因部分缺失的重组病毒 gG-/M1+ 。重组病毒经Southern杂交、Western印迹和荧光观察证实构建正确。纯化的重组病毒以低感染指数接种PK 15细胞 ,在感染早期 (6h)就能观察到荧光 ,随着病毒的增殖 ,荧光逐渐增强 (2 4～ 36h) ,直至完全病变 ,荧光淬灭。进一步对重组病毒gG-/M1+ 与亲本株gG-/LacZ+ 、野毒株的增殖特性进行比较 ,发现 3种毒株在增殖滴度上无显著差异。上述结果表明构建的PRVgG-/M1+ 突变株能作为活细胞示踪实时监测病毒感染的动态分析。

关键词：伪狂犬病毒绿色荧光蛋白突变体标记增殖特性

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甲硫氨酸的非等温热分解动力学的研究

高校化学工程学报 2018年第5期32卷 1112-1118页

作者：牛芊周彩荣詹自力郑州大学化工与能源学院河南郑州450001

以热重分析法(DTA-TGA)对甲硫氨酸的热分解行为及其动力学规律进行了考察研究。研究结果表明甲硫氨酸在熔融过程中伴随着分解反应。在氮气气氛下使用DTG-60和DSC-60热分析仪,升温速率分别控制为5、10、15、20、25K·min^(-1),实时在线... 详细信息

以热重分析法(DTA-TGA)对甲硫氨酸的热分解行为及其动力学规律进行了考察研究。研究结果表明甲硫氨酸在熔融过程中伴随着分解反应。在氮气气氛下使用DTG-60和DSC-60热分析仪,升温速率分别控制为5、10、15、20、25K·min^(-1),实时在线分析甲硫氨酸样品的TG-DTA曲线,运用Flynn-Wall-Ozawa积分法、Kissinger最大速率法和?atava-?esták积分法对甲硫氨酸的热分解动力学参数进行了计算,并得出甲硫氨酸热分解反应的表观活化能Es为155.59kJ×mol^(-1),指前因子的对数值lg As为194.06min^(-1)。确定出甲硫氨酸热分解反应的机理为化学反应,并得到热分解机理函数的积分式G(α)=-ln(1-α)。此外,热分解动力学分析的结果表明,在热分解过程中,焓变ΔH为1604.52kJ×mol^(-1),熵变ΔS为1787.7J×mol^(-1)×K-1,吉布斯自由能的变化ΔG为618.437 kJ×mol^(-1)。甲硫氨酸的非等温热分解动力学的研究为甲硫氨酸的进一步开发利用提供了数据支持。

关键词：甲硫氨酸热分解非等温热分解动力学热失重-差热分析

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基于深层神经网络的视觉问答研究

基于深层神经网络的视觉问答研究

作者：邹品荣西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机视觉和自然语言处理技术的高速发展,视觉问答（Visual Question Answering,VQA）在仿生机器人、智能教育和视觉障碍辅助等领域发挥着至关重要的角色。作为人工智能领域中典型的多模态任务,视觉问答旨在将视觉、语言和... 详细信息

近年来,随着计算机视觉和自然语言处理技术的高速发展,视觉问答（Visual Question Answering,VQA）在仿生机器人、智能教育和视觉障碍辅助等领域发挥着至关重要的角色。作为人工智能领域中典型的多模态任务,视觉问答旨在将视觉、语言和高级推理结合起来,自动回答与图像相关的语言问题。VQA任务是对机器智能的测试,也是通用人工智能的基准,具有巨大的应用价值和前景。本文主要工作如下:（1）传统VQA模型中忽略双模态下语义信息的动态关系和不同视觉区域间丰富空间结构。为此,提出一种面向视觉问答的多模块协同注意模型（Muti-Module Co-Attention Network,MMCAN）,对视觉场景中对象间关系的动态交互和文本内容的上下文表示进行充分理解。首先,通过图注意力机制建模不同类型对象间关系,以学习问题的自适应关系表示;其次,将问题特征和带关系属性的视觉关系通过协同注意编码,加强词嵌入与对应图像区域间的相关依赖性;最后,通过注意力增强模块来提升模型的拟合能力。MMCAN算法使用开放数据集VQA2.0和VQA-CPv2进行实验:VQA2.0测试子集test-dev和test-standard上,关于“总体”、“是/否”、“计数”和“其它”四类问题的准确率分别为68.47%、84.93%、49.57%、58.68%和68.85%、85.28%、49.76%、58.84%;VQA-CPv2上,四类问题的准确率分别为40.36%、42.42%、12.97%和46.67%。实验表明,提出模型在各类问题上的精确度明显优于DA-NTN、Re GAT和ODA-GCN等对比方法,可促进视觉问答准确率的提升。（2）通过进一步分析图像的复杂场景,为捕捉更深层次的关系语义与加强网络的可解释性,提出一种显式融合场景语义与空间关系的场景关系模型（Scenario Relationship Network,SRN）,利用视觉场景间关系及其属性来辅助视觉问答推理。首先,根据图像中检测到的视觉对象关系来构建场景图网络;其次,分别通过自适应问题的图注意力机制编码预定义的场景语义关系和空间对象关系,以学习先验知识下的多模特征表示;最后,将两种关系模型进行线性融合来推理问题答案。SRN算法在数据集VQA2.0进行实验:对于测试子集test-dev,“总体”、“是/否”、“计数”和“其它”四类问题的准确率分别为69.44%、85.69%、49.51%、58.73%;对于test-standard,四类问题的准确率分别为69.92%、86.11%、50.14%、59.57%。结果表明,场景关系模型能在问题引导下进行视觉关系解析,这对结构复杂的自然语言问题更为有效。

关键词：视觉问答注意力机制关系推理多模态学习特征融合

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仑伐替尼治疗不可手术肝细胞癌的预后分析及列线图构建

1991年

作者：郑品恩任其荣

来源：南通市图书馆图书汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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现代肿瘤医学 2025年第1期 73-80页

作者：陆辉荣邓恋卢美君刘少兵陈熙广西壮族自治区南溪山医院

目的:旨在建立并验证一种新的列线图模型，以预测接受仑伐替尼治疗的不可手术切除肝细胞癌(unresectable hepatocellular carcinoma, uHCC)患者的生存结果。方法:回顾性纳入接受仑伐替尼治疗的170例uHCC患者的临床资料并随机分为两个队... 详细信息

目的:旨在建立并验证一种新的列线图模型，以预测接受仑伐替尼治疗的不可手术切除肝细胞癌(unresectable hepatocellular carcinoma, uHCC)患者的生存结果。方法:回顾性纳入接受仑伐替尼治疗的170例uHCC患者的临床资料并随机分为两个队列(训练队列：n=118;验证队列：n=52)。采用单因素分析筛选可能影响总生存期(OS)的潜在因素，使用多变量Cox回归评估影响预后的独立因子并构建列线图模型，通过一致性指数(C-index)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)以评估模型性能和预测准确性。结果:最终选择6个影响预后的因素来构建列线图模型。列线图在训练队列和验证队列的C指数分别为0.763、0.784,校准曲线显示预测概率与实际结果之间具有良好的一致性。根据列线图得分将整个队列分为低、高危组，两组的中位总生存期(mOS)分别为15.5个月和12.1个月(P=0.000)。结论:本研究中的列线图模型展现出了良好的预测性能，能较准确地预测接受仑伐替尼治疗的uHCC患者的生存结局。

关键词：肝细胞癌仑伐替尼预后模型列线图

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