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企业社会责任对于企业竞争力的影响研究 ——基于媒体关注度的调节作用

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作者：牛锦秀山东建筑大学

学位级别：硕士

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玛咖黑芥子酶的酶学性质及加工稳定性

中国食品学报 2024年第4期24卷 247-255页

作者：李婧杨成牛立沙于艳丽上海杉达学院上海201209 江南大学食品学院江苏无锡214122 河北省食品检验研究院石家庄050091

新鲜玛咖块茎中的黑芥子酶经提取、透析、凝胶过滤层析纯化后,对其酶学性质、酶动力学参数以及干燥加工前、后玛咖中的黑芥子酶酶活力及其酶解产物异硫氰酸苄酯(BITC)的变化进行研究。凝胶渗透色谱测得纯化后的玛咖黑芥子酶的分子质量为... 详细信息

新鲜玛咖块茎中的黑芥子酶经提取、透析、凝胶过滤层析纯化后,对其酶学性质、酶动力学参数以及干燥加工前、后玛咖中的黑芥子酶酶活力及其酶解产物异硫氰酸苄酯(BITC)的变化进行研究。凝胶渗透色谱测得纯化后的玛咖黑芥子酶的分子质量为190.9 ku。酶学性质研究结果显示:该酶的最适温度40℃,最适pH 7.0,金属离子Fe^(3+)、Cu^(2+)、Al^(3+)、Mg^(2+)、Zn^(2+)、Ba^(2+)对其有显著的抑制作用。采用Lineweaver-Burk法测得玛咖黑芥子酶的动力学参数Vmax=0.2383(μmol/L)/min,Km=0.1425 mmol/L。玛咖鲜果中的黑芥子酶酶活力为0.7256 U/g,BITC含量为3.3190 mg/g。将玛咖鲜果样品切片后分别在温度为50,60,70,80℃下干燥处理,结果显示:随着干燥温度的上升,玛咖干片样品中的黑芥子酶酶活力显著下降,BITC含量呈下降趋势。本研究完善了玛咖黑芥子酶的理论研究,并提出采用60℃以上温度对玛咖进行干燥处理可有效抑制黑芥子酶酶活力,为玛咖的加工利用提供了参考。

关键词：黑芥子酶玛咖酶学性质酶活力异硫氰酸苄酯

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微博平台中当代诗人形象研究

微博平台中当代诗人形象研究

作者：牛纯西安工业大学

学位级别：硕士

传统意义上诗人形象的建构一般藉由其诗歌作品的流播而得以完成,而到了网络社会,伴随着时空的压缩(曼纽尔·卡斯特语)和新话语权力的再生产,网络时代诗人形象建构的方式日趋多样,其所建构的诗人形象亦日趋多元。与此同时,因个体恶性诗... 详细信息

传统意义上诗人形象的建构一般藉由其诗歌作品的流播而得以完成,而到了网络社会,伴随着时空的压缩(曼纽尔·卡斯特语)和新话语权力的再生产,网络时代诗人形象建构的方式日趋多样,其所建构的诗人形象亦日趋多元。与此同时,因个体恶性诗歌事件的快速传播,当代诗人形象的负面特征被不断构建,致使当代诗人整体形象出现了较为明显的“污名化”倾向。“文艺是时代前进的号角,最能代表一个时代的风貌,最能引领一个时代的风气”(习近平语),中国诗歌如何在新时代继承好传统中国文化的文脉,实现诗歌生态的复苏,用诗歌为民族树碑、为人民立传,需要发挥网络社会中当代诗人群体的积极引导性作用,因此全面、准确、立体认识当代诗人形象的特征并推动当代诗人形象建构的正向提升,是当前及今后一段时期诗歌传播研究的重点所在。本研究以微博平台中当代诗人形象为研究对象,采用内容分析法、问卷调查法、文献分析法等研究方法,对微博平台中的当代诗人形象特征及其建构方式展开综合研究。研究的基本进路为:(1)结合框架理论对微博热搜中的当代诗人相关内容进行分析,从而把握当代诗人形象的外在建构路径与形象特征;(2)通过内容分析法对微博平台中的当代诗人微博进行分析,从而把握当代诗人对其形象的自我呈现;(3)通过实证研究的路径,使用问卷调查法来分析微博平台中的用户对于当代诗人形象的认知和态度,从而更好地把握当代诗人形象的特征,并针对性地提出促进当代诗人形象正向建构的方法、途径。研究发现:(1)微博平台中的当代诗人形象以正向为主,但主流宣传的形象特征与诗人身份关联度较低,较为样板化;(2)当代诗人群体进行自身形象建构的积极性不高,同时存在一定程度的重心偏移,对于诗歌创作与传播的参与度不足;(3)基于对传统优秀诗人形象的认知,受众对当代诗人形象整体上保持正向的认知,但对于新时期当代诗人的了解度不足;(4)实现当代诗人形象的提升,需要进一步扩大对诗歌话题的关注,增进受众对优秀当代诗人群体的了解,同时当代诗人自身也需要更加积极地进行微博平台中自我形象的建构。

关键词：当代诗人微博平台诗人形象形象建构诗歌传播

中国商品期货市场与股票市场风险溢出效应研究 ——基于GARCH-CQR-CoVaR模型

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中国商品期货市场与股票市场风险溢出效应研究 ——基于GARCH-CQR...

作者：牛兰青山东财经大学

学位级别：硕士

集成学习在新型EAS热中子探测器数据分类中的研究

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集成学习在新型EAS热中子探测器数据分类中的研究

作者：牛赫然河北经贸大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅猛发展、数字化信息的快速增长和计算能力的不断提升,各个领域的研究人员逐渐意识到传统的数据处理技术已经无法有效处理快速增长的数据;同时,基于深度神经网络的深度学习算法在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务... 详细信息

随着互联网的迅猛发展、数字化信息的快速增长和计算能力的不断提升,各个领域的研究人员逐渐意识到传统的数据处理技术已经无法有效处理快速增长的数据;同时,基于深度神经网络的深度学习算法在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中都取得了巨大成功,标志着机器学习已经渗透到许多交叉领域学科。新型EAS热中子探测器的实验是国家大科学装置实验LHAASO项目合作实验之一,该实验的研究目标是捕捉广延大气簇射(Extensive Air Shower,EAS)中强子的含量与位置信息,从强子级联的角度进行宇宙线粒子分类测量。由于实验数据复杂多样,传统的多变量数据分析方法在数据特征提取中容易丢失一些信息,使得宇宙线分成分测量具有局限性,基于此本文将机器学习算法直接应用在新型EAS热中子探测器模拟数据上,提取宇宙线事例特征,探究其在新型EAS热中子探测器在宇宙线成分鉴别中的分类效果。首先,本文从机器学习分类算法的底层展开,介绍了决策树、随机森林、支持向量机和BP神经网络算法原理,展开说明算法的建模流程及算法中重要参数的含义和意义,为本文相关研究的开展奠定理论基础;然后,介绍了机器学习算法优化方法,通过交叉网格搜索方法、粒子群优化算法和遗传算法对参数和超参数进行优化调整,在此基础上提出了一种动态权重网络集成学习模型,将传统的多变量特征分析优化调整为多个算法结合,从而提高整体算法数据分类的性能。为了检验集成学习算法的有效性,本研究使用大量的新型EAS热中子探测器实验模拟数据,采用合理的算法评价指标,例如AUC值和Q品质因子等对算法进行了评估,结果表明本文提出的分类算法在准确性和鲁棒性方面均取得了显著改善,说明机器学习算法能够更准确地对新型EAS热中子探测器实验模拟数据进行分类鉴别;最后,本文搭建了算法读取ROOT数据的接口,为集成学习算法在中国科学院高能物理研究所计算集群中开展新型EAS热中子探测器数据分类鉴别奠定基础。综上所述,本文首次将机器学习算法应用在新型EAS热中子探测器实验,该研究成果能够为国家大科学装置实验数据分类鉴别提供新技术和新方法,为科学知识发现奠定基础。

关键词：算法优化机器学习新型EAS热中子探测器算法迁移

拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

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拮抗细菌与植物源提取物复配防治马尾松枯梢病研究

作者：牛安琪中南林业科技大学

学位级别：硕士

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用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

用于波束覆盖提升的5G毫米波终端天线研究

作者：牛嘉电子科技大学

学位级别：硕士

基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

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基于分布鲁棒优化的产能共享供应链网络设计问题研究

作者：牛莎河北大学

学位级别：硕士

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造... 详细信息

随着共享经济在生产领域的深入发展,产能共享策略应运而生,为制造企业供应链结构的创新发展提供了有效途径。此外,全球化进程不断加深,使得供应链所处的环境日益复杂,并受到很多不确定因素的影响,如何建立一个稳健的供应链网络成为制造企业亟待解决的重要问题。本文在产能共享的背景下,基于第三方制造商产能共享和产能共享平台两种情境,以供应链网络设计、不确定性优化等理论为基础,运用分布鲁棒优化方法,分别在第三方制造商和共享平台参与的供应链中探究不确定环境下供应链网络的设施选址决策和生产运输计划,为制造企业决策提供建议。本文主要内容和结论如下:第一,从制造工厂与第三方制造商产能共享的角度展开研究,构建第三方产能共享供应链网络。研究一个制造商如何进行自有制造工厂和分配中心的选址以及第三方制造商的选择。考虑顾客需求和第三方制造商产品价格的不确定性,利用Wasserstein非精确集来描述不确定参数的概率分布,并引入机会约束以确保企业满足顾客需求的服务水平,建立了分布鲁棒机会约束模型并转化为混合整数线性模型。研究发现所提出的模型可以有效处理不确定性,降低风险,提高顾客满意度,并且更多的历史数据有助于确保决策的可靠性,为企业建立产能共享供应链网络提供可靠框架。在进行决策时,决策者需要考虑企业的风险承受能力,谨慎选择支持集的范围,以应对更大范围的不确定性。第二,将产能共享平台纳入第三方制造商产能共享的供应链网络,进一步实现制造工厂与共享平台之间的产能共享,构建了基于产能共享平台的供应链网络。综合考虑顾客需求、第三方制造商产品价格和共享平台产品价格的不确定性,基于广义矩信息刻画不确定参数,建立了一个新的分布鲁棒机会约束模型,并重新表述为混合整数线性优化模型。研究发现第三方制造商产能对制造工厂和第三方制造商的选址决策有显著影响,并且供应链网络的最优决策在很大程度上取决于第三方制造商成本和产能水平之间复杂的相互作用。决策者需要密切关注顾客需求的变化,以有效降低顾客需求对最优决策和目标利润产生的直接影响。

关键词：供应链网络设计产能共享分布鲁棒优化非精确集

高中美术教科书心理健康教育因素挖掘及应用研究

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高中美术教科书心理健康教育因素挖掘及应用研究

作者：牛苹伊犁师范大学

学位级别：硕士