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基于柱[5]芳烃和双醛淀粉的聚合物材料的制备及其对孔雀石绿的吸附研究

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化工新型材料 2024年第S1期52卷 212-217页

作者：牛丁梁必聪麻嘉鑫贾兰王丕太原理工大学材料科学与工程学院太原030024 山西大学大型科学仪器中心太原030006

以双醛淀粉(DAS)为原料,利用氨基功能化的柱[5]芳烃(P[5])和1,6-己二胺作为交联剂,通过席夫碱反应制备了一种新型淀粉基聚合物材料(P[5]+C6-DAS)。吸附实验结果表明,相对于DAS,P[5]+C6-DAS对孔雀石绿(MG)具有更快的吸附动力学和更高的... 详细信息

以双醛淀粉(DAS)为原料,利用氨基功能化的柱[5]芳烃(P[5])和1,6-己二胺作为交联剂,通过席夫碱反应制备了一种新型淀粉基聚合物材料(P[5]+C6-DAS)。吸附实验结果表明,相对于DAS,P[5]+C6-DAS对孔雀石绿(MG)具有更快的吸附动力学和更高的吸附容量。在100mg/L的条件下,P[5]+C6-DAS可在45min内去除94.4%的MG染料。此外,其吸附过程符合准二级吸附动力学模型和Langmuir等温吸附模型,最大吸附量可达3470.2mg/g。因此,P[5]+C6-DAS是一种具有潜在应用价值的MG染料吸附剂。

关键词：双醛淀粉柱芳烃席夫碱反应孔雀石绿吸附机制

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基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究

智能计算机与应用 2024年第6期14卷 95-101页

作者：牛连丁孙剑明杨硕徐志慧哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为... 详细信息

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。

关键词：传感器深度学习脑电图注意力检测

细微之处的艺术呈现范式——菲利普·德莱姆的《第一口啤酒》

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大众文艺 2023年第3期 29-31页

作者：牛美丁武汉大学外国语言文学学院

菲利普·德勒姆是法国细微主义文学代表人物，他的短文集《第一口啤酒》可称为细微主义中将生活的细微之处进行艺术化呈现的范例。德勒姆的作品能够在焦虑不安的时代抚慰读者，给读者展现了生活中细微之处的艺术美学，使人感受到淡淡的... 详细信息

菲利普·德勒姆是法国细微主义文学代表人物，他的短文集《第一口啤酒》可称为细微主义中将生活的细微之处进行艺术化呈现的范例。德勒姆的作品能够在焦虑不安的时代抚慰读者，给读者展现了生活中细微之处的艺术美学，使人感受到淡淡的愉悦与幸福之感。德莱姆善于通过感官和情感的简单组合，放大主观敏感的体验，善于挖掘当下时刻的厚度和深度，以延长其持续振动时间，同时，德莱姆的文字给人带来愉悦感还得益于他拥有在平庸的现实面前“发现”的能力以及将现实诗意化的能力。文章将从感觉与存在、时间与空间、发现与诗意三方面来解读《第一口啤酒》中细微之处的艺术呈现范式，以期帮助大众发现、体验生活的细微乐趣。

关键词：菲利普·德莱姆《第一口啤酒》细微之处艺术呈现

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解析“双十一”购物狂欢节“神话”的建构

现代企业文化 2022年第34期 155-157页

作者：牛美丁武汉大学外国语言文学学院

“双十一”从光棍节转变成为购物狂欢节是现代消费社会精心造就的消费神话，通过一系列鲜活的符号的建构，让消费者在无意识中参与到了购物狂欢之中，并逐步形成了固定的消费行为仪式，促使电商平台的交易额不断创历史新高。文章基于罗... 详细信息

“双十一”从光棍节转变成为购物狂欢节是现代消费社会精心造就的消费神话，通过一系列鲜活的符号的建构，让消费者在无意识中参与到了购物狂欢之中，并逐步形成了固定的消费行为仪式，促使电商平台的交易额不断创历史新高。文章基于罗兰·巴特的符号学分析方法，揭示这一狂欢现象是由“商品符号”“仪式符号”“空间符号”组成的一套“节日符号”体系所建构起来的“神话”，使大众重新认识消费社会的“双十一”，警惕被自然化的“双十一”购物节日现象。

关键词： “双十一”购物狂欢节神话商品符号仪式符号空间符号

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都市报专刊经营新探

传媒观察 2007年第4期 23-24页

作者：丁牛

专刊，都市报竞争新战场作为连接新闻和广告的集合体，沟通商家和读者的重要桥梁，脱胎于副刊的专刊正受到越来越多都市报的重视。以我所就职的南京晨报为例，从人员到架构一年内两次大幅调整专刊，目前专刊部已是新闻序列中人员最多的... 详细信息

专刊，都市报竞争新战场作为连接新闻和广告的集合体，沟通商家和读者的重要桥梁，脱胎于副刊的专刊正受到越来越多都市报的重视。以我所就职的南京晨报为例，从人员到架构一年内两次大幅调整专刊，目前专刊部已是新闻序列中人员最多的部门之一。

关键词：都市报专刊经营南京晨报集合体新闻读者副刊

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楼盘世界杯:活动营销新策划

传媒观察 2006年第9期 32-33页

作者：丁牛

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孙伟正教授治疗血小板增多症经验

时珍国医国药 2022年第8期33卷 2016-2018页

作者：谷梦宇王金环于孙婉琪牛丁忍孙伟正孙岸弢黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150006 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040 安徽中医药大学安徽合肥230012 中国中医科学院广安门医院北京100053

国家名老中医孙伟正教授从事中西医结合诊治血液病的临床教学科研工作多年,在全国中医血液病学领域中享有一定声誉。对于血小板增多症的辨证施治,现代各医家多以活血化瘀解毒为主要治法,孙教授则有着自己独到的见解,瘀血既是其病理产物... 详细信息

国家名老中医孙伟正教授从事中西医结合诊治血液病的临床教学科研工作多年,在全国中医血液病学领域中享有一定声誉。对于血小板增多症的辨证施治,现代各医家多以活血化瘀解毒为主要治法,孙教授则有着自己独到的见解,瘀血既是其病理产物,又是其致病因素,若旧血不去则新血难生,然此病虚实结合、病情复杂,如何做到化瘀而不伤正、活血而不伤血为此病之关键。所以在通因通用、攻守兼施,将活血化瘀认定为血小板增多症的基本治疗大法的同时,应做到详审病之虚实,随证治之。孙教授运用自拟方“活血和脉饮子”治疗血小板增多症,在临床中取得了较好的疗效。该方不仅传承经典之血府逐瘀汤,且善于运用现代药理学之虫类药,古今并重,疗效显著。

关键词：血小板增多症孙伟正名医经验

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中西医治疗围绝经期异常子宫出血研究进展

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第6期 224-226页

作者：房红梅秦丹王倩牛丁忍黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150040

围绝经期是女性一生中必须经历的过程。因卵巢功能减退,导致激素波动,出现躯体及精神心理症状。其中因围绝经期女性性腺轴调控失衡,性激素分泌紊乱,引起撤退性或突破性出血的现象,围绝经期异常子宫出血较为常见。西医治疗以激素治疗及... 详细信息

围绝经期是女性一生中必须经历的过程。因卵巢功能减退,导致激素波动,出现躯体及精神心理症状。其中因围绝经期女性性腺轴调控失衡,性激素分泌紊乱,引起撤退性或突破性出血的现象,围绝经期异常子宫出血较为常见。西医治疗以激素治疗及手术治疗为主,起效迅速,疗效确切,但存在副作用,需严格监控。中医运用辨证论治,整体调理,方法多样,并且安全性高。但是,中医药治疗亦存在不足之处,疗效评价缺乏统一,多中心、大样本的研究缺乏。本文对中医、西医、中西医结合治疗现状加以概述,希望取中西医之优,制定个体化方案,为临床治疗提供更佳治疗手段。

关键词：围绝经期异常子宫出血病因病机治疗研究进展

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基于支持向量机的图象深度感知技术研究

基于支持向量机的图象深度感知技术研究

作者：牛连丁哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

三维显示是未来图象信息的一种重要表现形式。相对于传统二维媒体,其突出优势在于该技术能为观众产生更加直观真实的场景感受。随着三维显示器的出现,目前三维显示市场存在着三维显示设备的飞速普及和三维显示片源严重匮乏的突出矛盾。... 详细信息

三维显示是未来图象信息的一种重要表现形式。相对于传统二维媒体,其突出优势在于该技术能为观众产生更加直观真实的场景感受。随着三维显示器的出现,目前三维显示市场存在着三维显示设备的飞速普及和三维显示片源严重匮乏的突出矛盾。通过提取二维图象的深度信息来完成二维到三维的视频转换,不仅可以解决三维媒体资源的匮乏问题,而且可以避免现有二维媒体资源的浪费。首先大量查阅了二维图象获取深度信息研究的国内外相关文献,在此基础上总结了由二维图象获取深度信息的各类方法。二维图象获取深度信息的线索很多,各深度线索都有其自身的适用环境。采用多线索结合方式提取深度是提高深度提取精度的重要途径。通过对人眼感知深度信息机理的分析,提出了以纹理变化、纹理梯度、雾度等线索结合为深度特征,通过支持向量机学习来获取深度的二维图象深度信息感知方法。由于该方法的深度特征向量维数高、样本规模大。为了解决采用支持向量机学习过程的内存占用过多及耗时问题,提出了采用一组平行超平面分割训练集的学习方法。采用将训练集分割成若干小训练集,进而降低训练集样本规模,以实现提高训练速度、降低内存空间占用。通过仿真实验证明了该方法的有效性。为了提高转换的三维图象质量,在获得的深度图基础上,采用中值滤波与形态学滤波结合方式去除了深度图中锯齿边缘以及块噪声,进一步提高了深度图质量。最后通过基于深度图绘制(Depth-image-based Rending, DIBR)的方式获得了三维图象,并通过实验验证。

关键词：深度信息感知支持向量机深度图