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基于多尺度特征信息融合的时间序列异常检测

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 203-214页

作者：衡红军喻龙威中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

目前大多数的时间序列都缺少相应的异常标签,且现有基于重构的异常检测算法不能很好地捕获到多维数据间复杂的潜在相关性和时间依赖性,为了构建特征丰富的时间序列,提出一种多尺度特征信息融合的异常检测模型。该模型首先通过卷积神经... 详细信息

目前大多数的时间序列都缺少相应的异常标签,且现有基于重构的异常检测算法不能很好地捕获到多维数据间复杂的潜在相关性和时间依赖性,为了构建特征丰富的时间序列,提出一种多尺度特征信息融合的异常检测模型。该模型首先通过卷积神经网络对滑动窗口内的不同序列进行特征卷积来获取不同尺度下的局部上下文信息。然后,利用Transformer中的位置编码对卷积后的时间序列窗口进行位置嵌入,增强滑动窗口中每一个时间序列和邻近序列之间的位置联系,并引入时间注意力获取数据在时间维度上的自相关性,并进一步通过多头自注意力自适应地为窗口内不同时间序列分配不同的权重。最后,对反卷积过程中上采样得到的窗口数据与不同尺度下得到的局部特征和时间上下文信息进行逐步融合,从而准确重构原始时间序列,并将重构误差作为最终的异常得分进行异常判定。实验结果表明,所构建模型在SWaT和SMD数据集上与基线模型相比F1分数均有所提升。在数据维度高且均衡性较差的WADI数据集上与GDN模型相比F1分数降低了1.66%。

关键词：异常检测多尺度信息融合卷积神经网络 Transformer 多维时间序列自编码器

铜纳米颗粒催化剂的重构及其合成碳酸二甲酯性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 335-342页

作者：裴永丽权燕红任军山西能源学院能源化学与材料工程系山西晋中030600 太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室山西太原030024 太原理工大学化学工程与技术学院山西太原030024 清华大学山西清洁能源研究院山西太原030024

甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)是中国重点开发的现代煤化工路线,其关键在于高性能催化剂的设计研发。本研究采用液相重构法,通过调变溶剂种类、气氛和压力制得高效铜团簇催化剂,在DMC合成反应中时空收率(STY_(DMC))高达3520 mg/(g... 详细信息

甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)是中国重点开发的现代煤化工路线,其关键在于高性能催化剂的设计研发。本研究采用液相重构法,通过调变溶剂种类、气氛和压力制得高效铜团簇催化剂,在DMC合成反应中时空收率(STY_(DMC))高达3520 mg/(g·h),经过10次循环,STY_(DMC)下降21.8%。N2吸附-脱附、XRD、TEM、STEM等表征手段表明,强还原性的CO不但可使铜纳米颗粒(~9.7 nm)部分重构为亚纳米团簇(~1.34 nm),同时有效维持了Cu^(0)物种的存在,从而提升了催化活性和稳定性。进一步研究表明,铜重构的发生取决于气氛-金属-载体三者的相互作用,且随氧化、还原性气氛的变化呈可逆状态。

关键词：碳酸二甲酯铜团簇液相重构高活性和稳定性

点云数据直线检测及其在人工林树木计数中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 208-215页

作者：方浩李红军北京林业大学理学院北京100083

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概... 详细信息

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概念,构建了一个基于点集共线度最大化模型并结合直线检测进行缺失数据填补的方法。模拟数据实验结果:该方法的平均准确率为97.28%;人工林数据实验结果:该方法检测到9棵缺失树的位置,共线度由0.2193增大为0.2705。实验结果表明,该方法不仅可以实现缺失位置的最优推断,加强填补后数据的共线关系,也可应用于人工林的缺失树木计数。

关键词：离散点集直线检测缺失数据填补树木计数共线度

中国金融监管模式的演进与构建——金融史视野下的“无危机增长”之谜

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探索与争鸣 2024年第6期 58-69+178+2页

作者：燕红忠蒋震上海财经大学经济学院

改革开放以来，我国经济社会发展创造了“无危机增长”奇迹，经济快速增长的同时，社会保持长期稳定，金融领域也长期兼顾效率与风险的平衡，金融监管无疑在其中发挥了关键作用。世界主要国家金融监管模式的历史演进始终伴随着金融危机... 详细信息

改革开放以来，我国经济社会发展创造了“无危机增长”奇迹，经济快速增长的同时，社会保持长期稳定，金融领域也长期兼顾效率与风险的平衡，金融监管无疑在其中发挥了关键作用。世界主要国家金融监管模式的历史演进始终伴随着金融危机与金融监管的动态调整。而金融监管失灵主要源于监管的内部竞争、无法适应金融市场创新、过度行政干预以及监管分散化等因素，各国基于其独特的金融结构与政府理念，在变革中形成了各具特色的金融监管模式。我国金融监管模式演进的长期诉求在于避免金融风潮的发生和寻求稳定的发展环境，以此为基础，我国逐渐形成独特的“防范性”金融监管模式，这也成为我国经济得以实现“无危机增长”的关键因素。通过金融史视野下的国际比较形成对金融危机与金融监管模式的新认识，也可为当今中国金融监管模式的调整提供历史镜鉴。

关键词：金融监管金融危机历史逻辑金融史无危机增长

考虑模仿竞争的奖励型众筹产品定价与广告策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：孙燕红林晓霞韩小花上海大学悉尼工商学院广东外语外贸大学经济贸易学院

奖励型众筹已成为中小微企业新产品研发的重要融资方式。为提高众筹成功率，项目发起者通常需要投资广告以提高消费者意识，而这种广告投资行为也为模仿者进入市场提供了便利。针对独立广告与合作广告两种广告模式，本文通过构建两阶段... 详细信息

奖励型众筹已成为中小微企业新产品研发的重要融资方式。为提高众筹成功率，项目发起者通常需要投资广告以提高消费者意识，而这种广告投资行为也为模仿者进入市场提供了便利。针对独立广告与合作广告两种广告模式，本文通过构建两阶段动态博弈模型，对存在模仿者竞争下奖励型众筹项目的产品定价与广告策略展开研究。研究发现，当项目发起者采取独立广告模式时，与模仿者的竞争将迫使发起者降低众筹产品价格与广告投放规模以应对市场竞争。合作广告模式下，若众筹社区福利或模仿品相似度较低，竞争会促使众筹平台增加广告投放规模，且当广告有效性较高时，合作广告将可能同时增加发起者的总利润、众筹平台利润和模仿者利润，实现三方共赢。

关键词：奖励型众筹广告策略模仿竞争众筹平台合作广告

中国古诗词艺术歌曲的美学意蕴及演唱技巧分析 ——以《凤求凰》和《青玉案·元夕》为例

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中国古诗词艺术歌曲的美学意蕴及演唱技巧分析 ——以《凤求凰》...

作者：文燕红新疆艺术学院

学位级别：硕士

古诗词艺术是我国民族文化的代表之一,历史悠久,博大精深,审美意蕴突出,是我国古代劳动人民智慧与情感的主要载体与凝聚。古诗词内容丰富,极具有代表性和时代意义。为了更好的发扬和传承,现代作曲家将古诗词艺术与音乐艺术融合就诞生了... 详细信息

古诗词艺术是我国民族文化的代表之一,历史悠久,博大精深,审美意蕴突出,是我国古代劳动人民智慧与情感的主要载体与凝聚。古诗词内容丰富,极具有代表性和时代意义。为了更好的发扬和传承,现代作曲家将古诗词艺术与音乐艺术融合就诞生了古诗词艺术歌曲,它兼具古诗词与音乐的双重审美元素,具有独特的美学意蕴和文化价值,能够激发出我国的民族文化自信心与荣誉感,也是当前传承古典文化的重要方式与手段,是一个值得研究和讨论的热点课题。本文通过两首古诗词艺术歌曲创作及演唱技巧的研究,挖掘其中的美学内蕴,为优秀文化的当代传承添砖加瓦。本文主要采用文献资料研究、案例分析、图谱分析等研究方法,以古诗词艺术歌曲《凤求凰》和《青玉案·元夕》为研究对象,在对比分析的基础上寻找中国古诗词艺术歌曲的内涵并探讨相关的演唱技巧。经过深度分析本文主要得出以下研究结果:中国古诗词艺术歌曲具有音韵雅致无穷,行腔润饰延绵回荡,歌词意境隽永悠长的独特艺术魅力。古诗词艺术歌曲通过古诗词与音乐两者相互影响,相互渗透,实现后人对古诗词更好的记忆,最终形成一个学习古诗词音乐的优秀范式,有助于优秀传统文化的当代传播与传承。通过对古诗词艺术歌曲文化的挖掘,帮助人们感受中国传统优秀音乐文化,引导听众深层次的思考,从而进一步弘扬中国传统文化,提升文化自信。

关键词：古诗词艺术歌曲审美意蕴演唱技巧《凤求凰》《青玉案·元夕》

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近代中国侨汇市场的发展与功能

江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期57卷 136-144页

作者：燕红忠张磊上海财经大学经济学院上海200433

侨汇市场是以侨汇为经营对象,基于不同时间、地区的汇率、利率和汇票价格信息,围绕侨汇资金和汇票交易而进行的多层次、多区域的投机活动和交易场所。近代中国侨汇市场的参与主体经历了一个从个体到组织、从民间机构经营为主到国家机构... 详细信息

侨汇市场是以侨汇为经营对象,基于不同时间、地区的汇率、利率和汇票价格信息,围绕侨汇资金和汇票交易而进行的多层次、多区域的投机活动和交易场所。近代中国侨汇市场的参与主体经历了一个从个体到组织、从民间机构经营为主到国家机构积极参与的发展过程,从以个体经营的水客逐步发展为批信局、邮局和银行的综合参与。侨汇市场的交易网络也逐渐从简单的侨乡—侨居地的双边贸易和汇兑,演化为以香港地区和上海为中心、具有各类跨境贸易资金融通、以及风险投资的交易体系。侨汇市场的交易活动不仅促进了短期资金流动和平衡国际收支,也在一定程度上推动了香港地区—华南—上海的资金流动网络的形成,同时为近代工业发展提供了资本。

关键词：侨汇市场经营主体资金流动网络工业融资

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制度距离对商誉减值的效应分析

会计之友 2024年第3期 32-41页

作者：王鹏任燕红西安外国语大学商学院

近年来,我国政府积极倡议和引导企业“走出去”,截至2020年,吸引外资位列全球第一,我国经济结构调整和全面开放进程稳步推进。然而数据表明,我国企业跨国并购失败率居高不下,严重影响了资本市场的健康发展和投资者权益。文章以2008—202... 详细信息

近年来,我国政府积极倡议和引导企业“走出去”,截至2020年,吸引外资位列全球第一,我国经济结构调整和全面开放进程稳步推进。然而数据表明,我国企业跨国并购失败率居高不下,严重影响了资本市场的健康发展和投资者权益。文章以2008—2021年我国A股上市公司跨国并购后形成的海外子公司为研究样本,考察了制度距离对跨国并购商誉减值的影响。研究结果表明,制度距离能够抑制商誉减值水平,并且当并购方公司中拥有海外经历的管理层人数占比较大时,更能显著降低商誉减值。进一步对制度距离降低商誉减值的路径进行了研究,发现并购双方所处国家之间的制度差异越大时,企业盈余管理动机较弱,进而降低了商誉减值水平。文章从宏观角度研究了制度距离对商誉减值的影响,丰富了并购商誉减值的相关文献。

关键词：制度距离管理层海外经历商誉减值盈余管理

联合空间信息的高光谱遥感协同表示动态集成分类算法

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遥感学报 2024年第1期28卷 187-202页

作者：虞瑶苏红军陶旸江苏省基础地理信息中心南京210013 河海大学地球科学与工程学院南京211100

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像... 详细信息

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像包含的丰富空间信息。为进一步提升高光谱遥感影像动态集成算法分类的准确性和可靠性,提出了联合空间信息的可变K邻域动态集成算法VKS(Variable K-neighborhood and Spatial Information)和联合自适应邻域空间信息的可变K邻域动态集成算法VKSA(Variable K-neighborhood with Shape-Adaptive)。两种算法第一阶段综合考虑分类器精度与相似度自适应地改变测试样本的K邻域,第二阶段分别设计固定窗口和自适应窗口的嵌入方式增加地物的局部空间近邻关系,充分利用高光谱遥感影像地物复杂的空间形态结构信息。实验部分采用3组通用的高光谱遥感影像数据对所提出算法的性能进行综合评价。结果表明相比于传统的动态集成算法,本文提出的联合空间信息的动态集成模型能显著提升分类精度,其中基于自适应窗口方式的VKSA算法明显优于基于固定窗口的VKS算法。

关键词：高光谱遥感动态集成自适应邻域协同表示影像分类