检索结果-南通市图书馆

华中科技大学刘冬生教授团队后量子密码芯片研究成果入选CICC 2024大会

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信息网络安全 2024年第5期24卷 813-813页

作者：华中科技大学华中科技大学

近日,华中科技大学集成电路学院刘冬生教授团队在后量子密码芯片领域的最新研究成果以“A 40nm 1.26μJ/Op Energy-Efficient CRYSTALS-KYBER Post-Quantum Crypto-Processor with Comprehensive Side Channel Security Analysis and Countermeasures”为题,发表在IEEE定制集成电路大会(CICC 2024)上。华中科技大学集成电路学院刘冬生教授为论文通讯作者,博士生李奥博为论文第一作者,华中科技大学集成电路学院为论文第一完成单位。

关键词：华中科技大学第一完成单位通讯作者 CICC 刘冬生论文第一作者最新研究成果

电子科技大学计算机(网安)学院张小松教授当选CCF会士

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信息网络安全 2024年第2期24卷 261-261页

作者：电子科技大学电子科技大学

日前,中国计算机学会(简称“CCF”)公布了2023年新晋会士名单,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)张小松教授当选,这是电子科技大学首位当选者。CCF给出的当选理由是:在计算机网络对抗领域取得突出成果,积极服务CCF,... 详细信息

日前,中国计算机学会(简称“CCF”)公布了2023年新晋会士名单,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)张小松教授当选,这是电子科技大学首位当选者。CCF给出的当选理由是:在计算机网络对抗领域取得突出成果,积极服务CCF,为学会发展作出了积极贡献。张小松教授二十多年来一直致力于计算机网络对抗智能化的研究,在计算机软件脆弱性发现、高隐蔽恶意代码深度检测、网络攻击追踪溯源方面开展了系统性、开拓性的创新研究,是计算机网络对抗领域的开拓者,国家领军人才。

关键词：中国计算机学会网络空间安全计算机网络对抗电子科技大学恶意代码网络攻击追踪溯源软件脆弱性

华中科技大学硕士研究生论文被ESORICS 2024录用

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信息网络安全 2024年第7期24卷 1061-1061页

作者：华中科技大学华中科技大学

近日,华中科技大学2022级硕士研究生王贤龙(导师胡胜山副研究员)的论文“ECLIPSE:Expunging Clean-Label Indiscriminate Poisons via Sparse Diffusion Purification”被第29届欧洲计算机安全研究研讨会(The 29th European Symposium on Research in Computer Security,ESORICS 2024)录用。干净标签的无差别中毒攻击会在正确标记的训练图像上添加不可见的扰动,从而极大地降低受害模型的泛化能力。

关键词：硕士研究生华中科技大学计算机安全训练图像

华中科技大学博士生论文被安全领域国际会议IEEE S&P 2024录用

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信息网络安全 2024年第4期24卷 654-654页

作者：华中科技大学华中科技大学

近日,第45届IEEE安全与隐私国际学术会议(IEEE Symposium on Security and Privacy,IEEE S&P 2024)录用结果揭晓,华中科技大学2023级博士生周子淇(导师姚德中副教授)的论文“Securely Fine-tuning Pre-trained Encoders Against Adversarial Examples”被录用。随着自监督学习的发展,预训练模型已成为深度学习领域的主要解决方案。预训练模型具备强大的特征提取能力,使得下游用户通过简单的微调就能轻松完成各种复杂的任务。然而,最近的研究揭示了预训练编码器在面对下游无关对抗样本(Downstream-agnostic Adversarial Examples,DAEs)时的脆弱性。如何在预训练编码器公开可获得的情况下增强下游模型对DAEs的鲁棒性,仍然是一个困难且未解决的问题。因此,该论文首先探讨了预训练范式下现有防御机制抵御下游无关对抗样本的局限性。鉴于现有防御机制的不足,论文提出了一种基于生物遗传进化思想的双阶段对抗性微调方法Gen-AF,以增强下游模型的鲁棒性。论文在10种自监督训练方法和6个数据集上进行了大量实验,证明了Gen-AF能够有效抵御最先进的DAEs,平均正确识别率达到75%以上。

关键词：安全与隐私特征提取预训练深度学习遗传进化 Secure 编码器防御机制

电子科技大学网络空间安全研究院连续在计算机安全会议发表学术论文

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信息网络安全 2024年第4期24卷 651-651页

作者：电子科技大学电子科技大学

近日,电子科技大学网络空间安全研究院研究生先后在计算机安全会议S&P、DAC、INFOCOM发表高水平论文。论文“NURGLE:Exacerbating Resource Consumption in Blockchain State Storage via MPT Manipulation”被安全领域国际著名学术会议“IEEE Symposium on Security and Privacy”(S&P)接收。博士研究生贺哲远为第一作者,张小松教授、陈厅教授和香港理工大学罗夏朴教授为通讯作者。该论文是电子科技大学作为第一单位在S&P发表的第一篇文章。

关键词：博士研究生电子科技大学计算机安全网络空间安全香港理工大学通讯作者学术论文学术会议

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基于延时补偿的新能源惯性时间常数确定方法

电力系统自动化 2024年

作者：朱介北朱学科陈彬彬俞露杰聂川杰黄伟煌郭铸广西电网有限责任公司南方电网科学研究院有限责任公司天津大学电气自动化与信息工程学院

新能源新型惯量响应正逐步成为并网规程的新要求及辅助服务市场的新产品，其惯量响应性能的测试与惯性时间常数的确定，有助于满足相应并网规程要求和清算辅助服务产品经济效益。已有相关文献对新能源惯量响应的测试方法和响应性能评估... 详细信息

新能源新型惯量响应正逐步成为并网规程的新要求及辅助服务市场的新产品，其惯量响应性能的测试与惯性时间常数的确定，有助于满足相应并网规程要求和清算辅助服务产品经济效益。已有相关文献对新能源惯量响应的测试方法和响应性能评估做出了规定，但未涉及惯性时间常数该关键参数的确定方法。为此，文中提出了一种基于延时补偿的新能源惯性时间常数确定方法。首先，基于电网模拟器生成系统可能存在的频率变化率和频率偏移量，依据惯量关键评价指标合理选取全动态过程分析的时间节点，提高分析精度；然后，对惯量响应过程中的有功功率-频率延迟环节进行计算和补偿，以消除延迟造成的评估误差；最后，设计了一种依据差分化同步机摇摆方程的惯量连续评估算法，实现对新能源惯量的准确评估。在RT-LAB半实物平台搭建了新能源惯量评估实验环境，验证了所提算法在不同延时场景下评估结果的准确性。

关键词：新能源惯量响应惯量评估延时计算

华中科技大学博士研究生论文被网络安全与隐私计算领域会议USENIX Security录用

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信息网络安全 2024年第7期24卷 1121-1121页

作者：华中科技大学华中科技大学

近日,第33届USENIX安全研讨会(33rd USENIX Security Symposium 2024)录用结果揭晓,华中科技大学博士研究生冯思乐(导师邹德清教授)的论文“FIRE:Combining Multi-Stage Filtering with Taint Analysis for Scalable Recurring Vulnerability Detection”被录用。随着软件开源的不断发展,重用开源软件已成为软件开发中的一种普遍做法,这一趋势导致越来越多的漏洞。

关键词：开源软件软件开发安全与隐私研究生论文博士研究生 Security 计算领域

不同高脂饲料配方对建立非酒精性脂肪肝大鼠模型的影响

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中国临床药理学与治疗学 2024年第5期29卷 543-553页

作者：赵梓硕朱玉光马燕山李志伟景永帅谢英花河北科技大学化学与制药工程学院河北石家庄050018 石家庄市中医院检验科河北石家庄050051 石家庄市中医院放射科河北石家庄050051

目的:比较3种不同配方高脂饲料构建非酒精性脂肪肝大鼠模型的差异,提高高脂饲料建立非酒精性脂肪肝大鼠模型的成功率,为非酒精性脂肪肝病的研究提供稳定可靠的动物模型。方法:将SPF级雄性SD大鼠随机分为普通饲料对照组、高脂饲料1组(HFD... 详细信息

目的:比较3种不同配方高脂饲料构建非酒精性脂肪肝大鼠模型的差异,提高高脂饲料建立非酒精性脂肪肝大鼠模型的成功率,为非酒精性脂肪肝病的研究提供稳定可靠的动物模型。方法:将SPF级雄性SD大鼠随机分为普通饲料对照组、高脂饲料1组(HFD1组)、高脂饲料2组(HFD2组)、高脂饲料3组(HFD3组)。各组大鼠分别给予相应饲料8周。造模期间记录大鼠一般情况、体质量和摄食量。喂养8周后,采用腹部超声、计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)对大鼠肝脏进行检查。取血和肝脏,检测肝功能指标(丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶)、血脂指标(甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇)和炎症指标(IL-1β、IL-6、TNF-α)的变化。肉眼观察肝脏大体形态,计算其肝指数和Lee’s指数。比较上述指标在各组间的差异,综合评估不同配方高脂饲料对非酒精性脂肪肝大鼠模型的影响。结果:与对照组大鼠相比,HFD1组、HFD2组、HFD3组大鼠精神变差、活动减少、脱毛现象加重、摄食量减少、体质量明显升高,肝指数、Lee’s指数显著提高,肝脏体积增大,边缘较钝,可见脂肪变性和沉积,且以HFD3组大鼠变化最为明显;HFD1组、HFD2组、HFD3组大鼠血清谷丙转氨酶、天门冬氨酸氨基转移酶、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和IL-1β、IL-6、TNF-α水平均显著升高,高密度脂蛋白胆固醇显著降低,且HFD3组更为明显;HFD1组、HFD2组、HFD3组大鼠肝脏肿大,实质回声增强,肝内管状结构显示欠清,肝和脾的CT值比值明显降低,同/反相位图上肝脏实质信号差别明显,且HFD3组对于大鼠影像学变化影响更大。结论:三种高脂饲料喂养SD大鼠8周后,均可建立非酒精性脂肪肝大鼠模型,但HFD3组诱导非酒精性脂肪肝大鼠模型优于其他两组,病变相对严重,预计维持时间也更长,更适于非酒精性脂肪肝病的机制研究和降脂药物的筛选。

关键词：非酒精性脂肪肝病高脂饲料动物模型放射学 SD大鼠

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Modeling and characterization on electroplastic effect during dynamic deformation of 5182-O aluminum alloy

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第8期34卷 2455-2475页

作者： Hong-chun SHANG Song-chen WANG Yan-shan LOU School of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China

The coupling effects of electrical pulse,temperature,strain rate,and strain on the flow behavior and plasticity of 5182-O aluminum alloy were investigated and *** isothermal tensile test and electrically-assisted isothermal tensile test were performed at the same temperature,and three typical models were further embedded in ABAQUS/Explicit for numerical simulation to illustrate the electroplastic *** results show that electric pulse reduces the deformation resistance but enhances the elongation *** calibration accuracy of the proposed modified Lim−Huh model for highly nonlinear and coupled dynamic hardening behavior is not much improved compared to the modified Kocks−Mecking ***,the artificial neural network model is very suitable to describe the macromechenical response of materials under the coupling effect of different variables.

关键词： machine learning aluminium alloy electroplastic effect coupling effect finite element analysis