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缩比电容器装置噪声特性及其影响因素研究

高压电器 2024年

作者：雷晓燕隆礼李金宇曹刚祝令瑜西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室中国电力科学研究院有限公司

滤波电容器装置作为换流站主要噪声源之一，对换流站周边的噪声影响尤为显著。为准确掌握滤波电容器装置的噪声特性，排除现场测量时其他声源的干扰，文中利用电容器单元组成缩比电容器装置，在半消声室内对其进行了噪声测量，总结分析... 详细信息

滤波电容器装置作为换流站主要噪声源之一，对换流站周边的噪声影响尤为显著。为准确掌握滤波电容器装置的噪声特性，排除现场测量时其他声源的干扰，文中利用电容器单元组成缩比电容器装置，在半消声室内对其进行了噪声测量，总结分析了噪声的频谱特性，并对空间分布特性进行了讨论，发现缩比电容器装置的噪声辐射具有明显的方向性和对称性。此外，通过改变加载条件和布置方式进行了噪声特性的影响因素分析，结果表明：同样加载条件下平卧时装置非套管侧的声压级会更高；电容器单元数量减少一半，声压级约下降3 dB，但非套管侧声压级会出现“饱和”现象；当底面间距、侧面间距约为3/4声波波长时，装置套管侧方向有对应频率声压级的极小值。研究结果为电容器装置的噪声评估和降噪设计提供了基础数据支持，存在参考借鉴的意义。

关键词：缩比电容器装置噪声特性噪声评估影响因素

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“陈奂生系列”中陈奂生的形象分析

文化创新比较研究 2024年第16期8卷 10-15页

作者：熊礼杭湖南九嶷职业技术学院湖南永州425000

高晓声的“陈奂生系列”作品展现了一个典型农民陈奂生跨越12个年头的生活图景。该文从高晓声《漏斗户主》《上城》《转业》《包产》《战术》《种田大户》《出国》系列作品出发,沿着时间轨迹分析在贫苦农村、县城、大都市甚至出国等不... 详细信息

高晓声的“陈奂生系列”作品展现了一个典型农民陈奂生跨越12个年头的生活图景。该文从高晓声《漏斗户主》《上城》《转业》《包产》《战术》《种田大户》《出国》系列作品出发,沿着时间轨迹分析在贫苦农村、县城、大都市甚至出国等不同环境,以及缺粮,成为采购员、游客等不同境遇和身份下陈奂生的形象变化情况,并探讨新时期的农民出路问题,发现在农民发展中,农民自身存在局限性,并且整体发展存在不充分、不平衡的问题,探索交织着勤劳、坚韧等美好品质和带有奴性的愚昧、落后、自卑等弱点的代表性农民们最适合的生活环境以及新时代下他们的出路问题。

关键词：陈奂生农民形象精神胜利法自卑出路新时代

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不同部位骨质疏松性骨折的患病率调查

中华骨与关节外科杂志 2024年第1期17卷 79-83页

作者：颜金祥刘家明刘子豪熊绪刘志礼南昌大学第一附属医院医学创新中心南昌330006 南昌大学脊柱脊髓研究所南昌330006

随着我国社会老龄化的不断加剧,骨质疏松症人群逐渐增多,骨质疏松性骨折的患病人数也越来越多,给医疗保健和社会带来沉重负担。骨质疏松性骨折最常见于椎体、髋部、桡骨远端和肱骨近端。本文通过对近年来骨质疏松性骨折的相关文献进行回... 详细信息

随着我国社会老龄化的不断加剧,骨质疏松症人群逐渐增多,骨质疏松性骨折的患病人数也越来越多,给医疗保健和社会带来沉重负担。骨质疏松性骨折最常见于椎体、髋部、桡骨远端和肱骨近端。本文通过对近年来骨质疏松性骨折的相关文献进行回顾,综述国内外骨质疏松性骨折的流行病学特征,为我国骨质疏松性骨折防治政策的制定提供参考。

关键词：骨质疏松症骨质疏松性骨折流行病学综述

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外泌体在老年骨科疾病中治疗应用的研究进展

中国老年学杂志 2024年第5期44卷 1267-1273页

作者：侯德淼唐梓晋李卓熊礼顺晏怡果南华大学衡阳医学院附属第一医院脊柱外科湖南衡阳421001

干细胞外泌体(Exo)的应用和临床治疗潜力已成为再生医学研究的新主流。干细胞Exo富含细胞因子、生长因子、信号脂质和调控小分子RNA(miRNA),在骨科系统、心血管系统、免疫系统、中枢神经等系统疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作... 详细信息

干细胞外泌体(Exo)的应用和临床治疗潜力已成为再生医学研究的新主流。干细胞Exo富含细胞因子、生长因子、信号脂质和调控小分子RNA(miRNA),在骨科系统、心血管系统、免疫系统、中枢神经等系统疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。间充质干细胞(MSCs)是目前研究中最常用的细胞类型之一,是治疗人类疾病的一种基于细胞的实验疗法。干细胞衍生的细胞外囊泡(EV),包括Exo和微囊泡(MV)。

关键词：干细胞外泌体骨科疾病

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

中国共产党领导网络意识形态安全治理的学理思考

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中共山西省委党校学报 2024年第1期47卷 34-38页

作者：刘志礼李佳隆大连理工大学马克思主义学院辽宁大连116024

自我国全功能接入互联网以来,党领导网络意识形态安全治理经历了初步探索、持续推进和改革创新三个阶段。进入新时代,党领导网络意识形态安全治理面临敌对势力加大网络意识形态渗透力度、网民对网络意识形态安全治理的参与有待优化、网... 详细信息

自我国全功能接入互联网以来,党领导网络意识形态安全治理经历了初步探索、持续推进和改革创新三个阶段。进入新时代,党领导网络意识形态安全治理面临敌对势力加大网络意识形态渗透力度、网民对网络意识形态安全治理的参与有待优化、网络意识形态风险复杂性和突发性日益增强、对网络意识形态安全治理主体的考验更加严峻等现实挑战。鉴于此,应完善网络意识形态安全治理权责分工、强化网络意识形态安全治理制度保障、提升网络意识形态安全治理主体工作水平、形成强大网络意识形态安全治理合力。

关键词：中国共产党网络意识形态安全治理国家治理

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党领导网络意识形态安全风险治理的显著优势

求知 2024年第2期 43-45页

作者：刘志礼李佳隆大连理工大学马克思主义学院

网络意识形态安全风险治理是新时代中国共产党推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。开展网络意识形态安全风险治理要充分发挥中国共产党所具有的领导核心优势、强大政治优势、历史主动优势和人民立场优势,为网络意识形态... 详细信息

网络意识形态安全风险治理是新时代中国共产党推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。开展网络意识形态安全风险治理要充分发挥中国共产党所具有的领导核心优势、强大政治优势、历史主动优势和人民立场优势,为网络意识形态安全风险治理塑造坚强的领导核心,为推进中国式现代化创造安全稳定的网络舆论环境。

关键词：网络意识形态安全中国式现代化风险治理国家治理体系和治理能力现代化领导核心核心优势网络舆论环境显著优势

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单原子催化剂在类芬顿水处理领域的研究进展

应用化学 2024年第2期41卷 217-229页

作者：孙天礼朱国何海黄炳坤熊兆锟赖波中国石化西南油气分公司采气二厂阆中637400 四川大学建筑与环境学院中德水环境与健康研究中心成都610065

单原子催化剂(SACs)以其独特的结构和特性,特别是在最大限度地利用原子和提高内在催化活性方面受到了广泛的关注。近年来,基于SACs的高级氧化技术(AOPs)已成为水污染控制研究中的一个新兴领域,广泛应用于去除各种难降解有机污染物。本... 详细信息

单原子催化剂(SACs)以其独特的结构和特性,特别是在最大限度地利用原子和提高内在催化活性方面受到了广泛的关注。近年来,基于SACs的高级氧化技术(AOPs)已成为水污染控制研究中的一个新兴领域,广泛应用于去除各种难降解有机污染物。本文分析了SACs的合成及表征方法,着重介绍了SACs在不同类芬顿催化反应中的性能及其作用机理。此外,还介绍了将SACs固定在膜状或柱状过滤器上连续流的测试,以探究SACs在类芬顿反应中实际应用的潜力。最后,对合理的SACs设计、类芬顿反应机理探索等方向进行了展望,旨在提高SACs应用于类芬顿反应在实际废水处理中的应用潜力。

关键词：单原子催化剂类芬顿反应污染物降解

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基于持续同调的高维数据聚类算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 29-35页

作者：熊正大韦逸卓熊子恒何琨华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉科技大学香涛学院湖北武汉430081

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚... 详细信息

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚类算法能够处理高维度的数据.实验结果表明:PHBC算法能够应对并处理多种复杂的高维数据,与多个经典的聚类方法相比,在多种聚类指标上均有一定程度的提升,并且指标的标准差更小,即聚类结果的稳定性更高.

关键词：机器学习聚类高维数据拓扑数据分析持续同调