检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于解析损耗模型的Φ类逆变器环流优化研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：熊炫宋伟张德生童乔凌华中科技大学集成电路学院

为减小超高频Φ2类逆变器的环流损耗以提高系统整体效率，根据Φ2类逆变器的支路电流表达式构建了其损耗模型的解析表达形式，并以此为依据提出了能够减小环流损耗的参数设计方法．依据开关节点电压的谐波成分给出了开关节点电压的表达... 详细信息

为减小超高频Φ2类逆变器的环流损耗以提高系统整体效率，根据Φ2类逆变器的支路电流表达式构建了其损耗模型的解析表达形式，并以此为依据提出了能够减小环流损耗的参数设计方法．依据开关节点电压的谐波成分给出了开关节点电压的表达式，将开关管等效为电压源以简化分析．并根据各支路电流表达式和主要的寄生阻抗，定量给出了各支路的损耗与电路参数之间的解析关系．基于解析损耗模型分析了影响效率的因素，并给出了可使效率最优的参数约束条件．最后，仿真验证了本文方法可有效降低环流损耗，并通过27.12 MHz原理样机对比实验证明了该方法可在各种工况下提升逆变器效率，最大可提升9.6%.

关键词：超高频逆变器 Φ 类逆变器环流损耗效率优化解析损耗模型

表面微放电等离子体特性参数计算及介质片性质的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年

作者：陈星宇陆晨熊紫兰华中科技大学强电磁技术全国重点实验室

表面微放电（Surfacemicro-discharge，SMD）在不同的领域有着越来越广泛的应用。为了深入理解其放电特性及介质片性质的影响，基于放电物理过程及SMD特有的放电结构，建立了等效电路模型，并联立Boltzmann 方程求解器求解电子连续性方... 详细信息

表面微放电（Surfacemicro-discharge，SMD）在不同的领域有着越来越广泛的应用。为了深入理解其放电特性及介质片性质的影响，基于放电物理过程及SMD特有的放电结构，建立了等效电路模型，并联立Boltzmann 方程求解器求解电子连续性方程，得到气隙电压、等离子体电阻及电子密度等特性参数。结果表明：对于同一种类不同厚度的介质片，功率相同时的放电面积及各特性参数一致。对于不同种类的介质片，介电常数较大的介质片下SMD的放电功率、气隙电压、等离子体电阻及电子密度随外加电压的变化率较大。在电压相似的情况下，相同厚度下介电常数较大的介质片放电功率及气隙电压更大，等离子体电阻更小。最后，通过比较计算功率和测量功率，验证了模型及仿真计算的正确性。

关键词：表面微放电介质片气隙电压等离子体电阻放电功率

企业数字化转型对其创新效率的影响——基于熊彼特创新范式的分析框架

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村经济 2024年第4期 99-119页

作者：师磊彭子晨南京财经大学经济学院

数字中国背景下,企业通过数字化转型战略驱动技术创新,成为推进产业变革、攻破关键核心技术以及重塑企业竞争优势的重要路径。本文基于熊彼特创新范式,剖析了企业数字化转型促进其创新效率提升的作用机理,并结合2009-2021年共4350家上... 详细信息

数字中国背景下,企业通过数字化转型战略驱动技术创新,成为推进产业变革、攻破关键核心技术以及重塑企业竞争优势的重要路径。本文基于熊彼特创新范式,剖析了企业数字化转型促进其创新效率提升的作用机理,并结合2009-2021年共4350家上市公司的样本数据进行了实证分析。在此基础上,本文还探讨了企业创新的触发条件与能力跃迁路径。研究表明:企业数字化转型有助于提升其创新效率,其作用机制在于企业的知识累积效应与熊彼特租金攫取效应;在熊彼特创新范式下,知识产权保护的制度安排是企业创新效率提升的重要触发条件,且伴随着企业创新效率的提升,企业数字化转型还促进了企业创新能力可持续性提升以及关键技术领域的创新。本文的研究结论对深化企业数字化转型、提升企业创新能力以及塑造企业核心竞争力等方面提供了有益启发,对在数字经济背景下突破“低端锁定”、攻破关键核心技术壁垒具有重要启示意义。

关键词：熊彼特创新范式数字化转型熊彼特租金

同方期刊数据库

增材制造CFRP-II型层间断裂韧性的缺层置换测试法及其参数化分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2024年

作者：赵煜熊家豪药天运贾梦怡胡海洋杨冰晨长安大学公路学院长安大学建筑工程学院西安桥邦工程检测有限公司

为实现增材制造碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced polymer-CFRP)Ⅱ型层间断裂韧性的测试分析，并量化打印参数对Ⅱ型层间断裂韧性的影响规律，推进增材制造CFRP技术在桥梁结构中的应用，本文分别从试验及仿真分析两方... 详细信息

为实现增材制造碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced polymer-CFRP)Ⅱ型层间断裂韧性的测试分析，并量化打印参数对Ⅱ型层间断裂韧性的影响规律，推进增材制造CFRP技术在桥梁结构中的应用，本文分别从试验及仿真分析两方面展开了相关研究。首先，对打印工艺进行优化并提出了一种新型层间预制裂纹制备方法，即缺层置换法，并利用该方法探索了两类关键打印参数(打印温度、打印速度)对增材制造CFRP-Ⅱ型层间断裂韧性的影响规律。其次，基于内聚区理论建立了不同打印工况下预制裂纹试件端部缺口梁三点弯曲(End notched flexure-ENF)试验的仿真模型，并完成了仿真结果与试验数据的对比分析。结果表明：两类关键打印参数对增材制造CFRP-Ⅱ型层间断裂韧性的影响明显，且打印温度的影响更强。当打印温度从245℃提升至285℃，试验荷载峰值的变化幅度范围为18%～27%，层间断裂韧性的变化幅度范围为14%～32%；当打印速度从20 mm/s提升至60 mm/s，试验荷载峰值的变化幅度范围为4%～31%，层间断裂韧性的变化幅度范围为4%～16%。同时，仿真结果与试验数据的相对误差均控制在10%以内，表明本次所获试验数据合理且稳定，故缺层置换法可用于制备增材制造CFRP预制裂纹试件，且传统工艺复合材料仿真方法同样适用于增材制造CFRP的仿真分析。因此，本研究可为后续增材制造CFRP桥梁结构层间力学性能的量化分析提供技术支撑。

关键词：桥梁结构增材制造CFRP Ⅱ型层间断裂韧性缺层置换法内聚区理论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

结合重构和图预测的多元时序异常检测框架

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 301-310页

作者：吴彦文谭溪晨葛迪韩园熊栩捷陈宇迪华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响... 详细信息

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响了异常检测的准确性。结合预测和重构的优点,考虑序列的整体分布,提出了一种新颖的端到端异常检测框架。设计改进的变分自动编码器重构模块,以学习原始时序数据中的特征内时间关联,同时得到编码后的低维表示。设计估计高斯分布的图神经网络预测模块,结合重构模块的低维表示和原始输入进行图结构学习,以捕捉特征间的结构依赖。模型采用异常评分模块联合重构和预测模块的损失,在考虑序列整体分布的基础上进行时空联合表征。为验证所提出模型的性能,在三个工业数据集上对模型进行了对比实验,与基线模型相比,所提出的模型在F1性能指标上表现良好。

关键词：多元时序数据图神经网络自编码器异常检测

海风藤化学成分及其抗菌活性和抗冠状病毒活性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中草药 2024年第15期55卷 5024-5032页

作者：林少丹陈丽萍潘永晨熊秀比李光盈袁捷吴杰伟广州中医药大学中药学院

目的研究海风藤（风藤Piperis kadsurae干燥藤茎）的化学成分，对其抗菌及抗冠状病毒进行活性评价。方法利用硅胶、Sephadex LH-20、MCI柱色谱以及半制备高效液相色谱等进行分离纯化，并运用NMR、HR-ESI-MS等技术对化合物进行结构鉴... 详细信息

目的研究海风藤（风藤Piperis kadsurae干燥藤茎）的化学成分，对其抗菌及抗冠状病毒进行活性评价。方法利用硅胶、Sephadex LH-20、MCI柱色谱以及半制备高效液相色谱等进行分离纯化，并运用NMR、HR-ESI-MS等技术对化合物进行结构鉴定。采用梯度稀释法，对分离所得的化合物进行抗蜡样芽胞杆菌、金黄色葡萄球菌以及耐甲氧西林金黄色球菌（MRSA）的活性评价，初步探讨了所分离化合物对SARS-CoV-2主蛋白酶（main protease,Mpro）的抑制活性。结果从海风藤醋酸乙酯萃取部位分离得到16个化合物，分别鉴定trans-2-methoxy-4.5-methylenedioxy-cinnamoy1-piperidide(1)、cis-2-methoxy-4.5-methylenedioxy-cinnamoy1-piperidide(2)、3-(4,7-dimethoxy-1,3-benzodioxol-5-yl)-1-(1-piperidinyl)-2-propen-1-one(3)、4-[5-[(1E)-3-hydroxy-1-propen-1-yl]-7-methoxy-3-methyl-2-benzofuranyl]-2-methoxyphenol(4)、methyl (2E,4E)-5-(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-2,4-pentadienoate(5)、胡椒酸（6）、辛夷脂素（7）、denudatin B(8)、l-cinnamoylpyrrolidine(9)、假蒟亭碱（10）、胡椒碱（11）、胡椒新碱（12）、(E,E)-N-isobutyl-2,4-octadienamide(13)、4-allylbenzene-1,2-diol(14)、rabdosia acid A(15)、白桦脂酸（16）。与阳性对照药万古霉素相比，化合物1～2、4～10、12～16均具有显著的抗菌活性，其中，化合物1、5、6、10、12和15对金黄色葡萄球菌的最低抑菌浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）值均为0.78μg/mL，化合物1～2、8～9、12和14对MRSA的MIC值均为3.12μg/mL。同时，与阳性抑制剂（Ebselen）相比，化合物2～4、8、11～12、14、16具有潜在的抗冠状病毒活性，半数抑制浓度（median inhibition concentration,IC50）为4～7μmol/L。结论化合物1～6为首次分离得到的天然产物，并首次提供化合物1～5的核磁数据；化合物15和16为首次从胡椒科植物中分离得到；化合物7、9～12、14为首次从海风藤植物中分离得到；化合物2、8、12在抗菌及抗冠状病毒方面均有较为显著的药理活性，可为后续研究和开发相关新药提供科学依据。

关键词：海风藤酰胺类生物碱抗耐甲氧西林金黄色球菌抗冠状病毒 rabdosia acid A 白桦脂酸胡椒新碱

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于持续同调的高维数据聚类算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 29-35页

作者：熊正大韦逸卓熊子恒何琨华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉科技大学香涛学院湖北武汉430081

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚... 详细信息

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚类算法能够处理高维度的数据.实验结果表明:PHBC算法能够应对并处理多种复杂的高维数据,与多个经典的聚类方法相比,在多种聚类指标上均有一定程度的提升,并且指标的标准差更小,即聚类结果的稳定性更高.

关键词：机器学习聚类高维数据拓扑数据分析持续同调

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

种些姓熊的树

延安文学 2024年第4期 149-155页

作者：熊西平

一在徐家岗，熊姓是大姓。其次是徐姓。二老家徐家岗有两片惹眼的柏树林子。一片柏树林子蔚然在村西头，一片柏树林子赫然在村东头。虽然同是柏树林子，却姓氏不同，西头的林子姓徐，栽在徐家的祖坟地里，东头的林子姓熊，长在熊家的祖...

一在徐家岗，熊姓是大姓。其次是徐姓。二老家徐家岗有两片惹眼的柏树林子。一片柏树林子蔚然在村西头，一片柏树林子赫然在村东头。虽然同是柏树林子，却姓氏不同，西头的林子姓徐，栽在徐家的祖坟地里，东头的林子姓熊，长在熊家的祖坟四周。徐家岗是个大村庄，两百多口人，东头住着熊家大姓，西头住着徐姓家族，一刀切地分明。两个户族通婚频频，却始终没有交错杂居。徐家片就是徐家片，熊家片就是熊家片。

关键词：

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的寒区渠道冰情的遥感监测方法

农业工程学报 2024年第4期40卷 194-203页

作者：管光华熊发京武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决... 详细信息

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决策缺少依据。遥感技术因其具有监测范围大、时效性高的特性,在渠道冰情监测中具有较大的应用潜力。为探索适用于寒区渠道冰情遥感监测的方法,该研究以南水北调中线京石段明渠段为研究区,基于Sentinel-2影像的11个波段反射率构建了完全特征、优选特征和组合特征3类特征空间数据集,作为支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)、随机森林(random forest,RF)分类算法输入,训练得到了9个地物分类器,用于渠道结冰范围识别,并采用北拒马闸前影像渠道结冰范围提取试验,对比不同分类算法和输入特征组合下的分类性能。结果表明:在渠道结冰范围识别中,近红外、可见光和短波红外是关键波段。在样本数量有限的条件下,SVM算法结冰范围识别精度最高,不同特征输入下制图精度(producer’s accuracy,PA)可达85.10%~87.91%,错分误差(commission error,CE)为10.84%~16.08%;RF算法在完全特征和优选特征输入下分类精度与SVM接近,PA为84.67%~86.61%,CE为13.76%~14.41%,但其在组合特征下分类结果严重偏离实际;MLE算法在3类特征下的分类精度均较低,不适宜作为渠道结冰范围识别算法。综合来看,SVM算法对特征空间敏感性较低,在不同的特征输入下均能实现渠道结冰范围的高精度提取;RF算法对特征空间敏感性较高,当输入特征发生变化时,结冰范围识别精度不稳定。最后以完全特征下的SVM算法为例,进行了分类器的时空泛化性验证,结果表明模型在不同时间、不同渠段下,制图精度不低于82.09%,错分误差不高于13.82%,分类模型精度均较好,能有效识别渠道结冰范围。该研究方法可为寒区输水工程冰情监测提供新思路,亦可为类似工作提供参考。

关键词：遥感冰寒区渠道机器学习细小水体 Sentinel-2

同方期刊数据库