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倪云林书法的“逸”

中国书法 2024年第6期 168-171页

作者：倪熊苏州市美术家协会理论委员会

纵观后世对倪云林的评价,书法往往被画名所掩盖,其书法兼收众家之所长,最终形成个人萧疏简远、恬淡瘦劲的风格。他的书法超脱时人,形神兼备,达到一种『神逸』之境界。

关键词：倪瓒疏简书法逸

Pareto解集旋转的分类多策略预测动态多目标优化

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计算机工程与应用 2024年

作者：李二超刘辰淼兰州理工大学电气工程与信息工程学院

为更有效地解决Pareto解集(PS)旋转的动态多目标优化问题，本文提出PS旋转的分类多策略预测方法(RFM)。首先，通过PS旋转检测类型，将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转；然后，针对以上不同的PS旋转类型，自适应... 详细信息

为更有效地解决Pareto解集(PS)旋转的动态多目标优化问题，本文提出PS旋转的分类多策略预测方法(RFM)。首先，通过PS旋转检测类型，将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转；然后，针对以上不同的PS旋转类型，自适应地选择合适的预测模型，建立不同点集的时间序列，为后续进化提供初始种群。最后，引入拉丁超立方策略(LHS)生成的随机种群与上述预测种群共同构建新种群，保证种群的多样性。为验证算法有效性，将RFM算法与DNSGA-II、PPS、SPPS和MMP算法在8个标准的动态测试函数上进行实验对比。实验结果表明，RFM算法取得了在6个最优■值，7个最优■值，3个最优■值，证明RFM算法可以更有效地解决基于PS旋转的动态多目标优化问题。同时，将验证RFM算法的普适性，在FDA系列函数上进行实验对比，实验结果表明：该算法在处理非旋转的动态多目标优化问题中仍具有较优性能。

关键词：动态多目标优化进化算法分类预测旋转

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万物有名:汉唐间动物命名问题初探

社会科学战线 2024年第6期 190-199页

作者：熊钿河南大学历史文化学院河南开封475000

人们对事物的认知顺序,往往是先观其形、次闻其声、再察其理,据此早期主要通过“象音”与“会意”两种方式为动物命名。动物名命定后会受时空条件或使用场合等因素影响而变化,造成同名异实和同实异名现象,从而导致动物名称的“不确定性... 详细信息

人们对事物的认知顺序,往往是先观其形、次闻其声、再察其理,据此早期主要通过“象音”与“会意”两种方式为动物命名。动物名命定后会受时空条件或使用场合等因素影响而变化,造成同名异实和同实异名现象,从而导致动物名称的“不确定性”。中古时期动物知识生成有两种不同趣旨,一是“求全”的解经之需,一为“求带”的民间之用。与精英化的“一物一名”式动物命名系统相对稳定不同,民用知识对社会历史发展变化反应较为灵敏,通过比对汉唐不同类型字书中的动物部分,可发现在服务于日用的民间动物知识体系里隐藏着中古时期动物命名的新动向。“确定”与“不确定”间的角力,显示出知识生成和发展具有相当的弹性空间和复杂面向。

关键词：动物命名汉唐动物史知识社会史博物学

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基于深度学习的光场显微像差校正

光学学报 2024年第14期44卷 90-99页

作者：王长淼李晖张水平吴云韬武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室

由于光场显微镜中透镜的固有缺陷以及样品折射率分布不均匀会引起光学像差，这严重影响光场显微成像的质量。引入光场解耦模块，解析获得光场的相位和强度信息；并设计用于光场显微像差校正的相位-强度双路径网络（PCANet）。实验结果... 详细信息

由于光场显微镜中透镜的固有缺陷以及样品折射率分布不均匀会引起光学像差，这严重影响光场显微成像的质量。引入光场解耦模块，解析获得光场的相位和强度信息；并设计用于光场显微像差校正的相位-强度双路径网络（PCANet）。实验结果表明，所提出的方法不仅可实现光场显微像差校正，而且重建出的图像具有高分辨率和清晰的细节边缘；相较于其他传统的图像超分辨率网络，所提方法重建结果的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）分别提高了15.4%和11.7%。本研究为低成本光场显微像差校正提供了一种高效的方案。

关键词：几何光学光场显微深度学习像差校正高分辨率相位恢复

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行动的因果解释与逻辑解释

自然辩证法研究 2024年第5期40卷 60-66页

作者：熊霓中国人民大学哲学院北京100872

关于行动解释的理论主要分为因果论和目的论,因果论认为行动的理由是原因,而目的论则反对用因果关系作为理由与行动的媒介;因果论面临“因果链偏离”问题,而目的论为行动的解释提供了一种非因果的解释,对行动的解释需诉诸行动的目的,并... 详细信息

关于行动解释的理论主要分为因果论和目的论,因果论认为行动的理由是原因,而目的论则反对用因果关系作为理由与行动的媒介;因果论面临“因果链偏离”问题,而目的论为行动的解释提供了一种非因果的解释,对行动的解释需诉诸行动的目的,并且通过行动者的实际推理的逻辑有效性作为理由确定性的标准,但它仍然存在“因果倒置”的困境。因果论与目的论是两类不同的解释,后者无法还原为前者。从行动的结构和性质来看,对行动的解释既可以是因果论的也可以是目的论的。

关键词：行动因果论目的论行动的解释因果解释逻辑解释

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基于深度学习的河道航拍影像检测算法研究

工程科学与技术 2024年

作者：邓业发郄志红吴鑫淼河北农业大学城乡建设学院河北省河湖长制研究院国家北方山区农业工程技术研究中心

利用先进手段快速、精准地发现河湖四乱和水质等问题是提高河湖管理及河湖长制工作效率的重要途径之一，通过无人机巡视结合图像识别技术有望有效解决传统人工巡查河道观测范围受限、效率低下和涉河问题响应慢等问题，但目前存在河道水... 详细信息

利用先进手段快速、精准地发现河湖四乱和水质等问题是提高河湖管理及河湖长制工作效率的重要途径之一，通过无人机巡视结合图像识别技术有望有效解决传统人工巡查河道观测范围受限、效率低下和涉河问题响应慢等问题，但目前存在河道水面环境复杂，河道漂浮垃圾形状不规则且形态多样、尺寸不一，水华绿藻分布较广，非法采砂行为发生地点较为隐蔽且易受到遮挡等问题，依靠传统的图像识别算法进行检测存在较大的挑战性。针对这一挑战，本文提出一种基于改进YOLO v5s(You Only Look Once)的河道巡查图像识别算法，即YOLO v5s–CDF算法。首先，使用FocalNext模块替代Backbone骨干网络中的C3模块，通过引入深度可分离卷积和空洞卷积，增强网络对小目标的特征提取能力；在输出部分添加Context Aggregation注意力机制，通过引入上下文聚合机制来调整输入数据的权重，使模型能够更加关注于图像中的关键信息；使用解耦头（Decouple Head）替换原有的耦合检测头，将特征提取和任务预测分开，加快了网络的收敛速度，进一步提升了模型对于小目标的检测能力。实验结果表明，YOLO v5s–CDF模型的平均精度均值（mAP）为86.7%，比YOLO v5s模型高了4.1%，对比YOLO v7–tiny和YOLO X–s模型，平均精度均值提高了20.4%和8.3%。实例分析结果说明本研究提出的YOLO v5s–CDF模型是能够实现河湖问题精准识别的可靠且有效的方法。

关键词： YOLO v5s 小目标检测河道垃圾 FocalNext模块注意力机制

可持续发展背景下企业水安全评价指标体系构建与应用

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水利经济 2024年

作者：新夫于会淼生然河海大学商学院

基于可持续发展理念，从水安全目标、企业生产耗水全过程和环境保护三个层面对应总体安全、生产安全和生态安全三大主题分析了企业水安全评价指标体系构建逻辑，并采用文本分析法构建了企业水安全评价指标体系。通过上市公司年度社会责... 详细信息

基于可持续发展理念，从水安全目标、企业生产耗水全过程和环境保护三个层面对应总体安全、生产安全和生态安全三大主题分析了企业水安全评价指标体系构建逻辑，并采用文本分析法构建了企业水安全评价指标体系。通过上市公司年度社会责任报告中出现的水安全关键词词频计算了企业水安全指标综合得分，并对企业水安全意识进行了评价，结果表明，时间趋势上，2008—2021年我国上市公司水安全意识呈增强趋势，且不同省份、行业的企业水安全意识均具有在一定程度的异质性。

关键词：企业水安全可持续发展文本分析法熵值法上市公司

融合毫米波与激光雷达的障碍物检测与跟踪方法

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北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1481-1490页

作者：牛国臣田一博熊渝中国民航大学机器人研究所天津300300 民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

在园区环境中,无人车装载单一毫米波雷达或激光雷达传感器进行障碍物检测跟踪时存在探测范围有限、准确率低及稳定性差等问题。为此,提出一种基于毫米波雷达与激光雷达融合的多障碍物检测跟踪方法。利用改进欧氏聚类算法对道路内激光点... 详细信息

在园区环境中,无人车装载单一毫米波雷达或激光雷达传感器进行障碍物检测跟踪时存在探测范围有限、准确率低及稳定性差等问题。为此,提出一种基于毫米波雷达与激光雷达融合的多障碍物检测跟踪方法。利用改进欧氏聚类算法对道路内激光点云目标进行提取,基于信息筛选策略获得毫米波雷达数据中的有效目标;基于目标检测交并比与可靠性分析,对2种目标进行自适应融合,并利用跟踪门与联合概率数据关联(JPDA)算法完成前后帧数据匹配;应用多运动模型交互与无迹卡尔曼滤波实现障碍物跟踪。实车实验表明:相比单一毫米波雷达与激光雷达障碍物检测跟踪,所提方法有更好的准确性与稳定性。

关键词：毫米波雷达激光雷达无人车传感器融合障碍物跟踪

网络扩散中迭代产品的退市时机与投放种子优化

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系统管理学报 2024年

作者：熊澳翁克瑞中国地质大学(武汉)经济管理学院

近年来，科技上的不断创新提高了企业产品推陈出新的速度。在新产品发布时，新产品与旧产品之间存在内部竞争关系，企业需要考虑以下两个问题：一是新产品如何投放，以快速渗透市场；二是旧产品是否即时退市，以为新产品提供更大的市场... 详细信息

近年来，科技上的不断创新提高了企业产品推陈出新的速度。在新产品发布时，新产品与旧产品之间存在内部竞争关系，企业需要考虑以下两个问题：一是新产品如何投放，以快速渗透市场；二是旧产品是否即时退市，以为新产品提供更大的市场空间。研究了产品迭代时退市时机与投放种子选择问题：在一个已存在旧产品的社会网络G(N，E)中投放新产品，新旧产品以内部竞争的扩散机制传播其影响力，如何选择旧产品退市时机与新产品投放种子，使得新旧产品的扩散利润最大化。建立了该问题的整数规划模型，刻画了考虑内部竞争的影响力扩散过程，设计了退市时机与种子选择迭代更新的混合贪婪算法（Iterative updating hybrid greedy algorithm，IUHGA）。与经典算法的对比实验显示，IUHGA具有较高的求解质量。研究结果表明，旧产品退市时机与更新产品利润、种子数量、产品最大扩散周期和网络用户聚集度存在一定关系。

关键词：社会网络影响力最大化产品迭代退市时机