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基于行为轮廓的二维傅里叶变换流程预测

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 157-166页

作者：熊正云安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

现有的预测性流程监控大多数侧重于深度学习技术,很少有将流程中的行为与此结合.针对这一问题,结合行为关系提出了一个基于二维离散傅里叶变换的流程预测方法,对流程的下一个活动进行预测.将数据进行预处理,利用数据转换工程将时间数据... 详细信息

现有的预测性流程监控大多数侧重于深度学习技术,很少有将流程中的行为与此结合.针对这一问题,结合行为关系提出了一个基于二维离散傅里叶变换的流程预测方法,对流程的下一个活动进行预测.将数据进行预处理,利用数据转换工程将时间数据转换为包括活动通道和性能通道的二维空间数据,对活动之间的行为关系进行活动行为编码,并将得到的矩阵进行二维离散傅里叶变换,输入CNN网络中进行训练并预测.使用仿真事件日志和真实事件日志进行评估,在仿真数据集和Helpdesk数据的测试集、BPIC12W数据的测试集上,本文方法预测准确度相比于CNN方法分别提高了2.57%、4.63%和1.67%.实验结果展示了本文方法能有效地提高流程预测的准确度.

关键词：预测性流程监控行为轮廓数据转换行为编码傅里叶变换活动预测

澜沧县：组织化转移就业提升抓党建促乡村振兴质效

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澜沧县：组织化转移就业提升抓党建促乡村振兴质效

普洱日报

作者：熊正云

本报讯（通讯员熊正云）澜沧拉祜族自治县坚持把转移就业作为推进乡村振兴的有力抓手，通过组织引领搭平台、精准培训强素质、抓实保障提质量，推动农村劳动力转移就业组织化，有效促进群众增收。加强组织引领，搭建劳务输出平台。压... 详细信息

本报讯（通讯员熊正云）澜沧拉祜族自治县坚持把转移就业作为推进乡村振兴的有力抓手，通过组织引领搭平台、精准培训强素质、抓实保障提质量，推动农村劳动力转移就业组织化，有效促进群众增收。加强组织引领，搭建劳务输出平台。压实转移就业责任，制定澜沧县抓党建促乡......

关键词：转移就业组织化澜沧县

来源： cnki报纸评论

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基于多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类

磁共振成像 2023年第1期14卷 124-129页

作者：黄敏熊正云朱俊琳中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双... 详细信息

目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

关键词：人工智能深度学习磁共振成像脑肿瘤分类多尺度残差网络下采样双通道池化卷积神经网络

集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 53-61页

作者：吴杰王鹏鸣熊正坤华东交通大学信息工程学院南昌330013 温州理工学院数据科学与人工智能学院温州325035

针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻... 详细信息

针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻的话语一起提取为片段,提取出来的片段包含更丰富的话语关系;2)片段间信息融合摘要生成模块利用Transformer块,将相互独立的片段进行信息融合,加强片段之间的语义关系,并且为片段在生成摘要期间分配混合权重。利用一致性损失机制,鼓励显著性话语上下文窗口采样模块确定更佳的采样锚点。在基于查询的长对话摘要公开数据集QMSum上的实验结果表明,该模型在ROUGE评估指标上的分数高于现有最好的模型。

关键词：长对话摘要窗口采样显著性话语信息融合生成模型

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基于Petri网的食品检测流程建模及优化分析

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2023年第2期 12-17页

作者：熊正云刘祥伟安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232063

构建监管机构食品检测流程模型并进行优化分析.构建流程模型,通过关联矩阵分析说明Petri网模型的结构性质,结合实际情况增加相关的控制结构并优化模型. PIPE软件和PM4PY平台仿真模拟实验结果表明,优化后的模型有较好的稳定性,是有界、... 详细信息

构建监管机构食品检测流程模型并进行优化分析.构建流程模型,通过关联矩阵分析说明Petri网模型的结构性质,结合实际情况增加相关的控制结构并优化模型. PIPE软件和PM4PY平台仿真模拟实验结果表明,优化后的模型有较好的稳定性,是有界、安全和无死锁的,可以应用在模型食品检测流程中.

关键词：食品安全模型分析行为轮廓

县级地方政府债务绩效管理研究 ——以J市P县为例

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县级地方政府债务绩效管理研究 ——以J市P县为例

作者：熊正辉山东财经大学

学位级别：硕士

受国际经济下行以及新冠疫情等多方面因素的影响,我国GDP增速放缓,再加上减税降费政策的实施,我国地方政府财政状况发生了很大的变化,体现在政府财政收入增长缓慢,但是政府刚性支出增加,加剧了地方政府的财政压力。同时,为了应对严峻的... 详细信息

受国际经济下行以及新冠疫情等多方面因素的影响,我国GDP增速放缓,再加上减税降费政策的实施,我国地方政府财政状况发生了很大的变化,体现在政府财政收入增长缓慢,但是政府刚性支出增加,加剧了地方政府的财政压力。同时,为了应对严峻的经济发展形势,各地方政府举债筹集建设资金,用于加强当地的公共服务基础设施建设,这在一定程度上满足了当地公共服务需求,政府的服务水平和治理能力有了很大的提升,对当地经济起到了拉动作用,但是过度的举债让政府的债务压力剧增。特别是对于基层政府而言,地方财力薄弱,行政管理环境复杂多变,债务管理后备力量不足,为债务风险埋下了隐患。党和国家从我国国情出发,于2014年不断出台加强政府债务管理的政策,加强地方政府的债务管理的顶层设计,对化解地方政府债务危机,防范债务风险,起到了积极的促进作用。本文选取了J市P县为研究案例,利用文献研究法、案例研究法,综合归纳法等方法对P县政府债务绩效管理进行研究,概述P县政府债务绩效管理的实践,得出有效的经验和不足,深入分析P县在政府债务绩效管理中存在的问题以及原因,最后探究基层县级政府进行债务绩效管理的路径。首先,本文对前人的研究进行了梳理和总结,阐述了本文研究的背景和意义,分析了研究的创新点和不足,对政府债务绩效管理的概念理论进行归纳总结。其次,分析了P县政府债务绩效管理的现状,在肯定成绩的同时也反思不足,总结了P县在债务绩效管理中主要存在地方政府财力与经济建设需要不匹配、债务绩效管理水平低、缺乏有效的政府性债务资金使用计划、政府性债务全流程管控存在疏漏、债务绩效管理力量配备不足等问题,然后透过现象看本质,分析了P县债务绩效管理出现问题的原因。最后借鉴国内外先进地区的宝贵经验,从推进地方政府财权事权相匹配完善保障机制、提高债务绩效管理水平、强化全过程管理等措施着手,提高P县政府债务预算绩效管理水平,缓解地方政府的债务压力。其目的是梳理P县的债务绩效管理实践,总结经验做法,改进工作不足,探究基层政府债务绩效管理的新出路,为构建基层政府债务绩效管理体系提供借鉴和参考。

关键词：地方政府债务绩效评价绩效管理

异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 2146-2172页

作者：熊正榆吴刘仓杨兰军昆明理工大学理学院昆明650500 昆明理工大学应用统计学研究中心昆明650500

随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下... 详细信息

随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下研究了子抽样问题.文章主要贡献如下:对具有异方差特性的大数据建立联合均值与方差模型,在一定条件下,基于A-最优准则和L-最优准则讨论了子样本参数估计的一致性和渐近正态性;首次提出了异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样算法.数值模拟和实证分析的结果表明,该抽样算法能提高估计的精确性,减少计算成本.

关键词：异方差大数据联合均值与方差模型 α-最优子抽样

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基于Attention-BP神经网络模型的邮轮客舱火灾危险等级分类研究

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中国航海 2024年第1期47卷 9-17页

作者：熊正华向波陈斌四川交通职业技术学院航运工程系四川成都611130 武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063

为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基... 详细信息

为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型,结合self-Attention机制融合多个BPNN诊断结果,自适应地分配各个BPNN的权重,对采集的多源火灾信息进行分析和处理,实现对客舱火灾的风险评估并划分危险等级。试验证明:Attention-BPNN模型可有效地实现对火灾危险等级的预警,准确率可达97.32%。相对于其他机器学习算法,具有最高的稳定性和准确率,减少了对客舱火灾预警的不确定性。

关键词：邮轮火灾数值模拟 self-Attention机制 BP神经网络

初窥Word邮件合并功能在办公自动化中的应用

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科教文汇 2006年第5期 205-206页

作者：熊正云深圳市益田中学广东深圳518038

本文探讨了通过Word与Excel数据表的有机结合,利用Word邮件合并功能批量打印信封、奖状、学生成绩单等的方法。本方法具有很强的实用性与可操作性,即使普通的办公人员也能得心应手地运用,能大大地提高办公效率。本文提供的是学校办公案... 详细信息

本文探讨了通过Word与Excel数据表的有机结合,利用Word邮件合并功能批量打印信封、奖状、学生成绩单等的方法。本方法具有很强的实用性与可操作性,即使普通的办公人员也能得心应手地运用,能大大地提高办公效率。本文提供的是学校办公案例,其它领域的办公人员只需根据实际情况稍加变化即可。

关键词： Word邮件合并信封打印数据源 Word域