检索结果-南通市图书馆

基于改进DE-NMPC的酸碱中和反应pH值控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2010年第1期36卷 159-163页

作者：朱腾王京春熊智华清华大学自动化系北京100084

将一种改进的基于差分进化算法的非线性预测控制应用到酸碱中和反应pH值控制系统.算法充分利用滴定曲线模型,指导优化过程搜索的初始化空间.同时,在变异和选择等操作中改进了差分进化算法,解决了一类有边界约束的非线性优化问题.在发酵... 详细信息

将一种改进的基于差分进化算法的非线性预测控制应用到酸碱中和反应pH值控制系统.算法充分利用滴定曲线模型,指导优化过程搜索的初始化空间.同时,在变异和选择等操作中改进了差分进化算法,解决了一类有边界约束的非线性优化问题.在发酵罐实验装置中进行了测试实验,取得了较好的效果.

关键词：差分进化非线性预测控制酸碱中和反应滴定曲线发酵罐

一种间歇过程的综合预测迭代学习控制方法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2012年第8期29卷 1069-1072页

作者：陈宸熊智华清华大学自动化系北京100084

为了提高迭代学习控制方法在间歇过程轨迹跟踪问题中的收敛速度,本文将批次间的比例型迭代学习控制与批次内的模型预测控制相结合,提出了一种综合应用方法.首先根据间歇过程的线性模型,预测出比例型迭代学习控制的系统输出,然后在批次... 详细信息

为了提高迭代学习控制方法在间歇过程轨迹跟踪问题中的收敛速度,本文将批次间的比例型迭代学习控制与批次内的模型预测控制相结合,提出了一种综合应用方法.首先根据间歇过程的线性模型,预测出比例型迭代学习控制的系统输出,然后在批次内采用模型预测控制,通过极小化一个二次型目标函数来获得控制增量.该方法可使系统输出跟踪期望轨迹的速度比比例型迭代学习控制方法更快些.最后通过仿真实例验证了该方法的有效性.

关键词：迭代学习控制模型预测控制综合控制间歇过程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

那年,母亲给我当“卧底”

派出所工作 2023年第7期 86-87页

作者：熊智华不详

我是一位在偏远的农村派出所工作了三十年的基层民警。回首从警路,有很多难忘的记忆。最让我刻骨铭心的是在赣西北修水县何市派出所工作的那段时光。在那里,我获得了有生以来第一枚二等功勋章,而这枚勋章里还有母亲一半的功劳。17年前,... 详细信息

我是一位在偏远的农村派出所工作了三十年的基层民警。回首从警路,有很多难忘的记忆。最让我刻骨铭心的是在赣西北修水县何市派出所工作的那段时光。在那里,我获得了有生以来第一枚二等功勋章,而这枚勋章里还有母亲一半的功劳。17年前,时任修水县公安局上衫派出所副所长的我被调往何市派出所任所长,七旬母亲还有妻子与我一同前往。在何市,妻子被派出所安排做炊事员。

关键词：派出所工作副所长难忘的记忆赣西北修水县勋章刻骨铭心

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘

计算机工程 2006年第5期32卷 183-185页

作者：王娇王雄熊智华清华大学自动化系北京100084

针对丙酮精制过程的特点,提出一种基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘方法。首先,讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法,包括相关性分析、Fisher指数分析、主成分回归分析以及偏最小二乘回归分析等,综合各种方法分析的结果,对丙酮精制过... 详细信息

针对丙酮精制过程的特点,提出一种基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘方法。首先,讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法,包括相关性分析、Fisher指数分析、主成分回归分析以及偏最小二乘回归分析等,综合各种方法分析的结果,对丙酮精制过程中众多的工艺影响因素进行了重要性排序并据此筛选出重要的自变量;以选入的变量作为输入变量,构造基于神经网络的产品质量分类器。实验结果表明,训练后的神经网络分类器在丙酮产品质量分类挖掘中取得了良好的效果。

关键词：分类挖掘神经网络自变量筛选丙酮精制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时变偏扰模型的问歇过程迭代学习控制

清华大学学报（自然科学版） 2008年第S2期48卷 1771-1774页

作者：张杰 NguyenJerome 熊智华 School of Chemical Engineering and Advanced Materials Newcastle UniversityNewcastle upon Tyne NE1 7RUUK ENSIACET 31077 ToulouseFrance 清华大学自动化系

为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法。利用主元回归(principal component regression,PCR)和部分最小二乘(partial least squares,PLS)方法,可以得到过程对象在正常运行轨迹附近线性化... 详细信息

为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法。利用主元回归(principal component regression,PCR)和部分最小二乘(partial least squares,PLS)方法,可以得到过程对象在正常运行轨迹附近线性化的模型。前一批次的模型预报误差被用来修正当前批次的模型预报值。每完成一个批次就利用新得到的数据对模型进行更新,该更新的模型也是在前一批次的控制轨迹基础上进行线性化得到的。主元回归和部分最小二乘方法能克服批次内不同阶段的控制量存在的相关关系从而得到更准确的模型。仿真结果表明:基于PCR和PLS模型的控制效果要好于基于多元线性回归(MLR)模型的控制效果。

关键词：迭代学习控制间歇过程主元回归部分最小二乘

基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工学报 2007年第12期58卷 3102-3107页

作者：邸丽清熊智华阳宪惠清华大学自动化系北京100084

采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(S... 详细信息

采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标。该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证。

关键词：间歇过程批次间优化多向核偏最小二乘序贯二次规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

略论宋画的渊源审美与陶瓷创新

陶瓷研究 2022年第6期37卷 27-29页

作者：熊智华蔡丹熊智华陶瓷艺术工作室景德镇333001

宋代绘画,在中国历史上是一个无比绚烂的时期。为后人留下弥为珍贵的创作经验,对陶瓷艺术产生深远的影响。在此基础上,陶瓷仿宋绘画如何在新的时代面前有新的发展呢?新一代陶瓷艺术工作者如何创新题材、创新材质、拓宽创新平台,创作出... 详细信息

宋代绘画,在中国历史上是一个无比绚烂的时期。为后人留下弥为珍贵的创作经验,对陶瓷艺术产生深远的影响。在此基础上,陶瓷仿宋绘画如何在新的时代面前有新的发展呢?新一代陶瓷艺术工作者如何创新题材、创新材质、拓宽创新平台,创作出更多更好的陶瓷艺术作品歌颂祖国、歌颂人民,回馈社会。

关键词：宋画审美创新

间歇过程综合预测迭代学习控制方法基于二维理论的分析(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Chemical Engineering 2014年第7期22卷 762-768页

作者：陈宸熊智华钟宜生 Department of Automation Tsinghua University

Based on the two-dimensional(2D) system theory, an integrated predictive iterative learning control(2D-IPILC)strategy for batch processes is presented. First, the output response and the error transition model predictions along the batch index can be calculated analytically due to the 2D Roesser model of the batch process. Then, an integrated framework of combining iterative learning control(ILC) and model predictive control(MPC) is formed reasonably. The output of feedforward ILC is estimated on the basis of the predefined process 2D model. By minimizing a quadratic objective function, the feedback MPC is introduced to obtain better control performance for tracking problem of batch processes. Simulations on a typical batch reactor demonstrate that the satisfactory tracking performance as well as faster convergence speed can be achieved than traditional proportion type(Ptype) ILC despite the model error and disturbances.

关键词：迭代学习控制二维模型间歇过程系统理论过程预测 Roesser模型模型预测控制设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据相似度的间歇过程在线监控

清华大学学报（自然科学版） 2008年第7期48卷 1217-1220页

作者：邸丽清熊智华阳宪惠清华大学自动化系北京100084

为了提高间歇过程批次之间产品的一致性,并及时发现过程中的异常情况,提出一种基于过程数据相似度的多变量统计监控方法对间歇过程的操作进行在线监控。该方法将正常批次轨迹与参考批次轨迹之间的相似度作为一种新的监控指标,并利用核... 详细信息

为了提高间歇过程批次之间产品的一致性,并及时发现过程中的异常情况,提出一种基于过程数据相似度的多变量统计监控方法对间歇过程的操作进行在线监控。该方法将正常批次轨迹与参考批次轨迹之间的相似度作为一种新的监控指标,并利用核密度方法估计相似度的概率密度函数,计算出控制限,在批次反应过程中利用Kalman滤波器对当前批次的数据进行实时的估计从而实现在线监控。该方法和传统多向主元分析方法的监控性能在一个青霉素发酵仿真系统上进行了比较。仿真结果表明:该方法检测出渐变型扰动比MPCA方法提前了30 h。

关键词：间歇过程在线监控相似度核密度估计 Kalman滤波