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个人信息权的法律保护研究

个人信息权的法律保护研究

作者：熊星四川大学

学位级别：硕士

大数据时代,数据存储成本不断降低,数据分析和处理方法不断改进和优化,许多行业为了顺应时代潮流,进行了转型或是改革,公民个人信息被应用于社会生活的各个领域。但是某些利用大数据价值的组织,在庞大的商业利益的驱使下,未经当事人的同... 详细信息

大数据时代,数据存储成本不断降低,数据分析和处理方法不断改进和优化,许多行业为了顺应时代潮流,进行了转型或是改革,公民个人信息被应用于社会生活的各个领域。但是某些利用大数据价值的组织,在庞大的商业利益的驱使下,未经当事人的同意,在数据采集、数据集成与融合、数据分析与存档的的过程中,非法收集或使用个人信息,并将其作为非法牟利的手段,严重侵犯了公民的个人信息权,个人信息权的保护面临着巨大的挑战,这反映出我国立法对个人信息权的保护是远远不够的。如何在大数据背景下,在民法框下,对公民个人信息权提供有效的保护是一个亟待解决的问题。本文就基于大数据背景下个人信息权的法律保护进行研究,概述个人信息的法律属性概念、大数据下个人信息权保护面临的现状;厘清个人信息权的权利内容、权能以及对个人信息权保护的义务与责任;本文分析了英美法系国家、大陆法系国家、我国港澳台地区对个人信息权保护的立法现状,并详细分析了中国对个人信息权保护的相关立法;本文分析了中国对个人信息权的司法保护。笔者通过运用语义分析法、实证分析法等研究方法,总结我国现阶段学界的观点,形成自己的论点和论据。我国虽然对个人信息权的保护进行了相关的立法,2021年1月1日正式施行的《民法典》用六个条文规定了对个人信息的保护,但并未有针对个人信息侵权救济方面的法律规定,并且《民法典》的相关规定过于原则性,很多实践中的问题并不能得到真正的解决,在现实生活中,个人信息权的概念、范围、性质等方面缺乏法律规定予以明确。传统的个人信息权保护模式与时代发展背道而驰,侵权责任认定困难,监管机构无法及时地对个人信息的侵权行为进行监管,我国对个人信息权的保护陷入困境。针对我国目前的这一现状,结合我国的基本国情,笔者提出了一些建议:明确个人信息权的保护原则,加快颁布《个人信息保护法》和相关配套的法律法规;加强个人信息的合同保护;明确个人信息权的侵权责任;确立监管职责,完善司法救济途径等,在《个人信息保护法(草案)》全国征求意见的当下,希望以此促进《个人信息保护法》的尽快出台,以及我国个人信息权保护法律体系的完善。

关键词：个人信息权大数据时代法律保护

基于多模态医学图像的阿尔茨海默症诊断方法研究

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基于多模态医学图像的阿尔茨海默症诊断方法研究

作者：熊星中南大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默病(AD)是一种严重的且不可逆的神经退行性疾病。对AD进行及时而精确地诊断对患者的治疗至关重要。多模态医学图像(如结构性核磁磁共振成像(s MRI)和正电子发射断层扫描(PET))可以捕捉到大脑细微的结构和功能变化,它们与疾病... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种严重的且不可逆的神经退行性疾病。对AD进行及时而精确地诊断对患者的治疗至关重要。多模态医学图像(如结构性核磁磁共振成像(s MRI)和正电子发射断层扫描(PET))可以捕捉到大脑细微的结构和功能变化,它们与疾病相关的互补性信息有助于AD的诊断。但在临床实践中,由于高成本、辐射风险等原因,PET图像经常缺失。近年来,深度学习技术的发展为解决上述问题提供了可能。因此,本文旨在利用深度学习技术来解决AD诊断中的不足及研究中的困境,主要研究内容和贡献如下:(1)针对AD诊断效率低的问题,本文提出一个基于三维卷积神经网络(3DCNN)和Transformer的分类模型。该模型以多模态医学图像(s MRI和PET)作为实验数据,使用3DCNN提取医学图像的局部特征,并通过改进Transformer来渐进式学习单模态特征之间的全局相关性信息,最后融合这些来自不同模态的信息进行疾病诊断。该模型在公开数据集阿尔茨海默病神经成像倡议(ADNI)上进行了大量实验,获得了98.10%的AD分类准确率,优于先前的研究方法,证明了该模型的可行性。模型的可靠性也在大量的对比实验中得到了验证。此外,通过采用基于模型特性的方法进行可视化分析,提高了模型的可解释性。在可视化结果中,找到了各模态与AD诊断相关的大脑区域,可为AD病理研究提供参考信息。(2)针对临床中单模态(PET)图像缺失的问题,本文提出一个基于金字塔卷积和注意力机制的跨模态医学图像生成模型。该模型利用金字塔卷积结合通道注意力机制来提取s MRI中的多尺度局部特征,并使用自注意力机制为这些特征注入全局相关性信息,从而保证生成的PET图像在局部纹理和全局结构上的还原。最后,还通过引入联合损失函数来优化生成器模型。生成的图像在各项性能指标(平均绝对误差:0.0194,峰值信噪比:29.65,结构相似度:0.9486)上都优于先前研究方法,并接近于真实图像。在促进AD诊断方面,生成的图像在AD多模态诊断任务中也表现出了优异的性能(分类准确率:94.21%),并优于先前同类型的研究方法。该生成模型能用于减缓患者临床诊断中的经济压力、降低辐射暴露风险、简化诊断流程,并提高其临床的诊断效率。综上,本文旨在设计更高效的深度学习模型来解决当前AD研究中的不足。这些模型在大量的实验中展现出了优异的性能,能为AD的进一步研究提供新思路和新见解。图25幅,表15个,参考文献104篇

关键词：阿尔茨海默症多模态医学图像深度学习 Transformer 模型可视化跨模态图像生成金字塔卷积注意力机制

基于小波包分解和希尔伯特黄变换的滚动轴承故障诊断

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基于小波包分解和希尔伯特黄变换的滚动轴承故障诊断

作者：熊星中国科学技术大学

学位级别：硕士

在各类旋转机械中,滚动轴承是一种常见的、易损伤的元件,其运行状态会影响到生产实践,有必要对它进行监测和诊断。故障特征的提取是故障诊断的关键,而现代信号处理方法恰在其中起核心作用。传统的时频分析方法,有一定的局限性,不适合分... 详细信息

在各类旋转机械中,滚动轴承是一种常见的、易损伤的元件,其运行状态会影响到生产实践,有必要对它进行监测和诊断。故障特征的提取是故障诊断的关键,而现代信号处理方法恰在其中起核心作用。传统的时频分析方法,有一定的局限性,不适合分析非平稳、非线性信号。目前常用的时频分析方法有多种,本文简单介绍了相关概念和理论,并讨论了各种方法的适用范围和各自的优缺点。Hilbert-Huang变换方法具有自适应性、完备性和正交性,本文介绍了其的相关原理和算法,其中包括瞬时频率、内禀模态函数、Hilbert谱、Hilbert边际谱。正由于这些特性,Hilbert-Huang变换适用于处理非线性、非平稳信号,其应用领域非常广泛。然而实际的工作情况都很复杂,噪声会淹没故障脉冲,用原始的Hilbert-Huang变换很难得到准确的结果。本文针对希尔伯特黄变换存在模态混叠、内禀模态函数判断依据、低频部分产生无意义的内禀模态函数等问题。通过小波分析与经验模态分解的结合,对希尔伯特黄变换方法进行改进。先用小波包对信号进行分解,进行一层筛选;对筛选后的信号进行重构,然后用经验模态分解方法分解重构信号,继续第二层筛选;最后根据Hilbert谱和Hilbert边际谱,便可诊断出故障。通过将该方法用于仿真和实验信号,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。

关键词：滚动轴承经验模态分解小波包分解Hilbert-Huang变换故障诊断

基于公共治理视角广东省监狱缓解监狱警察职业压力研究

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基于公共治理视角广东省监狱缓解监狱警察职业压力研究

作者：熊星华南理工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,生活节奏的不断加快,人们面临的竞争日趋激烈,所承受的压力也在急剧增加。作为从事高强度、高负荷、高风险职业的监狱警察,由于监狱工作的性质、特点和任务,决定了其工作往往与艰苦、紧张、困难、危险等相联系。其工作... 详细信息

随着社会的发展,生活节奏的不断加快,人们面临的竞争日趋激烈,所承受的压力也在急剧增加。作为从事高强度、高负荷、高风险职业的监狱警察,由于监狱工作的性质、特点和任务,决定了其工作往往与艰苦、紧张、困难、危险等相联系。其工作任务的艰巨性,导致了监狱警察所承受的精神压力和心理压力远远高于常人。监狱警察面临的职业压力不容小觑,关注他们的职业压力问题是十分必要的。本文从这个角度出发,探索影响监狱警察职业压力的因素,并在这个基础上探讨改善及应对的措施。国内关于监狱警察职业压力的研究并不是太多,而且就地域来说,以广东省的监狱警察为被试的研究几乎没有,通过对广东省监狱警察职业压力问题的研究不仅给全国范围内的研究提供了一个地域性研究的素材,丰富我国在这一领域的研究成果,而且有助于缓解广东省监狱警察的工作压力和心理问题,使他们能够以更饱满的工作热情、更高效的工作效率投入到改造罪犯、维护社会安定的伟大事业中来,所以对广东省监狱警察职业压力问题的研究,无论在理论上还是在实践上都具有重要意义。本文分为五个章节:第一章介绍了选取缓解监狱警察职业压力问题的研究背景,介绍了广东省的社会发展特点和缓解监狱警察职业压力的意义,以及国内外对监狱警察职业压力的研究现状,并说明了本课题将采取的研究方法。第二章介绍了与缓解监狱警察职业压力研究相关的概念、理论和目前监狱采取的缓解监狱警察职业压力的方法,为下一步研究的展开提供理论依据。第三章在介绍广东省监狱概况的基础上,设计以广东省监狱警察职业压力及其缓解状况为内容的问卷,立足于调查获取的数据,进行统计分析。对存在的问题及原因分别进行了分析,为进一步提出完善对策奠定基础。第四章介绍了国内外监狱缓解监狱警察职业压力的经验。分别对美国、德国等其他国家以及我国的吉林、江苏等省份的的做法进行研究探讨,以期对我省在监狱警力配备、提高干警心理素质等具体实践提供借鉴。第五章为完善广东省监狱缓解监狱警察职业压力的对策。分别从监狱组织方面、监狱警察自身方面、社会方面和非政府组织方面提出针对性的提出了完善广东省监狱警察职业压力的对策。

关键词：广东省监狱监狱警察心理健康职业压力

基于机器学习的影像组学在鉴别腰椎多发性骨髓瘤和转移瘤来源的应用

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基于机器学习的影像组学在鉴别腰椎多发性骨髓瘤和转移瘤来源的应...

作者：熊星苏州大学

学位级别：硕士

目的:探讨基于常规磁共振序列的机器学习分类器对腰椎多发性骨髓瘤(MM)和不同来源恶性肿瘤转移灶的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析了初诊为MM和腰椎转移瘤的患者107例,其中MM47例,转移瘤60例。经过感兴趣区的选择与分割,最终有60个MM病... 详细信息

目的:探讨基于常规磁共振序列的机器学习分类器对腰椎多发性骨髓瘤(MM)和不同来源恶性肿瘤转移灶的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析了初诊为MM和腰椎转移瘤的患者107例,其中MM47例,转移瘤60例。经过感兴趣区的选择与分割,最终有60个MM病灶和118个转移瘤病灶纳入研究。以7:3的比例随机分配为训练组和验证组,其中训练组的病灶用于训练构建模型,验证组的病灶用于模型的验证。分别从T1WI和T2WI图像中提取282个纹理特征。计算每个纹理特征的组内相关系数(ICC),ICC>0.80的特征被选作进一步分析。然后使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行回归分析进一步降维并筛选最优特征。选择以下5种常用的机器学习算法:支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)和朴素贝叶斯(NB),2种序列和5种算法的不同组合构成10种机器学习分类器。采用10折交叉验证选择最佳预测分类器并使用混淆矩阵对这些分类器的性能进行评估。另外,还计算了分类器的马修斯相关系数(MCC)、敏感度、特异度和准确度。结果:在T1WI图像和T2WI图像上,分别获得了 194个和232个一致性出色的特征。通过LASSO降维筛选后,在鉴别MM和转移瘤方面,T1WI和T2WI图像上分别获得了 13个和9个组学特征用于构建分类器。在10个分类器中,基于T2WI图像的ANN分类器在训练组和验证组中鉴别效能均为最佳(MCC=0.912,0.605),相应的准确度、敏感度和特异度分别为0.960,0.988,0.909和0.815、0.879,0.790。在鉴别MM、肺癌来源的转移瘤和非肺癌来源的转移瘤方面,T1WI和T2WI图像上分别获取了 8个和7个组学特征用于构建分类器。在10个分类器中,基于T2WI图像的ANN分类器在训练组和验证组中鉴别效能均为最佳(MCC=0.800,0.774,0.692 和 0.560,0.412,0.449),相应的准确度为 0.831,0.648,敏感度为 0.969,0.757,0.809 和 0.714,0.821,0.897,特异度为 0.891,0.975,0.883 和 0.775,0.600,0.640。结论:基于MRI常规序列的机器学习分类器可以有效鉴别椎体恶性肿瘤的来源。其中基于T2WI图像的ANN分类器在鉴别椎体MM和转移瘤及其亚型方面表现出中等-优秀的鉴别效能。

关键词：转移多发性骨髓瘤椎体机器学习磁共振成像

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关于国有资产管理经营体制改革的思考

学习与探索 2003年第5期 88-90页

作者：熊星火黑龙江省社会科学院经济研究所黑龙江哈尔滨150018

改革国有资产经营管理体制,是当前经济体制改革中的重大理论与现实问题。国有资产管理资本化,是构建国有资产经营体制和管理方式的基础;由"分级管理"向"分级所有"的过渡,是市场经济的选择,是深化改革的必然结果;实现"权、责、利相统一",... 详细信息

改革国有资产经营管理体制,是当前经济体制改革中的重大理论与现实问题。国有资产管理资本化,是构建国有资产经营体制和管理方式的基础;由"分级管理"向"分级所有"的过渡,是市场经济的选择,是深化改革的必然结果;实现"权、责、利相统一","管资产、管人和管事相结合"的国有资产管理体制,是中国特色的社会主义经济最佳的选择模式。

关键词：国有资产国有资产经营管理体制国有资产管理资本化

圆筒吻鮈（Rhinogobio cylindricus Günther）基础生物学及资源量研究

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圆筒吻鮈（Rhinogobio cylindricus Günther）基础生物学及资源...

作者：熊星重庆师范大学

学位级别：硕士

圆筒吻鮈(Rhinogobio cylindricus Günther)，隶属于鲤形目(Cypriniformes)、鲤科(Cyprinidae)、鮈亚科(Gobioninae)吻鮈属(Rhinogobio)，是长江上游特有的小型底栖鱼类，通常以底栖无脊椎动物为食[1]。2010年7月至2012年7月逐月在长江上游宜宾至万州江段采集圆筒吻鮈(Rhinogobio cylindricus Günther)样本547尾，对其基础生物学特征，生活史以及资源量进行了研究，并与不同历史时期的研究结果进行比较分析，弄清圆筒吻鮈生物学特征发生变化的可能原因，以期为长江上游渔业资源保护及合理应用提供基础资料。主要研究结果如下： 1.耳石、鳞片、脊椎骨及鳃盖骨均有年轮特征。采用耳石作为圆筒吻鮈的年龄鉴定材料;鳞片轮纹存在缺损或碎裂，影响年龄判读;脊椎骨起始年轮较难判定;鳃盖骨轮纹不明显。鳞片及脊椎骨作为辅助年龄鉴定材料。 2.长江上游圆筒吻鮈由1～7龄，共7个年龄组组成，其中优势龄组为2～4龄，占总数的79.89%。平均体长为180.79±10mm，优势体长组161～250mm，占总数的76.79%。平均体重为78.27±13.58g，优势体重组为50.119.4g，占总数的73.61%。 3.圆筒吻鮈体长与全长的关系为：L=1.1085L+12.976(r=0.910，n=547)，圆筒吻鮈的体长与体重的关系为：W=8×10L(r=0.955，n=547，F=6974.36，P<0.01);体长与耳石半径关系式为：L=8×10R(r=0.945，n=547，F=435.51，P<0.01);用Von Bertalanffy方程描述的生长方程为：L=389.37(1﹣e﹣0.177(t+0.739)))，W=515.26(1﹣e﹣0.1772(t+0.739)));渐进体长L=389.37mm;渐进体重W∞=515.26g;生长参数K=0.187;初始年龄t=﹣0.7389龄;拐点年龄为t=5.44龄，该拐点年龄所对应的体长和体重分别为：L=258.59mm，W=151.09g。 4.圆筒吻鮈所摄食的饵料生物包括藻类、枝角类、软体动物、环节动物、水生昆虫和桡足类等，另外部分肠道内含有泥沙和木屑。全年摄食，主要食物为藻类、软体动物、水生昆虫等,从数量百分比看，藻类和软体动物居多(93.12%)，从重量百分比看，藻类、软体动物、水生昆虫占主要(78.38%)。初步判定圆筒吻鮈为底栖杂食性鱼类。 5.圆筒吻鮈繁殖群体性比为♀：♂=1.39：1。最小性成熟个体体长为166mm，对应年龄为2.31龄;初始性成熟年龄为2.73龄，相应体长为186.4mm。圆筒吻鮈的成熟卵径为0.83～1.65mm，相对怀卵量为19.32±4.51(15.14～23.26)粒/g，初步判断圆筒吻鮈的繁殖季节是6月至9月。 6.采用模糊聚类分析法，与已知13种生活史类型鱼类参照对比，判断圆筒吻鮈属于r选择类型鱼类。 7.长江上游圆筒吻鮈的总死亡系数Z=1.419，自然死亡系数M＝0.37，捕捞死亡系数F=1.049，开发率E=0.74;采用体长结构的世代分析(LCA)估算圆筒吻鮈年平均资源量为62.72×103kg，年平均资源数量为2.61×106尾，初始资源量为117.41×103kg，初始资源数量为4.88×106尾。 8.目前长江上游圆筒吻鮈的开捕年龄tc=1.2龄，开捕体长Lc=110mm。利用B-H模型进行资源评估表明，目前圆筒吻鮈的开发率已接近最大开发率，对出现的过度捕捞状态，提出了合理的渔业资源保护建议。

关键词：长江上游圆筒吻鮈年龄生长食性繁殖特性生活史类型资源量评估

基于环境信访的Q区畜禽养殖环境风险治理问题及对策研究

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基于环境信访的Q区畜禽养殖环境风险治理问题及对策研究

作者：熊星中共重庆市委党校

学位级别：硕士

国务院《“十三五”生态环境保护规划》提出,到2020年,生态环境质量总体改善,环境风险得到有效控制,生态环境领域国家治理体系和治理能力现代化取得重大进展。中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议提出,到2035年,基本实现国家治... 详细信息

国务院《“十三五”生态环境保护规划》提出,到2020年,生态环境质量总体改善,环境风险得到有效控制,生态环境领域国家治理体系和治理能力现代化取得重大进展。中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议提出,到2035年,基本实现国家治理体系和治理能力现代化,生态环境根本好转。而畜禽养殖环境风险是当前制约中国生态文明的核心问题之一。尤其是在非洲猪瘟的背景条件下,国家大力扶持生猪养殖产业,更需要重视畜禽养殖环境风险治理。在还未结束的新型冠状病毒肺炎疫情的影响下,暂停活禽交易、关闭屠宰场等防疫措施导致畜禽压栏续养,加大了畜禽养殖环境风险。现阶段政府如何携手多元主体,引导多元主体积极参与治理,既是防范化解畜禽养殖环境风险的现实需要,更是政府实现生态环境领域治理体系和治理能力现代化的需要。本文搜集了大量畜禽养殖污染信访投诉的数据资料和典型个案,以畜禽养殖污染信访投诉为切入点,聚焦重庆Q区这一特定区域,进行深入分析,总结归纳出畜禽养殖环境风险治理的现状、问题,并在此基础上提出做好畜禽养殖环境风险治理的建议。本文认为在治理能力现代化背景下要做好畜禽养殖环境风险治理,应该从以下几方面着手:一是加强畜禽养殖环境风险源头治理;二是提升畜禽养殖环境风险治理主体意识;三是完善畜禽养殖污染信访投诉联动机制;四是建立健全畜禽养殖环境风险治理责任机制;五是拓宽畜禽养殖环境风险治理路径。

关键词：畜禽养殖环境信访风险治理

基于混合集合规划的高速铁路列车开行方案优化研究

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基于混合集合规划的高速铁路列车开行方案优化研究

作者：熊星北京交通大学

学位级别：硕士

列车开行方案优化是铁路旅客运输组织的核心问题之一,它很大程度上反映了铁路运输组织的经营策略和服务水平。运用混合集合规划理论优化列车开行方案,可以描述该问题中大量的逻辑约束和非线性约束,针对复杂的、大规模的工程化问题,建立... 详细信息

列车开行方案优化是铁路旅客运输组织的核心问题之一,它很大程度上反映了铁路运输组织的经营策略和服务水平。运用混合集合规划理论优化列车开行方案,可以描述该问题中大量的逻辑约束和非线性约束,针对复杂的、大规模的工程化问题,建立更加紧凑的模型,设计更为高效的算法。这将为列车开行方案优化设计提供全新的研究角度和理论支撑。本文对国内外研究成果进行了总结分析,运用混合集合规划的理论和方法构建了列车开行方案优化问题的模型和算法。论文的主要工作如下： 1、介绍并分析约束规划、混合集合规划以及自然约束语言NCL的基础理论和应用特点;剖析了列车开行方案的定义、构成要素、影响因素和经典模型;进而结合我国高速铁路旅客运输的实际情况,系统分析了混合集合规划对列车开行方案优化问题的适应性。 2、构建基于混合集合规划的列车开行方案优化模型。首先,针对问题,进行业务描述、约束分析、目标分析和数据建模;然后,建立了列车开行方案的ORDER-SHIFT-TOUR结构体系,并在此基础上,运用NCL语言,分别面向客流需求和方案线两个对象,从车流匹配和业务约束两个角度,挖掘了列车开行方案中的逻辑约束和数值约束,构建了客流分配与换乘优化一体化的混合集合规划模型。 3、针对本文建立的模型,深入分析了模型结构和列车开行方案的业务规则,在大量数据测试的基础上,设计了稳定、高效的求解算法,并通过一定规模的京沪高速铁路列车开行方案的案例研究,验证了应用混合集合规划优化列车开行方案的可行性和有效性。

关键词：混合集合规划列车开行方案自然约束语言京沪高速铁路