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多源特征融合的双向LSTM城市道路速度预测模型研究

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多源特征融合的双向LSTM城市道路速度预测模型研究

作者：熊振华江西理工大学

学位级别：硕士

交通速度预测作为智能交通系统的重要组成部分,能动态掌握交通流发展变化趋势,是进行交通诱导、出行路线规划的前提和基础,对城市管理、交通调度、道路资源分配乃至经济发展都具有重要意义。采用深度学习方法开展城市道路速度预测是当... 详细信息

交通速度预测作为智能交通系统的重要组成部分,能动态掌握交通流发展变化趋势,是进行交通诱导、出行路线规划的前提和基础,对城市管理、交通调度、道路资源分配乃至经济发展都具有重要意义。采用深度学习方法开展城市道路速度预测是当前研究热点,城市交通状态受多种特征因素的共同影响,综合考虑影响交通状态的相关特征变量来提升模型预测性能是一个亟待解决的问题。本文对基于滴滴开源算法计算得到的成都市道路速度时序数据集进行建模分析,综合考虑多个影响交通状态相关特征变量,分析成都市路网道路行驶速度的时空分布规律,构建了基于多源特征融合的双向LSTM深度学习框架。在进行道路速度时序预测的同时,捕捉向前和向后时段各相关特征因子对预测模型的影响,有望更好地进行道路速度预测,主要研究内容包括:（1）提出了一种基于计算机模拟驱动网页的方法,实现了对Web浏览器内的气象数据的自动化批量抓取和解析,提升用于模型预测的数据质量和获取效率。采用一种道路速度格网单元数据集转换方法,以合理表达路网速度数据的空间分布。（2）分析了成都市路网道路行驶速度的时空分布规律和降雨天气对城市道路速度变化的影响特征。在空间上,越靠近城市中心道路行驶速度越小,低行驶速度的道路趋近于旅游景区和大型商业中心周边;在时间上,工作日和周末交通速度的变化模式存在差异;在不同道路等级下,行驶速度的变化不稳定。降雨对城市道路行驶速度有显著的影响,快速路对降雨天气更加敏感,影响程度在不同等级道路上存在明显差异。（3）构建了多源特征融合的双向长短期记忆网络框架（Multi-source Feature Bi-directional Long and Short Term Memory Network,MF-Bi LSTM）。模型综合考虑了交通路网时空分布特征,引入天气状态、空气质量和时间属性特征变量,双向网络结构可同时捕获向前和向后时段的交通流速变化特征,能有效捕捉气象因素、环境变化和时间关联特征对城市交通运行状态的影响。（4）以成都市道路速度时序数据集进行建模分析,分别选取了ARIMA、CNN、RNN、单层LSTM和堆叠LSTM网络5个基准模型进行验证实验,结果表明:MF-Bi LSTM在一个标准周内的各个时间段均显著优于基准模型,在不同道路等级下能表现出更高的稳定性,与上述基准模型相比预测精度分别提高了2.93%、1.10%、2.45%、1.67%和1.02%。同时在不同天气状态和空气质量等级下,MFBi LSTM均能表现出更加准确和平稳的预测性能。（5）以融合多源特征的双向MF-Bi LSTM交通流速预测模型和成都市交通路网时序数据集为基础,采用超图GIS二次开发和华为云平台技术,设计和实现了一款基于Web GIS的交通速度智能预测系统。将MF-Bi LSTM预测模型集成到系统之中,实现了“道路速度预测”,“路况信息查询”,“道路速度时空动态分析”和“交通拥堵三维可视化分析”四个主要功能模块,更直观地展示各路段模型预测效果。

关键词：交通预测深度学习地理分析长短期记忆网络

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基于专业个人微博的事件提取研究

基于专业个人微博的事件提取研究

作者：熊振华内蒙古科技大学

学位级别：硕士

近年来，随着计算机技术的大力发展和大量普及，网络信息的传播速度与数量都呈现出爆炸式的增长。微博客是一种新的媒体，成为了电视、广播等传统媒体的又一个新闻媒体，互联网用户普及率很高，是互联网上信息的主要来源。微博和传统的... 详细信息

近年来，随着计算机技术的大力发展和大量普及，网络信息的传播速度与数量都呈现出爆炸式的增长。微博客是一种新的媒体，成为了电视、广播等传统媒体的又一个新闻媒体，互联网用户普及率很高，是互联网上信息的主要来源。微博和传统的文本相比，人们可以更方便、实时地表达自己的看法和感受，但同时也产生了大量的冗余信息。微博有着文本较短、话题快速变换和使用网络语言等特点，故不同于传统的文本。个人微博的表达方式与传统的文本也有着很大的不同，从形式上讲，个人微博内容已文字为主，也可以包括一些表情符号、链接、音频、视频等。在内容上，个人微博主要是分享一些生活中的事情，当然也包括一些公共热点。而本文所涉及的是专业个人微博，其主要讨论的话题是与博主从事专业相关的，话题活动基本限定在一个专业领域，也包含一部分公共话题。本文所研究的专业个人微博指的是博主发表的微博内容是与其从事领域相关的。由于微博内容简单且移动设备普及，可以通过移动设备随时随地发布，所以能够在短时间产生大量的数据，人类所面对的网络信息迅速增多。如果用人工手段来处理这样庞大且无规则的微博信息，不仅工作量是巨大的，而且难以及时、准确的找到自己所关注的信息。无数实验结果表明，用传统算法提取的专业个人微博事件效果都不理想。因此如何从大量杂乱无章的个人微博信息中快速找到自己关注的信息，是目前个人微博信息检测技术未来的科研趋势。为了自动识别出博主的专业兴趣活动，提出了一种基于LDA的专业个人微博事件提取算法。不断筛选从开放平台中获取的微博数据，不断过滤信息价值不大的文本，符号以及无关链接，使用分词工具ICTCLAS来对专业个人微博进行分词，将特征词的词性标出并剔除停用词;其次，根据特征选择评估函数CHI对不同特征词对不同类别的重要程度进行衡量，再根据特征词在同一类文本中均匀分布的原则，利用改进了的TF-IDF进行微博特征词提取并采用LDA为语料库建模，以此来挖掘出不同主题和词之间的关系，使得权重较大的词更能反映出微博主题。从而得到微博在各主题下的概率分布，并结合时间相似度计算出专业个人微博的综合相似度，最后利用改进了的K-Means聚类，将讨论同一话题的微博聚集到同一个集合中，从而与人工数据进行比对。实验结果验证了该算法的有效性，同时表明了该算法可以有结构、有条理的呈现出人们感兴趣的微博事件。

关键词：专业个人微博 LDA 相似度事件提取

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从宋诗词中探析宋代蹴鞠活动的语言描写

语文建设 2016年第4Z期 69-70页

作者：熊振华四川师范大学体育学院

宋诗词是中华民族五千年文明的丰碑,犹如一颗晶莹的珍珠,在中国传统文化宝库中绽放出璀璨的光芒。宋诗词以其优美的语言,隽永的画意,凝练的思想,以及巧妙的构思诠释了宋代文人们的心路历程,全面描绘了当时社会人们生活场景的方方面面,... 详细信息

宋诗词是中华民族五千年文明的丰碑,犹如一颗晶莹的珍珠,在中国传统文化宝库中绽放出璀璨的光芒。宋诗词以其优美的语言,隽永的画意,凝练的思想,以及巧妙的构思诠释了宋代文人们的心路历程,全面描绘了当时社会人们生活场景的方方面面,为人们留下了丰富的精神文化遗产。本文将从宋诗词中探析宋代蹴鞠活动的语言描写,以再现当时人们对蹴鞠运动喜爱的盛况,探寻其中深刻的文化内涵。

关键词：宋诗词蹴鞠语言描写

基层公务员职业倦怠问题的研究——以南昌市乡镇公务员为例

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基层公务员职业倦怠问题的研究——以南昌市乡镇公务员为例

作者：熊振华南昌大学

学位级别：硕士

随着人们生活节奏的加快,社会竞争日益激烈,人们普遍感觉工作压力越来越大,“职业倦怠”逐渐成为现代社会普遍性的职业问题。乡镇公务员位于我国公务员序列的最底层,直接服务于人民群众,作为我国行政权力的具体执行人,他们就是政府形象... 详细信息

随着人们生活节奏的加快,社会竞争日益激烈,人们普遍感觉工作压力越来越大,“职业倦怠”逐渐成为现代社会普遍性的职业问题。乡镇公务员位于我国公务员序列的最底层,直接服务于人民群众,作为我国行政权力的具体执行人,他们就是政府形象的代言人,其工作能力的高低、职业素质的强弱、精神状态的好坏直接体现了政府管理水平的高低。但是,由于乡镇公务员长期工作在基层一线,工作任务重、工作压力大、收入水平低,社会地位相对其他公务员又偏低,在这样的背景之下,很容易产生职业倦怠现象。因此,通过对这一群体职业倦怠问题的研究,解构影响乡镇公务员职业倦怠的有关因素,对于提高政府管理水平,打造服务性政府,维护社会稳定和构建和谐社会具有重要意义。本文着眼于乡镇公务员身份和职业的特殊性,真实描绘南昌市乡镇公务员职业倦怠现状,并对其产生的原因及干预对策进行探讨,从而推动公共部门人力资源管理实践。全文分为五个部分,第一部分为绪论,提出研究问题,提出研究的目的及意义,对国内外职业倦怠研究现状进行综述,就论文的主要内容、研究的创新点和所采用的的研究方法进行简要介绍。第二部分对研究对象进行理论探讨,界定职业倦怠和基层公务员的定义和内涵,并对基层公务员职业倦怠的具体表现极其产生的影响进行阐述。第三部分以南昌市乡镇公务员为例,选取部分乡镇公务员开展深度访谈和问卷调查,对调查结果进行综合分析,结果显示南昌市乡镇公务员职业倦怠程度较严重,在性别、年龄、学历、工作年限、职务级别等方面存在明显差异。第四部分从个人、还有职业、组织和社会四个方面深层次分析基层公务员职业倦怠的成因。第五部分在乡镇公务员职业倦怠原因的基础上,从个人、组织和社会三个层次对缓解和预防乡镇公务员职业倦怠提出针对性建议。

关键词：基层公务员职业倦怠对策建议

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采茶健身操在高校公共体育课中的应用分析

福建茶叶 2016年第10期38卷 274-275页

作者：熊振华四川师范大学体育学院四川成都610000

采茶健身操作为一项有氧运动,具有健身、休闲、优雅等特点,通过与赣南地区独有的采茶戏相结合,在具有田园风格音乐影响下,进行关节的活动与舒展,是多种休闲娱乐相结合的一种健身方式。本文旨在研究采茶健身操在高校公共体育课中的实际应... 详细信息

采茶健身操作为一项有氧运动,具有健身、休闲、优雅等特点,通过与赣南地区独有的采茶戏相结合,在具有田园风格音乐影响下,进行关节的活动与舒展,是多种休闲娱乐相结合的一种健身方式。本文旨在研究采茶健身操在高校公共体育课中的实际应用,并对其进行详细的分析。

关键词：采茶健身操高校公共体育应用分析

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基于OPENSTACK云存储技术的研究

基于OPENSTACK云存储技术的研究

作者：熊振华吉林大学

学位级别：硕士

随着移动互联网和大数据时代的到来，全球的信息存储量正在呈现爆发式增长，为了能够有效的管理和利用互联网上的海量数据，以云计算平台为基础的云存储技术在近几年得到了飞速的发展。通过集群应用、网格技术和分布式文件系统实现的云... 详细信息

随着移动互联网和大数据时代的到来，全球的信息存储量正在呈现爆发式增长，为了能够有效的管理和利用互联网上的海量数据，以云计算平台为基础的云存储技术在近几年得到了飞速的发展。通过集群应用、网格技术和分布式文件系统实现的云存储技术，成为应对海量数据的有效工具。目前云存储越来越受到人们的关注，关于云存储和云计算相关的研究已经成为当前的热点和未来发展趋势。 OpenStack是当前热门的主流开源云计算平台，能够有效的简化云平台的部署过程，方便不同用户快捷的部署自己的私有云。通过OpenStack能提供类似于亚马逊EC2弹性云和S3存储云的云基础架构服务，它的扩展性非常好，能通过定制不同大小、不同访问要求的云，满足不同的规模、不同要求的计算或存储需求。现在全球很多知名厂商都已经具有基于OpenStack的云计算或者云存储服务，目前国内大规模商业部署的OpenStack有新浪、爱奇艺、奇虎360等，现在能够向外提供服务的云已经超过二十个。当前最新版本的OpenStack有7个主要的组件，分别是Compute、ObjectStorage、Dashboard、Identity、Network、Image Service以及Block Storage组件。本文主要研究云存储服务，所以重点研究了OpenStack中的Object Storage和Block Storage组件。在云存储的集群中必须要解决的问题是集群中节点的负载均衡。本文结合当前热门的OPENSTACK云平台，深入研究了SWIFT对象存储的架构和实现。由于对象存储中对外提供的所有服务都要通过代理节点来实现，这可能会导致各节点出现访问不均问题，进而影响整个存储系统的性能和稳定性。OPENSTACK现有的版本中并没有给出代理节点的负载均衡方案，针对这一问题，同时结合WEB服务器负载均衡方案，提出了改进型的加权最小连接数算法，能够有效的对各个代理节点的负载进行动态调整，使整个系统的负载相对均衡。在Cinder块存储的研究中，从ceph管理策略中基于目录复制和目录迁移的元数据动态负载均衡策略出发，加入了对节点异构性、I/O性能和网络性能的考虑，提出了基于访问时延的负载均衡策略，实现了对Cinder中的元数据进行有效的管理。

关键词： OpenStack 云存储负载均衡元数据管理

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融合多特征神经网络的城市道路速度预测研究

测绘科学 2021年第9期46卷 168-177页

作者：熊振华李恒凯江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000

交通速度预测是智能交通系统的重要组成部分,该文从交通路网时空分布特征入手,引入天气状态、空气质量和时间属性特征变量,建立了基于多源特征融合的双向长短期记忆网络框架(MF-BiLSTM)。以此模型为基础,对基于滴滴开源算法计算得到的... 详细信息

交通速度预测是智能交通系统的重要组成部分,该文从交通路网时空分布特征入手,引入天气状态、空气质量和时间属性特征变量,建立了基于多源特征融合的双向长短期记忆网络框架(MF-BiLSTM)。以此模型为基础,对基于滴滴开源算法计算得到的成都市道路速度时序数据集进行建模分析,分别选取了RNN、ARIMA、CNN、多层LSTM和单层LSTM网络5个基准模型进行验证。结果表明,MF-BiLSTM在一个标准周内的各个时间段均优于基准模型,在不同道路等级下能表现出较高的稳定性,与上述基准模型相比预测精度分别提高了2.94%、1.02%、2.45%、1.10%和1.67%。同时,在不同天气状态和空气质量等级下,MF-BiLSTM均能表现出更加准确和平稳的预测性能。

关键词：交通预测深度学习时序分析长短期记忆网络

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企业商事信用缺失的民商法规制研究

企业商事信用缺失的民商法规制研究

作者：熊振华江西财经大学

学位级别：硕士

类似南京“冠生园”陈馅月饼事件、三鹿毒奶粉事件和银广夏虚假信息披露事件等企业商事信用缺失事件在新世纪以来频频见诸报端,来自各级法院的审判实践亦表明,此类案件数量还在持续上升,企业信用缺失已经成为严重的社会问题。企业... 详细信息

类似南京“冠生园”陈馅月饼事件、三鹿毒奶粉事件和银广夏虚假信息披露事件等企业商事信用缺失事件在新世纪以来频频见诸报端,来自各级法院的审判实践亦表明,此类案件数量还在持续上升,企业信用缺失已经成为严重的社会问题。企业商事信用源自于信用。信用一词本身是可以从伦理、经济、社会、法律等多视角界定的多义词,具有非常丰富的内涵。近些年来学术界大多是从伦理和经济方面着手对信用进行研究,鲜有学者从民商法律体系本身对信用问题进行阐述,更鲜有直接针对企业商事信用缺失现象从民商法角度进行相关研究和规制。从经济运行实践来看,现代市场经济是以信用为交易主体的信用经济,良好的信用关系市场经济的命脉和基础。种种现象表明,我国社会生活的各个领域都出现了不同程度的信用缺失现象,尤其是企业失信领域已经成为重灾区。企业是商法体系中最重要的商主体,相对于自然人而言企业在当今的世界舞台上发挥着越来越大的作用。为了保护市场交易主体的合法权益,维护社会经济秩序和促进市场经济健康有序的发展,利用各种力量来治理企业失信问题已经成为我国的当务之急。基于法律是信用的保障,企业商事信用缺失不仅是一个商业伦理道德的问题,更是一个深层次的法律问题。在运用法律手段规范企业商事信用时,民法是最基础的法律,而商法是最富生命力和前瞻性的法律。现阶段我国民商法对于企业信用缺失问题的保护还存在一些不足之处,如何进一步完善民商事法律对企业信用缺失问题有着重要的实践和理论意义。本文的写作出发点正是基于此。考察信用的历史演变路径,对比信用的伦理与经济学涵义之后,得出信用的法律涵义就是一种客观的综合社会评价。企业商事信用的法学涵义源于信用,分析其对我国社会、法律本身的意义有利于企业商事信用缺失的对策研究。企业商事信用缺失现象的原因背后有一个复杂的过程,从法律本身的运行角度来看,我国有关企业商事信用法律制度的创制、法律适用和法律遵守三方面都有其自身的不足和缺点。民法是调整财产权和人身权的基本法律,在社会经济中起着基础性作用。基于民法的功能和信用的价值对于企业失信无疑要进行法律规制,而且民法调整信用要从整个民事法律体系的完善出发。在民事信用法律构建中,未来的《民法典》中明确信用权的内容、信用侵权的构成要件和侵权的损害赔偿范围。在债权法中完善《合同法》中的表见代理制度对信用保护的不足,在《物权法》中完善公示公信制度,在评析这两层不足的基础上提出我国民法如何调整信用立法的建议。从商法中的商主体和商行为制度出发可以尝试从市场准入、商事交易和市场退出的全过程着手来构建企业商事信用的调节机制。其中,商事交易中企业征信制度在规制我国企业商事信用缺失问题上正发挥越来越大的作用,逐渐引导企业自觉树立“守信激励,失信惩戒”的价值观。《企业征信管理条例》意见稿两次向社会公布,社会反响很大并在很多重大分歧问题上达成一致意见,具备出台的基础。以此为契机,中国的企业征信产业必将迎来一个有法可依的辉煌明天,作为客观专业的第三方评估机构一一企业征信机构将在未来强化社会成员的信用意识,促使市场主体自觉规范其市场行为,避免自身不良信用记录影响到个人的职业生计或企业商誉等方面发挥巨大作用。民商法是富有生机和活力的部门法,企业失信规制的问题已经成为时下社会最热门的话题之一,深挖民商法内部法律资源和完善相关法律制度框架的构建对规制企业失信问题具有重大的理论和现实意义。

关键词：信用企业商事信用企业征信民商法规制

南昌市:大力开展“两整治一提升”行动为建设宜居宜业和美乡村塑形铸魂

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江西农业 2023年第9期 21-22页

作者：熊振华程慧萍南昌市农业农村局

“三农”工作是立国之基、治国之本。党的十八大以来,习近平总书记坚持把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重,带领我们奋发有为,“三农”工作取得了历史性成就。2022年以来,南昌市积极深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作... 详细信息

“三农”工作是立国之基、治国之本。党的十八大以来,习近平总书记坚持把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重,带领我们奋发有为,“三农”工作取得了历史性成就。2022年以来,南昌市积极深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要指示精神,坚定不移实施乡村振兴战略,抢抓江西实施强省会战略的重大机遇,计划用三年时间,在全市大力开展农村路域环境整治、农村人居环境整治和农业特色产业提升的“两整治一提升”行动。扎实推进宜居宜业和美乡村建设,让乡村既有“面子”,又有“里子”。

关键词：乡村振兴战略农业特色产业乡村建设农村人居环境历史性成就党的十八大以来宜居宜业三农