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后寨乡加强对危改工程的监督检查 006

X中学优秀语文教师与普通语文教师课堂评价语的比较研究

毕节日报

作者：熊恩华

本报讯为避免农村危改工程在实施的过程中出现违规违纪行为，织金县后寨乡高度重视工程实施过程中的监督检查工作。　　　　一是严格审查，做好村务、政务公开。要求危房户提出申请，经过村、乡两级审批，确定危改对象，然后对危房改...

本报讯为避免农村危改工程在实施的过程中出现违规违纪行为，织金县后寨乡高度重视工程实施过程中的监督检查工作。　　　　一是严格审查，做好村务、政务公开。要求危房户提出申请，经过村、乡两级审批，确定危改对象，然后对危房改造实施户名单进行公示，接受群众的监督

关键词：

来源： cnki报纸评论

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X中学优秀语文教师与普通语文教师课堂评价语的比较研究

作者：熊恩森伊犁师范大学

学位级别：硕士

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SOI晶体管和电路的瞬时电离辐射效应研究

核技术 2024年第4期47卷 66-72页

作者：杜川华段丙皇熊涔曾超中国工程物理研究院电子工程研究所绵阳621900

基于全介质隔离的绝缘硅(Silicon-on-insulator,SOI)器件与体硅器件的瞬时电离辐射效应存在差异,采用1 064 nm/12 ns激光装置开展了三种SOI晶体管的激光辐照试验,测试了不同激光能量下的晶体管光电流;采用脉冲γ射线辐射源开展了SOI集... 详细信息

基于全介质隔离的绝缘硅(Silicon-on-insulator,SOI)器件与体硅器件的瞬时电离辐射效应存在差异,采用1 064 nm/12 ns激光装置开展了三种SOI晶体管的激光辐照试验,测试了不同激光能量下的晶体管光电流;采用脉冲γ射线辐射源开展了SOI集成电路的瞬时γ剂量率辐射试验,测试了不同剂量率条件下的电路功能、电参数和触发器链状态。研究表明:在相同激光能量条件和相同特征尺寸条件下,SOI晶体管的光电流峰值约为体硅晶体管的3.5%;SOI集成电路在1.0×10^(9)~4.2×10^(11) rad(Si)·s^(-1)的试验剂量率范围内无闭锁效应,但存在显著的翻转效应,表现为功能短暂中断、电流和电压波动以及大量触发器状态错误。翻转效应的主要原因包括晶体管本身的翻转和印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)板级电路的电压波动。

关键词： SOI晶体管微控制器瞬时电离辐射效应光电流

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基因编辑技术及其在糖生物学研究中的应用

中国生物化学与分子生物学报 2024年第4期40卷 433-452页

作者：章恩华邱宏中国科学院上海药物研究所南京中医药大学新中药学院

基因功能的解析是现代生物学研究的基本问题，基因的精准、高效和靶向编辑是基因功能研究不可或缺的手段。在过去的30多年，基因编辑实现了从基于同源重组修复技术的基因打靶技术(gene targeting)到基于锌指核酸酶、转录激活样效应因子... 详细信息

基因功能的解析是现代生物学研究的基本问题，基因的精准、高效和靶向编辑是基因功能研究不可或缺的手段。在过去的30多年，基因编辑实现了从基于同源重组修复技术的基因打靶技术(gene targeting)到基于锌指核酸酶、转录激活样效应因子核酸酶和CRISPR相关核酸酶等可编程核酸酶的可控编辑技术的革命性转变。这些技术的发展极大地促进了基因功能的研究并促生了疾病治疗的颠覆性技术。本文综述了CRISPR-Cas的分类、组成及其在细菌中发挥免疫防御作用的工作原理，重点综述了基于CRISPR-Cas系统的最新基因编辑工具包括基因转录编辑器、表观遗传编辑器、碱基编辑器、先导编辑器以及靶向RNA的RCas编辑系统。随后综述了基因编辑器的细胞和器官靶向递送策略，主要讨论了腺相关病毒、脂质纳米颗粒和细胞外囊泡的优劣。最后，本文综述了基因编辑技术在糖生物学研究中的应用，包括糖类物质功能、生物合成与机制，糖蛋白质组学分析，细胞糖芯片的构建和应用以及蛋白质糖基化工程改造。精确基因编辑技术的发展促进了糖类物质的生物合成机制、结构与功能研究，也正在推进转化糖科学研究。

关键词：基因编辑糖生物学细胞外囊泡 CRISPR-Cas系统

基于多机器学习融合的泥石流冲出距离贝叶斯集合概率预测方法

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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：田密熊自民李丽华生态环境岩土与河湖生态修复学科引智创新示范基地湖北工业大学土木建筑与环境学院

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器... 详细信息

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器学习均提供的是确定性预测，尚未考虑由模型结构、模型参数、初始条件等选取而引起的预测不确定性。本文以汶川震区泥石流危险范围预测为例，首先采用4种机器学习(BP神经网络、支持向量机SVM、随机森林RF以及多元自适应回归MARS)获取泥石流最大冲出距离确定性预测；然后基于贝叶斯模型平均提出融合多机器学习的集合概率预测方法，给出泥石流最大冲出距离的预测区间表征其预测不确定性；最后对比单个机器学习与集合概率预测的预测精度。结果表明：相比于单个机器学习，多机器学习融合后研究区泥石流最大冲出距离预测的均方根误差和平均绝对误差有所降低，不确定性区间的优良性指标PB取值区间由1.96～3.22提高至2.06～3.43。基于SVM与MARS的集合模型为研究区最优集合概率模型，其预测的泥石流最大冲出距离更接近于真实值，且相对误差绝对值小于最优单个机器学习(MARS)。总体而言，所提集合概率方法不仅能提供精度更高的确定性预测，且能给出优良性较好的不确定性预测区间。

关键词：泥石流危险范围机器学习贝叶斯模型平均预测不确定性

智慧图书馆知识服务用户参与行为影响因素研究

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智慧图书馆知识服务用户参与行为影响因素研究

作者：华恩召黑龙江大学

学位级别：硕士

在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”文化和旅游发展规划》中,特别提到了“智慧图书馆”,当下智慧图书馆建设已成为“十四五”时期全国图书馆建设的重要内容之一。知识作为新时... 详细信息

在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”文化和旅游发展规划》中,特别提到了“智慧图书馆”,当下智慧图书馆建设已成为“十四五”时期全国图书馆建设的重要内容之一。知识作为新时代经济发展的核心要素,成为智慧图书馆发展中的重点。如何提升智慧图书馆的知识服务能力成为学界不断探讨的问题。在图书馆服务的各个发展阶段,用户的需求和研究始终是受到广泛关注的话题。随着图书馆开展各项服务不断深入,用户不再是被动的使用者,而成为主动的参与者,在图书馆各项服务的开展过程中发挥着越来越重要的作用。因此,可以把用户的智慧与智慧图书馆知识服务的建设相结合,利用用户的参与推动智慧图书馆的发展。本文选择智慧图书馆作为研究平台,以智慧图书馆知识服务的用户作为研究对象,探究用户参与智慧图书馆知识服务过程中的影响因素。综合利用文献分析法、问卷调查法及统计分析法,探究智慧图书馆知识服务用户参与行为的影响因素。在整合型技术接受与使用模型(UTAUT模型)和知识生态理论的基础上选取互惠互利、认知能力、知识易用性、知识丰富性、交互氛围、制度环境、技术易用性、技术可靠性这八个变量作为自变量,以用户参与意愿作为中介变量,参与行为作为因变量,构建起智慧图书馆知识服务用户参与行为影响因素模型,并在此基础上提出相关研究假设。利用SPSS26.0软件分别对问卷收回的数据进行信度、效度检验和实证分析。实证结果显示,互惠互利、认知能力、交互氛围、技术可靠性因素均正向影响用户参与意愿,用户参与意愿在各变量与用户参与行为之间起中介作用。基于研究结果从互惠互利维度、认知能力维度、交互氛围维度、技术可靠性维度提出智慧图书馆知识服务用户参与的提升对策。

关键词：知识服务用户参与知识生态智慧图书馆

基于Attention-BP神经网络模型的邮轮客舱火灾危险等级分类研究

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中国航海 2024年第1期47卷 9-17页

作者：熊正华向波陈斌四川交通职业技术学院航运工程系四川成都611130 武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063

为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基... 详细信息

为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型,结合self-Attention机制融合多个BPNN诊断结果,自适应地分配各个BPNN的权重,对采集的多源火灾信息进行分析和处理,实现对客舱火灾的风险评估并划分危险等级。试验证明:Attention-BPNN模型可有效地实现对火灾危险等级的预警,准确率可达97.32%。相对于其他机器学习算法,具有最高的稳定性和准确率,减少了对客舱火灾预警的不确定性。

关键词：邮轮火灾数值模拟 self-Attention机制 BP神经网络

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一种旋转变压器双采样差分位置解码方法

电工技术学报 2024年第15期39卷 4896-4908页

作者：吴春应王瑞郑露华成凤敏支恩浙江工业大学信息工程学院杭州310023

针对旋转变压器解码芯片价格高及常规软件解码方法精度不足等问题,提出一种旋转变压器双采样差分位置解码方法。该方法通过主控芯片产生一路方波信号,并对方波信号进行滤波、放大后产生同频率正弦信号作为旋转变压器激励信号。同时,主... 详细信息

针对旋转变压器解码芯片价格高及常规软件解码方法精度不足等问题,提出一种旋转变压器双采样差分位置解码方法。该方法通过主控芯片产生一路方波信号,并对方波信号进行滤波、放大后产生同频率正弦信号作为旋转变压器激励信号。同时,主控芯片在一个激励周期内触发两次模数转换器(ADC)采样,即对旋转变压器输出的正、余弦信号实施双采样。并计算两次采样值的差分,得到与位置相关的正、余弦包络线信号。最后通过锁相环估计转子位置和速度。所提双采样差分位置解码方法可消除正、余弦信号偏置波动对位置估计的影响,且解调信号幅值增大一倍,可提高位置解码精度。实验结果表明,所提双采样差分位置解码方法,相比常规软件解码方法,位置估计精度更高,电机稳态和动态性能更好。

关键词：旋转变压器软件解码双采样差分计算

东南太平洋微洋块的重磁场多尺度边缘检测及边界识别

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大地构造与成矿学 2024年

作者：刘洁金良熊涵哲李三忠姜素华深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室

微板块(包括微陆块、微洋块和微幔块)构造理论是对传统板块构造理论的重要补充和完善。然而,受深远海探测手段的限制,对微洋块不同边界类型和内部特征的精细认知还并不深入。进一步发展有效识别微洋块的重磁处理方法,形成对微洋块重磁... 详细信息

微板块(包括微陆块、微洋块和微幔块)构造理论是对传统板块构造理论的重要补充和完善。然而,受深远海探测手段的限制,对微洋块不同边界类型和内部特征的精细认知还并不深入。进一步发展有效识别微洋块的重磁处理方法,形成对微洋块重磁响应的规律性认识是需要解决的问题之一。以东南太平洋为代表的洋脊增生系统是研究微洋块的天然试验场,依托全球地形和卫星重磁数据等,文本首先对该地区的微板块边界的类型和特征作了系统梳理。然后,利用改进的多尺度边缘检测方法对典型微洋块作了分析解剖,联合小波多尺度分解和重磁场滤波的边缘检测结果表明复活节和胡安·费尔南德斯微洋块的边界模式在垂向上均存在差异性。另外,剩余地壳重力异常能够突出微洋块边界两侧在地壳域的密度差异,据此进一步明确了消亡型鲍尔微洋块的边界属性。对东南太平洋微洋块的重磁响应特征和规律的解析可以为区域乃至全球微洋块划分提供技术参考和地球物理依据,进而丰富板块构造理论的科学内涵,并促进和推动新一代地质–地球物理探测技术走向深海、服务深海。

关键词：东南太平洋微洋块边缘检测构造边界重磁数据