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典型过渡金属晶相调控氮气制氨反应的理论研究

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典型过渡金属晶相调控氮气制氨反应的理论研究

作者：谢团平湖南大学

学位级别：硕士

氨作为肥料、能量载体、各种化学物质的前驱体在人类社会的发展过程中一直以来都发挥了非常重要的作用。但是其工业合成方法却一直以来都依赖于高耗能、高污染的哈伯-博施方法。电催化氮气还原反应制氨被视作是绿色、环保、可持续的理... 详细信息

氨作为肥料、能量载体、各种化学物质的前驱体在人类社会的发展过程中一直以来都发挥了非常重要的作用。但是其工业合成方法却一直以来都依赖于高耗能、高污染的哈伯-博施方法。电催化氮气还原反应制氨被视作是绿色、环保、可持续的理想制氨方法。然而受限于反应过程中氮气分子活化和质子化的复杂性以及副反应的竞争性,使得电催化制氨难以广泛工业化应用。借助于计算模拟方法可以有效避免试错法设计与筛选催化剂时周期过长的缺点,能够促进新型催化剂的开发与应用,进而赋能电催化制氨加速工业化。本文基于第一性原理计算,研究了典型过渡金属非常规相在氮气还原反应制氨过程中的反应机理,筛选出了合适的非常规相金属(如4H结构的Os),为实验上利用非常规相催化氮气制氨提供了理论依据。本文的主要内容如下:首先,系统研究了贵金属钌在应变状态下由常规晶相2H结构转变成非常规晶相结构的相变机理。应变能够具体反映晶体结构畸变的程度,改变晶相结构的类型。计算结果表明,当沿2H结构钌的a、b轴方向施加一定的双轴应变时,不论应变是拉应变还是压应变都不能促使其向非常规相结构发生转变。而在沿c轴方向施加一定的应变时,拉应变会使得2H结构的钌能量升高,破坏其结构的稳定性,降低相变势垒,使其向非常规相结构发生转变。其次,进一步探索非常规晶相结构钌调控氮气分子解离的机理。由于应变能够改变原子间相互作用,从而造成材料催化性质的变化,故而晶相结构的转变也势必会因原子的重新排列而表现出不同的催化性质。理论计算结果表明,对常规相结构的钌来说,受制于线性关系的限制,应变对其催化氮气分解不能够起到有效的促进作用。然而,非常规相结构的钌,因结构的变化,导致d带中心位置上移,催化活性得到显著提高,从而加强与氮原子之间的相互作用。氮气分子的吸附能却和晶相结构并无直接关联。非常规相结构能够打破氮气解离时活化能与反应能之间所存在的线形关系,进而有效促进氮气解离反应的发生。最后,从理论上预测了贵金属钌(Ru)、锇(Os)、铑(Rh)、铱(Ir)的非常规相在电催化氮气还原反应制氨中的催化性能。研究结果表明,非常规晶相具有更强的活化氮气分子的能力,进而降低氮气还原反应过程中的限制电势,促进反应的进行。氮气分子在4H-Os(110)上遵循远端加氢反应机制时,最容易发生还原反应生成氨气分子,整个过程中最大的反应自由能变为0.598 eV,足以与氮气分子在贵金属钌台阶面发生氮气还原反应时的0.43 eV相媲美。此外,对于4H-Os(110)体系,NRR的限制电势与HER的限制电势之间的差值接近于0,这说明该体系具有比较好的选择性,且选择性也明显优于常规相结构。因此,通过调控钌常规相的晶面间距,降低相变势垒,从而实现其向非常规相结构发生转变;应变诱导常规相发生相变能够打破氮气分解过程中活化能与反应能之间存在的线性关系,提高氮气分子反应活性,促进氮气解离反应的发生。贵金属非常规相结构(4H-Os)具有更强的活化氮气分子及稳定中间体NNH的能力,使得其在电催化氮气还原反应中表现更加优异的活性与选择性,促进电催化制氨反应的进行,提高合成氨的效率。故晶相工程是合理设计贵金属纳米催化剂以提高电化学合成氨化学活性的有效策略。

关键词：贵金属非常规晶相应变第一性原理电化学合成氨

立足三维空间提升学科素养——一道山东高考卷试题的评析及另解

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物理教师 2022年第4期43卷 74-75页

作者：蒋金团云南省施甸县第一完全中学云南保山678200

本文对一道2021年山东卷试题进行评析,探讨了该题体现的学科素养,同时从动量和冲量的角度绘出了另一种解法,以期对高三备考有所帮助.

关键词：三维空间学科素养组合场叠加场

基于全貌特征表示的异质电商平台用户实体对齐方法研究

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基于全貌特征表示的异质电商平台用户实体对齐方法研究

作者：王会团重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着移动智能终端的普及和网络服务平台的快速兴起,如今,我们每个人都会在各种各样的服务平台拥有着自己的账户。然而由于平台的互斥性,我们很难知道,某两个或多个用户是否是同一个人,如何对跨平台的用户进行识别匹配,即异构网络用户对... 详细信息

随着移动智能终端的普及和网络服务平台的快速兴起,如今,我们每个人都会在各种各样的服务平台拥有着自己的账户。然而由于平台的互斥性,我们很难知道,某两个或多个用户是否是同一个人,如何对跨平台的用户进行识别匹配,即异构网络用户对齐,如今成为了一个有趣且很有挑战的问题。本论文从异构电商平台网络用户对齐的技术和应用层面出发,深入研究电商平台用户关系结构特征和用户兴趣偏好,实现跨电商平台用户对齐以及深入挖掘用户兴趣群组进行个性化商品推荐。本文的贡献可以总结如下:1.在异构电商平台网络用户对齐的技术层面。首先,针对跨异质电商平台网络数据节点类型众多,有效数据稀疏的问题。本文提出了基于元路径的实体-关系聚合方法,聚合丰富的邻居信息,获取实体节点之间的关键信息。其次,在信息聚合的基础上,针对电商平台用户属性信息的复杂性、用户-商品关系的多样性。本文分别提出了用户属性关系UARE(User Attribute Relations Embedding)和用户交互关系EIRE(User Interaction Relations Embedding)的结构关系表示模型。对电商平台用户实体的全貌信息空间进行更加有效的表示。最后,为了提高用户特征的表达,解决单独使用用户属性关系或用户交互关系特征的单一性、片面性。本文提出了用户关系序列模型URSTA(User Relations Sequence Transformer for Alignment),把用户属性关系和用户交互关系进行融合起来,充分结合利用了实体个人属性及实体-关系之间的关系并捕捉重要信息,进行用户对齐预测。2.在异构电商平台网络用户对齐的应用层面。首先,本文通过用户对齐模型对跨平台用户建立用户兴趣群组,从而对数据进行有效地补充,缓解电商平台用户有效行为数据稀疏性以及随之产生的冷启动问题。同时考虑用户的不同关系以及用户兴趣的时效性对于推荐精度影响的问题,提出一种基于用户兴趣群组和异构序列融合的个性化推荐算法。通过引入时间序列化处理,充分考虑时序特征和语义特征的相关性,利用注意机制对用户的长、短期行为序列进行建模分析,挖掘用户的长期偏好和短期兴趣。结合用户的兴趣活跃度,商品的流行度,计算用户的对兴趣群组中商品的兴趣度,预测出来用户当前活跃兴趣及当前兴趣向量,并生成Top-N推荐列表。最后,通过在真实的书城电商平台数据对本文提出方法模型的有效性和可靠性进行了实验验证。通过实验表明,所提出的模型能够有效的对异构电商平台网络用户进行较好的对齐,通过对对齐后的用户建立用户兴趣群组,挖掘用户行为序列背后的隐藏信息,捕获用户的长期偏好和短期偏好,能够提升个性化推荐的准确度。

关键词：异构电商平台元路径用户对齐个性化推荐

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司法鉴定临床医学诊断的验证采用原则

中国法医学杂志 2024年第S1期 25-26页

作者：任永团新疆科正司法鉴定所

临床医学诊断是法医学司法鉴定活动的原始基础材料，也是法医学司法鉴定活动采用的主要依据。临床医学诊断的正确性、真实性、完整性对法医学司法鉴定意见书正确结论的形成起到至关重要的作用。需要在司法鉴定活动中对临床医学诊断去粗... 详细信息

临床医学诊断是法医学司法鉴定活动的原始基础材料，也是法医学司法鉴定活动采用的主要依据。临床医学诊断的正确性、真实性、完整性对法医学司法鉴定意见书正确结论的形成起到至关重要的作用。需要在司法鉴定活动中对临床医学诊断去粗存细、去伪存真，通过验证采用原则对医学诊断进行有效审查。

关键词：临床医学诊断司法鉴定验证

CEEMDAN-HURST算法在新冠疫情预测中的应用

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计算机工程与应用 2023年第7期59卷 261-268页

作者：王启云郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对COVID-19新增病例是一个非线性非平稳的时间序列,提出基于CEEMDAN-HURST算法的COVID-19组合预测模型。利用自适应噪声完全集合经验模态分解算法将新增病例时间序列分解为频率不同的子序列;利用HURST指数分析各个子序列的随机性并将... 详细信息

针对COVID-19新增病例是一个非线性非平稳的时间序列,提出基于CEEMDAN-HURST算法的COVID-19组合预测模型。利用自适应噪声完全集合经验模态分解算法将新增病例时间序列分解为频率不同的子序列;利用HURST指数分析各个子序列的随机性并将子序列整合为高频、中频和低频三种子序列,通过最小二乘支持向量机对这三种子序列分别进行预测;叠加各重构子序列的预测结果,得到COVID-19新增病例的最终预测值。结果表明,基于CEEMDAN-HURST算法的COVID-19新增病例组合预测模型提高了非线性时间序列预测过程中的效率以及预测精度。与CEEMDAN-PE组合模型相比,平均绝对误差、均方根误差分别降低了11.13%和29.67%,表明CEEMDAN-HURST算法可有效解决非线性时间序列预测模型普遍存在的预测效率低和预测精度低的问题;赫斯特(HURST)指数度量了时间序列的偏移程度,引入HURST指数进行合并重构整合,可减少时间序列预测所需要的子序列数目。

关键词：非线性非平稳时间序列自适应噪声的完整集合经验模态分解(CEEMDAN) HURST指数组合预测 COVID-19

增加非经济性财政支出能促进区域低碳发展吗?——基于人口城镇化的遮掩效应

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地方财政研究 2022年第7期 101-112页

作者：蒋团标邓紫薇广西师范大学经济管理学院桂林541004 广西师范大学桂林541004

通过构建合理的公共财政模式实现低碳发展是财税改革的重要努力方向。文章基于2007年-2019年省级面板数据,应用系统GMM和中介效应模型分析非经济性财政支出对区域低碳发展的影响以及人口城镇化在这个过程中的间接效应。研究结果表明:碳... 详细信息

通过构建合理的公共财政模式实现低碳发展是财税改革的重要努力方向。文章基于2007年-2019年省级面板数据,应用系统GMM和中介效应模型分析非经济性财政支出对区域低碳发展的影响以及人口城镇化在这个过程中的间接效应。研究结果表明:碳排放受自身前期水平的影响,增加非经济性公共支出能够减少区域碳排放,该作用在西部和以胡焕庸线为分界线的东南侧地区显著,在南北对比的区域差异中不明显,但人口城镇化发挥的遮掩效应弱化了这种直接效应。基于此,应考虑优化财政支出结构,加强绿色政绩考核,注重财政支出结构对碳排放影响的区域差异,积极应对人口城镇化过程中的绿色发展问题。

关键词：非经济性财政支出低碳发展人口城镇化遮掩效应胡焕庸线

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巧设教学主问题

思想政治课教学 2022年第6期6卷 62-63页

作者：周建团山东省东营市实验中学

教学主问题,是基于课程标准.根据教学目标和学习内容而设计的,对学生深度学习起主导和引领作用的核心问题、中心问题或关键问题。针对一些教师在教学中平均用力重点不突出、设问欠精当学生思维不凸显、结构散乱逻辑不清晰等问题.我们要... 详细信息

教学主问题,是基于课程标准.根据教学目标和学习内容而设计的,对学生深度学习起主导和引领作用的核心问题、中心问题或关键问题。针对一些教师在教学中平均用力重点不突出、设问欠精当学生思维不凸显、结构散乱逻辑不清晰等问题.我们要善于借助教学结构的意义贯通、议题设置的价值引领、分析比较的理性思辨和典型案例的深度读解等途径设计主问题.以理解教学核心、彰显教育意蕴、促进思维发展和提升人文素养。

关键词：议题设置深度学习价值引领教学核心理性思辨设问引领作用教育意蕴

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政党政治与澳大利亚对华政策的转变

国际政治科学 2021年第3期6卷 95-124页

作者：宁团辉中国国际问题研究院北京大学国际关系学院

从澳中关系发展历程来看,维持良好的对华关系对澳大利亚来说具有重要的意义,过去以“接触”和“平衡”为基调的对华政策也被证明是行之有效的。然而,为何最近几年澳大利亚对华政策会发生明显的转变,并逐渐走上了同中国对抗的道路?本文... 详细信息

从澳中关系发展历程来看,维持良好的对华关系对澳大利亚来说具有重要的意义,过去以“接触”和“平衡”为基调的对华政策也被证明是行之有效的。然而,为何最近几年澳大利亚对华政策会发生明显的转变,并逐渐走上了同中国对抗的道路?本文从政党政治的角度对这一问题进行了分析,认为政党政治是影响澳大利亚对华政策转变的一个重要因素,联盟党和工党在对外政策上的不同传统和偏好、两大政党之间的博弈与妥协、政党内部的派系斗争共同塑造了澳大利亚的对华政策,而主流政党之外的小党也对此产生了一定的影响。在此基础上,本文重点分析了政党政治在“一带一路”和“中国渗透论”等问题上对澳中关系造成的冲击。

关键词：政党政治澳大利亚对华政策 “一带一路” “中国渗透论”

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如何做好“弹性上下班”

人民教育 2022年第9期 55-56页

作者：潘照团浙江省温州大学城附属学校

2021年“双减”政策出台,在规范校外培训的同时,也强调强化学校教育主阵地作用,最大限度减轻家长的经济和精力负担,从根本处缓解家长的焦虑情绪,为良好的教育生态奠定基础。在消除家长焦虑的同时,我们也要对教师的感受给予充分的重视。

关键词：校外培训主阵地作用焦虑情绪最大限度家长焦虑政策出台上下班如何做好