检索结果-南通市图书馆

从文字到文明：中法文明交流互鉴——白乐桑教授访谈录

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探索与争鸣 2025年

作者：李梅谢素菊吴子祺法国索邦大学法国社会科学高等研究院

白乐桑教授是法国东方语言文化学院中文系荣休教授，著名汉语语言学和教育学家，首任法国国民教育部专职汉语总督学，数十年往返于中法之间进行学术文化交流。今年恰值中法建交60周年，本刊记者特就中法文明交流互鉴主题对白乐桑教授进...

白乐桑教授是法国东方语言文化学院中文系荣休教授，著名汉语语言学和教育学家，首任法国国民教育部专职汉语总督学，数十年往返于中法之间进行学术文化交流。今年恰值中法建交60周年，本刊记者特就中法文明交流互鉴主题对白乐桑教授进行专访，协助采访整理人为法国索邦大学谢素菊博士研究生和法国社会科学高等研究院吴子祺博士研究生。

关键词：

面向大型筒件装配界面的机器人扫描测量路径规划

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计算机集成制造系统 2025年

作者：赵子捷张学鑫樊伟郑联语北京航空航天大学机械工程及自动化学院

对于大型构件而言，装配界面是保证产品最终装配质量的关键加工特征，其测量加工一体化是一类典型且重要的数字化与智能制造场景，通过有效的方法获取加工余量及检测加工质量尤为重要。传统测量模式工艺复杂，人工经验依赖性强，测量效... 详细信息

对于大型构件而言，装配界面是保证产品最终装配质量的关键加工特征，其测量加工一体化是一类典型且重要的数字化与智能制造场景，通过有效的方法获取加工余量及检测加工质量尤为重要。传统测量模式工艺复杂，人工经验依赖性强，测量效率低。针对这一问题，以某大型筒件测量工艺为例，提出一种面向大型筒件装配界面的机器人辅助激光扫描方法，并开展测量路径规划研究。首先，基于聚类算法提出面向装配界面的扫描测量视点规划方法，并提出判断及处理空间干涉和视场被遮挡的视点调整方法，规划出127个无干涉扫描测量视点。其次，提出考虑姿态变化及障碍物的可变权重因子蚁群算法对扫描测量视点进行路径规划，求解结果和鲁棒性均优于传统蚁群算法。最后，对规划的扫描测量路径进行仿真验证及实物实验验证，在约4.5min的时间内获取到满足预期要求的扫描测量结果。

关键词：大型构件机器人扫描测量路径规划蚁群算法

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基于神经网络和稳健估计的风电机组状态监测

中国机械工程 2025年

作者：岳子桐李艳婷赵宇上海交通大学机械与动力工程学院

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收... 详细信息

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收敛速度慢的问题，本研究采用了卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)相结合的网络结构，并引入了一种新颖的优化算法——长鼻浣熊优化算法(COA)，以改善温度预测模型的训练效果。此外，考虑到在实际操作环境中传统控制图存在较高的假警报率这一问题，本文提出了一种结合中位数估计(MED)与最小正则化加权协方差行列式估计(MRWCD)的策略，用于残差向量的稳健性监测。基于这些改进，本文建立了一个多元指数加权移动平均控制图。该方法在中国华东地区某一风电场的应用案例表明，相较于传统的监测手段，本文提出的新方法能够显著减少误报的情况，并且在风电机组的状态监测过程中提供了更高的可靠性与稳定性。

关键词：风电机组状态监测卷积神经网络-双向门控循环单元长鼻浣熊优化算法稳健检验统计量

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教学反思中教师思维品质的局限与提升

教学与管理 2025年第2期 1-5页

作者：刘子姝首都师范大学教育学院北京100048

有关教学反思的现状与探讨一直是教育实践场域中教师关注的热点问题。其中,教师的思维品质决定了教师教学反思的阈值。教学反思应指向教师的思维品质。然而在实践中,教学反思存在游离于价值性目标、忠实于知能积累、模糊意义性生成等现... 详细信息

有关教学反思的现状与探讨一直是教育实践场域中教师关注的热点问题。其中,教师的思维品质决定了教师教学反思的阈值。教学反思应指向教师的思维品质。然而在实践中,教学反思存在游离于价值性目标、忠实于知能积累、模糊意义性生成等现实境况。为此,通过关注教师反思来剖析其思维品质在深刻性、批判性、系统性和创造性等方面的现实境况,挖掘思维品质背后教师教育教学思维的发生与发展,从而为促进教师思维品质提升提出改善策略:明确反思目标的价值性,坚持育人导向;关注反思内容的教育性,促进思维发生;超越反思结果的符号性,构建个性化意义。

关键词：思维品质教学反思反思要素

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钝化前缘修型对风扇叶片侵蚀磨损特性影响研究

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机械科学与技术 2025年

作者：史磊卢志强张雪洋王麟恺姜琪中国民航大学中欧航空工程师学院中国民航大学航空工程学院中国民航大学工程技术训练中心厦门航空有限公司飞机维修工程部

为研究航空发动机风扇转子叶片前缘形状变化对颗粒物侵蚀磨损特性的影响，本文以高涵道比涡扇发动机风扇/增压级叶片为研究对象，通过弦长缩减等方式，构建不同程度钝头前缘，并在平钝头前缘基础上修型为椭圆形前缘，使之分别与吸力面... 详细信息

为研究航空发动机风扇转子叶片前缘形状变化对颗粒物侵蚀磨损特性的影响，本文以高涵道比涡扇发动机风扇/增压级叶片为研究对象，通过弦长缩减等方式，构建不同程度钝头前缘，并在平钝头前缘基础上修型为椭圆形前缘，使之分别与吸力面压力面曲率相连，结果发现：随前缘钝头程度增加，颗粒物对前缘及叶尖的侵蚀速率明显增大；当前缘形状达到Blunt＿2阶段时，叶片磨损速率相较于Initial模型增加3.3×10-9kg/s；将Blunt＿1模型的平钝头修型为椭圆形前缘时，Patching模型的叶片磨损速率相较于Blunt＿1模型降低4×10-10kg/s，降低效率约为25%，修型后模型的侵蚀速率显著降低。综上所述，随钝头程度增加，叶片磨损速率加快，而将钝头打磨为椭圆形前缘可有效降低叶片关键部位的颗粒物侵蚀磨损速率。

关键词：风扇转子叶片前缘修型弦长缩减叶片磨损颗粒物侵蚀

基于灰色关联分析法的双流体喷嘴喷雾特性研究

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金属矿山 2025年

作者：李刚姜伯洋周刚郭立稳山东科技大学安全与环境工程学院金属矿山开采安全与灾害防治全国重点实验室华北理工大学应急管理与安全工程学院

矿产资源高强度开发导致矿山粉尘问题愈发严重，严重威胁井下安全生产和工人职业健康，喷雾降尘技术可有效控制粉尘，喷雾特性的优劣与最终降尘效果相关性强，提升雾化效果可有效改善工作环境。双流体雾化喷嘴较单流体压力喷嘴优点明显... 详细信息

矿产资源高强度开发导致矿山粉尘问题愈发严重，严重威胁井下安全生产和工人职业健康，喷雾降尘技术可有效控制粉尘，喷雾特性的优劣与最终降尘效果相关性强，提升雾化效果可有效改善工作环境。双流体雾化喷嘴较单流体压力喷嘴优点明显，但喷嘴内、外流场与液态介质之间相互作用复杂，现场使用中间环节参数研究不够深入，导致喷雾特性控制具有盲目性，为高效降尘带来困难。基于此，以双流体雾化喷嘴中的空气雾化喷嘴为研究对象，研究供水压力、供气压力2个关键参数对射程、水流量、气流量和D50、D905个喷雾特性参数的作用形式和影响规律，利用灰色关联分析法研究不同参数对喷雾特性影响的重要度，确定不同喷雾特性参数的敏感指标，并对喷雾过程进行优化控制。研究结果表明：供水压力与射程、水流量和雾滴粒径呈正相关关系，供气压力与气流量呈正相关关系；射程和水流量、气流量、雾滴粒径分别对供水压力变化、供气压力变化、液气压力比变化敏感。研究结果可实现对喷雾特性的针对性调控，为加快建设矿山湿式控除尘体系提供理论依据。

关键词：喷雾降尘雾化效果空气雾化喷嘴灰色关联分析法敏感指标

基于气体传输量和压力梯度的微裂纹定量表征方法

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硅酸盐学报 2025年

作者：杨进邱金胤陈伟苏英贺行洋张强湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北省建筑防水工程技术研究中心中国建筑第三工程局有限公司

水泥基材料因脆性、体积收缩等特性，易在内部形成微裂纹，从而影响材料强度及耐久性。本工作探讨了一种基于气体在微裂纹中的一维输运和试样两端的压力梯度来表征微裂纹体积等效宽度的方法，并用于评价水泥基材料裂纹自愈合过程演变及... 详细信息

水泥基材料因脆性、体积收缩等特性，易在内部形成微裂纹，从而影响材料强度及耐久性。本工作探讨了一种基于气体在微裂纹中的一维输运和试样两端的压力梯度来表征微裂纹体积等效宽度的方法，并用于评价水泥基材料裂纹自愈合过程演变及愈合效率。为了更好验证测试结果的准确性，采用预设裂纹宽度分别为0.03、0.05、0.10、0.15 mm和0.20 mm。实验表明：该方法可在短时间内(400 s)准确量化0.15 mm以下的微裂纹，且在20～50 mL/min的气体流量下，误差不足10%。验证表明，所建立的基于气体传输的微裂纹测试方法具有较高的准确性和良好的可靠性。该方法同样适用于水泥基材料的自愈合评价，可快速量化愈合后的裂纹等效宽度和愈合率。

关键词：水泥基材料微裂纹气体传输自愈合

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基于CNN-SVM的行人活动识别方法

导航定位学报 2025年

作者：张帅李召洋陈建广黄风华重庆交通大学智慧城市学院福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院) 浙江德清知路导航研究院有限公司

针对传统行人活动识别方法过度依赖人工手动选择和提取特征，导致特征提取难度大及识别准确率低的问题，提出一种基于卷积神经网络结合支持向量机（CNN-SVM）的行人活动识别模型：将数据输入到卷积神经网络（CNN）与归一化指数函数（Sof... 详细信息

针对传统行人活动识别方法过度依赖人工手动选择和提取特征，导致特征提取难度大及识别准确率低的问题，提出一种基于卷积神经网络结合支持向量机（CNN-SVM）的行人活动识别模型：将数据输入到卷积神经网络（CNN）与归一化指数函数（Softmax）层相结合的网络中进行训练直至网络收敛，收敛的CNN网络用于自动提取行人活动数据特征；然后利用支持向量机（SVM）取代CNN网络的归一化指数函数（Softmax）层来优化分类效果。实验结果表明，所提出的CNN-SVM模型可达到97.77%的识别准确率，优于对比实验模型，具有较好的行人活动识别效果。

关键词：行人活动识别卷积神经网络(CNN) 支持向量机(SVM) 惯性传感器深度学习

基于折叠PMF-FFT的高动态B1C信号无模糊度快速捕获算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：金志威李路遥樊易升马振洋中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室中国民航大学安全科学与工程学院

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了... 详细信息

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了数据折叠和自相关函数重构，简化了匹配滤波器系数生成的复杂度，实现了B1C信号的无模糊度快速捕获。实验结果表明，在满足高动态捕获需求的前提下，运算复杂度和捕获时间显著减少，检测概率最大提升32.4%，最大副峰值降低了约125倍。此外，该算法捕获的最小信号功率比天线最低接收功率小1.5dB，具备一定抗热噪声能力。

关键词：高动态北斗三号 B1C信号快速捕获无模糊捕获