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基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制

东南大学学报（自然科学版） 2011年第2期41卷 220-226页

作者：徐小龙熊婧夷程春玲南京邮电大学计算机学院南京210003

为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的... 详细信息

为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的联动作用,有效地利用云端计算环境中的服务器集群集成多种恶意代码防御引擎,同时联合海量用户终端节点来主动提供恶意代码报告,使得整个网络系统能及时、有效地抵御恶意代码的攻击.具体给出了基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制的体系架构和工作流程.为了进一步提高系统的工作性能,还提出了一种基于节点信誉的恶意代码报告评价与排序算法,从而使系统能够及时处理最有价值的恶意代码报告.通过仿真实验和性能分析对算法性能和系统的恶意代码防御能力以及服务器端负载与网络开销进行分析.实验与分析结果表明基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制可以较小的系统代价高效地防御层出不穷的各类恶意代码.

关键词：云计算恶意代码反病毒联合防御

基于multi-agent的云端计算融合模型的研究

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通信学报 2010年第10期31卷 203-211页

作者：徐小龙程春玲熊婧夷南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

为了能够充分利用网络中所有节点的资源,基于multi-agent思想和技术提出了一种新的云端计算融合模型。该模型按照节点的类型将云端计算环境进行分层,并用agent作为节点行为和资源的代表,从而实现有效的资源共享和协同工作。模型充分挖... 详细信息

为了能够充分利用网络中所有节点的资源,基于multi-agent思想和技术提出了一种新的云端计算融合模型。该模型按照节点的类型将云端计算环境进行分层,并用agent作为节点行为和资源的代表,从而实现有效的资源共享和协同工作。模型充分挖掘终端节点所蕴含的可用资源,将作业分割为各种层次的任务并有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上,以达到资源利用最有效的目标。为了能够高效、可靠地完成任务,还提出了一种新颖的基于multi-agent复合环协同管理机制,该机制特别适用于云端计算融合环境中,能够有效地增强节点贡献资源和协同工作的稳定性,并减轻云核心层管理节点的负载。最后给出了具有参考意义的基于multi-agent的云端计算融合模型实验系统的构建方法和应用示范。

关键词：分布式计算云计算多agent 任务分配管理

基于多移动Agent的大规模网络恶意代码防御机制的研究

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基于多移动Agent的大规模网络恶意代码防御机制的研究

作者：熊婧夷南京邮电大学

学位级别：硕士

随着现代高科技的发展,计算机网络早已成为个人生活、企业服务、商业活动以及科学研究必不可少的部分。于是同时,网络安全在网络应用的重要性也日益明显,而其中在网络中大规模传播的恶意代码是危害网络安全的重要元凶之一。又由于恶意... 详细信息

随着现代高科技的发展,计算机网络早已成为个人生活、企业服务、商业活动以及科学研究必不可少的部分。于是同时,网络安全在网络应用的重要性也日益明显,而其中在网络中大规模传播的恶意代码是危害网络安全的重要元凶之一。又由于恶意代码编写技术本身也在不断改进,要彻底解决这一问题很难一蹴而就。只有不断地改进并提高现有的反恶意代码技术,才能压制其对计算机网络带来的破坏性。本文针对大规模恶意代码的防御展开了多方面的研究并提出了相应改进,主要包括: 1.分析了多种现有的恶意代码传播模型,在此研究基础上,提出了两种分别适用于主动传播恶意代码和被动传播恶意代码研究的传播模型,同时通过对它们与实际情况之间的拟合度进行仿真实验,证实了其确实能够更好地贴合实际情况。 2.依照恶意代码行为特征,从病毒库采集了实验数据,使用改进自人工神经网络Kohonen的Aohonen网络对恶意代码进行了分类,便于反恶意代码专家对恶意代码进行分门别类的研究处理,使恶意代码研究更适用于流程化处理。 3.基于H-DHT技术,构建了一种适合大规模网络的恶意代码疫苗分发方法,在保证疫苗安全性的前提下,加快疫苗分发速度并减轻服务器端的负担。文中将收集的数据与传统的集中式疫苗分发方式进行了比较,验证了该方法在分发速度上和安全管理方面确实是符合要求的。 4.在理论性研究的基础上,本文作者及项目组全体成员使用Java编程语言编写了一个恶意代码主动免疫联防系统,相比于现有的反恶意代码软件,该系统主要强调节点之间的交互性,使节点可以通过多渠道获取反恶意代码信息和恶意代码免疫疫苗,为提高整体网络对大规模传播的恶意代码反应速度提供一定参考。本文提出的相关理论模型建立后对反恶意代码技术的性能改进都在各章节的仿真环节中进行了描述与论证。

关键词：恶意代码大规模网络传播模型神经网络聚类疫苗分发

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基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制

北京理工大学学报 2011年第10期31卷 1236-1241页

作者：徐小龙熊婧夷杨庚李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

为了解决对等计算(P2P)网络中存在的搭便车、公共悲剧、虚假文件、共谋以及不合作等问题,在分析对等节点类型和设定激励原则的基础上,提出了一种基于电子票券的P2P激励机制,并结合一种新的全局信誉度算法对节点行为进行调控.机制利用has... 详细信息

为了解决对等计算(P2P)网络中存在的搭便车、公共悲剧、虚假文件、共谋以及不合作等问题,在分析对等节点类型和设定激励原则的基础上,提出了一种基于电子票券的P2P激励机制,并结合一种新的全局信誉度算法对节点行为进行调控.机制利用hash链技术并参考Payword思想设计了适用于P2P网络分布式支付行为的电子票券,并通过引入惩罚因子实现节点信誉度的评价方法.构建仿真实验环境对基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制展开了一系列实验.实验和分析结论表明,机制可有效遏制恶意节点,激励对等节点积极的、诚实地持续贡献自己的各种资源和进行协作,促使P2P网络逐渐演变为有序的任务协作和资源共享的运行环境.

关键词：对等计算激励机制电子票券信誉度

大规模网络中基于HDHT的病毒疫苗分发算法

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系统工程与电子技术 2012年第8期34卷 1708-1715页

作者：徐小龙熊婧夷杨庚王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对... 详细信息

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对大规模网络环境提出了一种高效的基于层次式分布散列表(hierarchicaldistributed Hash table,HDHT)的反病毒疫苗分发算法。算法基于一种新型层次式分布散列表网络拓扑结构HDHT,利用网络边缘节点直接通信来提高病毒疫苗分发效率,从而有效分担服务器负载。为了增强算法的性能,算法还引入一种简洁的节点信誉评估机制。从分发效率、系统开销等方面,对病毒疫苗分发算法的性能进行实验验证和性能分析。结论表明,该算法可有效实现病毒疫苗在网络中快速分发和部署,同时减轻了网络和服务器的负载。

关键词：疫苗分发分布式散列表信誉评价机制网络病毒

一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法

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北京理工大学学报 2011年第8期31卷 922-926页

作者：徐小龙程春玲熊婧夷王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190

为了保障云端计算环境中任务的计算私密性,防止恶意节点或竞争对手窥探任务的内部逻辑及实现目标,提出一种新颖的基于移动Agent的云端计算安全任务分割与分配算法.算法同时考虑集群服务器节点和用户终端节点的计算能力与各自特点,将任... 详细信息

为了保障云端计算环境中任务的计算私密性,防止恶意节点或竞争对手窥探任务的内部逻辑及实现目标,提出一种新颖的基于移动Agent的云端计算安全任务分割与分配算法.算法同时考虑集群服务器节点和用户终端节点的计算能力与各自特点,将任务合理地切分为若干子任务,采用移动Agent来携带子任务的代码和数据部署到适当的任务执行节点上执行.结合实验原型系统对该算法进行性能分析,结果表明其可有效地保障执行子任务的终端节点,即使窥探到分配给它的代码和数据,甚至协同攻击系统,也无法了解该任务的整体执行逻辑和总体目标等.

关键词：云计算安全移动Agent 任务分割任务分配

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一种基于P2P网络技术的复合知识云模型

南京邮电大学学报（自然科学版） 2011年第3期31卷 37-43,49页

作者：徐小龙熊婧夷程春玲南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190

为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统,必须采用先进的信息技术,云计算技术是理想的选择,但是仅采用云计算技术来构建知识共享系统还存在着一系列问题。文中将对等网络和云计算技术应用于大规模网络知识共享系统,提出了... 详细信息

为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统,必须采用先进的信息技术,云计算技术是理想的选择,但是仅采用云计算技术来构建知识共享系统还存在着一系列问题。文中将对等网络和云计算技术应用于大规模网络知识共享系统,提出了一种基于对等网络技术的复合知识云模型。模型本着平等、协作、分享、自由的互联网精神,并利用对等网络技术所推崇的"节点对等"思想,所有人不但共同贡献智慧和知识来协作编写百科全书,还充分调动互联网所有用户的力量,共同贡献各个用户计算机上的计算、存储资源和各种数据、软件等信息资源。基于该模型可以构建一种比现有的各种网络百科全书更为灵活、更为可靠、资源共享更为广泛的知识信息资源共享平台。文中还详细描述了基于对等网络技术的复合知识云模型MKCM(Multiplex Knowledge Cloud Model)的体系结构和工作流程,并深入探索了复合知识云模型的知识评价机制,对知识的价值进行有效的评价,从而选择最有价值的知识数据备份至服务器端以提高系统的整体性能。

关键词：对等网络云计算知识共享知识评价

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基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

计算机科学 2011年第10期38卷 60-63页

作者：程春玲柴倩徐小龙熊婧夷南京邮电大学计算机学院南京210003

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道。提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏... 详细信息

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道。提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误检率。在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶段,提出多免疫融合的P2P网络病毒检测算法,用以检测未知病毒。仿真结果表明,基于二次成熟的否定选择算法降低了检测器的冗余度,提高了检测性能。同时,记忆检测器能被网络中的节点快速共享,提高了网络的安全性。

关键词：免疫算法病毒检测对等网络协作

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一种P2P网络恶意代码4状态被动传播模型

解放军理工大学学报（自然科学版） 2011年第6期12卷 582-587页

作者：徐小龙熊婧夷程春玲杨庚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

对等网络的恶意代码传播和破坏问题日益严重。区分了对等网络中恶意代码的主动传播和被动传播2种情况,针对对等网络中被动传播的恶意代码提出了一种4状态被动传播模型4SPP。该模型根据对等点受恶意代码的影响状态,将对等点分为易感染对... 详细信息

对等网络的恶意代码传播和破坏问题日益严重。区分了对等网络中恶意代码的主动传播和被动传播2种情况,针对对等网络中被动传播的恶意代码提出了一种4状态被动传播模型4SPP。该模型根据对等点受恶意代码的影响状态,将对等点分为易感染对等点、已暴露对等点、已感染对等点和已免疫对等点4种类型,并给出了以微分方程表示的处于各种状态的对等点数量随时间迁移变化的规律公式。特别针对模型中的感染与免疫参数以及已感染对等点与已暴露对等点数量初始值的不同情况进行了仿真实验,直观地掌握对等网络恶意代码的基本被动传播规律,得出对抗P2P网络恶意代码的合理策略。

关键词：对等网络恶意代码传播模型