检索结果-南通市图书馆

关注学生学习成果：高等教育质量评价的新探索

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创新创业理论研究与实践 2024年第9期7卷 119-122页

作者：熊凤付玉岳海燕西南石油大学教学评估处西南石油大学教学评估处

学生学习成果是人才培养质量的充分反映。开展学生学习成果评价对促进学生成长发展和改进人才培养工作具有重要意义。但在实践中，学生学习成果评价存在着评价指标不全面、评价方法不完善、评价方式不丰富等问题。该文从构建涵盖德智体... 详细信息

学生学习成果是人才培养质量的充分反映。开展学生学习成果评价对促进学生成长发展和改进人才培养工作具有重要意义。但在实践中，学生学习成果评价存在着评价指标不全面、评价方法不完善、评价方式不丰富等问题。该文从构建涵盖德智体美劳全要素的评价指标、突出过程评价和增值评价、建立动态监测机制等方面改进和完善学生学习成果评价模式。

关键词：学习成果高等教育评价指标方法动态监测

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低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络

遥感学报 2024年第1期28卷 121-131页

作者：涂坤熊凤超侯雪强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中国酒泉卫星发射中心酒泉732750

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的... 详细信息

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的研究方向。高光谱图像的空间关联、光谱关联和空间—光谱联合关联导致干净的高光谱图像存在低维子空间中。低秩先验是高光谱图像普遍的物理性质,然而基于低秩表示的方法通常需要复杂的参数设置和计算。基于深度学习方法直接从数据中学习到干净图像的先验信息,具有较强的表达能力,但依赖大量数据且缺乏对高光谱图像物理知识如低秩性的有效利用。为了解决这些问题,本文利用高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提出一种低秩张量嵌入深度神经网络方法,可以有效去除高光谱图像中的噪声。该方法采用低秩张量分解模块对高光谱图像的特征图进行低秩表示,通过全局池化和卷积等操作完成秩一向量的生成和低秩张量的重构。同时,将低秩张量分解模块与Unet相结合,对浅层特征进行低秩张量表示,以捕捉高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提高了模型的去噪能力。当噪声标准差在[0—95]时,算法可以取得41.02 dB的PSNR和0.9888的SSIM。仿真数据和真实数据实验结果表明,所提出的低秩深度神经网络方法去噪效果优于其他方法。

关键词：高光谱图像去噪深度神经网络低秩张量表示知识驱动深度学习 CP分解 U-Net

内外兼具:紧密型农企利益联结机制的实践探索

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经济与管理 2024年第1期38卷 26-35页

作者：熊凤水徐丽安徽大学社会与政治学院安徽合肥230601

构建科学合理的利益联结机制是促进龙头企业与农户稳固发展的重要手段,也是实现乡村振兴的必要抓手。J企业以合作社为载体,通过微笑曲线两端的农资销售和产品精深加工“外”的利润弥补中间农业生产环节“内”的收益不足,并采用股权联盟... 详细信息

构建科学合理的利益联结机制是促进龙头企业与农户稳固发展的重要手段,也是实现乡村振兴的必要抓手。J企业以合作社为载体,通过微笑曲线两端的农资销售和产品精深加工“外”的利润弥补中间农业生产环节“内”的收益不足,并采用股权联盟二次分红的核心模式让生产环节“内”的农民得以分享销售环节“外”的利益。借助“职业农民代表制”和“农事宝”管理服务软件,让“外”农民有效参与企业“内”事务,用系统自动生成“内”的数据破解熟人社会拉不下脸面“外”的农业生产管理监督困境。通过“互利共赢”的村企合作方式淡化“外”企业与村庄“内”的边界,夯实下乡资本的乡土社会基础。以“内外兼具”的形式将各合作主体凝聚起来,形成稳固的利益联合体,建立多元参与、多层次的紧密型利益联结机制,夯实多主体合作利益基础,促进了资本下乡的可持续发展。

关键词：利益联结机制乡土社会资本下乡

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多任务的高光谱图像卷积稀疏编码去噪网络

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 280-292页

作者：涂坤熊凤超傅冠夷蛮陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

目的高光谱图像由于其成像机理、设备误差和成像环境等因素导致采集到的数据存在噪声。传统稀疏表示方法需要把高光谱图像划分为一系列的重叠局部图像块进行表示,通过对重叠图像块去噪结果进行平均,实现整体图像去噪。这种局部—整体去... 详细信息

目的高光谱图像由于其成像机理、设备误差和成像环境等因素导致采集到的数据存在噪声。传统稀疏表示方法需要把高光谱图像划分为一系列的重叠局部图像块进行表示,通过对重叠图像块去噪结果进行平均,实现整体图像去噪。这种局部—整体去噪方法不可避免地会破坏高光谱图像空间关系,产生较差的去噪效果和视觉瑕疵。本文利用卷积算子的平移不变性,采用卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)对高光谱图像进行整体表示,保留不同图像块之间的空间关系,提升高光谱图像去噪性能。方法将每个波段去噪看做单任务,采用卷积稀疏编码描述单波段的局部空间结构关系。通过共享稀疏编码系数,实现不同波段之间的全局光谱关联关系建模,形成多任务卷积稀疏编码模型。多任务卷积稀疏编码模型一方面可以实现高光谱图像的空间—光谱关系联合建模;另一方面,对高光谱图像进行整体处理,有效地利用图像块之间的关系,因此具有很强的去噪能力。借鉴深度学习强大的表征能力,将多任务卷积稀疏编码模型的算法迭代过程通过深度展开(deep unfolding)方式转化为端到端可学习深度神经网络,即多任务卷积稀疏编码网络(multitask convolutional sparse coding network,MTCSC-Net),进一步提升模型去噪能力和运行效率。结果在ICVL和CAVE(Columbia Imaging and Vision Laboratory)数据集上进行了仿真实验,在Urban数据集上进行了真实数据实验,并与8种方法进行比较,表明了本文算法的有效性。与传统基于图像块的稀疏去噪算法相比,在CAVE数据集上本文算法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提升1.38 dB;在ICVL数据集上提升0.64 dB。结论提出的多任务卷积稀疏编码网络能有效利用高光谱图像的空间—光谱关联信息,具有更强的去噪能力。

关键词：高光谱图像(HSI) 图像去噪卷积稀疏编码(CSC) 多任务学习深度展开

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㶲耗散法对数控加工刀具路径能耗评估研究

机械设计与制造 2024年第4期398卷 118-124页

作者：韩军熊凤生姚晟徐睿内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对数控加工中不同刀具路径加工的能耗问题进行研究,基于㶲(yòng)分析理论提出了一种㶲(yòng)耗散方法,对不同刀具路径加工进行能耗的评估;㶲耗散方法通过对加工过程中的切削热、切削液、机床待机、刀具切削磨损、压缩空气等能耗源进行... 详细信息

针对数控加工中不同刀具路径加工的能耗问题进行研究,基于㶲(yòng)分析理论提出了一种㶲(yòng)耗散方法,对不同刀具路径加工进行能耗的评估;㶲耗散方法通过对加工过程中的切削热、切削液、机床待机、刀具切削磨损、压缩空气等能耗源进行分析,并对各个能耗源进行数学建模,计算不同刀具路径加工情况下的能耗,通过比较不同刀具路径加工能耗的大小,在保证加工质量的前提下选择能耗较少的刀具路径,达到节能目的;最后分别使用三种不同的刀具路径对曲面进行加工实验,通过实验结果证明:实际加工的能耗与㶲耗散法评估的能耗一致,等间距环形刀具路径比往复刀具路径的总㶲能耗降低了10.93%,等间距环形刀具路径比斜45°刀具路径的总㶲能耗降低了15.24%,说明㶲耗散法评估刀具路径加工能耗是可行的;创新点在于提出了㶲耗散法,通过㶲耗散把电能和物料能等不同类型的能量转化为同一形式进行计算,使能耗评估更加全面。

关键词：数控加工能耗评估刀具路径耗散法能耗源分析

模拟退火遗传算法在自由曲面数控加工中的实验

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机械设计与制造 2024年第3期 129-133页

作者：韩军徐睿金岩熊凤生内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 青岛港(集团)有限公司山东青岛266500 怡得乐电子(杭州)有限公司浙江杭州310018

在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化... 详细信息

在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化为求解TSP问题的最优解,为避免遗传算法早熟陷入局部最优解,引入了模拟退火算法进行改进,使用改进后的混合算法进行刀具路径寻优。对优化方法进行了仿真加工、实验加工及测量,结果表明优化方法相比传统方法刀路长度最多减少303.4mm,相对缩短了12.3%,加工效率提升较为明显,并且加工表面也取得了较好的加工效果。

关键词：自由曲面模拟退火算法遗传算法刀具路径优化数控加工

新型冠状病毒感染相关急性黄斑神经视网膜病变的临床及眼底影像特征

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中华眼底病杂志 2023年第3期39卷 214-217页

作者：熊凤帅娜周抒刘华周波成都爱迪眼科医院成都610031

目的观察新型冠状病毒感染(COVID-19)相关急性黄斑神经视网膜病变(AMN)的临床特征及眼底影像特征。方法法回顾性病例观察研究。2022年12月至2023年2月在成都爱迪眼科医院确诊为COVID-19相关AMN的18例患者32只眼纳人研究。所有患者在眼... 详细信息

目的观察新型冠状病毒感染(COVID-19)相关急性黄斑神经视网膜病变(AMN)的临床特征及眼底影像特征。方法法回顾性病例观察研究。2022年12月至2023年2月在成都爱迪眼科医院确诊为COVID-19相关AMN的18例患者32只眼纳人研究。所有患者在眼部发病前1~5d均有发热病史,且严重急性呼吸综合征冠状病毒2型抗原检测阳性。所有患者均行最佳矫正视力(BCVA)、眼底彩色照相、激光扫描检眼镜(SLO)、眼底自身荧光(AF)、红外眼底照相(IR)及光相干断层扫描(OCT)检查;同时行OCT血管成像(OCTA)、视野及多焦视网膜电图(mf-ERG)检查分别为6例11只眼、3例6只眼、1例2只眼。随访时间8~10周。观察分析患者的临床特征和眼底影像特征。结果18例32只眼中,男性6例12只眼,女性12例20只眼;年龄(28.00±5.86)(15~36)岁。双眼、单眼发病分别为14、4例。出现眼部症状到就诊时间为1d~8周;其中,发病3d内就诊6例10只眼,发病超过3d就诊12例22只眼。患眼BCVA0.80±0.29。眼底彩色照相及SLO检查,仅2例4只眼表现为黄斑区片状或“花瓣样”暗红色病灶,其余患者均未见明显异常改变。眼底AF检查,均未见明显异常AF。IR检查,发病3d内就诊的6例10只眼未见明显异常改变;发病超过3d就诊的12例22只眼黄斑区出现不规则的弱反射病灶。OCT检查,所有患眼均可见黄斑中心凹或旁中心凹区的外丛状层(OPL)、外核层(ONL)边缘模糊的条带状或斑片状强反射,并波及椭圆体带及嵌合体带。行OCTA检查的6例11只眼,其病灶区脉络膜毛细血管层血流密度降低。行视野检查的3例6只眼,表现为生理盲点稍扩大。行mf-ERG的1例2只眼,表现为黄斑中心振幅呈凹陷型降低。2周内,所有患眼OPL及ONL强反射病灶快速消退,而椭圆体带的连续性则恢复缓慢,嵌合体带的中断可持续10周以上。结论COVID-19相关AMN多为年轻女性;IR表现为病变区呈不规则弱反射;OCT表现为OPL、ONL呈强反射;OCTA表现为病灶区脉络膜毛细血管层血流密度降低。

关键词：新型冠状病毒感染急性黄斑神经视网膜病变临床特征多模式影像

研究生教育质量常态监测实践认知及实施策略分析

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中国科技经济新闻数据库教育 2023年第5期 0035-0037页

作者：熊凤西南石油大学教学评估处四川成都610500

研究生教育质量常态监测是提高研究生教育质量的重要抓手。研究生教育质量常态监测涉及高校、政府部门、社会等不同层面,分别呈现出“自由式”、“齐步走”和“开放式”特征。目前,在高校层面,监测主体不全、要素单一、深度不够;在省级... 详细信息

研究生教育质量常态监测是提高研究生教育质量的重要抓手。研究生教育质量常态监测涉及高校、政府部门、社会等不同层面,分别呈现出“自由式”、“齐步走”和“开放式”特征。目前,在高校层面,监测主体不全、要素单一、深度不够;在省级层面,自主开展的监测活动少,还没建立起常态化监测机制;在社会层面,监测指标不够全面。为此,高校应构建全员参与监测、全过程监测、全方位监测的“三全”机制,省级政府应加强省域研究生教育质量常态监测体系建设,社会应完善研究生教育质量常态监测指标体系,由此形成研究生教育质量常态监测合力,助力提升研究生教育质量。

关键词：研究生教育质量监测常态化质量保障

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育龄女性生育焦虑现象的生成逻辑与应对路径

北京青年研究 2024年第1期33卷 37-46页

作者：刘锟妹熊凤水安徽大学

在中国生育率持续走低的背景下,研究女性的生育焦虑具有社会现实意义。研究发现,作为生育主体的女性,她们“生还是不生”焦虑情绪的产生主要是由于捉襟见肘的家庭经济与育孩成本存在张力、育龄女性在职场普遍面临生育惩罚、“丧偶式”... 详细信息

在中国生育率持续走低的背景下,研究女性的生育焦虑具有社会现实意义。研究发现,作为生育主体的女性,她们“生还是不生”焦虑情绪的产生主要是由于捉襟见肘的家庭经济与育孩成本存在张力、育龄女性在职场普遍面临生育惩罚、“丧偶式”育儿及代际支持能力不足以及社交媒体对生育风险的扩大化宣传。作为生育政策的可为人群,可从育儿成本社会化、育儿体系公共化及生育环境友好化三个方面进行优化,以舒缓育龄女性生育焦虑,提振生育意愿,实现均衡人口结构的现实目标。

关键词：育龄女性生育焦虑生育成本生育惩罚