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大型储罐罐底阴极保护检测数据及其分析

油气储运 2007年第3期26卷 16-22页

作者：胡士信熊信勇中国石油天然气管道工程有限公司中科院福建物质结构研究所二部

探讨了大型储罐罐底MMO网状阳极的击穿电压和氧气去极化问题。为了探寻罐底板外壁阴极保护的真实阴极保护效果,《钢制石油储罐防腐蚀工程技术规范》编写组对镇海、茂名及上海等地的大型储罐罐底网状阳极和柔性阳极的保护数据进行了实测... 详细信息

探讨了大型储罐罐底MMO网状阳极的击穿电压和氧气去极化问题。为了探寻罐底板外壁阴极保护的真实阴极保护效果,《钢制石油储罐防腐蚀工程技术规范》编写组对镇海、茂名及上海等地的大型储罐罐底网状阳极和柔性阳极的保护数据进行了实测分析,结果表明,采用MMO网状阳极,其断电电位与通电电位相差很大,MMO网状阳极很难达到-0.85V(CSE)的极化准则;柔性阳极的断电电位与通电电位相差较小,这些都与其阳极反应产物有关。

关键词：储罐阴极保护网状阳极柔性阳极数据分析

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冻融循环作用下受荷青砂岩的脆性演化特征

岩土力学 2020年第2期41卷 445-452页

作者：高峰曹善鹏熊信周科平朱龙胤中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 中南大学高海拔寒区采矿工程技术研究中心湖南长沙410083

为研究寒区受荷岩石的脆性演化特征,开展了青砂岩的冻融循环试验和三轴压缩试验,通过脆性评价指数将冻融循环作用下受荷砂岩的脆性程度进行了量化,分析了不同冻融循环次数和不同围压对岩石脆性指数的影响规律。基于青砂岩脆性指数对围... 详细信息

为研究寒区受荷岩石的脆性演化特征,开展了青砂岩的冻融循环试验和三轴压缩试验,通过脆性评价指数将冻融循环作用下受荷砂岩的脆性程度进行了量化,分析了不同冻融循环次数和不同围压对岩石脆性指数的影响规律。基于青砂岩脆性指数对围压的敏感性规律,建立了以脆性劣化因子β和岩性特征量λ为参数的脆性指数演化模型,并选取与该模型相同的函数模型对试验数据进行拟合验证。结果表明:同一冻融循环作用下,青砂岩的脆性程度随着围压增大而减弱,同时脆性指数变化速率对围压表现出较强的敏感性,围压越大,岩石脆性指数的衰减速率则越小;同一围压条件下,青砂岩的脆性随冻融循环次数增加而降低,单位冻融循环造成的脆性劣化效果随冻融循环次数增加而增强;脆性指数演化模型对冻融青砂岩以及常规黑砂岩、大理岩脆性指数的拟合数据具有较好的相关性,参数β和λ的拟合数据很好地反映了不同冻融循环和不同类别岩石的脆性演化特征。

关键词：脆性指数冻融循环三轴压缩演化特征

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基于改进PSO算法的短期发电计划研究

电力自动化设备 2005年第3期25卷 34-37,40页

作者：蒋秀洁熊信艮吴耀武三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002 华中科技大学电气工程学院湖北武汉430074

介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'ro... 详细信息

介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'round'将其转换成整数变量.详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤.将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的.

关键词：电力系统粒子群算法短期发电计划

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社会化问答网站的传播特点及发展策略

青年记者 2012年第22期 83-84页

作者：林臻熊信之中南民族大学文学与新闻传播学院

社会化问答网站，又称社交问答网站，是基于社会化网络关系形成的知识问答社区，目的是通过感兴趣的用户、话题和问题更好地发现内容。2010年，国外社会化问答网站Quora推出，结合了Twitter的关注方式、维基百科的协作编辑、掘客的用户... 详细信息

社会化问答网站，又称社交问答网站，是基于社会化网络关系形成的知识问答社区，目的是通过感兴趣的用户、话题和问题更好地发现内容。2010年，国外社会化问答网站Quora推出，结合了Twitter的关注方式、维基百科的协作编辑、掘客的用户投票等，创新性地将现有Web2．0产品的分散功能进行重新组合。

关键词：知识问答社会化网站传播特点 Twitter Web2 0 2010年网络关系

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用相似性原理及人工神经网络预测电价

高电压技术 2006年第6期32卷 108-112页

作者：敖磊吴耀武娄素华熊信银华中科技大学电力与电子工程学院武汉430074

提出了用相似性原理和BP神经网络来预测日前市场出清电价的新方法,该法尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人工神经网络的训练模型进行选择,使其有与预测日相似的负荷特征。用选择出的相似训练模式对选定的BP神经... 详细信息

提出了用相似性原理和BP神经网络来预测日前市场出清电价的新方法,该法尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人工神经网络的训练模型进行选择,使其有与预测日相似的负荷特征。用选择出的相似训练模式对选定的BP神经网络进行训练,通过BP神经网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阀值,实现对未来24 h市场出清电价的有效预测。对周末和节假日采用了峰值处理步骤后,此方法更加完整。最后以美国宾西法尼亚州、新泽西州和马里兰州公布的2002年数据进行了模型训练和预测,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度。

关键词：相似性原理出清电价短期电价预测 BP神经网络训练模式

广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用

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电网技术 2004年第21期28卷 34-38页

作者：侯云鹤鲁丽娟熊信艮吴耀武华中科技大学电力工程系湖北省武汉市430074

提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够... 详细信息

提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性。

关键词：粒子群算法快速搜索粒子群局部搜索能力仿真结果广义蚁群算法大规模电力系统负荷分配寻优

计及用户需求弹性影响的输电阻塞解决方案研究

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电网技术 2004年第5期28卷 46-49页

作者：鲁丽娟侯云鹤吴耀武熊信艮华中科技大学电力工程系湖北省武汉市430074

作者提出了一种可用于解决输电阻塞的定价方法。文中运用潮流跟踪方法,从用户的角度出发,考虑了负荷需求弹性(Load Demand Elasticity)对输电阻塞管理的影响,并基于此理论提出了解决阻塞的定价方法。算例表明,该方法是可行的。

关键词：电力系统输电阻塞输电管理负荷需求弹性电力市场

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大鼠冠脉原位血栓形成机制及意义

大鼠冠脉原位血栓形成机制及意义

作者：熊信林华中科技大学

学位级别：硕士

目的:冠脉注入月桂酸钠建立大鼠冠脉微血栓形成的模型,验证模型的可重复性,明确微血栓形成量和血栓性质,观察fgL2(fibrinogen-like protein 2 prothrombinase /fibroleukin)表达及其与微血栓形成的关系,以探讨冠脉微血管内原位血栓形成... 详细信息

目的:冠脉注入月桂酸钠建立大鼠冠脉微血栓形成的模型,验证模型的可重复性,明确微血栓形成量和血栓性质,观察fgL2(fibrinogen-like protein 2 prothrombinase /fibroleukin)表达及其与微血栓形成的关系,以探讨冠脉微血管内原位血栓形成的机制及临床意义。方法:雄性SPF级SD大鼠78只,随机分到模型组36只,假手术组36只和正常对照组6只,模型组与假手术组术后1小时、1天、1周、2周、3周、4周各6只。夹闭升主动脉后,模型组经主动脉根部注入月桂酸钠,约10秒后松开夹闭的升主动脉,假手术组注入生理盐水,正常对照组不予处理,分别用HE与纤维素快速染色(MMSB)观察冠脉微血管原位血栓的形成,、ELISA测血管性假血友病因子(vWF)、RT-PCR法、免疫组化测fgl2的表达、超声心动图技术测心脏结构与功能的变化。结果:模型组大鼠心肌微血管可见血小板纤维蛋白血栓,有原位血栓形成的微血管数量显著增加(P=0.000),在1d后形成量最高;血浆中vWF水平明显升高(P 0.05)。结论:冠脉注入月桂酸钠成功建立大鼠冠脉原位血栓形成的模型可靠并具有可重复性;冠脉微血管壁内皮细胞功能受损使fgl2表达显著增加;fgl2促进以血小板纤维蛋白沉积为主的原位血栓形成;冠脉原位血栓形成可引起心脏重塑而导致心脏结构扩大和心脏功能降低。

关键词：原位血栓纤维介素心脏重塑超声心动图月桂酸钠

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量子进化算法在输电网扩展规划中的应用

电网技术 2004年第17期28卷 19-23页

作者：侯云鹤鲁丽娟熊信艮吴耀武华中科技大学电力工程系湖北省武汉市430074

量子进化算法是一种基于量子计算概念且具有量子染色体形式的进化算法,由于计算中融入了当前最优解的信息,同时采用全干扰交叉操作克服早熟现象,因此该算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网扩展规划是复杂的大规模非线性组合... 详细信息

量子进化算法是一种基于量子计算概念且具有量子染色体形式的进化算法,由于计算中融入了当前最优解的信息,同时采用全干扰交叉操作克服早熟现象,因此该算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网扩展规划是复杂的大规模非线性组合优化问题。文章提出一种基于量子进化算法的电力系统输电网扩展规划模型,并对算法参数进行优化,提出了较适合本文研究问题的旋转门的旋转角取值。算例结果表明,该模型可靠有效,加入特殊算子改进后,可进一步提高计算精度和运算速度。

关键词：电力系统量子进化算法输电网扩展规划电网规划