检索结果-南通市图书馆

不同草地类型WOFOST模型参数敏感性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

草业学报 2022年第5期31卷 13-25页

作者：秦格霞吴静李纯斌沈帅杰李怀海杨道涵焦美榕祁琦甘肃农业大学资源与环境学院甘肃兰州730070 中国农业大学农学院北京100193

以C为驱动的WOFOST作物生长模型是基于作物生理生态过程,综合考虑了CO_(2)、土壤、气候等因素对产量的胁迫作用,因此,对WOFOST模型参数进行本地化和优化便可实现时间连续且高精度的草地生物量监测。为探讨WOFOST参数敏感性分析结果在不... 详细信息

以C为驱动的WOFOST作物生长模型是基于作物生理生态过程,综合考虑了CO_(2)、土壤、气候等因素对产量的胁迫作用,因此,对WOFOST模型参数进行本地化和优化便可实现时间连续且高精度的草地生物量监测。为探讨WOFOST参数敏感性分析结果在不同草地类型覆盖区表现出的不确定性问题,在天祝藏族自治县不同草地覆盖区选择了4个站点,利用气象数据、草地实测数据及土壤数据,基于扩展傅里叶幅度敏感性检验法(EFAST)研究潜在水平(指保证营养元素和水分为最佳供应,草地地上生物量仅由辐射、温度和作物特性决定)和水分限制水平(假设营养元素的供给仍然是最佳的,但需考虑土壤有效水分对蒸发和草地生物量的影响)下WOFOST模型在不同草地类型覆盖区的全局敏感性参数和优化模型模拟精度。结果表明潜在生产水平下草地地上生物量(AGB)的敏感参数有比叶面积(SLATB)、单叶片CO_(2)的初始光能利用率(EFFTB)、最大光合速率(AMAXTB)、根相对维持呼吸速率(RMR)、总干物质占根和叶的比例(FRTB和FLTB),水分限制条件下的敏感参数有SLATB、AMAXTB、RMR和FLTB。不同生产水平下叶面积指数(LAI)的敏感参数一致,从出苗到出苗后60 d主要受到SLATB、FLTB和FRTB的影响,出苗后60~200 d的敏感性参数为FLTB、FRTB、SLATB和漫射可见光的消光系数(KDIFTB),LAI开始下降后受到KDIFTB的敏感性增强。其中,山地草甸AGB的模拟值与观测值模拟精度最高,R^(2)=0.94、RMSE=11.71 g·m^(-2),高寒草甸模拟精度最低,R^(2)=0.83、RMSE=32.68 g·m^(-2)。温性荒漠草原LAI的模拟值与观测值模拟精度最高,R^(2)=0.96、RMSE=0.02,温性草原模拟精度最低,R^(2)=0.66、RMSE=0.38。敏感性分析方法在WOFOST模型中的应用减少了人为主观因素的影响,极大地缩短了调参时间,对获取时间连续的草地生长监测方法选择提供参考。

关键词： WOFOST模型 EFAST 全局敏感性分析草地天祝藏族自治县

基于光热纳米材料的热信号侧向层析技术研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第8期38卷 89-94页

作者：成翊榕李万万上海交通大学材料科学与工程学院上海200240

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高... 详细信息

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高灵敏度检测,其中基于光热纳米材料的热信号LFA技术具有信号稳定、可探测检测线内所有标签信号、成本低、灵敏度较高等优势,近年来得到了快速的发展。建立热信号LFA的核心问题是用于热信号标签的理想光热纳米材料的开发与应用。本文介绍了光热效应的机制和几种典型光热纳米材料的性能特点,然后综述了近年来基于光热纳米材料构建的热信号LFA及其读卡设备设计开发的研究进展,最后总结了热信号标签材料的评价标准和LFA读卡设备开发改进的方向。希望本文的系统介绍可以助力基于光热纳米材料的热信号LFA技术的未来发展。

关键词：侧向层析检测光热纳米材料光热效应体外诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“一带一路”的文明叙事与世界意义

浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期54卷 32-41页

作者：张柏榕浙大城市学院马克思主义学院浙江杭州310000

作为推动构建人类命运共同体的重大倡议,“一带一路”既是深受欢迎的国际合作平台,也是中国创造人类文明新形态的独特叙事载体。十年来,围绕共建“一带一路”生成了以共同发展为优先的物质文明叙事、以共商共建共享为原则的政治文明叙... 详细信息

作为推动构建人类命运共同体的重大倡议,“一带一路”既是深受欢迎的国际合作平台,也是中国创造人类文明新形态的独特叙事载体。十年来,围绕共建“一带一路”生成了以共同发展为优先的物质文明叙事、以共商共建共享为原则的政治文明叙事、以文明交流互鉴为宗旨的精神文明叙事、推动普惠、包容、平衡的社会文明叙事以及追求人与自然和谐共生的生态文明叙事。面对国际形势新变化,积极构建“一带一路”文明叙事体系,增强人类文明新形态的国际影响,具有现实性国家战略意义。“一带一路”文明叙事揭示了共建“一带一路”有助于帮助后发国家破解边缘化的瓶颈,构建更加公正合理的全球治理体系,促进多元文明共同发展,具有重要的世界意义。

关键词： “一带一路”倡议文明叙事人类文明新形态中国式现代化世界意义

融合TextRank4ZH与余弦相似度的代表作观点贡献度评价方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书情报知识 2024年

作者：段尧清凌榕华中师范大学信息管理学院湖北省数据治理与智能决策研究中心

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观... 详细信息

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观点比较以及时间顺序分析的方法,综合计算得出观点贡献度指标值。同时采用同行评议的方式对相同样本数据集进行人工打分,对比分析人工与模型评估结果的一致性,从而验证本研究所提出方法的有效性及可行性。[结论/发现]提出一套结合观点主题提取以及余弦相似度比较的观点贡献度指标评价模型,经验证该模型所得出的指标值与同行评议的结果一致性较高,达到86.85%,这表明该模型在辅助同行评议方面具有较高的应用价值。[创新/价值]融合TextRank4ZH模型及时间顺序构建出一套可全程由机器算法运行实现的观点贡献度指标模型,可用于辅助同行评议制度,在提升评价结果的可靠性和公正性方面具有较强的现实意义。

关键词：学术代表作同行评议贡献度评价模型

多孔纳米碳纤维与炭黑复合载体负载Pt对氧还原反应活性和耐久性的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2024年

作者：黄歆榕李光东华大学材料科学与工程学院

进一步提高Pt催化剂对氧还原反应(ORR)的催化活性和稳定性是促进质子交换膜燃料电池(PEMFC)商业化的关键。采用静电纺丝结合高温碳化的方法制备了直径约200 nm的多孔纳米碳纤维(PCNF)，将其与炭黑(CB)混合作为Pt催化剂的复合载体，并使... 详细信息

进一步提高Pt催化剂对氧还原反应(ORR)的催化活性和稳定性是促进质子交换膜燃料电池(PEMFC)商业化的关键。采用静电纺丝结合高温碳化的方法制备了直径约200 nm的多孔纳米碳纤维(PCNF)，将其与炭黑(CB)混合作为Pt催化剂的复合载体，并使用乙二醇还原法制备了催化剂Pt/PCNF-CB，通过与商业Pt/C催化剂的对比，研究了Pt/PCNF-CB对ORR的催化活性与稳定性。当载体中CB含量为40%时，PCNF与CB能相互分散均匀，构建独特的三维贯通结构，以此混合载体制备的催化剂Pt/PCNF-CB-40在酸性电解液中表现出优良的ORR电催化活性，与Pt/C相比具有更高的起始电位(0.975 V)与半波电位(0.781 V)。同时，基于Pt/PCNF-CB-40的膜电极(MEA)表现出优良的输出性能，在铂载量较低的条件下其峰值功率密度高达599 mW·cm-2，较商业Pt/C催化剂提升19%，并且在加速应力测试(AST)(0.6 V和0.95 V)30 k次循环后最大功率密度仅损失21%，而商业Pt/C催化剂损失了41%，证明了PCNF与CB形成的复合载体对提高催化剂活性和稳定性具有积极作用。

关键词：质子交换膜燃料电池多孔纳米碳纤维电催化剂膜电极氧还原反应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据技术会带来资本主义的终结吗？

经济纵横 2024年第6期 40-50页

作者：刘震张立榕清华大学马克思主义学院

互联网、大数据、人工智能等信息技术的高速发展在颠覆资本主义生产方式的同时，也让越来越多的人开始思考：大数据技术是否会导致资本主义的终结？本文尝试用“数字修复—私有制对抗”的分析框架来把握大数据技术和资本主义制度之间的... 详细信息

互联网、大数据、人工智能等信息技术的高速发展在颠覆资本主义生产方式的同时，也让越来越多的人开始思考：大数据技术是否会导致资本主义的终结？本文尝试用“数字修复—私有制对抗”的分析框架来把握大数据技术和资本主义制度之间的矛盾关系，并对这一问题做出回答。大数据技术是资本主义为了克服在生产、流通、交换和意识形态领域固有的四重矛盾而诞生的自我修复机制，即“数字修复”。然而在私有制的条件下，大数据技术仍难以克服资本主义固有的矛盾，相反还会进一步强化资本主义的对抗关系。大数据技术对资本主义社会而言，不仅仅是基于技术革命的经济问题，也牵扯到政治与文化维度，在国家内部强化了资产阶级的阶级权力，在世界范围内进一步分化和割裂世界政治经济格局；大数据技术没有变革资本主义制度的根本生产模式，其具有的阶级属性使其在私有制条件下无法突破资本主义体系。可见，大数据技术不会导致资本主义的终结，资本主义永远也无法通过内部的改良实现自身的变革，寄希望于资产阶级去超越现有的资本主义体制也终究是空中楼阁。

关键词：大数据资本主义马克思主义政治经济学私有制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的雷达自动目标识别综述

计算机应用 2024年

作者：洪梓榕包广清兰州理工大学电气工程与信息工程学院西南石油大学电气信息学院

雷达自动目标识别在军事和民用领域中都有着广泛的应用。由于集成学习通过集成已有机器学习模型来改善模型分类性能，具有较好的鲁棒性，因此被越来越多地应用在雷达目标检测与识别领域中。通过系统梳理和提炼现有的相关文献对集成学习... 详细信息

雷达自动目标识别在军事和民用领域中都有着广泛的应用。由于集成学习通过集成已有机器学习模型来改善模型分类性能，具有较好的鲁棒性，因此被越来越多地应用在雷达目标检测与识别领域中。通过系统梳理和提炼现有的相关文献对集成学习在雷达自动目标识别中的研究进展进行了详细讨论。首先介绍了集成学习的概念、框架与发展历程，将集成学习与传统机器学习、深度学习方法进行对比，总结了集成学习理论和常见集成学习方法的优势、不足及研究的主要聚焦点；简述了雷达自动目标识别的概念；重点阐述了集成学习在不同雷达图像分类特征的应用，其中详细讨论了基于合成孔径雷达和高分辨距离像目标的检测与识别方法，并对其研究进展和应用成效进行总结；最后讨论了雷达自动目标识别以及集成学习面临的挑战，并对集成学习在雷达目标识别领域的应用进行了展望。

关键词：目标的检测与识别集成学习合成孔径雷达高分辨距离像传统机器学习深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 312-320页

作者：赵子威林艳飞高小榕北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 清华大学医学院北京100084

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−... 详细信息

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.

关键词：脑−机接口(BCI) 快速序列视觉呈现(RSVP) 空时滤波特征提取