检索结果-南通市图书馆

开发右大脑培养创造力——浅谈单侧徒手操的创编

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体育师友 1990年第4期13卷 36-39页

作者：焦润泽北京国学小学

众所周知,人的大脑是由左右两半球组成的。近年来科学家研究表明:大脑左半球的主要功能是掌管语言、计算和抽象逻辑思维。为此,人们把左半球形象地称为“逻辑半球。”人大脑的右半球功能主要掌管感性——直观的形象思维,对同时或相继感... 详细信息

众所周知,人的大脑是由左右两半球组成的。近年来科学家研究表明:大脑左半球的主要功能是掌管语言、计算和抽象逻辑思维。为此,人们把左半球形象地称为“逻辑半球。”人大脑的右半球功能主要掌管感性——直观的形象思维,对同时或相继感知的元素进行综合整体的知觉,具有空间识别几何图形,音乐鉴别等能力,是各种形象的富有感情的心理活动的主要承担者。为此,人们称右脑为“形象——感情半球。”

关键词：左半球综合整体抽象逻辑思维心理活动左侧肢体单侧肢体利者斯佩里投掷动作尖点

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让故事在体育教学中开花

体育师友 1991年第4期14卷 15-16页

作者：焦润泽北京国学小学

在小学,特别是中、低年级的体育教学中,根据学生的年龄特征和教学内容的需要,紧紧围绕体育教学的三项基本任务,有计划地用简短的带有故事情节或具有故事特色的动作、语言,或贯穿全堂,或在课的某一部分运用,使故事情节和教学内容有机地... 详细信息

在小学,特别是中、低年级的体育教学中,根据学生的年龄特征和教学内容的需要,紧紧围绕体育教学的三项基本任务,有计划地用简短的带有故事情节或具有故事特色的动作、语言,或贯穿全堂,或在课的某一部分运用,使故事情节和教学内容有机地结合起来,将会使我们的教学水平更上一层楼。通过故事的启迪,使体育活动与患维活动紧密结合,以达到学生在愉悦的气氛中掌握体育基本技能、基本技术和基本知识,并使学生接受多方面的政治思想教育。现将有关经验及京津两地部分优秀教师的做法综述如下: 一、故事在某一基本活动中应用。在低年级快速跑的教学中,要求学生跑成直线。

关键词：体育教学体育活动教学内容政治思想教育全堂结束部分体育理论知识年龄特征体育理论课身体素质

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少年儿童耐力跑训练五法

体育师友 1989年第1期12卷 35-36页

作者：焦润泽马海北京国学小学北京和平里六小

耐力跑是小学中、高年级体育教学的重点教材之一;同时,又是《国家体育锻炼标准》中耐久类的必测项目;因此,在小学抓好少年儿童耐力跑训练,对提高少年儿童的耐力,增强体质;为培养中长跑运动员的后备力量,都有重要的意义。下面就少年儿童... 详细信息

耐力跑是小学中、高年级体育教学的重点教材之一;同时,又是《国家体育锻炼标准》中耐久类的必测项目;因此,在小学抓好少年儿童耐力跑训练,对提高少年儿童的耐力,增强体质;为培养中长跑运动员的后备力量,都有重要的意义。下面就少年儿童耐久跑的训练提出几种方法。以供参考。一、游戏训练法。游戏是少年儿童非常感兴趣的练习方法。利用体育游戏训练,要根据年龄组的不同,分别对待。对低、中年级的儿童,可以采用游戏作为启蒙训练的手段。启发。

关键词：耐力跑体育游戏中长跑运动员体育教学练习方法五法训练法基本活动能力耐力素质身体素质

数字经济时代下农民工就业影响因素与服务研究——以秦皇岛市北戴河区为例

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村委主任 2024年第2期 155-157页

作者：李娟焦润泽燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066000

随着数字经济时代的到来,在经济全球化、网络信息化背景下,农民工就业难的问题越来越突出。文章首先通过调查与研究秦皇岛市北戴河区农民工就业影响因素发现,影响北戴河区农民工就业的因素主要有性别、年龄、文化程度、工作经历等。其次... 详细信息

随着数字经济时代的到来,在经济全球化、网络信息化背景下,农民工就业难的问题越来越突出。文章首先通过调查与研究秦皇岛市北戴河区农民工就业影响因素发现,影响北戴河区农民工就业的因素主要有性别、年龄、文化程度、工作经历等。其次,结合农民工的实际情况,提出加强职业培训、强化创业支持、构建社会保障体系等建议。最后,指出要通过建立完善的公共就业服务体系,全面落实各项优惠政策,提高农民工自身素质,加强信息服务建设等措施,促进北戴河区农民工就业,以推动北戴河区经济转型发展。

关键词：数字经济就业影响因素农民工

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少年田径早期训练的内容和方法

体育教学与训练 1987年第4期 33-34页

作者：沈棣华焦润泽北京分司厅小学

根据调查研究发现:目前不少学校都重视抓田径训练工作,但效果还不突出。分析原因,其一,有些教师急于求成,单纯为在运动会上拿分而组织训练,忽略了对少年儿童的身体素质及基本技术的训练,结果是欲速则不达。其二是未能按照少年儿童的生... 详细信息

根据调查研究发现:目前不少学校都重视抓田径训练工作,但效果还不突出。分析原因,其一,有些教师急于求成,单纯为在运动会上拿分而组织训练,忽略了对少年儿童的身体素质及基本技术的训练,结果是欲速则不达。其二是未能按照少年儿童的生理、心理特征进行科学化的训练,结果使训练事倍功半,出不了成果。

关键词：早期训练田径运动自然地形跑少年儿童

干扰节点影响下NB-IoT中窃听信道安全容量研究

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通信技术 2018年第8期51卷 1765-1770页

作者：焦润泽郭爱煌谢浩同济大学电子与信息工程学院上海201804

随着物联网技术的不断发展,窄带物联网(Narrow Band-Internet of Things,NB-IoT)技术凭借低功耗、广覆盖、大容量等特点,逐步步入人们的视野。为了保证物理层的通信安全,传统做法是进行数据加密。但是,在NB-IoT网络中,低功耗在加密算法... 详细信息

随着物联网技术的不断发展,窄带物联网(Narrow Band-Internet of Things,NB-IoT)技术凭借低功耗、广覆盖、大容量等特点,逐步步入人们的视野。为了保证物理层的通信安全,传统做法是进行数据加密。但是,在NB-IoT网络中,低功耗在加密算法的复杂度上有一定的要求。太复杂的加密算法会加大终端的耗电量,这与低功耗要求相悖。因此,考虑在物理层采用窃听信道模型。窃听信道模型的初衷是从信息论的角度出发,不采用复杂的密码学技术来保证通信安全。同时,考虑实际中窃听节点会对接收节点产生一定的干扰,分析在该干扰存在的情况下干扰节点的位置、数量以及功率分配对系统中安全容量的影响。

关键词： NB—IoT 物理层通信安全窃听信道干扰节点

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基于强化学习的自动化神经网络设计

信息技术与信息化 2018年第10期 30-32页

作者：谢浩蒋育康焦润泽同济大学电子与信息工程学院上海201804

近年来,深度学习(Deep learning, DL)在图像、语音和自然语言处理等领域都取得了突破性的进展。相比于传统的机器学习,深度学习避免了对于输入数据的手动特征提取,即特征工程(feature engineering),但是却引入了复杂的模型结构设计以及... 详细信息

近年来,深度学习(Deep learning, DL)在图像、语音和自然语言处理等领域都取得了突破性的进展。相比于传统的机器学习,深度学习避免了对于输入数据的手动特征提取,即特征工程(feature engineering),但是却引入了复杂的模型结构设计以及超参数调试工作。强化学习(Reinforcement Learning, RL)是目前最有可能成为通用人工智能的学习策略,本文探讨了如何利用强化学习来从假设空间中选取最优的网络结构,从而避免繁杂的手工设计工作。

关键词：深度学习强化学习模型设计

基于眼动实验的促销框架与产品类型对消费者购买决策的影响研究

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管理科学与研究（中英文版） 2024年第9期13卷 35-41页

作者：周进仇世民焦润泽张艳阳燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066000 燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066000

互联网技术的进步促使网购成为我国居民的主要消费模式,极大地缓解了消费者的信息不对称现象。而价格一直是消费者决策的重要指标,但在相同让利水平下促销信息的不同表述方式(即促销框架)会带来差异化的促销效果。基于此,本文采用眼动... 详细信息

互联网技术的进步促使网购成为我国居民的主要消费模式,极大地缓解了消费者的信息不对称现象。而价格一直是消费者决策的重要指标,但在相同让利水平下促销信息的不同表述方式(即促销框架)会带来差异化的促销效果。基于此,本文采用眼动追踪技术,设计2(促销框架:减少损失型促销/获得收益型促销)×2(产品类型:享乐型产品/实用型产品)双因素被试间眼动实验,对热力图、总注视时间、注视次数等眼动指标以及消费者购买意愿进行综合分析。结果发现,针对不同类型的产品,促销框架可以影响消费者购买偏好,当消费者对于实用型产品时表现出对减少损失型促销的偏好,而对享乐品时则表现出获得收益型促销的偏好。最后,从促销定位、策略匹配及反馈维度提出可行性建议,对丰富促销框架理论研究内容,提升企业促销效果具有重要意义。

关键词：促销框架产品类型购买决策眼动实验

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海面无人艇对舰船目标的细粒度检测方法

仪器仪表学报 2025年

作者：左震郭润泽孙备苏绍璟孙晓永国防科技大学智能科学学院

真实海面场景中舰船目标外观相似、边缘信息模糊,现有算法无法满足海上精细、实时的细粒度检测需求。故提出基于多尺度坐标注意力和多网络自监督学习的舰船目标细粒度检测方法。首先,设计多尺度坐标注意力和多网络自监督学习模块,在原... 详细信息

真实海面场景中舰船目标外观相似、边缘信息模糊,现有算法无法满足海上精细、实时的细粒度检测需求。故提出基于多尺度坐标注意力和多网络自监督学习的舰船目标细粒度检测方法。首先,设计多尺度坐标注意力和多网络自监督学习模块,在原有特征金字塔和路径聚合网络的基础,进行特征增强,提高海面场景下舰船目标的细粒度检测精度;其次,构建了基于光电吊舱、电子罗盘的无人艇视觉感知平台,制备了包含渔船、快艇、商船等不同类别的舰船目标数据集;最后,在公开数据集和自制数据集上对本文算法进行了测试和集成验证。结果表明,算法对舰船目标具有较高的检测精度,真实海面场景下平均精度均值(mAP)mAP@0.5达到94.6%,相较于改进前提升了1.1%,运行速度27 fps,满足了海面无人艇鲁棒、实时的检测需求。

关键词：舰船目标细粒度检测无人艇感知平台多尺度坐标注意力多网络自监督学习