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小学生导刊（高年级版） 2024年第6期 46-51页

作者：李军焦民民湖南省慈利县三官寺土家族乡中心完小

在湖南省慈利县三官寺土家族乡中学的校园里,有一座科技馆。科技馆里有什么?科技能给我们的生活带来哪些神奇变化?面对从没去过的科技馆,三官寺土家族乡中心完小的同学们无比激动与好奇,纷纷猜测、想象着那片未知的科学世界。

关键词：科技馆湖南省慈利县三官寺好奇中学

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您好,可爱的老师

小学生导刊（中年级版） 2024年第9期 100-103页

作者：唐如宇焦民民(指导) 余虹辉李桂年(指导) 湖南省慈利县三官寺土家族乡中心完全小学不详湖南省临澧县丁玲莲花学校

奔跑鸭:“好老师就是一所好学校。”在我国第40个教师节来临前,全国各地的小作者纷纷给刊物投稿,讲述自己和老师的故事,表达感激之情。佘老师是彩色的。余老师是充满力量、一身正气的红色。我的作业本上,被余老师画满了红色的勾勾叉叉,... 详细信息

奔跑鸭:“好老师就是一所好学校。”在我国第40个教师节来临前,全国各地的小作者纷纷给刊物投稿,讲述自己和老师的故事,表达感激之情。佘老师是彩色的。余老师是充满力量、一身正气的红色。我的作业本上,被余老师画满了红色的勾勾叉叉,就连一个小小的标点符号,都被画了一个红圈圈。

关键词：一所老师作业本标点符号投稿红色教师节

焦晓民基于“形神一体”论治慢性心衰伴焦虑状态临证经验

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实用中医内科杂志 2024年第9期38卷 104-107页

作者：刘彩宏焦晓民辽宁中医药大学辽宁沈阳110847 辽宁中医药大学附属第二医院辽宁沈阳110034

对于慢性心衰合并焦虑的治疗常常是从“心-肝”或“心-肾”出发,有一定的治疗效果,但对疾病治疗的整体把握存在不足。焦晓民教授系辽宁省名中医,长期从事心血管疾病的研究,在慢性心衰合并焦虑状态研究上具有独特的学术思想。焦晓民教授... 详细信息

对于慢性心衰合并焦虑的治疗常常是从“心-肝”或“心-肾”出发,有一定的治疗效果,但对疾病治疗的整体把握存在不足。焦晓民教授系辽宁省名中医,长期从事心血管疾病的研究,在慢性心衰合并焦虑状态研究上具有独特的学术思想。焦晓民教授认为治疗慢性心衰合并焦虑状态应以形神一体观的理论为根基,深入探讨形神对于此疾病的影响,倡导以“调形以治神,调神以治形”为基本法则。这样才能抓住疾病的本质,进而达到治病求本、标本兼顾的效果,提高患者的临床疗效,改善生活质量。

关键词：慢性心力衰竭焦虑状态形神一体观经验总结

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基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2672-2680页

作者：焦子南陈年金涛王建民清华大学软件学院北京100084

谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实... 详细信息

谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。

关键词：时间序列异常检测谱残差算法无监督算法独立成分分析

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新质生产力视域下审计数智化转型研究

会计之友 2024年第16期 27-32页

作者：焦烜高超民姜亚彩百色学院工商管理学院

新质生产力作为新时代经济发展的核心动力,在数字经济背景下对审计工作提出了更高要求,大力推进数智化转型已成为审计工作实现高质量发展的迫切需要。文章运用文献资料与逻辑分析法,首先阐述了新质生产力和审计数智化转型的内涵和特点,... 详细信息

新质生产力作为新时代经济发展的核心动力,在数字经济背景下对审计工作提出了更高要求,大力推进数智化转型已成为审计工作实现高质量发展的迫切需要。文章运用文献资料与逻辑分析法,首先阐述了新质生产力和审计数智化转型的内涵和特点,并构建“要素系统→技术系统→场景系统”三维分析框架,探讨新质生产力赋能审计数智化转型的内在机理。其次,从审计范围、审计地点、审计时间、审计方法四个方面分析新质生产力对审计数智化转型的具体作用和效果。最后,针对新质生产力视域下审计数智化转型面临的现实困境,分别提出夯实数据质量与安全保障基石、完善数智化审计制度框架以及加强复合型审计人才队伍建设三方面的优化策略,以推动审计工作高质量发展。

关键词：新质生产力审计数智化转型审计质量数据要素技术创新

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空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1246-1254页

作者：龚凯贾英民北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经... 详细信息

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经网络补偿系统的不确定性,实现了对时变期望轨迹的鲁棒跟踪,保证了映射误差始终有界且跟踪误差满足指定时间收敛的预设性能指标,数值仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：空间应用不确定系统预设性能鲁棒跟踪

别开“新”面启迪当下——评郭红军《陕西易俗社新论(1912—1949)》

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当代戏剧 2024年第1期 58-61页

作者：焦海民陕西广电融媒体集团纪录片部

中国戏剧发展的历史长河中,陕西易俗社是一个“现象级”的存在,它屹立不倒,已达百年之久。缘于它不仅是“一个集戏曲创作、教育、编演于一体的新型戏曲班社”,而且更重要的身份是“承续清末戏曲改良运动思想,积极发挥戏曲艺术的教化功能... 详细信息

中国戏剧发展的历史长河中,陕西易俗社是一个“现象级”的存在,它屹立不倒,已达百年之久。缘于它不仅是“一个集戏曲创作、教育、编演于一体的新型戏曲班社”,而且更重要的身份是“承续清末戏曲改良运动思想,积极发挥戏曲艺术的教化功能,通过编演新戏推进戏剧改良,以补助社会教育之不足”的革命和教育机关。这是上海戏剧学院副教授、博士郭红军新著《陕西易俗社新论(1912—1949)》(中国戏剧出版社2023年版,以下简称“郭著”)首先立论的一个鲜明观点,通读以后给人印象深刻,其著所言之“新”,具有大创见,并且本书所论,皆沿其而来,一言以蔽之。

关键词：戏曲创作戏曲改良运动中国戏剧出版社上海戏剧学院易俗社戏剧改良教化功能积极发挥

“课程思政”融入一流本科课程建设探索与实践——以“广告学概论”课程为例

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今传媒 2024年第1期32卷 125-130页

作者：焦树民王佳中国计量大学浙江杭州310018 浙大城市学院浙江杭州310015

课程是人才培养的核心要素,是落实立德树人的重要抓手,直接影响到人才培养质量。本文结合中国计量大学“广告学概论”教学改革和课程建设实践,从教学目标、教学内容、教学方法及课程考核等方面总结融合课程思政的一流本科课程建设方法,... 详细信息

课程是人才培养的核心要素,是落实立德树人的重要抓手,直接影响到人才培养质量。本文结合中国计量大学“广告学概论”教学改革和课程建设实践,从教学目标、教学内容、教学方法及课程考核等方面总结融合课程思政的一流本科课程建设方法,旨在为一流本科课程的思政教学改革提供借鉴。

关键词：课程思政一流本科课程广告学概论

冻融条件下纤维混凝土的力学性能及损伤模型研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2193-2200页

作者：仲海民中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表... 详细信息

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表明,硝酸和超声协同处理后在纤维表面引入了更多的含氧基团,提高了纤维表面的化学活性,纤维表面出现了较多的凸起,表面粗糙度增加,纤维和混凝土基质的粘结性增强,混凝土的强度和韧性提高。纤维表面处理3 h的混凝土的抗压强度和抗折强度达到最大值,分别为40.9和5.16 MPa。以纤维混凝土的相对动弹性模量、质量损失率分别与冻融次数进行了拟合并建立了冻融损伤模型,结果发现混凝土质量损失率与冻融次数的模型更为敏感,纤维表面处理3 h的混凝土的使用寿命最长为17.83年,所有模型的拟合优度均超过0.95,损伤模型能够较准确地反映出观测数据的变化,可用于预测混凝土在冻融循环下的寿命。

关键词：聚丙烯纤维混凝土盐冻循环力学性能损伤模型

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取