检索结果-南通市图书馆

作者：焦继萍贵州师范大学

学位级别：硕士

2012年3月发布的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中指出,要以教育信息化带动教育现代化,教育现代化就意味着我们必须对传统较为单一的面授课形式进行全面的教育改革。《普通高中美术课程标准》(2017年版2020年修订)中明确提出... 详细信息

2012年3月发布的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中指出,要以教育信息化带动教育现代化,教育现代化就意味着我们必须对传统较为单一的面授课形式进行全面的教育改革。《普通高中美术课程标准》(2017年版2020年修订)中明确提出“要探索信息技术与艺术教学的深度融合,变革教学方式,开展“互联网+教育”实践,面向未来,创造和发展艺术教育新形态。”在科技飞快发展的今天,信息技术已经悄然成为教育变革与重塑的推动力量。在教育信息化和普通高中美术课程标准的要求下,探究出一种能有效而普遍地应用于高中美术学科的“互联网+教育”形态的教学模式是尤为迫切和重要的。为了顺应时代发展,培养学生学会在课堂学习之余,充分利用线上优质课程资源进行自主学习和深度学习的良好习惯。本文将在前人研究的基础上,以学习通作为SPOC平台,构建出一种线上教学与线下教学深度融合的教学模式。SPOC即小规模的限制性在线课程,作为信息化教育背景下的产物,它被看作是“MOOC+课堂教学”的混合学习模式,为学生提供了优质线上学习资源和自主学习、交流合作的平台,搭建了信息化的学习环境。大单元教学则是根据美术课程标准设计的,提倡“像艺术家一样创作”的教学设计,它可以促进学生进行深度学习和全面提升学生的美术学科核心素养。所以本研究尝试将SPOC课程与大单元教学结合起来,构建出一种线上与线下相结合,促进学生深度学习和自主学习的教学模式。本文以混合学习理论、建构主义学习理论、多元智能论和深度学习等理论为基础,首先通过文献分析法和案例分析法整理了国内外学者对SPOC和混合式教学的研究现状和欠缺之处,尝试在前人的基础上加以完善并构建出基于SPOC的大单元教学模式。然后,通过问卷调查法和访谈法等,对所实施教学的学校学生与美术老师进行关于SPOC教学的现状、意愿和条件等方面的调查,确保学校有开展SPOC教学的条件;其次,通过对教材和普通高中美术课程标准的认真研读、对学生的学情进行问卷调查分析等,针对性地运用合适的教学策略和教学方法制定出大单元教学计划表和评价依据,再根据每个环节的子单元设计出对应的课前、课中、课后和课外延伸的教学内容,从而把SPOC与大单元教学深度结合起来,促进学生自主性学习和个性化学习,提升学生学习的深度和广度;最后再把这个教学模式应用到高一国画单元教学的实践中去,在实践中不断改进和调整此模式;实践完后再根据实践情况总结出本研究中存在的一些问题并提出优化对策;实践结果表明,基于SPOC的混合式教学模式在高中国画单元中的教学是可行的,它能够充分调动学生学习的主动性和积极性,能够提高学生分析和解决美术问题的能力。

关键词： SPOC教学模式混合式教学大单元教学国画

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易学视域下九宫八卦斩穴拳的形成与发展研究

易学视域下九宫八卦斩穴拳的形成与发展研究

作者：焦守喜山东师范大学

学位级别：硕士

九宫八卦斩穴拳是存在于山东淄博的一个稀有拳种,是我国传统武术拳种之一。新时代,关于九宫八卦斩穴拳的研究与深入探索相对较少,需进一步加深文字资料上的完善。本研究主要从易学视角出发,探寻九宫八卦斩穴拳的形成与发展过程,采用文... 详细信息

九宫八卦斩穴拳是存在于山东淄博的一个稀有拳种,是我国传统武术拳种之一。新时代,关于九宫八卦斩穴拳的研究与深入探索相对较少,需进一步加深文字资料上的完善。本研究主要从易学视角出发,探寻九宫八卦斩穴拳的形成与发展过程,采用文献研究法、口述史、田野调查法以及内证与互证法,对九宫八卦斩穴拳拳理的形成进行梳理,深入挖掘九宫八卦斩穴拳中的易学文化特质,探寻易学文化对九宫八卦斩穴拳形成与发展的影响,其中包括核心技术、思维方式、技击思想、拳理基础等方面。从易学角度入手,对九宫八卦斩穴拳技术与理论进行研究并完善,使九宫八卦斩穴拳技理传承趋向整体;寻绎九宫八卦斩穴拳技理生产路径,固守传统武术文化基因,从而达到传承并发展九宫八卦斩穴拳的目的,并弘扬中华民族优秀的传统文化。研究认为:1、通过对九宫八卦斩穴拳的历史形成研究发现:诞生于山东淄博的九宫八卦斩穴拳在自然、社会生境的影响,深受齐地尚武精神的影响,九宫八卦斩穴拳在技术上以实战为主要目的,拳法大开大合,刚猛有力;受齐文化多元、开放、兼收并蓄的影响,九宫八卦斩穴拳博采众长,对少林拳、太极拳、八卦掌等优秀的技击特点与拳理进行吸收、融合,并将部分中医理论融入其中,进而形成了属于自己的特点;受到崇文尚武的易学文化影响,九宫八卦斩穴拳重视武德修养,技术上讲求形神兼备、内外合一。2、通过对九宫八卦斩穴拳易学文化溯源发现:在易学思想“变化观”指导下,九宫八卦斩穴拳无论是套路还是技击思想都呈现出“变”的特点,是九宫八卦斩穴拳技击中最鲜明的特点;在易学思想“和合观”的影响下,九宫八卦斩穴拳追求天与人的和谐统一,九宫八卦斩穴拳通过观世间万物之态成九宫八卦斩穴拳拳术之形;通过象形取意,赋九宫八卦斩穴拳之神;最后尽意悟道达到大象无形的境界,悟九宫八卦斩穴拳之道,助九宫八卦斩穴奠定拳拳理、技法,构成与完善九宫八卦斩穴拳的技、理体系。3、易学作为九宫八卦斩穴拳的指导思想,其中的阴阳思想、八卦理论以及象思维等对九宫八卦斩穴拳都产生深远的影响。其中阴阳思想作为九宫八卦斩穴拳技理的生产总纲,对九宫八卦斩穴拳拳理中的开合、刚柔、动静、吞吐、进退等思想以及技击中的虚实变换、刚柔相济、攻其不备、变中求胜等思想是以阴阳思想为思想总纲生产的;八卦作为九宫八卦斩穴拳拳理的核心理论,对九宫八卦斩穴拳的产生与发展都起着至关重要的作用,九宫八卦斩穴拳正是以八卦理论为基础形成了独特的拳理体系,同时其行拳路线,技击中的脚步变换也深受八卦思想的影响。4、九宫八卦斩穴拳要实现在新时代的发展,要充分领会易学中的哲学思想。首先,在易学“简易”思想影响下,人类社会发展中最简单的本质便是“集体”,通过构建集体记忆增强群众的文化认同感;其次,在易学“变易”思想的影响下,九宫八卦斩穴拳应变中求存,对此九宫八卦斩穴拳可以从加快自身产业构建与推动自身创新发展这两方面入手;最后,在易学“不易”思想的影响下,九宫八卦斩穴拳应认识到在人类发展的历程中,教育是永恒不变的,故而九宫八卦斩穴拳应与学校这一教育主阵地联合形成教育合力。

关键词：九宫八卦斩穴拳易学阴阳八卦形成发展

基于直接式液冷的动力电池热管理系统建模及温度控制研究

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基于直接式液冷的动力电池热管理系统建模及温度控制研究

作者：焦裕安吉林大学

学位级别：硕士

近年来,电动汽车在我国得到了飞速的发展。动力电池是电动汽车的核心部件,而在动力电池中,锂离子电池的应用最为普遍,其性能决定着电动汽车的续航能力、安全性等关键指标。锂离子电池在工作过程中,核心温度可能远高于表面温度,这会导致... 详细信息

近年来,电动汽车在我国得到了飞速的发展。动力电池是电动汽车的核心部件,而在动力电池中,锂离子电池的应用最为普遍,其性能决定着电动汽车的续航能力、安全性等关键指标。锂离子电池在工作过程中,核心温度可能远高于表面温度,这会导致核心温度比表面温度更早的到达临界点,从而引发热失控和其他安全事故。而在电动汽车实际工作中,受传感器技术等条件的限制,电池的核心温度难以被直接测量,这进一步放大了电池安全相关的风险。因此,需要建立精确、高效的动力电池热管理系统以准确估计和控制电池的核心温度,这对提高动力电池的性能以及确保电动汽车的安全具有十分重要的意义。直接式液冷作为一种新型的冷却方式,相比其他冷却方式具有结构简单、换热效率高等优点,近年来受到了大量的关注和研究,本文采用直接式液冷方式对电池温度进行调节,主要工作内容如下:针对当前模型难以获得核心温度的问题,为获得电池的核心温度并对其进行控制,建立电池组降阶热模型(Reduced Order Thermal Model,ROTM)。根据锂离子电池的结构和工作原理,将电池模型分为电池核心、电池表面、冷却液三个部分。首先通过电池的产热、散热机制建立三者之间的热传递关系,拟合不同电池周围冷却液温度特性的线性关系得到电池组ROTM。其次,通过混合功率脉冲特性(Hybrid Pulse Power Characteristic,HPPC)内阻测试实验获得电池内阻和温度之间的关系,最后基于自适应遗忘因子最小二乘法对模型中其他的参数进行辨识。为确保电池组ROTM的准确性,通过与计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模型对比验证电池组ROTM精度。根据电池组的物理和热力学特性,在ANSYS中搭建电池热管理系统CFD模型,并在新欧洲驾驶循环工况(New European Driving Cycle,NEDC)和补充联邦测试驾驶工况(Supplemental Federal Test Procedure Driving Schedule,US06)下进行实验。实验结果表明,两个模型的表面温度之差不超过0.25℃。本文建立的电池组ROTM能够准确的模拟电池组的实际温度变化。针对电动汽车实际行驶中,电池核心温度难以直接测量的问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的估计法对电池的核心温度进行估计。在NEDC和US06工况下,通过CFD模型中获取的电池组核心温度验证UKF估计器估计电池组核心温度的准确性。结果表明,核心温度估计误差不超过0.317℃,UKF估计器可以对核心温度进行准确的估计。此外,为使电池工作在理想温度区间并防止热失控,需要设计温度控制器对核心温度进行控制。本文设计了基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的温度控制器,通过改变入口冷却液温度对电池的核心温度进行控制。在复合工况下使用ANSYS和MATLAB联合仿真验证了MPC温度控制器的有效性,相比于传统PID控制器,本文方法的核心温度与目标温度的偏差减小了1.31℃,温度波动小,同时单体电池温度不一致性也减小了0.31℃。经过分析发现,本文建立的电池组热模型和设计的控制策略可以有效的将核心温度控制在最佳工作温度区间,为动力电池的性能和安全提供了保障。

关键词：锂离子电池直接式液冷电池组降阶热模型核心温度估计无迹卡尔曼滤波模型预测控制

基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

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基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

作者：焦寿荣山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智... 详细信息

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智能视频监控技术对公共场所中的人群行为进行实时监控不仅能够解决传统视频监控效率低下的问题还能减少对人工的依赖。因此,近几年来对智能监控视频中的异常行为识别在计算机视觉领域中倍受关注。人群异常行为识别可从微观个体分析、宏观全局分析及介观交互三个维度展开。微观建模方法将群体视为个体的集合,提取并融合每个个体的行为特征(例如方向、速度等),进而识别人群中的异常行为。然而,该方法并不能反映人群的分布动态,当场景中存在遮挡时,对目标的检测和跟踪有显著影响,增加了检测的复杂性。宏观建模方法以群体为视角,分析群体整体表现出的行为特征,进而识别群体的异常行为。然而,这种方法在检测过程中没有注意到个体间的差异,当人群运动情况变化不大时,提取的特征点不足以描述人群行为,导致识别准确率较低。介观建模方法关注于分析个体之间的相互关系和行为动态,通过寻找不符合正常人际交互行为模式的行为,实现对异常行为的识别。然而,介观模型的性能受到具体场景的影响,在不同的场景下,模型的适用性和性能可能有所不同。在目前关于人群异常行为识别的相关研究中,现有方法并没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,对于提高人群异常行为识别的准确率极具挑战性。针对上述问题,本文提出了基于多源信息融合的群体异常行为识别方法。首先,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。该方法综合考虑宏观运动和微观运动对人群异常行为识别的影响,从而在提升人群异常行为识别准确度的基础上又保持较好的实时性。然后,在上述方法的基础上,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为识别方法。该方法综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,从而进一步提高人群异常行为识别的准确率和模型的鲁棒性。本文的主要工作及创新点如下:(1)识别微观异常变化为宏观异常的时间点是识别群体异常行为的关键。然而,现有的研究还没有充分利用这一特性。针对上述问题,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。首先,利用人体姿态估计算法(OpenPose)提取运动个体的二维姿态,并得到相应的微观运动特征。其次,使用密集光流算法(Farneback)创建视频的光流图,通过光流图获得图像的运动混乱度,进而推导出代表宏观运动特征的熵变曲线。最后,融合微观和宏观运动特征,并将融合的宏-微观运动特征送入分类网络中来训练分类模型,将训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的时间段。实验结果表明,基于宏观信息与微观信息融合的异常行为识别方法可以更准确、更快速地识别疏散场景中出现的异常行为。(2)针对现有的异常行为识别方法没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息及介观交互信息,进而影响人群异常行为识别准确率的问题,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为分析与识别方法。首先,本文在利用计算机视觉技术提取行人运动轨迹(在每一帧中行人的位置坐标)的基础上,通过定义介观交互函数来表征个体间的交互程度,并将个体表示为节点,将个体相对于其他人的交互程度为动态图的节点-边缘关系。其次,通过注意力机制和嵌入层对宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息进行特征融合。最后,将融合后的图进行卷积操作进一步提取特征,并将提取到的特征送入随机森林分类器进行训练学习,将训练好的分类器用于异常检测。实验表明,与最近发表的其他最先进的方法相比,本文所提出的方法在时间和空间方面的异常都实现了优越的检测性能。

关键词：人群异常行为检测多源信息融合人体姿态估计图卷积网络

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高中英语教师语篇解读信念与实践案例研究

高中英语教师语篇解读信念与实践案例研究

作者：焦海琴南京信息工程大学

学位级别：硕士

县域产业结构升级对经济高质量发展的影响研究 ——以河北省为例

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县域产业结构升级对经济高质量发展的影响研究 ——以河北省为例

作者：焦梦鑫河北经贸大学

学位级别：硕士

我国经济发展已经由原来的高速发展转入高质量发展阶段,党的二十大报告强调:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。在此背景下,推进经济高质量发展成为建设社会主义现代化强国的必然要求,也是实现共同富裕的必经之路... 详细信息

我国经济发展已经由原来的高速发展转入高质量发展阶段,党的二十大报告强调:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。在此背景下,推进经济高质量发展成为建设社会主义现代化强国的必然要求,也是实现共同富裕的必经之路。而要实现经济高质量发展,除了政策扶持、理念倡导、人文关怀等配套措施外,更离不开产业结构的优化升级。因此本文以连接我国城乡发展的核心区域——县域为研究落脚点,以河北省为例探索县域产业结构升级对经济高质量发展存在何种影响。河北省地处华北,环抱京津,其县域面积约占全省面积九成,截至2020年底,县域经济总量达2万亿元,约占全省经济总量的55.4%。河北省县域经济存在“大而不强”“多而不优”的典型特征,因此以河北省为例探究产业结构升级对经济高质量发展的影响极具代表性,可以为全国其他地区的县域经济高质量发展提供政策参考,具有现实意义。本文的主要内容包括:第一,从理论层面,对产业结构升级和县域经济高质量发展相关国内外文献进行梳理,结合县域数据局限性特征,提出用产业结构高级化评估产业结构升级,并从带动经济总量增长,提升创新活力,促进经济绿色发展,推动区域协调发展,促进发展成果共享五个方面与经济高质量发展建立联系。第二,以高质量发展内涵为基础,构建县域经济高质量发展综合测度体系,利用熵值法赋权、TOPSIS法测度得出县域经济高质量发展指数。第三,以河北省为例,基于2015—2019年、126个县域的面板数据,构建双向固定效应模型,实证分析县域产业结构升级对经济高质量发展的影响作用。研究表明,产业结构升级能有效促进经济高质量发展,但在不同区域作用效果存在异质性,具体表现为:经济越发达的地区,产业结构升级对经济高质量发展的促进作用相对较弱;而经济越不发达的地区,产业结构升级对经济高质量发展的促进作用越显著。第四,根据理论推导和实证研究结论,提出推动县域经济高质量发展可以从提升县域产业实力和加快县域产业结构转型升级两方面着手。其中提升县域产业实力可以采取大力培育特色产业,加强人才支撑以及做好政府引领等方式来实现;加快产业结构转型升级可以通过数字化赋能产业转型升级,多措并举促进县域产业绿色转型及创新农业经营体系等方式来提升创新活力。

关键词：产业结构升级县域经济高质量发展区域异质性

新时代国企党建融入公司治理研究 ——以央企Y公司为例

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新时代国企党建融入公司治理研究 ——以央企Y公司为例

作者：焦若冰中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的“根”和“魂”,是中国特色现代企业制度的独特优势。在新时代的背景下,国有企业党组织遵循习近平总书记关于国企党建工作的重要指示精神,深入学习并全面贯彻相关论... 详细信息

坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的“根”和“魂”,是中国特色现代企业制度的独特优势。在新时代的背景下,国有企业党组织遵循习近平总书记关于国企党建工作的重要指示精神,深入学习并全面贯彻相关论述精神,在推动党的建设深度融入公司治理各个环节以及驱动国有企业实现高质量发展的道路上发挥了显著引领作用。然而,同时也要认识到,将党建与公司治理体系紧密结合的过程中,尚存在一些不适应之处。这背后的原因错综复杂,亟待我们深入剖析、研究并寻找有效的解决策略,以期进一步完善国有企业在新时代背景下的党建与公司治理融合机制。面对这些挑战,本文运用了调查研究、案例分析等多种研究手段,对新时代国有企业党建融入公司治理的创新理论及实践路径进行了系统性的探讨和分析。整篇论文共分为六个章节:第一章着重阐述了新时代国企党建与公司治理融合的研究背景及其现实意义,同时详细介绍了本研究的内容框架、基本思路以及所采用的研究方法;第二章则对国有企业的定义、国企党建工作的内涵以及公司治理的概念进行了明确界定,并在此基础上深入剖析了在探究党建与国有企业协同发展关系时所需的嵌入式理论以及习近平总书记关于国企党的建设重要阐述的核心理念,为后续研究奠定了坚实的理论基石;第三章阐述了新时代国有企业法人治理结构,并进一步分析党组织与企业治理主体之间的关系,明确了国企党建融入公司治理有利于坚持和加强党的领导、夯实党和国家事业发展的“两个基础”以及促进国有企业实现高质量发展这三大价值意蕴;第四章展开论述新时代国企党建融入公司治理过程中取得的成效以及存在的问题,并深入剖析问题成因;第五章主要以央企Y公司为调研个案,通过实地考察、深度访谈等方式,对Y央企党建融入公司治理的创新模式进行深入分析;第六章为具体对策,对国企党建融入公司治理提出优化路径。

关键词：新时代国企党建公司治理

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强制性技术转让法律问题研究

强制性技术转让法律问题研究

作者：焦子谦黑龙江大学

学位级别：硕士

当前是技术在各个国家频繁流动的知识经济时代,美欧等发达国家为了限制我国技术实力的进步,在WTO以“强制性技术转让”为由对我国提起诉讼。而“强制性技术转让”对于各国来讲都是一个比较陌生的概念。对于“强制性技术转让”,首先我们... 详细信息

当前是技术在各个国家频繁流动的知识经济时代,美欧等发达国家为了限制我国技术实力的进步,在WTO以“强制性技术转让”为由对我国提起诉讼。而“强制性技术转让”对于各国来讲都是一个比较陌生的概念。对于“强制性技术转让”,首先我们应该认识到:国际技术转让自20世纪迅速发展,而“强制性技术转让”是其繁荣发展到一定阶段的产物,发达国家在国际技术转让中提倡的私权至上与发展中国家注重的国家主权的冲突是其产生的根本原因,这在一系列国际强制性技术转让案件中得到了体现。其次,在诸多与国际技术转让相关的法律文件中虽然没有直接提及“强制性技术转让”,但对技术转让的履行行为并未全部禁止,这就为“强制性技术转让”的合理情形提供了规则基础。另外,“强制性技术转让”问题的争议主要有以下两方面,一是美国认为我国通过在市场准入前以及市场准入后两个阶段对外资企业提出履行要求,造成了外资的核心技术被“强制性技术转让”。二是发达国家认为早先联合国项下的相关规则严重侵犯了其技术权利造成了“强制性技术转让”,而发展中国家则认为WTO项下诸多法律文件轻视了技术转让的促进。最后,要解决“强制性技术转让”争议,构建一个以多边主义为内涵的统一的国际技术转让规则是前提,对跨国公司的技术垄断行为的规制是关键,完善国际技术转让协定的谈判机制是保障。对于我国技术转让规则缺乏系统性,不同规则之间相互冲突、重合的现象也要予以重视并妥善解决。

关键词：强制性技术转让国际技术转让法律规则国际技术投资国际技术贸易

Xist通过Scp2调节脑微血管内皮细胞增殖的机制研究

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Xist通过Scp2调节脑微血管内皮细胞增殖的机制研究

作者：焦子颖安徽医科大学

学位级别：硕士

我国人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

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我国人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

作者：焦培琳河北经贸大学

学位级别：硕士

证据审查判断与认定在刑事司法活动中居于核心地位,关系案件走向,对证据审查的重点关注契合以审判为中心的刑事诉讼制度改革方向。结合以Chat GPT为代表的生成式人工智能在大模型技术支撑下快速发展的背景,为缓解案多人少矛盾带来的司... 详细信息

证据审查判断与认定在刑事司法活动中居于核心地位,关系案件走向,对证据审查的重点关注契合以审判为中心的刑事诉讼制度改革方向。结合以Chat GPT为代表的生成式人工智能在大模型技术支撑下快速发展的背景,为缓解案多人少矛盾带来的司法压力,提高司法效率,国内外根据证据认定活动所具有的特点进行了智能辅助办案系统的功能设计和有益尝试,为人工智能在刑事证据领域的应用提供了可借鉴的经验。美国设计了“专家机器人”系统,帮助法官对专家证人可靠性和专家证言的可采性作出判断,而英国皇家检察署则设计了一套证据辅助判断系统,为检察官在提起公诉之前应当收集的证据类型、现阶段证据链各个环节的强弱判断以及如何补强证据等方面提供指引。在国内,上海和贵州两地在人工智能的刑事证据判断辅助方面进行了积极探索,并设计出上海“206系统”与贵州政法大数据办案系统两项证据判断领域的前沿技术应用,这两个系统以统一证据标准为核心,为司法人员打造了一个规范化的全流程证据管理平台,同时辅助法官在审判阶段对证据链的完整性作出判断,形成具备逻辑性的办案流程图表以供参考。目前来看,人工智能在刑事证据审查判断领域的介入有一定的积极意义,尤其是在提高办案效率、控制案件质量、防范司法腐败等方面,但是在人工智能系统的应用过程中同样带来了一些问题。第一个面临的就是证据内容的数据化问题。无从是从待判决案件的证据输入来看,还是人工智能有关证据判断的训练数据集的创建来看,将传统证据转变为人工智能可识别的证据,都离不开证据内容的数据化。人工智能与人脑的差异决定了这种转变并非一蹴而就的,而是在对证据全面分析的基础上完成的。第二,证据推理是构建各个单项证据之间关联的逻辑思维过程,证据推理为证据链条的搭建、犯罪事实的认定提供了基础。人工智能系统在其中的运行较多依托证据要素与事实情节的概率关联,是指何种证据的组合大概率会发生何种事实,表现的是一种基于过往经验基础上推理出来的可能性,而证据推理则是在人脑中形成的因果的内在联系,它是人类思维根深蒂固的遵循,往往可以超越现有的经验进行思考,这种因果关系的构建能力也是人类与生俱来的。由此,引发人工智能在刑事证据审查判断应用中的第二个难题即证据推理的运用难题。第三,在对刑事证据规则的适用方面,机器判断实现了对过往经验的复制和重复利用,但有关刑事证据规则适用的训练数据集的质量将会影响证据审查判断的结果。当有关证据规则适用的训练数据集存在正确性、代表性和时效性偏差时,机器判断往往会无所适从,具有产生错误判断的随机性,进而影响证据判断的准确性。第四,在现有的刑事证据审查判断决策体系中,司法工作人员掌握了最终的判断权。伴随人工智能的应用,刑事证据的审查判断受到机器判断结果的影响,对目前分权制衡的决策体制造成一定的冲击,影响了司法人员证据判断权的行使。第五,人工智能系统的应用不再仅限于初始的证据展示,而是向着智能判断的方向发展,与法官判断的权力产生冲突。在司法责任终身制的时代背景下,人工智能系统对刑事证据判断的强势介入是否会引起责任追究机制的变动成为人们思考的难题。因此,为充分发挥人工智能在刑事证据审查判断中的作用,关键是要解决好上述问题。第一,制定合理的证据转化规则,从证据内涵、证据形式以及证明力三个方面实现对传统证据的转化;第二,以证据要素的提取和聚类为基础,从证明力大小评判和逻辑推理过程的合理性两个方面来实现证据推理模型的科学构建;第三,从人工智能系统的提供和应用两个角度出发,把控有关刑事证据规则的训练数据集的质量,构建完善的数据治理框架;第四,在刑事证据审查判断决策体系的构建上,以司法人员的决策权为中心,实现司法人员和人工智能在证据判断决策上的合理配比,维护好分权制衡的决策体制;第五,明确人工智能介入的范围、方式及限度,将人工智能定位为证据审查的辅助性工具,赋予法官对智能证据判断结果的签字确认权,确保司法人员对自己最终的决策负责。

关键词：智能证据判断证据要素提取证据转化训练数据治理