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锂离子电池新型阴极材料Li_2FeSiO_4的研究进展

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材料导报 2012年第3期26卷 149-153页

作者：范成杰左晓希李奇焦奇方南俊民华南师范大学化学与环境学院广州510006 华南师范大学广东省高等学校电化学储能与发电技术重点实验室广州510006

聚阴离子型材料Li2FeSiO4因具有价格低、环境友好、循环稳定、安全等优点,被视为很有应用潜力的新一代锂离子电池用阴极材料。综述了Li2FeSiO4阴极材料的最新研究进展,包括材料的结构特征、锂离子脱嵌机理、合成方法和电化学性能等,同... 详细信息

聚阴离子型材料Li2FeSiO4因具有价格低、环境友好、循环稳定、安全等优点,被视为很有应用潜力的新一代锂离子电池用阴极材料。综述了Li2FeSiO4阴极材料的最新研究进展,包括材料的结构特征、锂离子脱嵌机理、合成方法和电化学性能等,同时综述了Li2FeSiO4阴极材料的改性研究进展,并展望了材料在性能提高及应用等方面的发展趋势。

关键词： Li2FeSiO4 结构特征脱嵌机理合成方法电化学性能

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不同深度黄土微观特性对开采沉陷的影响研究

煤矿安全 2024年第4期55卷 143-151页

作者：范亚奇张新国常啸孟子轩焦方树山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 新疆明基能源有限公司新疆乌鲁木齐830000 天地(榆林)开采工程技术有限公司陕西榆林719000

为了探究厚黄土层下开采黄土微观特性对地表移动变形的影响,以山西某矿为例,采用物理实验与数值模拟相结合的方法,分析了不同深度黄土颗粒组成及微观结构特征,建立了厚黄土层分层模型,研究了不同黄土层厚度下的地表变形特征,揭示了黄土... 详细信息

为了探究厚黄土层下开采黄土微观特性对地表移动变形的影响,以山西某矿为例,采用物理实验与数值模拟相结合的方法,分析了不同深度黄土颗粒组成及微观结构特征,建立了厚黄土层分层模型,研究了不同黄土层厚度下的地表变形特征,揭示了黄土微观结构变化对地表移动变形的影响。研究表明:随着黄土深度增加,粉粒含量不断减少,黏粒及胶粒含量升高,微观结构由似柱状堆砌到似球状镶嵌最后形成胶结凝块结构,孔隙空间由贯穿可压缩孔隙到镶嵌孔隙最后形成微孔隙空间;该矿150 m厚黄土层下开采,地表最大下沉及水平移动值分别为4.112、1.327,20 m黄土层移动变形低于地表黄土,黄土压缩量约占地表最大下沉值的12.4%且主要表现在地表浅层处;随着土岩比不断增大,地表下沉量及水平移动呈先增大后减小特征,两者分别于土岩比1.33、1.67达到转折点;黄土层随着深度的增加,其微观结构变化对于地表宏观沉陷具有缓冲作用。

关键词：开采沉陷黄土深度黄土微观特性数值模拟移动变形规律

标签优化非对称卷积编码器的电力负荷深度嵌入聚类方法

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电力自动化设备 2024年

作者：陈浈斐包淼葛磊蛟马程焦奇昱河海大学电气与动力工程学院天津大学电气自动化与信息工程学院

在分析电力系统负荷特性和用电行为的过程中，传统聚类方法面对高维数据的复杂样本往往难以学习负荷样本的深层特征。提出一种加入标签优化的非对称卷积自编码器的负荷深度嵌入聚类方法，取消传统卷积中的池化层和上采样层，以全面保留... 详细信息

在分析电力系统负荷特性和用电行为的过程中，传统聚类方法面对高维数据的复杂样本往往难以学习负荷样本的深层特征。提出一种加入标签优化的非对称卷积自编码器的负荷深度嵌入聚类方法，取消传统卷积中的池化层和上采样层，以全面保留负荷原始信息，并在编码侧使用残差模块强化特征提取能力；在聚类层的伪标签设置过程中，使用自组织映射-K均值方法提供更精确的初始软聚类标签，从而提高聚类效率。基于实际电力负荷数据集进行实验，结果表明，所提方法能够有效降低数据维度，同时增强对负荷特征的学习，提高了聚类的准确性和稳定性，相较于改进的深度嵌入聚类-卷积自编码器方法，所提方法的方差比准则和轮廓系数分别提升了10.8816和0.06729，戴维森堡丁指数下降了0.13314。

关键词：负荷聚类卷积自编码器特征提取残差模块深度嵌入聚类负荷特性

响应面优化高压脉冲电场协同双酶法提取乳木果油工艺及品质分析研究

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中国油脂 2024年

作者：金瑾秦令祥隋志方刘延奇鹤壁市产品质量检验检测中心漯河食品职业学院郑州轻工业大学食品与生物工程学院

为实现乳木果油的高效提取，以乳木果为原料，采用高压脉冲电场协同双酶法提取乳木果油，以乳木果油得率为指标，通过单因素实验研究电场强度、双酶添加量、酶解温度对乳木果油得率的影响，经响应面优化提取工艺，并分析其品质。结果表... 详细信息

为实现乳木果油的高效提取，以乳木果为原料，采用高压脉冲电场协同双酶法提取乳木果油，以乳木果油得率为指标，通过单因素实验研究电场强度、双酶添加量、酶解温度对乳木果油得率的影响，经响应面优化提取工艺，并分析其品质。结果表明：最佳工艺条件为电场强度20 kV/cm、双酶添加量2.0%、酶解温度50℃，此条件下的乳木果油得率为48.69%；其理化指标及脂肪酸组成均符合QB/HZD 0107S—2022的要求，其含有的萜烯醇、β-香树脂素、羽扇豆醇、羊毛甾醇的含量分别为4.39%、2.97%、1.52%和1.48%。可为乳木果油的深加工应用提供参考。

关键词：乳木果油高压脉冲电场双酶响应面优化品质分析

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从中国地质学会创立看青年的作为

地质论评 2024年第1期70卷 399-403页

作者：焦奇沈舒徐红燕中国地质图书馆北京100083

本文简要回顾了中国地质学会成立的过程,分析了学会成立背景中青年的作用,从制度的建立、奖项设置、组织建设、学术活动上等方面梳理了学会百年历程中对青年会员工作的重视,提出传承优良传统,坚定地质文化自信,丰富并开拓新的服务方式,... 详细信息

本文简要回顾了中国地质学会成立的过程,分析了学会成立背景中青年的作用,从制度的建立、奖项设置、组织建设、学术活动上等方面梳理了学会百年历程中对青年会员工作的重视,提出传承优良传统,坚定地质文化自信,丰富并开拓新的服务方式,凝聚广大地质青年,发挥青年会员在学会服务地质科学和经济社会发展中的作用。

关键词：中国地质学会成立青年会员作为

轻量化YOLOv8的小样本钢板缺陷检测算法

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计算机工程与应用 2024年第9期60卷 90-100页

作者：窦智高浩然刘国奇常宝方河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

钢板的表面积较大,表面缺陷非常常见,且呈现多类少量的特点。深度学习很难有效应用于此类小样本缺陷的检测中。为了解决此问题,提出一种基于轻量化YOLOv8的小样本钢板缺陷检测算法,提出一种基于模糊搜索的交互式数据增强算法,可有效解... 详细信息

钢板的表面积较大,表面缺陷非常常见,且呈现多类少量的特点。深度学习很难有效应用于此类小样本缺陷的检测中。为了解决此问题,提出一种基于轻量化YOLOv8的小样本钢板缺陷检测算法,提出一种基于模糊搜索的交互式数据增强算法,可有效解决训练样本缺失导致网络模型无法得到有效训练的问题,使深度学习应用于该领域成为可能。设计LMSRNet(lightweight multi-scale residual networks)网络替换YOLOv8的主干,以实现网络模型的轻量化,并提高其可移植性。提出CBFPN(context bidirectional feature pyramid network)和ECSA(efficient channel spatial attention)模块,使网络能更有效地提取并融合伤痕特征,同时采用Wise-IoU损失函数以提高检测性能。对比实验结果表明,与原YOLOv8算法相比,改进后的网络参数量只有原网络的30%,计算量是原网络的49%,FPS提高了9帧/s,精确率、召回率、mAP分别提高了2.9、6.5、5.5个百分点,实验结果充分验证了该算法的优势。

关键词：缺陷检测小样本 YOLOv8 轻量化网络注意力机制

厚煤层膏体分层充填开采地表移动变形规律研究

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煤炭技术 2024年第5期43卷 24-28页

作者：焦方树张新国范亚奇山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东青岛266590

为探究厚煤层膏体分层充填开采地表移动变形规律,以古城煤矿1305工作面为研究对象,采用理论分析、参数计算及地表下沉预计等方法,基于等价采高理论建立了适用于膏体充填开采的等价采高模型,修正了非充分采动条件下的膏体充填开采预计参... 详细信息

为探究厚煤层膏体分层充填开采地表移动变形规律,以古城煤矿1305工作面为研究对象,采用理论分析、参数计算及地表下沉预计等方法,基于等价采高理论建立了适用于膏体充填开采的等价采高模型,修正了非充分采动条件下的膏体充填开采预计参数,预计并揭示了厚煤层膏体分层充填开采后的地表移动参数变化规律。结果表明:膏体分层充填开采后地表最大下沉值270 mm,地表建筑物损坏等级在Ⅰ级允许变形以内,保证了地表建筑物的正常使用,为类似膏体充填后地表沉陷预测提供借鉴。

关键词：厚煤层膏体分层充填重复采动修正系数非充分采动

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气相中碱基与核苷自由基的产生与结构研究

质谱学报 2024年第1期45卷 90-102,I0003页

作者：寇敏徐诗音焦鲁杨杜梦颖李树奇孔祥蕾南开大学化学学院元素有机化学国家重点实验室天津300071 南开大学有机新物质创造前沿科学中心天津300071 南开大学化学学院天津市生物传感与分子识别重点实验室天津300071

核苷自由基在生物体内扮演着关键角色,特别是在DNA损伤过程中。为深入研究这些自由基的性质、反应机制以及与其他生物分子的相互作用,确定其结构至关重要。质谱通过提供高真空环境,为自由基离子创造了惰性的研究环境,在核苷自由基和碱... 详细信息

核苷自由基在生物体内扮演着关键角色,特别是在DNA损伤过程中。为深入研究这些自由基的性质、反应机制以及与其他生物分子的相互作用,确定其结构至关重要。质谱通过提供高真空环境,为自由基离子创造了惰性的研究环境,在核苷自由基和碱基自由基的气相研究中展示了不可替代的作用。此外,结合串联质谱和理论计算,能够更准确地分析自由基结构。本文总结了近20年来基于质谱技术的气相中碱基与核苷自由基的研究,详细介绍了自由基离子的产生方法、研究手段以及结构分析的最新成果,提出了对于高活性自由基中间体的结构研究,以及自由基异构体的选择性产生仍然面临挑战,亟需发展新的实验方法和技术手段。

关键词：质谱核苷自由基阳离子气相结构光解离光谱

石墨负极材料形态对LiFePO_4动力电池性能的影响

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新能源进展 2016年第3期34卷 195-200页

作者：陈鹏钱龙邓昌源王海涛焦奇方刘家捷饶睦敏深圳市沃特玛电池有限公司广东深圳518118 北京理工大学珠海学院化工与材料学院广东珠海519088

本文分别以树脂包覆天然石墨(RCNG)、人造石墨(AG)和中间相碳微球(MCMB)为负极材料,制备了三种不同的圆柱形磷酸铁锂(Li Fe PO_4)动力电池。通过X射线衍射分析仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对材料的晶体结构与形貌进行表征,并采用多种... 详细信息

本文分别以树脂包覆天然石墨(RCNG)、人造石墨(AG)和中间相碳微球(MCMB)为负极材料,制备了三种不同的圆柱形磷酸铁锂(Li Fe PO_4)动力电池。通过X射线衍射分析仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对材料的晶体结构与形貌进行表征,并采用多种手段测试了各动力电池的电化学性能。结果显示,磷酸铁锂/中间相碳微球(LFP/MCMB)电池表现出较为优异的电化学低温、倍率和循环性能,其在-20℃下的1 C容量保持率为61.04%,6 C高倍率容量保持率和温升分别为87.52%和24.8℃,3 C循环1 000次后容量保持率为93.81%。

关键词： LiFePO4 石墨动力电池电化学性能