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非婚生子女认领制度研究

非婚生子女认领制度研究

作者：焦佳黑龙江大学

学位级别：硕士

非婚生子女认领制度是亲属法上的一项重要制度。它的产生和发展使得非婚生子女的地位逐步提高,非婚生子女的法律权益得到切实的保障。世界上很多国家和地区的法律都规定了非婚生子女认领制度,以此来确定非婚生子女与其生父母间的亲子关... 详细信息

非婚生子女认领制度是亲属法上的一项重要制度。它的产生和发展使得非婚生子女的地位逐步提高,非婚生子女的法律权益得到切实的保障。世界上很多国家和地区的法律都规定了非婚生子女认领制度,以此来确定非婚生子女与其生父母间的亲子关系。本文第一和第二部分介绍了非婚生子女认领制度的立法沿革、立法价值,同时对世界各国家和地区认领制度进行了比较分析,进而总结出现代非婚生子女认领制度的发展趋势。文章在第三部分具体分析了建立我国非婚生子女认领制度的必要性,重点提出了自愿认领制度和强制认领制度的具体模式。

关键词：非婚生子女认领制度亲子关系子女利益

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和龙市主导产业转型研究

和龙市主导产业转型研究

作者：焦佳延边大学

学位级别：硕士

新中国成立后,在国家计划经济体制下,一部分城市依靠高强度开发资源而快速发展起来,资源对于这种以资源开发而兴的城市有至关重要的作用。由于森林、矿产等资源具有储量的有限性,根据资源开发程度,依靠资源产业发展的城市往往要经历形... 详细信息

新中国成立后,在国家计划经济体制下,一部分城市依靠高强度开发资源而快速发展起来,资源对于这种以资源开发而兴的城市有至关重要的作用。由于森林、矿产等资源具有储量的有限性,根据资源开发程度,依靠资源产业发展的城市往往要经历形成期、成长期、成熟期、稳定期和衰退期。20世纪90年代以来,以资源产业为主导的地区逐步呈现出经济增长缓慢、失业人员增多、生态环境恶化等经济、社会、环境问题,陷入产业转型的发展困境。资源型城市只有及时更新观念,调整产业结构,加快主导产业转型,发展接续主导产业,才能实现可持续健康发展。按我国资源型城市的种类划分,和龙市是我国森林型城市之一,具有丰富的森林资源和矿产资源,其主导产业主要为木材业和采矿业,以资源粗加工为主,产业链条短,结构单一,难以形成聚集效应。随着2015年国家林业局出台关于"天然林商业性采伐要全部停止"的相关政策和国内外金属矿产品市场的影响,和龙市主导产业迎来了转型期。本文以和龙市的主导产业转型为研究对象进行分析。首先,对国内外相关文献进行归纳总结,确定研究思路、研究内容和方法。其次,论述主导产业转型理论以及转型经验,通过梳理总结相关理论和借鉴大庆市、阜新市主导产业转型的成功经验,为下面研究和龙市主导产业转型奠定基础。接着,从和龙市概况、和龙市主导产业的演进、和龙市产业发展存在的主要问题入手对当前和龙市主导产业发展现状进行分析。再次,从和龙市主导产业转型的优势、和龙市主导产业转型的总体思路、新兴主导产业的选择这三个方面对和龙市主导产业转型进行分析,在和龙市新兴主导产业选择的实证分析里,建立指标体系,根据指标体系建立模型,运用计量分析法进行分析,最终确立适宜和龙市发展的5个新兴主导产业。最后,立足于实际论述和龙市发展新兴主导产业的四个对策,一是提高产业集中度,推进产业集群化;二是加强沿边产业园区建设;三是重点推进高附加型产业发展;四是逐步推进产业链延伸。

关键词：产业转型主导产业和龙市

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新时代高校辅导员队伍专业化发展的路径选择

思想理论教育 2018年第7期 92-96页

作者：焦佳华东政法大学团委上海201620

高校辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量。随着国家经济社会的快速发展、高等教育内涵建设的不断深入,对辅导员队伍的专业性要求更高。当前,辅导员队伍专业化发展存在标准界定不够清晰、优秀辅导员转岗、工作模式有待优化、职业... 详细信息

高校辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量。随着国家经济社会的快速发展、高等教育内涵建设的不断深入,对辅导员队伍的专业性要求更高。当前,辅导员队伍专业化发展存在标准界定不够清晰、优秀辅导员转岗、工作模式有待优化、职业发展通道不够通畅、培养培训比较滞后等问题。新时代进一步推动辅导员队伍专业化发展,要明晰专业化发展内涵,构建立体多元发展通道,科学分工,探索"阶梯式"、"专科化"的工作模式,建立分级分类分层次的专业化培训体系。

关键词：辅导员专业化队伍建设

基于Dawson型杂多酸的电化学传感器在L-酪氨酸检测中的应用

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基于Dawson型杂多酸的电化学传感器在L-酪氨酸检测中的应用

作者：焦佳哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

电化学传感器由于制备简单、选择性好、稳定性高已广泛应用于生物医疗,环境监测,分子成像和有害气体感测等领域。多金属氧酸盐由于具有高的氧化还原活性、卓越的化学稳定性以及尺寸可调等特点可用于制备电化学生物传感器。本论文利用层... 详细信息

电化学传感器由于制备简单、选择性好、稳定性高已广泛应用于生物医疗,环境监测,分子成像和有害气体感测等领域。多金属氧酸盐由于具有高的氧化还原活性、卓越的化学稳定性以及尺寸可调等特点可用于制备电化学生物传感器。本论文利用层接层自组装方法（Lb L）将Dawson型杂多酸与碳纳米管、离子液体、导电聚合物壳聚糖和金属纳米粒子等纳米材料复合,成功制备了两种新型多酸基修饰电极,用于制备检测L-酪氨酸的电化学传感器。通过扫描电子显微镜（SEM）、能量色散X射线光谱测试（EDS）、mapping和X射线光电子能谱（XPS）对修饰电极进行了表面形貌表征和元素组成分析。利用循环伏安（CV）、电化学交流阻抗（EIS）和安培计时电流技术（I-T）研究了所制备的两种修饰电极对L-酪氨酸氧化反应的电催化性能,并进一步探究了修饰电极在L-酪氨酸检测中的应用,具体内容如下:1、将Dawson型磷钼钒杂多酸（P2Mo16V2）和离子液体（1-丁基-3-甲基咪唑溴盐,BMIMBr）功能化的碳纳米管（CNTs）修饰到氧化铟锡玻璃电极（ITO）上,构建了用于催化氧化L-酪氨酸的修饰电极ITO/（P2Mo16V2/BMIMBrCNTs）8。电催化性能测试的结果显示,与单一组分电极相比较,复合电极对L-酪氨酸的氧化具有增高的电催化活性。在pH为6.8的0.1 M PBS体系中,以ITO/（P2Mo16V2/BMIMBr-CNTs）8为工作电极组建的电化学传感器对Tyr的线性范围和检出限分别为1.795×10-7 M.244×10-4 M和1.0×10-7 M（信噪比为3）,灵敏度为0.462μA/μΜ。另外,在0.48 V.88 V的电势范围内该传感器对几种常见干扰物质具有良好的选择性。对该传感器进行了初步的真实样检测研究,回收率均在误差允许范围内。2、利用Lb L方法,将Dawson型磷钼钒杂多酸（P2Mo16V2）、羧基化的碳纳米管（CNTs）和壳聚糖（Cs）聚合的Cu纳米粒子复合,制备了PEI/（P2Mo16V2-CNTs/Cs-Cu）2复合膜修饰电极,用于检测L-酪氨酸。CV测试表明,在0.1 M、pH为6.5的PBS中,与单一组分电极相比较,双层复合膜修饰电极对L-酪氨酸的氧化具有更高的电催化效率。优化了缓冲溶液的pH、复合膜层数等实验条件,并在优化的实验条件下,对修饰电极的电催化性能和传感性能进行了研究。结果表明,该修饰电极的线性范围和检出限分别为4.99×10-8 M.88×10-5 M和2.53×10-9 M（信噪比为3）。进一步研究了修饰电极的重现性,选择性和稳定性,其呈现了良好的重现性,较好的选择性和优异的操作稳定性和寿命。另外,将该传感器用于人体尿液样品中L-酪氨酸的分析检测,获得了较好的回收率。

关键词： L-酪氨酸磷钼钒杂多酸修饰电极电化学传感器层接层自组装

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公共管理学科团队建设与评价研究

公共管理学科团队建设与评价研究

作者：焦佳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着公共管理学科在我国的不断发展，国家对于高素质的公共管理人才的需求越来越迫切，与此同时，更多的学者也逐渐开始了解到公共管理这个学科领域的重要地位与作用，并且开始关注这个学科的工作状况及科学研究成果。高校的学科建设是... 详细信息

随着公共管理学科在我国的不断发展，国家对于高素质的公共管理人才的需求越来越迫切，与此同时，更多的学者也逐渐开始了解到公共管理这个学科领域的重要地位与作用，并且开始关注这个学科的工作状况及科学研究成果。高校的学科建设是高校工作的重中之重，由学科建设为基础发展出来的学科团队是促进学科建设的根本决定力量。现阶段，我国的公共管理学科仍处在发展阶段，由于没有受到更多的重视，在学科方向上没有明确的目标，缺少高层次的公共管理学科人才等等原因，还没有高校能够组建好一支公共管理学科团队。在这样的形势下，为了跟进高校学科团队建设的步伐，提高公共管理学科的整体水平，组建公共管理学科团队并构建出合理的评价体系是势在必行的。本文在学科团队建设理论及公共管理学科在现阶段的发展状况为基础，根据公共管理学科的特点，提出公共管理学科团队的组建模式。在对影响公共管理学科团队评价的因素进行归纳和分析之后，采用层次分析法、德尔菲法和模糊综合评价等方法，建立公共管理学科团队评价指标体系，对评价指标权重的分配进行了科学的量化分析。通过专家打分的方式确定公共管理学科团队在哪些方面仍有欠缺，哪些方面还需要进一步优化改进。最后针对公共管理学科团队的建设及评价提出了实施建议，希望对今后高校建设及评价公共管理学科团队给予参考和帮助。

关键词：公共管理学科学科团队团队建设评价体系

基于语料库的《三体》英译本的中国形象再现研究

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基于语料库的《三体》英译本的中国形象再现研究

作者：焦佳西南大学

学位级别：硕士

中国形象是我国以及国际体系中其他行为体对中国认知的结合,直接关系到我国在国际社会的声誉。中国作为正在崛起的大国,塑造积极正面的国家形象,加强本民族的文化输出,是增强我国文化软实力和国际影响力的内在要求。翻译是交流活动的信... 详细信息

中国形象是我国以及国际体系中其他行为体对中国认知的结合,直接关系到我国在国际社会的声誉。中国作为正在崛起的大国,塑造积极正面的国家形象,加强本民族的文化输出,是增强我国文化软实力和国际影响力的内在要求。翻译是交流活动的信息承载者,也是中国声音的传播者。对外翻译活动既包含了中国形象“自塑”,也包含着译者(尤其是外国译者)“他塑”的过程。因此,本文以在世界范围内有较大影响力的中国科幻文学《三体》为研究对象,利用包含原著和译本全文的平行语料库,通过语料库检索、统计,分析其英译本中呈现的中国形象,比较中英文本构建的国家形象的差别,对英译本中国家形象的呈现做出解释,以期为翻译活动中国家形象的塑造提供一些借鉴。本文借助语料库,利用定量与定性相结合的研究方法,以英国国家语料库和翻译英语语料库作为参照语料库,分析该译本语言特征;以美国布朗语料库为参照语料库,整理出主题词表,以体现中国政治元素、经济元素和文化元素的词汇为检索项,利用语料库工具AntConc的索引功能和词语搭配功能,分析该翻译作品所构建的中国政治形象、经济形象和文化形象。研究发现:文革时期的中国政治形象以中性为主,但社会秩序混乱、知识分子饱受迫害等负面描写略多于正面描写,我国进入改革开放和社会主义现代化建设新时期后,文本描写呈现出中国稳定发展、积极参与国际事务的正面形象;经济形象也有清晰的时代分界线,20世纪中国以贫穷、落后的负面形象为主,在21世纪则呈现为经济发展迅速、人民生活水平提高的正面形象;在译者忠实再现异域文化的翻译理念指导下,中国文化形象在译文中表现为历史积淀深厚、价值观念传统、兼具发展活力。最后,本文分别从原文作者、译者和目标读者的角度揭示中国形象再现的决定因素。原文作者塑造出富于变化、正负面兼有的国家形象,这既是对历史发展过程的真实写照,也是故事情节的需要;在翻译过程中,译者的文化素养、翻译风格和翻译目的会直接影响中国形象在译本中的呈现结果;此外,读者的阅读期待和接受能力也对国家形象的呈现产生影响。

关键词：《三体》中国形象语料库翻译研究

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基于深度学习的水下声纳图像分类方法研究

基于深度学习的水下声纳图像分类方法研究

作者：焦佳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着声纳技术的快速发展,水下声纳图像分类领域的研究正在不断深入。水下声纳图像的分类研究无论在军事上还是民用上都有着重要意义,在军事上,有助于发现水雷、潜艇等,在民事上,有助于发现鱼群、检测坝底的完好程度等,能为今后的水下目... 详细信息

随着声纳技术的快速发展,水下声纳图像分类领域的研究正在不断深入。水下声纳图像的分类研究无论在军事上还是民用上都有着重要意义,在军事上,有助于发现水雷、潜艇等,在民事上,有助于发现鱼群、检测坝底的完好程度等,能为今后的水下目标识别提供一定的借鉴作用。传统的水下声纳图像分类方法是采取不同的提取特征方法来完成的分类,使其不能被广泛应用于水下声纳图像分类。而深度学习模型是通过内部网络结构自动提取图像特征,对图像分类有着重要影响。结合水下声纳图像的特点,研究深度学习相关理论与研究方法后,为水下声纳图像的分类构建深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),并进行相应的分类实验。实验结果表明,CNN的分类效果优于DBN,但CNN中滤波器权值矩阵初始化的随机性会影响最终分类精度。针对CNN中滤波器权值矩阵初始化的随机性问题,结合水下声纳图像的特点和DBN内部网络结构,提出一种基于深度学习的自适应权值卷积神经网络(Adaptive Weights,AW-CNN)来完成对水下声纳图像的分类。利用DBN迅速得到良好特征提取矩阵的优势来自适应调整CNN滤波器权值矩阵的分布,即将DBN训练学习得到的权值矩阵来代替CNN中随机生成的滤波器权值矩阵。AW-CNN可以解决CNN中滤波器权值初始化的随机问题,避免陷入局部最优,提高分类正确率。在完成AWCNN分类后,为了进一步提高水下声纳图像分类正确率,对原始声纳图像数据集进行预处理(AW-CNN with preprocessed dataset),最终完成对水下声纳图像的分类。实验从有效性,收敛性和可视化方面分别对AW-CNN进行验证。得到在保证收敛速度的基础上,AW-CNN的分类正确率更高的实验结果。同时可视化实验直观得到了AW-CNN可以更好的提取特征的效果。在验证了AW-CNN有效性、收敛性并对AWCNN进行可视化后,用阶梯初始化水平集和灰度共生矩阵来对数据集进行预处理。实验结果表明,AW-CNN with preprocessed dataset的分类正确率最高,证明了数据集预处理有利于水下声纳图像分类,也进一步的证明了AW-CNN的有效性。

关键词：分类深度学习水下声纳图像卷积神经网络深度信念网络

机构整合后辽宁省省直公益性事业单位人岗匹配问题研究

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机构整合后辽宁省省直公益性事业单位人岗匹配问题研究

作者：焦佳沈阳师范大学

学位级别：硕士

随着我国加快推进政治领域的改革优化,事业单位作为我国特有的机构形式,其改革的过程与成效情况受到了社会各界的广泛关注。在事业单位改革过程中,公益性事业单位是事业单位改革的重点,深入推进人岗匹配,激活岗位活力,岗位人员工作积极... 详细信息

随着我国加快推进政治领域的改革优化,事业单位作为我国特有的机构形式,其改革的过程与成效情况受到了社会各界的广泛关注。在事业单位改革过程中,公益性事业单位是事业单位改革的重点,深入推进人岗匹配,激活岗位活力,岗位人员工作积极性,促进公益性事业单位体制提升是改革的重要方向。本文研究将视角定位于省直公益性事业单位机构整合后人岗匹配的问题,尝试利用人岗匹配理论、新公共管理理论及胜任力理论,从多角度、多方面解决这一问题,为辽宁省省直公益性事业单位机构整合的后续工作提供帮助,特别是重点为机构整合后辽宁省省直公益性事业单位人岗匹配的善后工作及提高事业单位工作绩效,提供解决方案。通过摸底调研、分析研究以及经验借鉴等方式,先后对义务教育阶段学校以及基层医疗等单位的人事改革进行了一定探索,旨在做好省直公益性事业单位人岗匹配改革工作。经过不懈地努力,辽宁省省直公益性事业单位人岗匹配成效较为明显,为推动区域事业单位的彻底改革与高效运行做出了自己的贡献。但是,围绕着公益性事业单位整合后利益复杂、改革难度高、改革阻力大、成效不明显等方面仍存在着一些问题。本文正是基于上述问题,以辽宁省为例,加大对省直公益性事业单位人岗匹配的研究。全文以机构整合后省直公益性事业单位人岗匹配重要意义、现状、问题、原因、对策等为主线,探索并不断改善与提升辽宁省省直公益性事业单位整合后人岗匹配的问题。第一部分分析了选题背景与意义,探讨了省直公益性事业单位人岗匹配的具体内容;第二部分对本文研究涉及的概念进行了分析与阐释;第三部分是关于机构整合后辽宁省省直公益性事业单位人岗匹配的现状、存在的问题以及原因进行分析;第四部分探讨了公益性事业单位人岗匹配的发展对策。第五部分是结论与展望,对本文研究的主要内容进行了总结并对未来的研究进行了展望。

关键词：岗位设置人岗匹配公益性事业单位机构整合胜任力

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中俄语言中的数字文化内涵之比较研究

作家 2012年第4期 187-188页

作者：焦佳辽宁石油化工大学国际教育学院

世界上每个民族都有自己的文化,而数字作为语言的一种特殊的符号,既是民族文化的一部分,又蕴藏着丰富的文化内涵。由于中俄两国的历史、文化及风俗习惯等都存在着很大的差异,因此数字文化大都带有各自鲜明的民族特点。本文试通过数字在... 详细信息

世界上每个民族都有自己的文化,而数字作为语言的一种特殊的符号,既是民族文化的一部分,又蕴藏着丰富的文化内涵。由于中俄两国的历史、文化及风俗习惯等都存在着很大的差异,因此数字文化大都带有各自鲜明的民族特点。本文试通过数字在中俄两国文化中的象征意义的对比、反映出两国文化的差异,清楚地揭示出两种语言数字符号系统的社会性及其特殊的文化涵义,从而促进跨文化交际的顺利进行。

关键词：俄语汉语数字文化内涵