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基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

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基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

作者：焦赞硕防灾科技学院

学位级别：硕士

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球... 详细信息

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球内部结构、理解板块运动、地壳变形和地震发生的机理及在油气田矿藏开发等方面具有重要的应用。地震信号的振幅变化范围极为宽广,高精度宽频带地震计的动态范围也达到160d B以上。而在当前技术条件下,广泛应用的24位分辨率的高精度A/D模数转换器动态范围只有不到140d B,远远小于高精度大动态地震观测的要求。本论文通过采用两路24位分辨率的A/D转换器以不同分辨力的方式并行采集同一路输入信号,并将两路采集结果合并为一路输出的分幅采集方法,实现了对小信号输入时具有高分辨力、对大幅度输入信号时具有大测量范围的应用需要,满足了地震数据采集器的大动态范围的要求。研制了三分量大动态地震数据采集器样机,样机测试结果表明,在250SPS采样率时,采集器输入短路噪声0.3μV,双端差分输入测量范围±40V,动态范围达到160d B,实现了地震数据采集器动态范围扩展的研究目标。本文主要研究内容如下:（1）通过对模数转换器的不同原理结构和对地震信号的采集需求的分析,以及对数据采集器动态范围扩展技术的研究,确定了在现有技术条件下通过分幅采集方法实现对A/D模数转换器动态范围的扩展,即采用两路24位分辨率的高精度A/D模数转换器同步并行采集同一路输入信号,其中一路通过前端模拟信号的高倍放大实现对输入在小信号时具有高分辨力,另一路则实现对输入大信号时具有大测量范围,通过对两路转换结果的处理合并为32位的具有大动态范围的输出。选用新型的国产高性能32位（24位分辨率）Δ-Σ型模数转换器LHA9954采用分幅采集法设计了三分量的大动态范围地震数据采集器实现方案。（2）采用型号为LHA9954的24位分辨率的A/D转换器研制了具有160d B大动态范围的三分量地震数据采集器样机。设计了采集器硬件系统,进行了基于嵌入式系统的采集软件开发,完成了三分量数据采集、数据存储、高精度校时以及网络传输等功能。通过对每分量输入信号采用两路LHA9954并行采集（分别负责对输入弱信号和强信号的采集）和在控制处理器中进行数字合并处理的方法,实现了采集器动态范围的扩展。（3）对研制采集器样机主要性能指标进行了实验室测试。结果表明,在250SPS采样率下,输入短路噪声有效值RMS小于0.3μV,满幅差分输入电压大于±40V,有效值动态范围达到了160d B@250SPS,线性10,实现了扩展三分量地震数据采集器动态范围的研究目标。

关键词：地震数据采集模数转换器高分辨率动态范围

基于微波辐射计的海上大气温湿剖面反演方法研究

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基于微波辐射计的海上大气温湿剖面反演方法研究

作者：焦梓轩齐鲁工业大学

学位级别：硕士

海上大气温湿剖面对海洋气象预报、海洋电磁环境探测与保障等领域具有重要的作用和实际意义。本文基于微波辐射计大气探测技术,结合海洋浮标平台,研究了海上大气温湿剖面的神经网络反演方法,并进行了海上实验验证。首先使用青岛站2018... 详细信息

海上大气温湿剖面对海洋气象预报、海洋电磁环境探测与保障等领域具有重要的作用和实际意义。本文基于微波辐射计大气探测技术,结合海洋浮标平台,研究了海上大气温湿剖面的神经网络反演方法,并进行了海上实验验证。首先使用青岛站2018年的探空数据,利用Mono RTM大气辐射传输模型来模拟国产QFW-6000型微波辐射计水汽和氧气通道不同高度的亮温,对不同季节不同积分高度的亮温权重特性进行分析研究。利用Mono RTM大气辐射传输模型来模拟国产QFW-6000型微波辐射计水汽和氧气十六通道的亮温对辐射计观测亮温开展质量控制,并对质量控制效果进行分析;其次,设计了BP神经网络反演模型,使用基于Mono RTM模型得到的模拟亮温和大气温湿度剖面训练反演模型;随后使用校正后的观测亮温数据作为输入,导入至已训练完成的BP神经网络,通过模型反演得到大气温湿度剖面,并将其与探空数据进行了精度对比,评价其精度并分析误差来源;最后介绍了海上实验的数据以及实验结果,并对实验结果进行分析和讨论。主要研究工作包括:(1)研究分析了不同季节不同积分高度水汽和氧气通道亮温权重的变化特性。水汽八个通道频率亮温权重的个体差异不大,利用水汽通道频率反演湿度廓线需要计算亮温到10km高度。氧气八个通道频率亮温权重的个体差异较大,利用三个氧气通道频率亮温反演温度廓线只需要计算到3km高度。从通过反演大气温湿度剖面结果图像,说明可以利用氧气三个通道频率亮温反演出大气温度剖面,利用水汽八个通道频率亮温反演出大气湿度剖面。本文对不同季节不同积分高度的亮温权重特性进行分析研究,为海上大气温湿度剖面探测和研制小型化、低功耗微波辐射计提供通道性能分析参考。(2)建立了微波辐射计亮温数据质量控制方法,提高了亮温数据的可用性。地基微波辐射计在观测过程中易受到各种非气象因素的影响,为得到质量更好的微波辐射计一级数据,需要对微波辐射计实测亮温数据进行质量控制,结合地基微波辐射计的观测原理及其特性,制定了一套适用于微波辐射计一级数据的质量控制方案。经过质量控制后,水汽通道和氧气通道的观测亮温与模拟亮温相关性得到明显提高,提高了亮温数据的可用性。(3)建立了基于BP神经网络的大气温湿度剖面反演模型和算法,通过了海上实验验证。基于质量控制订正后的微波辐射计实测亮温数据,设计了BP神经网络反演模型和算法,实现了大气温湿度剖面反演。对比本文反演结果与微波辐射计反演结果,本文神经网络在反演大气温度和湿度剖面方面展现出明显的优势,实现了0～4.4km范围内大气湿度剖面的改善。海上实验结果显示,反演得到的大气温度剖面与探空真值基本一致,反演得到的大气湿度剖面能够反映出大气湿度剖面的变化趋势。本文所设计的BP神经网络反演海上大气温湿度的均方根误差都低于微波辐射计的反演结果,通过本次海上实验均方根误差对比,证明了所设计的BP神经网络反演方法在海上大气温湿度剖面探测中的有效性和可靠性。

关键词：微波辐射计反演大气温湿度剖面

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不同粒度煤掺配对灰熔融特性的影响研究

应用化工 2024年

作者：刘国斌夏宝亮陆启均郭林芳李寒旭李丽莉武成利焦发存淮南矿业(集团)有限责任公司煤炭销售分公司安徽理工大学化工与爆破学院

通过对高灰熔融温度的两淮矿区煤（HN）和内蒙古低灰熔融温度煤（ER）分别筛分至＞150μm、75μm～150μm、48μm～75μm和＜48μm四个粒径区间，对不同粒径区间煤样的质量占比、灰分产率进行分析，利用XRF、XRD和热力学平衡计算研究不... 详细信息

通过对高灰熔融温度的两淮矿区煤（HN）和内蒙古低灰熔融温度煤（ER）分别筛分至＞150μm、75μm～150μm、48μm～75μm和＜48μm四个粒径区间，对不同粒径区间煤样的质量占比、灰分产率进行分析，利用XRF、XRD和热力学平衡计算研究不同粒径区间煤样的灰化学组成、矿物组成和煤灰熔融过程中液相量随煤样粒径的变化规律以及不同粒度煤掺配对灰熔融特性的影响机理。结果表明：HN煤的煤灰平均粒径随着煤的粒径增加而增大，粒径>48μm ER煤的煤灰平均粒径约为3μm；HN煤的灰分产量随着煤的粒径增加而增大，而ER煤则相反。不同粒径区间的HN和ER煤的灰化学组成表现出明显的不均匀性。随煤粒径增大，HN和ER煤灰熔融特征温度（AFTs）分别呈现逐渐增加和减小趋势。不同粒径HN与ER煤相配后，配煤灰熔融温度介于两者之间，而当HN煤（＜48 μm）与ER煤（＞150 μm）相配后（质量比1:1），煤灰中高熔点莫来石转化为低熔点钙长石，使得煤灰流动温度降低最低（1317 ℃）。

关键词：配煤粒径分布灰熔融特性化学组成矿物种类

某地区县域医共体人力资源管理实践与效果评价

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中国医院 2024年第11期 81-84页

作者：常媛焦天枢叶晓巩义市人民医院

紧密型县域医共体建设是医疗卫生体制改革的重要内容，旨在提升基层医疗服务能力，优化医疗资源配置，缓解城乡医疗资源分布不均的问题。笔者以巩义市总医院为研究对象，紧紧抓住统筹医共体人事管理这一医共体建设的关键，通过对医共体... 详细信息

紧密型县域医共体建设是医疗卫生体制改革的重要内容，旨在提升基层医疗服务能力，优化医疗资源配置，缓解城乡医疗资源分布不均的问题。笔者以巩义市总医院为研究对象，紧紧抓住统筹医共体人事管理这一医共体建设的关键，通过对医共体成立前后人力资源管理情况进行对比分析，深度剖析医共体建设发展中存在的问题并提出解决方案，即健全医共体人力资源管理制度，提升基层医疗机构服务能力，实施高质量人事管理机制，全面提高县域医疗服务能力和管理水平，更好满足人民群众的健康需求，为县域医共体人力资源管理的高质量发展提供参考依据。

关键词：紧密型县域医共体人力资源管理高质量发展

甘油三酯葡萄糖指数对原发性高血压、2型糖尿病、冠状动脉粥样硬化性心脏病发病的预测价值

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甘油三酯葡萄糖指数对原发性高血压、2型糖尿病、冠状动脉粥样硬...

作者：焦小雯新疆医科大学

学位级别：硕士

基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

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基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

作者：焦寿荣山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智... 详细信息

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智能视频监控技术对公共场所中的人群行为进行实时监控不仅能够解决传统视频监控效率低下的问题还能减少对人工的依赖。因此,近几年来对智能监控视频中的异常行为识别在计算机视觉领域中倍受关注。人群异常行为识别可从微观个体分析、宏观全局分析及介观交互三个维度展开。微观建模方法将群体视为个体的集合,提取并融合每个个体的行为特征(例如方向、速度等),进而识别人群中的异常行为。然而,该方法并不能反映人群的分布动态,当场景中存在遮挡时,对目标的检测和跟踪有显著影响,增加了检测的复杂性。宏观建模方法以群体为视角,分析群体整体表现出的行为特征,进而识别群体的异常行为。然而,这种方法在检测过程中没有注意到个体间的差异,当人群运动情况变化不大时,提取的特征点不足以描述人群行为,导致识别准确率较低。介观建模方法关注于分析个体之间的相互关系和行为动态,通过寻找不符合正常人际交互行为模式的行为,实现对异常行为的识别。然而,介观模型的性能受到具体场景的影响,在不同的场景下,模型的适用性和性能可能有所不同。在目前关于人群异常行为识别的相关研究中,现有方法并没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,对于提高人群异常行为识别的准确率极具挑战性。针对上述问题,本文提出了基于多源信息融合的群体异常行为识别方法。首先,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。该方法综合考虑宏观运动和微观运动对人群异常行为识别的影响,从而在提升人群异常行为识别准确度的基础上又保持较好的实时性。然后,在上述方法的基础上,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为识别方法。该方法综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,从而进一步提高人群异常行为识别的准确率和模型的鲁棒性。本文的主要工作及创新点如下:(1)识别微观异常变化为宏观异常的时间点是识别群体异常行为的关键。然而,现有的研究还没有充分利用这一特性。针对上述问题,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。首先,利用人体姿态估计算法(OpenPose)提取运动个体的二维姿态,并得到相应的微观运动特征。其次,使用密集光流算法(Farneback)创建视频的光流图,通过光流图获得图像的运动混乱度,进而推导出代表宏观运动特征的熵变曲线。最后,融合微观和宏观运动特征,并将融合的宏-微观运动特征送入分类网络中来训练分类模型,将训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的时间段。实验结果表明,基于宏观信息与微观信息融合的异常行为识别方法可以更准确、更快速地识别疏散场景中出现的异常行为。(2)针对现有的异常行为识别方法没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息及介观交互信息,进而影响人群异常行为识别准确率的问题,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为分析与识别方法。首先,本文在利用计算机视觉技术提取行人运动轨迹(在每一帧中行人的位置坐标)的基础上,通过定义介观交互函数来表征个体间的交互程度,并将个体表示为节点,将个体相对于其他人的交互程度为动态图的节点-边缘关系。其次,通过注意力机制和嵌入层对宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息进行特征融合。最后,将融合后的图进行卷积操作进一步提取特征,并将提取到的特征送入随机森林分类器进行训练学习,将训练好的分类器用于异常检测。实验表明,与最近发表的其他最先进的方法相比,本文所提出的方法在时间和空间方面的异常都实现了优越的检测性能。

关键词：人群异常行为检测多源信息融合人体姿态估计图卷积网络