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云计算模式内部威胁综述

计算机学报 2017年第2期40卷 296-316页

作者：王国峰刘川意潘鹤中方滨兴北京邮电大学计算机学院北京100876 哈尔滨工业大学(深圳) 广东深圳5180553 东莞电子科技大学电子信息工程研究院广东东莞523000

云计算模式的本质特征是数据所有权和管理权的分离,即用户将数据迁移到云上,失去了对数据的直接控制权,需要借助云计算平台实现对数据的管理.而云计算模式的引入带来了很多新的安全问题和挑战,如恶意的云管理员、可利用的安全漏洞和不... 详细信息

云计算模式的本质特征是数据所有权和管理权的分离,即用户将数据迁移到云上,失去了对数据的直接控制权,需要借助云计算平台实现对数据的管理.而云计算模式的引入带来了很多新的安全问题和挑战,如恶意的云管理员、可利用的安全漏洞和不当的访问接口等.尤其是当云管理员客观上具备偷窥和泄露用户数据和计算资源的能力时,如何保障用户数据的权益,成为一个极具挑战的问题.因此,内部威胁的研究和应对在云计算模式下变得尤为重要,也是近年来学术界和工业界共同关注的热点.为进一步深入研究云计算模式内部威胁问题及其应对,从具体方式方法上作系统的归纳和梳理,并促进国内在该方向上的研究,该文系统分析和总结了云计算模式下内部威胁的类型、特点,并针对真实的云平台构建和实施切实可行的内部威胁攻击实例,展示了云平台客观存在的可利用内部风险以及典型攻击方法.在此基础上,通过梳理相关研究工作,该文总结了三类应对云计算模式内部威胁的主要技术路线,即人员评价与行为分析、云管理权限划分和执行时验证和用户可控的数据加密.针对每一类技术路线,该文深入分析了其主要原理、关键技术、最新进展和产业实用性.最后给出了云计算模式下内部威胁的重要研究点和未来发展方向.

关键词：云计算内部威胁行为分析权限管控数据加密

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面向云存储的数据加密系统与技术研究

通信学报 2020年第8期41卷 55-65页

作者：韩培义刘川意王佳慧段少明潘鹤中方滨兴北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络空间安全研究中心广东深圳518040 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在... 详细信息

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在实现数据加密保护的同时还可最大限度地保持云应用原有功能。实验结果表明,该系统可自动化适配加密各类云应用,支持密文搜索功能,且花费较小的性能代价。

关键词：云安全数据安全数据加密

深度学习数据窃取攻击在数据沙箱模式下的威胁分析与防御方法研究

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通信学报 2021年第11期42卷 133-144页

作者：潘鹤中韩培义向夏雨段少明庄荣飞刘川意北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络空间安全中心广东深圳518066

详细分析了数据沙箱模式下,深度学习数据窃取攻击的威胁模型,量化评估了数据处理阶段和模型训练阶段攻击的危害程度和鉴别特征。针对数据处理阶段的攻击,提出基于模型剪枝的数据泄露防御方法,在保证原模型可用性的前提下减少数据泄露量... 详细信息

详细分析了数据沙箱模式下,深度学习数据窃取攻击的威胁模型,量化评估了数据处理阶段和模型训练阶段攻击的危害程度和鉴别特征。针对数据处理阶段的攻击,提出基于模型剪枝的数据泄露防御方法,在保证原模型可用性的前提下减少数据泄露量;针对模型训练阶段的攻击,提出基于模型参数分析的攻击检测方法,从而拦截恶意模型防止数据泄露。这2种防御方法不需要修改或加密数据,也不需要人工分析深度学习模型训练代码,能够更好地应用于数据沙箱模式下数据窃取防御。实验评估显示,基于模型剪枝的防御方法最高能够减少73%的数据泄露,基于模型参数分析的检测方法能够有效识别95%以上的攻击行为。

关键词：数据沙箱数据窃取 AI安全

基于小云审大云的云平台可信评测体系结构与技术研究

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网络与信息安全学报 2016年第10期2卷 36-47页

作者：刘川意潘鹤中梁露露王国峰方滨兴哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国信息安全测评中心北京100085 东莞电子科技大学电子信息工程研究院广东东莞523000

提出一种"小云审大云"的云平台可信评测架构,通过引入独立第三方对云平台的可信性进行动态、实时的远程可信数据收集、验证、审计和评价。采用数据流可视化、监控与脱敏技术保障租户数据权益,为租户提供选择可信云平台的依据,为云平台... 详细信息

提出一种"小云审大云"的云平台可信评测架构,通过引入独立第三方对云平台的可信性进行动态、实时的远程可信数据收集、验证、审计和评价。采用数据流可视化、监控与脱敏技术保障租户数据权益,为租户提供选择可信云平台的依据,为云平台提供证明自身可信的凭据。并突破以下关键技术:1)基于独立第三方的数据采集、行为接入、API代理;2)持续、实时的远程数据收集和数据分析;3)非强侵入式证据收集。

关键词：云计算可信评测权限管控数据脱敏

基于生成对抗网络技术的医疗仿真数据生成方法

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通信学报 2022年第3期43卷 211-224页

作者：向夏雨王佳慧王子睿段少明潘鹤中庄荣飞韩培义刘川意北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 国家信息中心信息与网络安全部北京100045 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络部广东深圳518066

对结构化电子健康档案中行的概率分布进行建模并生成仿真数据非常困难,因为表格数据通常包含定类列,传统编码方式可能产生特征维数灾难的问题,从而使建模异常困难。针对这一问题,提出利用庞加莱球模型建模医疗分类特征的层级结构,并采... 详细信息

对结构化电子健康档案中行的概率分布进行建模并生成仿真数据非常困难,因为表格数据通常包含定类列,传统编码方式可能产生特征维数灾难的问题,从而使建模异常困难。针对这一问题,提出利用庞加莱球模型建模医疗分类特征的层级结构,并采用高斯耦合的生成对抗网络技术合成结构化的电子健康档案。实验表明,该方法生成的训练数据能够在保证隐私性的前提下,实现与原始数据仅相差2%的可用性差异。

关键词：生成对抗网络表示学习隐私性与可用性分析电子健康档案

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基于燃油离心泵叶轮轴向力测试技术的研究

应用力学学报 2024年第3期41卷 509-515页

作者：邹品文马高长严社斌杨栋柱王德钊潘鹤中国航发贵州红林航空动力控制科技有限公司贵阳550009

燃油离心泵的叶轮轴向力平衡设计是提升产品性能、寿命、可靠性等技术指标的重要途径,随着航空发动机技术的发展,对燃油离心泵叶轮轴向力平衡设计提出了更为苛刻的要求;现有设计技术、仿真技术、测试技术难以准确指导叶轮轴向力平衡设计... 详细信息

燃油离心泵的叶轮轴向力平衡设计是提升产品性能、寿命、可靠性等技术指标的重要途径,随着航空发动机技术的发展,对燃油离心泵叶轮轴向力平衡设计提出了更为苛刻的要求;现有设计技术、仿真技术、测试技术难以准确指导叶轮轴向力平衡设计,造成燃油离心泵异常磨损等故障频发。通过对燃油离心泵结构特征、工作原理进行分析,设计了一种燃油离心泵工作过程中测试叶轮轴向力的新技术,该技术将燃油离心泵工作过程中承载的轴向力传递给作动筒活塞,再使用闭环控制原理,控制作动筒两腔液压力保证在叶轮轴向力作用下作动筒活塞位置保持不变,通过作动筒两腔液压力和液压作用面积即可算出叶轮轴向力的大小;本研究的测试技术可以有效指导燃油离心泵叶轮轴向力平衡设计,优化产品结构从而提高产品可靠性。

关键词：燃油离心泵叶轮轴向力平衡设计新技术测试难题

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具有表面活性的聚合物在洗涤剂中的应用研究

日用化学工业（中英文） 2024年第5期54卷 527-534页

作者：刘庆刚严羽欢潘鹤潮陈雪广州立白企业集团有限公司广东广州510370 广东工业大学绿色日用品创新研究院广东广州510006 肇庆市宏昊生物科技有限公司广东肇庆510000

考察了一种丙烯酸-聚醚改性丙烯酸酯共聚物HS-C的结构特征、聚合物性能(螯合性、抗沉积性)以及表面活性(表面张力、临界胶束浓度、润湿性、乳化性、起泡性和去污力)。并分别对比了HS-C与常用螯合剂、抗再沉积剂以及表面活性剂在不同方... 详细信息

考察了一种丙烯酸-聚醚改性丙烯酸酯共聚物HS-C的结构特征、聚合物性能(螯合性、抗沉积性)以及表面活性(表面张力、临界胶束浓度、润湿性、乳化性、起泡性和去污力)。并分别对比了HS-C与常用螯合剂、抗再沉积剂以及表面活性剂在不同方面的性能。结果表明,HS-C的螯合值为554.70 mg/g,其螯合性能优于EDTA·4Na及GLDA·4Na,但略低于未改性的丙烯酸盐聚合物PM;其抗炭黑沉积性能与市售抗再沉积剂SRP接近,而PM无抗炭黑沉积作用。在表面活性方面,HS-C的临界胶束浓度和平衡表面张力分别为0.005%和41.85 mN/m;其润湿性能和泡沫性能比LAS、AEO-9、AES相对差,但乳化能力比低分子表面活性剂更好;HS-C具有比LAS更加优越的去污性能,与LAS、AEO-9、AES复配时存在协同增效去污的作用。

关键词：表面活性聚合物螯合性抗沉积性表面性能改性丙烯酸共聚物

基于IPSO-EGA-LSTM模型的洞庭湖水位预测方案研究

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长江流域资源与环境 2024年第6期33卷 1262-1272页

作者：隆院男潘鹤鸣盛东黄春福宋昕熠刘易庄长沙理工大学水利与环境工程学院湖南长沙410114 洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室湖南长沙410114 湖南省水利水电科学研究院湖南长沙410000

准确的水位预测能够为湖区防洪减灾及水资源管理提供科学依据。通过引入IPSO改进粒子群算法及EGA精英遗传算法,优化LSTM长短期记忆神经网络结构,应用改进的IPSO-EGA-LSTM模型开展洞庭湖区各水位站1d预见期下的水位预测,与LSTM、GRU和BP... 详细信息

准确的水位预测能够为湖区防洪减灾及水资源管理提供科学依据。通过引入IPSO改进粒子群算法及EGA精英遗传算法,优化LSTM长短期记忆神经网络结构,应用改进的IPSO-EGA-LSTM模型开展洞庭湖区各水位站1d预见期下的水位预测,与LSTM、GRU和BP神经网络模型进行精度对比,并评估该模型在更长预见期下(3d、5d、7d)的预测精度;进一步设置3种模型输入条件,提出相应水位预测方案(直接预测、同步预测、滚动预测),探究各预报方案在不同预见期下的水位预测精度。结果表明,IPSO-EGA-LSTM模型对洞庭湖水位的预测效果优于传统神经网络模型,能够有效捕捉到不同预见期下洞庭湖水位变化趋势,1d预见期纳什效率系数(NSE)大于0.998,长预见期下NSE大于0.9;不同输入条件下的3种预报方案对洞庭湖水位均有较好预测效果,其中,同步预测方案在长预见期条件下比直接预测和滚动预测表现出更好的性能。

关键词：深度学习 LSTM 优化算法洞庭湖水位预测预见期

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低温工况滑阀副摩擦力工作特性研究

机床与液压 2024年第17期52卷 60-67页

作者：高飞潘鹤王洋郝新娟陈英龙大连海事大学船舶与海洋工程学院中国人民解放军93147部队中国航发贵州红林航空动力控制科技有限公司

低温环境对航空液压系统提出了很多挑战，航空液压阀由多个精密机械部件组成，由于不同部件的材料及热处理工艺不同，其低温环境下的热胀冷缩性能也不同，进而导致液压阀摩擦副摩擦力显著增加，容易出现运行卡滞现象。现阶段低温下滑阀... 详细信息

低温环境对航空液压系统提出了很多挑战，航空液压阀由多个精密机械部件组成，由于不同部件的材料及热处理工艺不同，其低温环境下的热胀冷缩性能也不同，进而导致液压阀摩擦副摩擦力显著增加，容易出现运行卡滞现象。现阶段低温下滑阀摩擦性能相关研究比较少，尤其在低温环境等特定工况下，滑阀副的摩擦性能还需要更深入的研究。以低温环境下液压滑阀摩擦力为研究对象，对液压滑阀摩擦力进行了理论分析和试验研究，运用微凸体模型和牛顿内摩擦定律对滑阀中摩擦副的摩擦力进行建模分析，并搭建低温试验台分别对热冲击工况下的阀芯阀体摩擦力进行了试验研究。结果表明：所提出的摩擦力模型能够反映低温环境滑阀副摩擦力变化趋势，能够帮助分析和预测极端低温环境下滑阀副的摩擦力特征，可对低温环境下液压滑阀的设计和应用提供参考。

关键词：低温环境滑阀副摩擦力液压阀