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油水膜分离中高黏度油滴行为研究和影响因素分析

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化工学报 2024年第6期75卷 2262-2273页

作者：霍宗伟牛亚宾潘艳秋大连理工大学化工学院辽宁大连116024

膜法分离油田采出废水中的重油组分是膜污染的重要影响因素,且不同膜分离条件下膜面附近的复杂油滴行为直接影响膜分离效果,所以研究膜面附近的高黏度油滴行为十分必要。基于实际油田采出废水物性数据的实验测定结果,采用耗散粒子动力学... 详细信息

膜法分离油田采出废水中的重油组分是膜污染的重要影响因素,且不同膜分离条件下膜面附近的复杂油滴行为直接影响膜分离效果,所以研究膜面附近的高黏度油滴行为十分必要。基于实际油田采出废水物性数据的实验测定结果,采用耗散粒子动力学(DPD)方法结合高黏度油滴轨迹和油滴间相互作用能结果对油滴行为进行细化分析。结果表明,双油滴呈现掠过和聚并两大类行为,又可各分为三个行为阶段:油滴间排液、油滴接触和油滴复稳;双油滴间距和油滴与膜面间距的减小有助于油滴聚并,从而有利于油水分离,且油滴与膜面间距的减小会导致油滴碰撞后的位置更远离膜面;表面活性剂的存在阻碍油滴聚并,不利于油水分离,且离子型表面活性剂因其亲水头间的强排斥力而阻碍作用更强;第3油滴的存在会促进双油滴聚并,有利于油水分离,其促聚并程度受油滴碰撞角的影响。研究结果可为后续的油滴与分离膜相互作用及油水分离效果的研究提供依据,也可为油水膜分离条件的设置和技术优化提供理论支持。

关键词：膜分离耗散粒子动力学模拟油滴行为表面活性剂

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运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

基于BO-LSTM的低温甲醇洗净化气CO含量预测

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化工进展 2024年

作者：孙悦鹏孙延吉潘艳秋王成宇大连理工大学化工学院北京溥络数智科技有限责任公司

低温甲醇洗工艺作为我国煤化工生产中较为成熟的净化工艺，对其进行建模研究有利于工厂智能化建设与发展。本文基于某石化企业低温甲醇洗装置智能化建设的需要，建立了实时数据预处理规则，并基于贝叶斯优化(BO)的长短时记忆(LSTM)神经... 详细信息

低温甲醇洗工艺作为我国煤化工生产中较为成熟的净化工艺，对其进行建模研究有利于工厂智能化建设与发展。本文基于某石化企业低温甲醇洗装置智能化建设的需要，建立了实时数据预处理规则，并基于贝叶斯优化(BO)的长短时记忆(LSTM)神经网络建立净化气CO2含量预测模型。结果表明，通过人工筛选及校正和最大信息系数(MIC)方法对装置的实时数据预处理后，可将采集的实时数据变量数由84个降低到22个，降低了数据冗余度；运用BO算法对LSTM模型的6个超参数进行调优，根据优化后的超参数组合建立BO-LSTM预测模型，得到BO-LSTM预测模型的评价指标RMSE、MAE、R2分别为0.0395、0.0275、0.9843，相比于传统的BP与LSTM模型精度更高、回归效果更好，证明了该模型在低温甲醇洗净化气组成预测运用中的可行性与准确性，能够为净化气产品的生产优化做指导。基于低温甲醇洗净化气CO2含量预测模型的产品优化建模方法可为相关工艺数字化和智能化建设提供思路。

关键词：低温甲醇洗贝叶斯优化神经网络计算机模拟预测

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预制UHPC-RAC组合短柱轴压性能

复合材料学报 2024年第6期41卷 3129-3142页

作者：秦朝刚杜锦霖长安大学建筑工程学院西安710061

将优势互补的超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete,UHPC)和再生混凝土(Recycled aggregate concrete,RAC)组合设计为预制UHPC-RAC组合柱。以箍筋位置、UHPC壁厚和UHPC-RAC结合面粗糙度为参数,设计制作了7个预制UHPC-RAC组合短柱,通过轴压试验,分析了破坏形态、材料应变、荷载-位移曲线、承载力、泊松比和损伤等性能参数。结果表明:预制UHPC-RAC组合短柱改善了RAC短柱的破坏形态,因外围UHPC与箍筋形成组合作用对内部RAC约束效果的不同,分为强约束的剪切压溃破坏和弱约束的外壁UHPC劈裂破坏;配箍UHPC及其厚度的增加,增强了外围UHPC的约束作用,提高了预制UHPC-RAC组合短柱的轴压刚度和受压承载力,最大可提升93.3%和97.4%,降低了泊松比和损伤指数,其中泊松比的变化范围为0.26~0.18;UHPC-RAC结合面粗糙度对轴压性能呈现有利影响但差异较小。强约束效果保证了高性能材料力学性能的发挥,采用叠加原理,建立了可准确计算强约束预制UHPC-RAC组合柱的受压承载力计算公式,并提出了预制UHPC-RAC组合短柱的设计要求,提升材料的利用率。

关键词：超高性能混凝土再生混凝土预制组合短柱约束作用轴压性能受压承载力

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超声速发动机LTO污染物排放特性预测分析

航空动力学报 2024年第8期39卷 1-12页

作者：杨晓军何虹霖中国民航大学航空工程学院天津300300

为合理地分析超声速发动机在起降着陆(landing and take-off,LTO)循环中的污染物排放特性,构建了基于CFM56-7B27核心机的超声速发动机模型。通过建立排放计算模型计算了LTO污染物排放指数(emission index,EI),并分析了其排放特性;研究... 详细信息

为合理地分析超声速发动机在起降着陆(landing and take-off,LTO)循环中的污染物排放特性,构建了基于CFM56-7B27核心机的超声速发动机模型。通过建立排放计算模型计算了LTO污染物排放指数(emission index,EI),并分析了其排放特性;研究爬升和慢车阶段污染物排放特性对LTO超声速模式标准设定的影响,进而确定更具代表性的LTO超声速模式标准。分析结果表明:不同LTO阶段的推力设置(thrust setting,TS)和模式时间(time in mode,TIM)对污染物排放特性的影响存在差异性;在LTO标准研究方面,60%额定推力、2 min模式时间的爬升点氮氧化物的排放质量/额定推力更接近于超声速爬升轨迹,慢车点TS在不低于10%额定推力时更能满足污染物(一氧化碳、未燃烧碳氢)排放特性所限制的燃烧效率要求,因此以60%额定推力、2 min模式时间作为LTO超声速模式爬升点标准、以TS不低于10%额定推力作为LTO超声速模式慢车点标准更为合理。

关键词：超声速发动机起降着陆(LTO)循环标准污染物排放特性 p_(3)-T_(3)方法预测

融合粗糙数据推理的离散麻雀搜索算法求解HFSP问题

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 398-408页

作者：周宁张嵩霖张晨兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(H... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(HFSP)设计了编码与解码方式;引入粗糙数据推理理论,通过数学证明解释了引入理论的可行性与合理性,为算法提供理论支撑,提高可解释性;利用上近似的性质扩大搜索空间,提高种群多样性,避免算法早熟,结合划分及粗糙数据推理提出3种策略,促进种群间信息共享,调节种群的开发能力与探索能力,降低算法陷入局部最优的概率;使用改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题,对3个小规模实例与10个Liao经典测试集进行仿真实验,验证了改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题的可行性,通过与遗传算法、差分进化算法等经典算法的对比实验,证明了所提算法的优越性与改进策略的有效性。

关键词：麻雀搜索算法离散化算法粗糙集理论全局优化近似算法数据关联混合流水车间调度

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磁畴壁拓扑结构研究进展

物理学报 2024年第1期73卷 57-68页

作者：张颖李卓霖沈保根中国科学院物理研究所磁学国家重点实验室北京100190

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同... 详细信息

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同时存在需要磁场稳定以及电流驱动下斯格明子霍尔效应引起偏转等缺点,严重阻碍了其在实际器件中的应用,因此探索新型拓扑磁畴结构和适宜应用的材料体系成为研究的关键.本文将重点介绍自2013年理论预言磁畴壁斯格明子以来,利用高分辨率洛伦兹透射电子显微镜原位实空间发现并研究磁畴壁拓扑麦纫和磁畴壁斯格明子的实验工作.首次在范德瓦耳斯Fe_(5–x)GeTe_(2)二维磁性材料中发现温度诱发的180°磁畴壁转变为拓扑麦韧链,研究了磁畴壁麦纫态在外界电场、磁场作用下的集体运动行为,揭示了基于自旋重取向、磁畴壁限域效应以及弱相互作用下生成磁畴壁拓扑态的机制.在该机制指导下,设计制备了具有自旋重取向的GdFeCo非晶亚铁磁薄膜,不仅获得了磁畴壁麦纫,验证了生成机制的普适性,还成功实现了畴壁麦韧对到畴壁斯格明子的可逆拓扑转变,开辟了基于磁畴壁等内禀限域效应开展拓扑磁性物态探索和研究的新方向.

关键词：磁畴壁麦纫磁畴壁斯格明子自旋重取向洛伦兹透射电子显微镜二维磁性材料

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我国拔尖人才培养的组织变迁及制度选择

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：符琼霖湖北大学教育学院

新制度经济学强调组织与绩效的关系,关注在现有组织结构约束下如何通过减少成本,从而实现更高的组织绩效。运用新制度经济学的相关理论分析我国拔尖人才培养组织的发展变迁主要阶段,可见追求社会本位导向的组织效率目标和制度合法化是... 详细信息

新制度经济学强调组织与绩效的关系,关注在现有组织结构约束下如何通过减少成本,从而实现更高的组织绩效。运用新制度经济学的相关理论分析我国拔尖人才培养组织的发展变迁主要阶段,可见追求社会本位导向的组织效率目标和制度合法化是拔尖人才培养组织生存发展的内外部动因,政府、高校和专家是组织发展共同的推动主体,依赖政府意志是组织变迁的路径依赖。为了推进我国拔尖项目及其组织的有效建设,实现拔尖人才培养的预期目标,应当转变政府职能定位,重塑高校组织的学术本位逻辑,畅通并完善拔尖人才培养利益相关方的表达机制及制度建设,重视对拔尖人才培养的反思研究,以促进组织制度建设决策更加理性化。

关键词：拔尖人才培养组织变迁新制度经济学

积极性别刻板印象的消极影响:去个性化感觉的中介作用与人际敏感性的调节作用

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中国临床心理学杂志 2024年第2期32卷 268-272页

作者：王祯左果果沈潘艳管健南开大学社会学院社会心理学系天津300350 西南科技大学法学院应用心理学系绵阳621000

目的:探讨积极性别刻板印象是否会对人际关系产生消极影响及其内在机制和边界条件。方法:实验1(被试为女性)和实验2(被试为男性)将被试分为两组,一组接收与积极性别刻板印象有关的言论,另一组接收不涉及积极性别刻板印象的言论,然后测... 详细信息

目的:探讨积极性别刻板印象是否会对人际关系产生消极影响及其内在机制和边界条件。方法:实验1(被试为女性)和实验2(被试为男性)将被试分为两组,一组接收与积极性别刻板印象有关的言论,另一组接收不涉及积极性别刻板印象的言论,然后测量两组被试对该言论的反应。结果:(1)女性和男性在接收到积极性别刻板印象言论后,都会对其作出明显的消极反应,去个性化感觉在其中起中介作用;(2)人际敏感性在女性的去个性化感觉与其对积极性别刻板印象表达者的不喜欢感间起调节作用。结论:积极性别刻板印象如“糖衣炮弹”,虽然表面具有赞许之意,但实际会对人际关系产生消极影响,尤其是对高人际敏感性的女性。

关键词：积极性别刻板印象去个性化感觉人际敏感性