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德国媒体中的经济中国形象——以《明镜》周刊涉华报道（2015-2018）为例

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德国媒体中的经济中国形象——以《明镜》周刊涉华报道（2015-201...

作者：潘思舟上海外国语大学

学位级别：硕士

随着中国在各个领域的高速发展,全世界都把目光聚焦到中国,但由于意识形态的差异,中国在不同国家眼中是不一样的。自2014年起中国与德国确立了全方位战略合作伙伴关系,在这一重要合作关系下,在德国眼中的中国形象就尤为重要。德国人获... 详细信息

随着中国在各个领域的高速发展,全世界都把目光聚焦到中国,但由于意识形态的差异,中国在不同国家眼中是不一样的。自2014年起中国与德国确立了全方位战略合作伙伴关系,在这一重要合作关系下,在德国眼中的中国形象就尤为重要。德国人获取有关中国信息的主要途径是报纸、电视、网络之类的日常媒体,其中,少数几家主流媒体在德国社会有较大的权威性和较强的影响力,对社会其他媒体与德国人的思想看法有很强的导向作用。本文选取德国主流媒体《明镜》周刊近四年的2118篇涉华报道,采用定量与定性相结合的方法进行分析。其中,通过定量分析,得出占比最大的为经济类报道共978篇。故将定性分析聚焦于经济类报道,通过实证分析界定和构略近四年《明镜》周刊视角下的经济中国形象。本文在定性分析时将经济类的涉华报道分为三大块,分别为中国经济大环境、中国的产业与中国的企业。这三大块分别涉及的问题是:在中美贸易战、中国经济增长速度减缓、中国市场潜力巨大的大背景下的经济中国是怎样的;中国的低成本钢、电动汽车、房地产与中国的电商产业在《明镜》周刊中是怎样的;中国的企业巨头华为、腾讯、阿里巴巴又是怎样的,这些是本篇论文通过分析将要得出的中国经济形象。与此同时,在中国的经济领域还有哪些困难,也是本论文关注的问题。最后,在基于分析结论的基础上,本文从政治经济、国家关系以及跨文化三个层面来寻找经济中国形象的原因,并从跨文化角度提出针对性提升建议。

关键词：中国形象经济《明镜》周刊

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基于蚁群的约束聚类和分类

基于蚁群的约束聚类和分类

作者：潘舟金扬州大学

学位级别：硕士

受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出来的潜力,吸引了大批研究人员。过去的研究主要集中在算法性能的提高,收敛性的证明,函数优化,组合优化等... 详细信息

受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出来的潜力,吸引了大批研究人员。过去的研究主要集中在算法性能的提高,收敛性的证明,函数优化,组合优化等方面。在这样的背景下,本文创造性的利用群体智能的想法进行数据的挖掘分析,丰富了群体智能的应用领域。半监督信息的两种类别：一是少量数据点被标记,二是少量数据点被must-link和cannot-link约束。针对这两类信息,我们提出蚂蚁约束聚类,给蚁群聚类算法框架扩展了可以处理先验信息的能力,同时也提出了新的约束分类模型：蚂蚁约束分类即蚁群直推学习。聚类和分类是数据挖掘领域中一个非常重要的数据分析手段。约束聚类和约束分类主要处理学习问题的方式间于无监督学习和监督学习。在现实世界中,获得无先验类属信息的数据相对而言是比较廉价的,而给出数据点的类属信息和相关性往往要付出昂贵的代价。于是在拥有少量先验信息的情况下,改善聚类结果成为迫切需要。通常这样的学习问题也被称为半监督学习。半监督学习在处理现实世界中的问题时,表现出了良好的作用。与监督学习相比要节约更多的成本,同时比起完全无监督的学习策略,又能提高可观的学习精度。在学术界也吸引着大量学者的关注。本论文的具体贡献如下：（1）蚂蚁约束聚类。针对半监督信息以约束对出现的情况,将蚂蚁睡眠模型扩展成能处理must-link和cannot-link约束信息的约束聚类框架。根据nust-link和cannot-link约束限制采取最大最小策略修正数据点的相似度矩阵,我们提出了朴素蚂蚁约束聚类方法以及引入了吸引子和排斥子处理约束信息,我们提出了约束移动的蚂蚁约束聚类方法。（2）启发式蚂蚁聚类算法及其约束聚类问题推广。对RWAC算法进行了扩展和改善,蚂蚁在网格上随机游走之前,引入了启发式游走策略,并在启发式游走策略的选择过程中采用了最近邻最远邻的思想,融入半监督约束信息而提出了速度和精度都更加优秀的启发式蚂蚁聚类算法,并推广到处理约束聚类。（3）蚂蚁约束分类。这是针对半监督信息以少量已标记数据点出现的情况,提出了新的蚂蚁约束分类框架。在数据点构成的无向完全图上,每个数据顶点分配蚂蚁进行自避免的随机游走,碰到已标记的顶点则停止游走并更新标号向量。由多个蚂蚁的协作完成约束分类或者直推学习的任务。

关键词：群体智能蚁群聚类随机游走数据挖掘约束聚类约束分类直推学习

G-KSVD字典及其在滚动轴承故障信号稀疏表示中的应用

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中国机械工程 2021年第15期32卷 1776-1785页

作者：孟宗郜文清潘作舟张光雅樊凤杰燕山大学电气工程学院秦皇岛066004

针对传统学习字典中缺少原子相干性分析的问题和最优原子选择问题,提出了一种基于有效奇异分量的G-K奇异值分解(G-KSVD)字典学习方法。基于信号相干性提出自相关函数脉冲能量比(ACFPER),并以此为指标对奇异分量进行筛选,实现信号的降噪... 详细信息

针对传统学习字典中缺少原子相干性分析的问题和最优原子选择问题,提出了一种基于有效奇异分量的G-K奇异值分解(G-KSVD)字典学习方法。基于信号相干性提出自相关函数脉冲能量比(ACFPER),并以此为指标对奇异分量进行筛选,实现信号的降噪,利用包含故障信息较多的分量对字典原子进行更新和系数求解,从而达到增强信号中冲击成分的目的,并通过减少反馈层来降低时间成本。利用仿真信号和实际轴承信号对所提方法进行有效性及重复性的验证,结果表明,G-KSVD算法在有效区间内具有良好的去噪效果和较低的时间成本。

关键词： G-K奇异值分解算法自相关函数脉冲能量比奇异分量相关函数能量算子

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印度学位分类目录的编制、特征及其启示

研究生教育研究 2019年第4期 91-97页

作者：鲍嵘潘闻舟姜文昕浙江师范大学教育科学研究院浙江金华321004 苏州大学教育学院江苏苏州215123

学位分类目录编制攸关学位教育的管理与质量保障。印度学位分类目录是从国家层面对高校学位名称和学位底线标准予以规范的分类系统。在高等教育内部管理体制和外部治理体系变革的综合作用下, 印度学位分类目录在分类和调整方面进行了... 详细信息

学位分类目录编制攸关学位教育的管理与质量保障。印度学位分类目录是从国家层面对高校学位名称和学位底线标准予以规范的分类系统。在高等教育内部管理体制和外部治理体系变革的综合作用下, 印度学位分类目录在分类和调整方面进行了大幅度的修改。在强化了自身功能的同时,目录的编制也充分体现了中介机构的参与性和专业性。研究印度学位分类目录对加强我国学位授予和学科专业分类目录的科学性、整合性、引领性具有重要参考价值。

基于二次数据增强和深度卷积的滚动轴承故障诊断研究

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机械工程学报 2021年第23期57卷 106-115页

作者：孟宗关阳潘作舟孙登云樊凤杰曹利宵燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

滚动轴承是旋转机械的重要组成部件之一,及时准确地故障诊断在现代工业系统的可靠性和安全性中起着重要作用。然而现有故障诊断方法多是面向平衡数据集进行研究。针对实际工况下,正常样本丰富、故障样本少的类别失衡情形所导致的轴承故... 详细信息

滚动轴承是旋转机械的重要组成部件之一,及时准确地故障诊断在现代工业系统的可靠性和安全性中起着重要作用。然而现有故障诊断方法多是面向平衡数据集进行研究。针对实际工况下,正常样本丰富、故障样本少的类别失衡情形所导致的轴承故障诊断能力和泛化能力较差等问题,提出一种基于二次数据增强和深度卷积的故障诊断模型。该方法首先构造不同的数据集,研究类别不平衡情形对故障诊断性能的影响;其次,基于重采样方法将数据集重构为平衡数据集,并对其进行二次数据增强,提高样本点的利用率;然后,利用改进的深度一维卷积网络提取信号特征,对滚动轴承故障信息进行充分表征;最后结合集成学习投票分类思想进行故障分类与诊断。试验通过t-SNE及多种指标进行评估,同时与其他方法进行对比,结果表明,所提模型具有更高的诊断精度与诊断速度,鲁棒性与通用性较好,能够很好地适用于类不平衡情形下的滚动轴承故障诊断。

关键词：故障诊断类不平衡重采样数据增强投票分类算法

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乡村振兴背景下黔西南州布依族扎染产业研究

村委主任 2022年第6期 65-67页

作者：张格李霨麒董丽君潘舟秀何祥丽兴义民族师范学院贵州兴义562409

随着现代科技的快速发展,极具艺术价值的传统工艺逐渐消失在人们的视野里,因此,保护和挖掘传统文化刻不容缓。黔西南州布依族扎染产业属于非物质文化遗产产业,具有黔西南州地域风格和独特的韵味,满足了人们对民族文化的精神追求。本文... 详细信息

随着现代科技的快速发展,极具艺术价值的传统工艺逐渐消失在人们的视野里,因此,保护和挖掘传统文化刻不容缓。黔西南州布依族扎染产业属于非物质文化遗产产业,具有黔西南州地域风格和独特的韵味,满足了人们对民族文化的精神追求。本文采用访谈法、实地调研法、案例研究法,研究分析了黔西南州布依族扎染产业现状及当前地方政府在该产业发展中扮演的角色,为促进黔西南州地区扎染产业繁荣提出针对性的建议,在呼吁保护具有艺术价值的非物质文化遗产的基础上,推动当地扎染产业振兴。

关键词：乡村产业振兴黔西南州地方政府布依族扎染

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分体滑动导叶可调涡轮激波与载荷波动机制

中国机械工程 2020年第15期31卷 1778-1786页

作者：杨登峰潘俞舟王贵召老大中 HU Leon 东北大学秦皇岛分校控制工程学院秦皇岛066004 国家电投集团周口燃气热电有限公司周口466200 北京理工大学宇航学院北京100081 Ford Motor Company MI 48124 Dearborn USA

针对某柴油机用可调涡轮在低速工况下的低效强激波特征,提出并设计了一种分体滑动导叶,并在10%、40%和100%3个典型开度下进行了定常/非定常数值计算。结果表明:分体滑动导叶在小开度下可实现对间隙泄漏流动的有效抑制,大幅度提高涡轮效... 详细信息

针对某柴油机用可调涡轮在低速工况下的低效强激波特征,提出并设计了一种分体滑动导叶,并在10%、40%和100%3个典型开度下进行了定常/非定常数值计算。结果表明:分体滑动导叶在小开度下可实现对间隙泄漏流动的有效抑制,大幅度提高涡轮效率;在10%开度下,分体滑动导叶提高了涡轮10%的峰值效率,同时涡轮效率在40%和全开工况下也有不同程度的提高。此外,通过合理设计转静间距,分体滑动导叶尾缘激波被大幅度削弱。导叶间隙泄漏流和尾缘激波的抑制可有效弱化转子定子干涉强度,降低下游转子叶片表面载荷波动幅值,提高转子叶片的可靠性。

关键词：可调涡轮分体滑动导叶激波间隙泄漏流载荷波动

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耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化装置设计

哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 879-885页

作者：周文婷何宏舟集美大学福建省能源清洁利用与开发重点实验室福建厦门361021 集美大学福建省清洁燃烧与能源高效利用工程技术研究中心福建厦门361021 集美大学轮机工程学院福建厦门361021

为综合高效实现船舶柴油机烟气废热回收海水淡化以提升尾气净化率,本文以KincaidB&W6L90GE型船舶柴油机为研究对象,提出一种耦合海水淡化的船舶柴油机废气高效净化技术,介绍了耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化技术原理,理论设计计算耦... 详细信息

为综合高效实现船舶柴油机烟气废热回收海水淡化以提升尾气净化率,本文以KincaidB&W6L90GE型船舶柴油机为研究对象,提出一种耦合海水淡化的船舶柴油机废气高效净化技术,介绍了耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化技术原理,理论设计计算耦合海水淡化的船舶柴油机废气净化系统的蒸发段和冷凝段,得到烟气余热回收制淡系统蒸发段和冷凝段的换热系数分别为42.29W/(m^(2)·℃)和1067.42W/(m^(2)·℃)、换热面积分别为517.31m^(2)和38.26m^(2),该系统整体尺寸为Φ6m,总高度为6.452m,并进一步得到船舶烟气净化系统整体尺寸为Φ4.0m,总高度为9.66m,完成了系统的整体尺寸设计计算和结构布置。

关键词：船舶柴油机烟气净化余热利用海水淡化装置设计海水脱硫理论计算系统耦合

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改进的回溯正则化自适应匹配追踪算法及应用

高技术通讯 2019年第2期29卷 110-118页

作者：孟宗潘作舟李晶郭晓林燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对压缩感知重构时存在的回溯过度问题,研究了一种改进的回溯正则化自适应匹配追踪(IBRAMP)算法。首先,利用自适应阈值随机地进行原子选取,并通过回溯剔除错误原子的方法来提高重构的正确率。其次,在回溯的同时,通过更新剔除原子序数... 详细信息

针对压缩感知重构时存在的回溯过度问题,研究了一种改进的回溯正则化自适应匹配追踪(IBRAMP)算法。首先,利用自适应阈值随机地进行原子选取,并通过回溯剔除错误原子的方法来提高重构的正确率。其次,在回溯的同时,通过更新剔除原子序数对应的观测矩阵列来避免回溯过度问题。最后,对观测矩阵进行归一化处理,减少重构时间。实验结果表明,该算法在具备更高成功重构率的同时,能够大幅度减少重构时间。将其用于实际故障轴承信号的重构中,重构结果无论在时域还是在频域中,都能准确地反映实际轴承故障信号中的故障特征。

关键词：压缩感知重构正交匹配追踪(OMP) 正则化回溯