检索结果-南通市图书馆

基于数据挖掘的智慧养老护理系统的设计与研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的智慧养老护理系统的设计与研究

作者：潘舟苏州大学

学位级别：硕士

随着我国人口老龄化程度的加深,以及现代社会的生活节奏越来越快,老年人生活照料、健康护理等问题越来越受人关注,养老问题也成为社会热点问题。但是,随着家庭规模结构的不断缩小和变化,以家庭养老为主的养老模式变得越来越困难而难以为... 详细信息

随着我国人口老龄化程度的加深,以及现代社会的生活节奏越来越快,老年人生活照料、健康护理等问题越来越受人关注,养老问题也成为社会热点问题。但是,随着家庭规模结构的不断缩小和变化,以家庭养老为主的养老模式变得越来越困难而难以为继,老年人对机构养老的服务需求也变得越来越旺盛,这对养老机构的管理水平和服务质量提出了更高的要求。近年来,在我国鼓励和扶持养老产业的背景下,实现养老服务的智能化、信息化已经成为一种趋势,但是我国养老机构的信息化尚处于起步阶段,大部分依然是空白状态。此外,护理服务作为养老服务的重要组成部分,传统的管理方式普遍存在资料整理混乱、管理效率低下等问题。如何实现养老护理管理信息化,如何在护理信息化建设过程中实现对数据的智能化分析,都是新一轮的研究热点。本课题在项目组对苏州部分养老机构的护理流程、服务项目、管理特点等方面进行调研的基础上,了解了养老护理产业信息化建设需求的特点,并结合数据挖掘相关知识,提出了基于数据挖掘的智慧养老护理系统的一个设计方案。系统采用B/S架构和MVC设计模式,使用***技术进行开发,实现了一套功能完善的养老护理管理系统,包括基本信息管理、护理管理、健康管理、特殊事件管理、系统管理等功能模块。在此基础上还提出两种数据挖掘方案。一是建立基于决策树算法的预测模型,对老人选择护理方案进行预测并研究其影响因素的重要性排序;二是建立基于关联规则算法的分析模型,找出老人与护工之间的关联关系并进行护理人员推荐。上述方案通过数据挖掘工具SPSS Modeler进行了验证,并将数据挖掘结果在系统中进行了功能实现,具有很强的可操作性和借鉴性。

关键词：智慧养老护理信息化多维数据集数据挖掘 SPSS Modeler

基于EB-1D-TP编码算法的滚动轴承故障分类特征提取方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于EB-1D-TP编码算法的滚动轴承故障分类特征提取方法

第15届全国转子动力学学术大会（ROTDYN2023）

作者：潘作舟孟宗赵鹏王月兵

为了提取具有高区分度的新型轴承故障分类特征,实现旋转机械轴承故障的高精度诊断,本文提出了一种基于增强二进制一维三元模式(Enhanced Binary One Dimensional Ternary pattern,EB-1D-TP)算法的轴承故障分类特征提取方法。该方法以传... 详细信息

为了提取具有高区分度的新型轴承故障分类特征,实现旋转机械轴承故障的高精度诊断,本文提出了一种基于增强二进制一维三元模式(Enhanced Binary One Dimensional Ternary pattern,EB-1D-TP)算法的轴承故障分类特征提取方法。该方法以传统1D-TP编码算法为基础,通过分析双编码模式下择优选取过程导致的信息丢失问题,

关键词：特征提取方法编码算法 EB-1D-TP 滚动轴承故障

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

结构性理财产品内嵌双重障碍期权的定价研究

结构性理财产品内嵌双重障碍期权的定价研究

作者：潘谷舟上海交通大学

学位级别：硕士

结构性理财产品是一种嵌入金融衍生产品的存款产品,它把衍生品的高收益与高风险性控制在一定程度内,从而为普通投资者提供了一条相对安全的接触衍生品交易的途径。障碍期权在最近几年里越来越盛行。它们的价格比标准期权低,在许... 详细信息

结构性理财产品是一种嵌入金融衍生产品的存款产品,它把衍生品的高收益与高风险性控制在一定程度内,从而为普通投资者提供了一条相对安全的接触衍生品交易的途径。障碍期权在最近几年里越来越盛行。它们的价格比标准期权低,在许多风险管理策略中都能起到合适的对冲作用。在单障碍期权的情形下,定价并不困难（见Merton 1973,Goldman-Sosin-Gatto 1979）。但是双重障碍的情形就没那么容易了,标的资产的价格触及两个事先确定的边界中任何一个时,期权就会失效。本文将致力于内嵌入这种双重障碍期权的结构性理财产品的定价,并进一步研究区间可重置的情形。本文的成果主要集中在:给出带漂移的布朗运动在给定时间内不触及给定的双重障碍的概率,并依此推导Black-Scholes框架下,双重障碍期权的定价公式的闭式解。然后利用所得的结果,结合连续型全概率公式和布朗运动的鞅性质,给出可重置双重障碍期权的形式定价。

关键词：期权定价双重障碍期权结构性理财产品带漂移布朗运动测度变换

营运资金管理风险的评价与控制研究 ——以康美药业为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

营运资金管理风险的评价与控制研究 ——以康美药业为例

作者：潘舟宇广东外语外贸大学

学位级别：硕士

在企业的经营、投资和筹资的全过程中,风险都是客观存在的,也是企业及其利益相关者在处理彼此之间的交易活动和交易关系时无法回避和忽视的。营运资金作为企业“流动的血液”,与企业的风险有着密不可分的联系。因此,将营运资金管理与财... 详细信息

在企业的经营、投资和筹资的全过程中,风险都是客观存在的,也是企业及其利益相关者在处理彼此之间的交易活动和交易关系时无法回避和忽视的。营运资金作为企业“流动的血液”,与企业的风险有着密不可分的联系。因此,将营运资金管理与财务风险进行结合研究,有着较为重要的意义。康美药业是一家经营业绩良好的中药龙头企业,其扩张速度极快,其营业收入自2009年的23.7亿增长至了2016年的216.4亿,增长了9倍多。为此,本文以康美药业为例,研究其快速扩张进程中的营运资金管理风险,也具有一定的参考意义。首先,本文以“企业筹资活动保障营业活动营运资金需求能力的不确定性”的风险观为基础,选取指标设计了一套营运资金管理风险的评价体系。并且为了综合考虑各影响因素,本文采用层次分析法(AHP)为各指标赋予了权重。接着,本文根据前文设计的营运资金管理风险评价体系,对康美药业进行评价之后,发现康美药业存在其风险隐患,且其风险主要来源于以下几个方面:(1)中药材自行种植和房地产业务的开发会增加现金回流周期,进而增加营运资金需求风险;(2)贸易收入的大额增加使得其主营业务收入大额增长,但是贸易业务需要大额现金流支持,会增加其营运资金需求上的风险;同时,药材价格的波动也会增加其风险;(3)康美药业现金持有量的规划不合理,降低了其总资金的收益率,增加了营运资金需求风险;(4)康美药业大额的短期举债会降低其债务筹资能力,进而增加营运资金供给风险。之后,基于对康美药业营运资金管理风险的剖析,本文对康美药业提出了以下几点建议:(1)康美药业可以将种植中的药材与开发中的物业抵押给银行进行融资,进而增加营运资金的供给能力,降低整体风险;(2)可以借助其经营药材贸易积累下来的优势,从中药材贸易商向药材交易服务提供商的角色转化,进而减少贸易业务带来的固有风险;(3)财务部强化现金管理,利用闲置资金理财,提高资金的收益性;(4)在融资结构方面,应该提高长期资金的供给比例,在长期负债和股权融资中,以股权融资优先;(5)提高中药饮片的业务地位,增强其核心竞争力,从而实现长远发展。最后,本文对该风险评价体系的设计以及案例的分析进行了总结归纳,然后说明研究中的不足,最后提出了对未来营运资金管理风险研究的展望。

关键词：康美药业营运资金风险评价体系

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

21世纪以来印度学位管理机制变革研究

21世纪以来印度学位管理机制变革研究

作者：潘闻舟浙江师范大学

学位级别：硕士

随着市场化改革的深入和高等教育质量保障文化的兴起,印度高等教育治理改革开始延伸至学位管理层面。进入21世纪,印度高等教育规模急剧扩张,学位教育的质量问题也进一步凸显。在此背景下,印度颁布了大量有关学位管理的政策文件和法律法... 详细信息

随着市场化改革的深入和高等教育质量保障文化的兴起,印度高等教育治理改革开始延伸至学位管理层面。进入21世纪,印度高等教育规模急剧扩张,学位教育的质量问题也进一步凸显。在此背景下,印度颁布了大量有关学位管理的政策文件和法律法规,开展了针对学位管理机制的一系列改革。本文以21世纪印度学位管理机制变革为研究主题,对印度的学位管理机制变革的背景、内容、特特及仍存在的问题进行论述与分析。自独立以来,中央集权式的联邦体制的确立使印度高等教育管理体制形成了学位管理纵向上中央集权和地方分权并存、横向上各管理部门分权均质的特点,造成学位管理部门重叠和效率低下。进入市场化改革后,印度高等教育规模的不断扩张极大促让学位管理面临着适应市场需求、高等教育大众化和维持学位质量的多重困境。与此同时,21世纪以来学位管理体制弊端的加重以及印度高等教育战略向质量保障转移也成为推动印度学位管理机制变革的重要因素。变革内容主要围绕学位授权审核机制、学位分类调整机制和学位质量保障机制三方面展开。学位授权审核机制的变革主要体现在对学位授权审核法律法规的完善、学位授予标准的明确和学位授权审核程序的日趋成熟;学位分类调整机制的变革集中在学位分类目录的修订、学位分类调整机制的建设以及学位信息反馈渠道的完善;学位质量保障机制的变革则聚焦于学位质量审查的加强、院校评估作用的增强、多元质量保障措施的推进这几个方面。而以大学拨款委员会和各专业委员会为代表的中介组织在印度高等教育发展过程中,始终代替中央政府成为推动变革的主导力量。总结以上的变革内容,可以发现以规范性为主的管理措施、着眼于数量和质量学位管理目标与适应高等教育管理主体和结构变化是21世纪以来印度学位管理机制变革的主要特征。其中政府强化学位管理是变革内容的核心,在变革的过程中,高校在学位管理方面扩大了一定的自主权,社会力量也积极参与到学位质量保障体系的改善之中。同时,印度学位管理机制也面临这改革深度不足、学位管理机构执行力欠缺等问题。这些特征和问题的总结对于改进我国学位分类目录的编制、加强学位发展面向社会需求、提高中介组织与社会力量参与层次等方面具有一定的借鉴意义。

关键词：管理机制学位管理变革印度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群的约束聚类和分类

基于蚁群的约束聚类和分类

作者：潘舟金扬州大学

学位级别：硕士

受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出来的潜力,吸引了大批研究人员。过去的研究主要集中在算法性能的提高,收敛性的证明,函数优化,组合优化等... 详细信息

受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出来的潜力,吸引了大批研究人员。过去的研究主要集中在算法性能的提高,收敛性的证明,函数优化,组合优化等方面。在这样的背景下,本文创造性的利用群体智能的想法进行数据的挖掘分析,丰富了群体智能的应用领域。半监督信息的两种类别：一是少量数据点被标记,二是少量数据点被must-link和cannot-link约束。针对这两类信息,我们提出蚂蚁约束聚类,给蚁群聚类算法框架扩展了可以处理先验信息的能力,同时也提出了新的约束分类模型：蚂蚁约束分类即蚁群直推学习。聚类和分类是数据挖掘领域中一个非常重要的数据分析手段。约束聚类和约束分类主要处理学习问题的方式间于无监督学习和监督学习。在现实世界中,获得无先验类属信息的数据相对而言是比较廉价的,而给出数据点的类属信息和相关性往往要付出昂贵的代价。于是在拥有少量先验信息的情况下,改善聚类结果成为迫切需要。通常这样的学习问题也被称为半监督学习。半监督学习在处理现实世界中的问题时,表现出了良好的作用。与监督学习相比要节约更多的成本,同时比起完全无监督的学习策略,又能提高可观的学习精度。在学术界也吸引着大量学者的关注。本论文的具体贡献如下：（1）蚂蚁约束聚类。针对半监督信息以约束对出现的情况,将蚂蚁睡眠模型扩展成能处理must-link和cannot-link约束信息的约束聚类框架。根据nust-link和cannot-link约束限制采取最大最小策略修正数据点的相似度矩阵,我们提出了朴素蚂蚁约束聚类方法以及引入了吸引子和排斥子处理约束信息,我们提出了约束移动的蚂蚁约束聚类方法。（2）启发式蚂蚁聚类算法及其约束聚类问题推广。对RWAC算法进行了扩展和改善,蚂蚁在网格上随机游走之前,引入了启发式游走策略,并在启发式游走策略的选择过程中采用了最近邻最远邻的思想,融入半监督约束信息而提出了速度和精度都更加优秀的启发式蚂蚁聚类算法,并推广到处理约束聚类。（3）蚂蚁约束分类。这是针对半监督信息以少量已标记数据点出现的情况,提出了新的蚂蚁约束分类框架。在数据点构成的无向完全图上,每个数据顶点分配蚂蚁进行自避免的随机游走,碰到已标记的顶点则停止游走并更新标号向量。由多个蚂蚁的协作完成约束分类或者直推学习的任务。

关键词：群体智能蚁群聚类随机游走数据挖掘约束聚类约束分类直推学习

印度学科专业分类与学位授予双目录模式及其启示

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高等教育研究 2018年第9期39卷 93-99页

作者：鲍嵘潘闻舟浙江师范大学田家炳教育科学研究院浙江金华321004

学科专业分类与学位授予目录在推动高校回应知识生产和社会需求、规范人才培养方面发挥着关键作用。印度学科专业分类目录与学位授予目录在政府、市场、高校三重逻辑影响下,形成了双目录发展模式,两个目录在学科划分、框架、标准和调整... 详细信息

学科专业分类与学位授予目录在推动高校回应知识生产和社会需求、规范人才培养方面发挥着关键作用。印度学科专业分类目录与学位授予目录在政府、市场、高校三重逻辑影响下,形成了双目录发展模式,两个目录在学科划分、框架、标准和调整机制上差异明显,发挥了各自不同的作用。印度学科专业目录和学位授予目录功能分化与协调的经验,为我国学科和学位管理体制改革提供了一条新思路。

关键词：学科专业分类目录学位授予目录双目录模式

陇中黄土高原春小麦生育期气候变化的特征分析

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陇中黄土高原春小麦生育期气候变化的特征分析

作者：潘舟艳甘肃农业大学

学位级别：硕士

全球变暖已经成为不争的事实,气候变化对农业生产、林业、环境以及人们的生活影响越来越大,特别对旱作农业区影响尤为突出。春小麦作为陇中黄土高原区主要的粮食作物,受到气候变化的影响也不容忽视。为使陇中黄土高原春小麦生育期更好... 详细信息

全球变暖已经成为不争的事实,气候变化对农业生产、林业、环境以及人们的生活影响越来越大,特别对旱作农业区影响尤为突出。春小麦作为陇中黄土高原区主要的粮食作物,受到气候变化的影响也不容忽视。为使陇中黄土高原春小麦生育期更好的应对气候变化,本文以揭示气候基本要素的年际及年代际演变特征为主要目标,利用1971-2012年陇中黄土高原10个气象观测站逐日的气温、降水、日照时数等气象要素资料,采用线性趋势分析法、累积距平法、小波周期分析法和Mann-Kendall突变等研究方法,从时间和空间的角度,对陇中黄土高原春小麦区气候变化进行分析。主要结论如下:(1)陇中全区的年气温呈上升趋势,趋势系数为0.26℃/10a。年降水整体呈减少变化趋势,降水倾向率为-3.4mm/10a,期间经历了上升-下降的过程。日照时数呈减少趋势,气候倾向率为-16.61h/10a,特别是2004-2012年这9年下降趋势明显,年日照时数呈一定周期变化,且周期时间变长。(2)陇中黄土高原春小麦生育期气候变化与年气候变化趋势有一定的差异。全生育期呈现暖干的变化趋势;发芽期春小麦区东南部向暖湿方向发展,而西北部则向暖干方向发展;拔节期春小麦各分区均向暖干方向发展;抽穗期春小麦区东南部为暖干趋势,西北部为暖湿趋势;旗叶期春小麦北部为暖湿趋势,南部为暖干趋势;开花期春小麦各分区呈现暖湿的趋势;灌浆期春小麦各分区气候向暖干化方向发展。全生育期、发芽期、拔节期和旗叶期日照时数均为上升趋势,抽穗期和开花期日照时数为下降的趋势,灌浆期日照时数则北部为上升趋势,南部为下降趋势。(3)陇中黄土高原春小麦各区域的周期与突变趋势不同。春小麦全生育期平均气温存在14-15a的周期振荡,并在1996-1997年间发生突变;生育期除灌浆期1995年发生突变以外,均未发生突变。春小麦全生育期降水量存在10a左右的小周期变化;但生育期降水量并没有检测出明显的突变趋势。春小麦全生育期日照时数在27a周期上表现显著,同时日照时数在生育期未发生突变。(4)陇中黄土高原春小麦各生育期的气候变化程度差异较大,对小麦生长发育造成了不同的影响。春小麦拔节期暖干化趋势最显著,且南部暖干化程度大于北部,这不利于春小麦营养生长期的发展;灌浆期各分区呈显著暖干化,尤其是位于北部的安定区和会宁暖干化程度为最大,这对春小麦灌浆有不利影响,因此安定区、会宁等地春小麦适种区域将缩小,要及时调整该区春小麦的适种区域,注意拔节期和灌浆期的水分控制。

关键词：气候变化突变检测小波分析陇中春小麦区

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP网络的地震预测算法分析与实现

基于BP网络的地震预测算法分析与实现

作者：潘作舟安徽大学

学位级别：硕士

地震是地壳快速释放能量造成震动,期间产生震动波的一种自然现象。每年全球会发生约550万次地震,地震的发生往往会造成严重的人员伤亡和财产损失。我国是一个地震多发的国家,对于地震预测的研究有着非常重要的意义。地震的成因有很多,... 详细信息

地震是地壳快速释放能量造成震动,期间产生震动波的一种自然现象。每年全球会发生约550万次地震,地震的发生往往会造成严重的人员伤亡和财产损失。我国是一个地震多发的国家,对于地震预测的研究有着非常重要的意义。地震的成因有很多,人类至今对地震的成因和规律还认识得不够。地震学家不能直接观测地球内部,因此非常缺乏影响地震发生过程的种种因素的观测数据。这造成了地震预测的研究进程缓慢,并且准确度不够理想。在计算机技术高速发展的今天,大量的预测算法被开发,这些预测算法无论在效率上还是在准确性上都优于传统的预测方法。本文利用机器学习算法中非常经典的BP神经网络算法,构建一个地震预测模型。地震预测过程中,一个很重要的步骤是对特征的选取。本文的研究内容是以年份为特征,预测某目标地区在该年份发生各震级地震的次数。如果以地震次数作为BP网络的输出,会造成低震级地震的误差所占总误差权重过大,所以本文采取的方法是以地震次数的对数作为BP网络的输出。为了使数据更适合BP网络来训练和预测,必须在将数据输入到BP网络训练之前对历史地震数据进行预处理。这部分的主要工作是将文件中的记录依次读入,再通过地震记录中的时间、经纬度、震级对地震信息进行筛选,统计该地区各年份各震级的发生次数并取对数。最后对输入输出分别做归一化操作,小的输入值可以使网络更容易收敛,使用sigmoid单元的BP阿络输出范围为(0,1),所以也要对输出进行归一化。最后利用本文提出的以地震预测年份作为BP神经网络输入的模型,并利用Matlab工具箱和滁州地震局提供的数据对这种模型进行训练,修改网络权值,经过若干次迭代网络权值基本收敛,再对四川、台湾两个地区进行回归性预测,得出良好的预测效果，验证了该模型的可行性和相关价值。

关键词：地震预测 BP神经网络 sigmoid单元