检索结果-南通市图书馆

气候变化背景下白皮松在中国潜在适宜分布预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱区研究 2024年

作者：樊玉科任菊王润龙周栋栋潘自凯张晓玮周晓雷甘肃农业大学林学院东北林业大学林学院

研究旨在预测白皮松潜在适生区分布及气候变化对其的影响，明确其未来适宜的分布范围，为白皮松保护和其在生态工程建设中的应用提供参考。基于白皮松83个野生分布点及气候因子数据，利用MaxEnt模型和ArcGIS软件，模拟白皮松当前和未来... 详细信息

研究旨在预测白皮松潜在适生区分布及气候变化对其的影响，明确其未来适宜的分布范围，为白皮松保护和其在生态工程建设中的应用提供参考。基于白皮松83个野生分布点及气候因子数据，利用MaxEnt模型和ArcGIS软件，模拟白皮松当前和未来3种（2080—2100年，低温室气体排放情景、中温室气体排放情景和高温室气体排放情景）气候变化情景（SSP126、SSP370、SSP585）下的潜在适生区分布。MaxEnt模型模拟结果AUC（受试者工作特征曲线下面积值）值均＞0.973，预测结果精度较高。当前气候条件下，白皮松的潜在适生区主要分布在陕西省、山西省南部、甘肃省东南部、河南省和湖北省西北部等地，总面积约74.5×104km2，未来气候变化背景下，核心适生区面积均有不同程度的缩减，温度为白皮松潜在适生区分布的主限制因子；中、低温室气体排放情景下，白皮松潜在适生区分布的限制因子仍以温度为主；高温室气体排放情景下，全球温度升高加快，降雨量成为影响白皮松适生区分布的主要限制因子，白皮松适生区质心向东偏移，尤其在温室气体高排放浓度下更敏感，迁移距离更远。本文结合白皮松当前和未来潜在适生区的变化，提出了对白皮松保护的建议，且对利用白皮松进行生态工程建设提供参考价值。

关键词：最大熵(MaxEnt)模型白皮松气候变化潜在分布区中国

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑框架幕墙免焊系统技术研究及应用

新材料·新装饰 2024年第3期6卷 35-38页

作者：潘自凯成都方大幕墙科技有限公司四川成都610000

文章针对建筑框架幕墙行业的发展趋势和技术创新需求,探讨了建筑框架幕墙免焊系统技术的研究与应用,首先介绍了框架幕墙行业的发展现状和免焊系统技术的重要性,着重分析了免焊技术对于提升框架幕墙安全性和效率的意义;其次探讨了免焊系... 详细信息

文章针对建筑框架幕墙行业的发展趋势和技术创新需求,探讨了建筑框架幕墙免焊系统技术的研究与应用,首先介绍了框架幕墙行业的发展现状和免焊系统技术的重要性,着重分析了免焊技术对于提升框架幕墙安全性和效率的意义;其次探讨了免焊系统技术的原理、构成以及与传统焊接技术的比较,结合经济性和环保性进行了分析,在设计与施工方面,提出了基本原则、关键考虑因素以及施工技术流程,并突出强调了施工中的质量控制与安全管理;最后针对免焊系统面临的技术难题,提出了解决方案和未来技术创新的可能方向。

关键词：建筑框架幕墙免焊系统技术安全管理

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于高层建筑幕墙施工技术的研究分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第6期 16-19页

作者：潘自凯深圳市方大建科集团有限公司成都分公司四川成都610000

对于现代高层建筑而言,幕墙属于应用较为广泛的外围护结构之一,其可以将围护结构具备的防风雨、保温、隔声以及隔热等实用功能与装饰功能进行有机融合,从而使得高层建筑呈现出良好的现代感以及艺术性。为进一步提高高层建筑幕墙施工水平... 详细信息

对于现代高层建筑而言,幕墙属于应用较为广泛的外围护结构之一,其可以将围护结构具备的防风雨、保温、隔声以及隔热等实用功能与装饰功能进行有机融合,从而使得高层建筑呈现出良好的现代感以及艺术性。为进一步提高高层建筑幕墙施工水平,切实发挥幕墙的价值和作用,文章先是对高层建筑幕墙施工的价值做出了简要分析,同时对单元式幕墙做出了介绍,并基于此针对高层建筑单元式幕墙施工技术展开了深入探讨,以此助推我国建筑行业不断向好发展。

关键词：高层建筑施工建设单元式幕墙

融合三维人脸动态信息和光流信息的表情识别方法研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合三维人脸动态信息和光流信息的表情识别方法研究

作者：潘曰凯中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

传统的表情识别方法通常依赖于对空间信息的分析来进行人脸表情的识别,然而这些识别信息都是基于二维信息的分析,没有充分考虑到人脸表情变化实际上是一种三维变化过程,往往会面临准确度和鲁棒性下降的问题。在视频或序列图像中,人脸随... 详细信息

传统的表情识别方法通常依赖于对空间信息的分析来进行人脸表情的识别,然而这些识别信息都是基于二维信息的分析,没有充分考虑到人脸表情变化实际上是一种三维变化过程,往往会面临准确度和鲁棒性下降的问题。在视频或序列图像中,人脸随着时间的推移展现出动态的特征,这些动态特征往往会提供更丰富的信息来支持表情识别。所以对于视频或序列图像的表情识别人脸表情变化的三维性质是重要特征。基于三维信息的方法不仅考虑了人脸表情在空间上的变化,还将时间维度融入到识别过程中,从而提高了对视频或序列图像中人脸表情的准确识别能力。为了充分挖掘人脸表情识别任务中的深层语义信息,本文提出了一种基于三维人脸动态信息和光流信息相结合的融合表情识别方法。首先,从视频序列中提取视频帧,并利用Dlib人脸检测获取其中的人脸RGB图像,利用三维人脸重建技术获取了对应的人脸深度图像,这有助于更好地理解人脸形态和结构,同时采用了TV-L光流法来提取视频中运动信息的光流特征序列,包括水平和垂直方向的运动。深度图像是重要的输入数据,对两种深度图像进行了详细的比较和分析,通过对比实验的评价指标选择其中一种准确性和相似性更高的深度图像作为输入数据完成表情识别任务。通过综合利用空间域和时间域的特征,分别对人脸RGB图像、深度图像和光流图像进行特征提取,构建了多流卷积神经网络表情识别模型。这种模型通过融合来自不同信息源的特征来提高表情识别的准确性,通过结合动态和静态信息,本方法能够更全面地捕捉和理解人脸表情的特征。为验证所提出方法的有效性在CAER和RAVDESS数据集上进行了充分验证。实验结果表明,将三种不同图像信息输入模型的准确度最高,分别达到了81.2%和85.5%,相较于当前主流的方法,所提出的方法在表情识别性能上表现出明显优势。这表明了所提出方法在融合不同模态信息方面的有效性,为人脸表情识别领域的进一步发展提供新的思路和方法。

关键词：表情识别三维重建光流图像多流卷积神经网络

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高区分度欠采样宽带谱分析器设计

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第8期57卷 847-855页

作者：黄翔东宋金水李燕平杨自凯天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

为克服现有基于多陪集、调制宽带转化器等欠采样结构的谱分析器存在谱成分区分度差、欠采样通道数多、有效探测带宽窄的严重缺陷,提出基于全相位滤波器对半分解的互素欠采样谱分析器设计.首先,剖析了经典互素谱分析存在伪峰效应的原因.... 详细信息

为克服现有基于多陪集、调制宽带转化器等欠采样结构的谱分析器存在谱成分区分度差、欠采样通道数多、有效探测带宽窄的严重缺陷,提出基于全相位滤波器对半分解的互素欠采样谱分析器设计.首先,剖析了经典互素谱分析存在伪峰效应的原因.然后,具体提出基于最小尺寸的全相位滤波器对半分解的解析方法设计互素谱原型滤波器,并从中衍生出两路互素谱分析结构并行的谱分析器,从而提高了谱区分度;分析了两路并行互素谱输出的频点位置关系,通过对两路输出做交叉合并,生成双倍频谱分辨率的全景谱,既可消除伪峰,又无需增加欠采样通道数(即为最小值2);在全景谱重构计算中,通过将上、下通道支路的互相关扫描代替现有欠采样谱分析的压缩感知求解计算,绕过了对信源带宽稀疏度的要求,从而不仅拓宽有效探测带宽,还获得了密集谱区分能力.最后分别以多子带的数字已调信号、线性调频信号为信号模型,对所提出的高区分度宽带谱分析器的谱估计效果进行验证.仿真结果表明,该谱分析器可以消除现有互素谱分析方法存在的伪峰效应,且可在总体欠采样率不足0.5倍调制宽带转化器欠采样率的条件下,可区分的谱成分数目提升至其2.5倍以上.在跨频段、超分辨率的欠采样频谱感知中具有广阔的应用前景.

关键词：高区分度欠采样互素谱分析调制宽带转化器全相位滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电磁目标表征:知识-数据联合驱动新范式

航空兵器 2024年第2期31卷 17-31页

作者：杨淑媛杨晨冯志玺潘求凯西安电子科技大学西安710071

电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的... 详细信息

电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的途径,它通过模拟人脑的深层结构建立机器学习模型,以端到端的方式自动表征和处理目标数据,在电磁目标检测、分类、识别、参数估计、行为认知等感知任务中显示出良好的性能。然而,深度学习严重依赖海量高质量标注数据,在现实电磁环境中存在一定局限。将知识融入智能系统一直是人工智能的研究方向,结合知识与数据进行电磁目标表征,将有望提升目标感知精度与泛化能力,正在成为电磁目标表征中新的方向。本文回顾了电磁目标表征技术的发展过程,对新的知识-数据联合驱动的电磁目标感知范式进行了展望。

关键词：目标表征专家知识深度学习知识-数据联合驱动知识图谱

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于干净字典学习的多视图聚类算法

理论数学 2024年第1期14卷 272-287页

作者：董安学吴自凯上海理工大学管理学院上海

多视图聚类已被广泛应用到图像分类、信息检索、医学病理分析等多个领域。虽然基于自表示学习的多视图子空间聚类算法在学术界已有诸多研究,但这些方法大多数是直接利用原始数据作为字典来构建亲和图,因此,聚类性能往往会受到原始数... 详细信息

多视图聚类已被广泛应用到图像分类、信息检索、医学病理分析等多个领域。虽然基于自表示学习的多视图子空间聚类算法在学术界已有诸多研究,但这些方法大多数是直接利用原始数据作为字典来构建亲和图,因此,聚类性能往往会受到原始数据特征质量的影响。为了克服这一问题, 我们提出了一种全新的多视图聚类算法,名为 “基于干净字典学习的多视图聚类算法”。在这种方法中,我们首先将原始数据分解为干净数据和噪声数据,然后通过采用干净数据矩阵来进行字典学习,从而避免了直接使用受污染数据所导致的错误表示。同时,我们引入了鲁棒主成分分析 (RPCA) 和秩约束,以构建出更加干净、鲁棒的亲和矩阵。最后,我们使用了基于增广拉格朗日乘子 (ALM) 的优化方法来求解模型的目标函数。实验结果表明,在 4 个真实的多视图数据集上, 我们算法的聚类性能均优于其他先进的聚类算法,展现出了非凡的性能。

关键词：多视图聚类亲和图字典学习秩约束

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数学形态学与小波变换的边缘检测算法

计算机应用 2012年第A2期32卷 165-167页

作者：许端董文锋潘自凯戴锦红徐怡频空军预警学院研究生管理大队空军预警学院信息对抗系 93502部队空军预警学院学员系 95992部队

针对传统边缘检测方法去噪效果不理想的情况,分别对数学形态学和小波变换基本理论进行了分析,提出了一种基于数学形态学和小波变换的边缘检测方法。首先利用数学形态学基本运算对含有噪声的图像进行滤波,然后利用小波变换原理提取图像... 详细信息

针对传统边缘检测方法去噪效果不理想的情况,分别对数学形态学和小波变换基本理论进行了分析,提出了一种基于数学形态学和小波变换的边缘检测方法。首先利用数学形态学基本运算对含有噪声的图像进行滤波,然后利用小波变换原理提取图像边缘。通过Matlab仿真分析,对比其他几种边缘检测算法,验证了该方法能够有效地检测出图像的边缘。

关键词：数学形态学小波变换滤波 Matlab仿真边缘检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合自适应选择模型的燃气轮机建模

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2737-2747,I0019页

作者：张宝凯中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂... 详细信息

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂家控制策略组态逻辑与偏互信息确定与燃机计算功率相关的变量作为建模对象;然后,利用量子粒子群QPSO辨识模型、深度置信网络DBN算法以及ELMAN算法构建子模型;最后,针对不同工况,结合QPSO优化的DBN分类模型自适应选择子模型进行燃机计算功率预测。基于9E燃气轮机工况数据验证结果表明,提出的算法能够准确的预测燃气轮机计算功率。

关键词：数据驱动燃气轮机自适应选择预测